Il 26 ottobre, Brian ha ospitato Patrick Osborne, Senior Vice President of Hybrid Cloud Technology Acceleration di HPE, per un podcast in diretta su LinkedIn. L'argomento era se lo storage aziendale fosse pronto per l'intelligenza artificiale, e la risposta ha spaziato dalla scelta dell'architettura Alletra Storage MP fatta da HPE cinque anni fa, alla seconda vita dello storage a blocchi con Oracle AI Database 26ai e la ricerca vettoriale, ai calcoli di potenza e densità alla base degli SSD da 245 TB e all'anno record per i nastri LTO, a Morpheus VM Essentials come runtime nei sistemi di cloud privato di HPE e alla resilienza informatica integrata nell'array.
Abbiamo già affrontato gran parte di questi argomenti in laboratorio: l' architettura di resilienza informatica B10000 e il relativo laboratorio per la simulazione di ransomware , l' X10000 con il Data Protection Accelerator Node e un weekend di gara con Mercedes F1 e HPE al COTA la settimana precedente a questa registrazione.
Patrick ha trascorso più di 16 anni in Hewlett Packard Enterprise occupandosi di storage, infrastrutture cloud e big data, gestendo prima il business Big Data, Analytics e Scale-out Platforms e poi la Storage Business Unit, prima di assumere il ruolo di responsabile delle infrastrutture dati cloud che oggi comprende la linea Alletra Storage MP. La sua ultima apparizione nel podcast risale all'episodio 119 , registrato all'HPE GreenLake Day for Storage di Houston nel 2023.
Le soluzioni di storage HPE sono state una presenza fissa nei nostri laboratori: abbiamo recensito il B10000 al momento del lancio, misurato la velocità di elaborazione di backup e ripristino tramite il Data Protection Accelerator Node di Raleigh, lavorato sull'architettura di resilienza informatica NIST CSF 2.0 con il laboratorio ransomware di HPE nel Regno Unito e seguito la release 4 dell'X10000 e il suo passaggio a 16 nodi e NFS nativo. Anche la suite SimpliVity e VM Essentials è stata protagonista dei nostri test lo scorso anno.
L'episodio dura circa 58 minuti. I dati che ci hanno colpito di più: Alletra Storage MP ha ormai cinque o sei anni e offre soluzioni scalabili, dai sistemi entry-level a decine di petabyte, con un'unica architettura; la domanda "i miei dati sono pronti per l'IA?" è al centro delle conversazioni con i clienti di HPE da 18 mesi; VM Essentials ha rilasciato aggiornamenti mensili nel suo primo anno, mentre gli aggiornamenti della console GreenLake arrivano ogni poche settimane; i nastri LTO hanno venduto più capacità lo scorso anno che mai; e la Mercedes F1 opera in pista con un team IT di circa 18 persone. Se non avete tempo di ascoltare l'episodio per intero, lo abbiamo suddiviso in segmenti in modo che possiate scegliere quelli che vi interessano di più.
[00:00] L'archiviazione torna ad essere interessante
Due veterani del settore dello stoccaggio spiegano perché questa categoria è passata dall'essere una semplice merce a un ruolo centrale.
- Patrick descrive un periodo di standardizzazione nello storage e nella gestione dei dati che ha spinto i clienti verso l'esperienza di gestione, modelli di implementazione in data center, ambienti ibridi ed edge computing, e modelli economici come quelli di GreenLake.
- Negli ultimi 18 mesi, afferma, ogni conversazione inizia con la domanda se i dati e l'infrastruttura del cliente siano adatti ai carichi di lavoro di intelligenza artificiale, una questione che spazia dalla sicurezza alle prestazioni e all'ecosistema applicativo.
- Secondo Brian, la rivoluzione dei dati è più grande dell'intelligenza artificiale e il rinnovato interesse per lo storage è alle stelle.
[02:36] Perché HPE ha scelto Alletra Storage MP
Brian chiede a Patrick di riconsiderare la decisione di unificare piattaforme di storage personalizzate in un'unica architettura.
- Alletra Storage MP è stato lanciato circa cinque o sei anni fa come quella che HPE definisce la prima architettura di storage disaggregata del settore, con nodi di elaborazione e dati separati, in modo che i clienti possano scalare capacità, prestazioni, costi e resilienza in modo indipendente.
- Il progetto utilizza componenti x86 standard, una struttura di rete a bassa latenza e una gamma di supporti di memorizzazione che va dalle TLC ad alte prestazioni alle QLC ad alta capacità, con la differenziazione a livello software; le architetture precedenti si basavano su memorie con batteria di backup, crossbar e chip personalizzati.
- Due approcci coprono dati strutturati e non strutturati sotto un unico paradigma di gestione, dai sistemi di ingresso a decine di petabyte di storage per applicazioni critiche, e Patrick cita la crescita del numero di unità e la qualità della piattaforma come misura del suo successo.
[08:02] La rinascita dell'IA nello storage a blocchi
L'archiviazione AI di solito si riferisce a file e oggetti, ma Brian sta notando una crescente domanda, nell'ambito del blocco Fibre Channel, di database transazionali con aggiunta di ricerca vettoriale.
- Patrick descrive l'IA come una pipeline di servizi con diversi modelli di I/O: blocco per database vettoriali e semi-strutturati, file per dati non strutturati preesistenti su NFS e SMB e oggetto S3 per i nuovi dati provenienti da applicazioni moderne, con l'inferenza come applicazione in più rapida crescita.
- L'elemento di attrazione è una piattaforma unica per blocchi, file e oggetti, oltre ai servizi dati (etichettatura dei metadati, resilienza, backup, ripristino di emergenza). Brian aggiunge che i controlli contro la concorrenza e la QoS tornano ad essere importanti quando un carico di lavoro vettoriale Oracle 26ai viene integrato nell'ambiente di produzione.
- La scarsità di GPU spinge i clienti verso il multi-tenancy e il time-slicing, e HPE collabora con i progetti NVIDIA sull'integrazione a livello di storage, come la cache KV e S3 su RDMA, in modo che parte della pipeline di dati venga eseguita a livello di storage.
[12:57] Livelli per l'inferenza e rimozione del mistero
Brian chiede cosa dovrebbero considerare i clienti che pianificano l'inferenza aziendale, oltre a un livello di cache KV condivisa.
- Patrick afferma che il modello e il panorama di runtime si sono normalizzati nell'arco di 12-18 mesi e che le offerte di cloud privato di HPE puntano a una transizione al token entro pochi giorni o ore.
- La spinta, sin da HPE Discover a giugno, è quella di offrire uno stack verticale per le aziende, con agenti MCP, data intelligence e supporto per i tipi di dati esistenti, in modo che il cliente non debba occuparsi dell'integrazione tecnologica e non debba sostituire completamente l'infrastruttura esistente.
- I due esempi rispecchiano quanto osservato da HPE con Mercedes F1 al COTA: siti distribuiti, grandi volumi di dati che confluiscono in un centro di gestione centralizzato e un'orchestrazione simile a quella di qualsiasi azienda con filiali.
[18:06] Dalle reti di guida autonoma al centro dati di intelligenza artificiale per la guida autonoma
Partnership nel settore sportivo, Juniper e i motivi per cui il dibattito sullo storage si sta ampliando.
- Oltre a Mercedes, Patrick indica la Ryder Cup e le partnership con NFL, NBA, Premier League e La Liga come casi d'uso dell'analisi in tempo reale, ognuno dei quali ottimizza un processo per ottenere un vantaggio competitivo.
- I clienti che scelgono Juniper come infrastruttura di rete ottengono la suite CloudOps di HPE integrata con Mist, che Patrick definisce il data center autonomo basato sull'intelligenza artificiale, di cui la rete rappresenta solo una componente.
- In ambito economico, afferma che la tokenomics e la corrispondenza dei modelli funzionano solo quando ogni livello dello stack è osservabile, il che ha rappresentato una sfida anche all'interno di HPE nell'ultimo anno.
[21:53] Potenza, densità e un anno da record per il nastro
Con l'aumento dei budget di potenza di GPU e CPU, Brian si chiede quale impatto ciò abbia sullo storage.
- Il passaggio dai dischi rigidi alle soluzioni ibride e infine a quelle completamente flash ha contribuito a migliorare l'alimentazione e il raffreddamento, e la densità degli SSD, insieme a nuovi fattori di forma come i righelli, spinge i terabyte per unità rack, quando un rack può sopportare solo una certa quantità di energia; i sistemi completamente raffreddati a liquido sono ormai parte integrante dello scenario.
- Patrick osserva che l'industria ha spedito più capacità di nastri LTO lo scorso anno che in qualsiasi altro anno, e Brian sostiene che le librerie LTO-10 rappresentano un archivio locale che non ha quasi costi di gestione, mentre i dati più vecchi tornano ad essere utili per i nuovi strumenti di analisi.
- Brian ripercorre l'evoluzione della capacità degli SSD, partendo da un lungo plateau di 2-4 TB, passando per 15, 30, 61 e 122 TB fino ad arrivare a 245 TB, con il supporto delle piattaforme E1.S, E3.S ed E3.L che impedisce a chiunque di tenere qualche confezione di unità invendute sullo scaffale.
[28:23] Progetti, elettrodomestici e il non acquistare la scatola più grande
Come HPE confeziona la suite di soluzioni per le aziende prive di competenze approfondite in materia di infrastrutture di intelligenza artificiale.
- Alletra Storage MP è la base dati per HPE Private Cloud AI, che i clienti possono creare a partire da un progetto NVIDIA o acquistare come appliance con NIM, progetti e modelli di base pronti all'uso, per poi scalare GPU e storage in base alle proprie esigenze.
- Il punto di Brian è che la risposta giusta spesso non è il sistema più potente: un server con un paio di schede RTX PRO 6000 o 4500 può essere sufficiente, e la parte difficile è far coincidere l'annuncio di una nuova piattaforma con i risultati aziendali concreti.
[30:42] Domanda del pubblico: Elementi essenziali e archiviazione delle macchine virtuali Morpheus
La prima domanda in diretta riguarda l'impatto di VM Essentials sull'hardware e sull'architettura di storage di HPE.
- VM Essentials è stato lanciato circa due anni fa in un mercato della virtualizzazione in fase di profonda trasformazione, e Patrick afferma che i download dei driver CSI per Alletra Storage MP sono aumentati vertiginosamente, dato che i clienti utilizzano contemporaneamente server fisici, macchine virtuali e container.
- Il lavoro di integrazione spazia dai plug-in di elaborazione e archiviazione riservata per snapshot e replica al software-defined networking, e VM Essentials è ora il runtime all'interno di HPE Private Cloud 1000, 3000 e Private Cloud AI, gestiti tramite la suite CloudOps.
- HPE mantiene un ampio elenco di compatibilità hardware e si integra con Veeam, Commvault, Cohesity, Rubrik e altri, offrendo al contempo un'esperienza "migliore insieme" sullo storage HPE.
- Brian ricorda il lavoro di laboratorio su SimpliVity e VM Essentials: ingannevolmente semplici da implementare, con la protezione dei dati integrata nella creazione delle macchine virtuali, e adatti a enti locali, PMI e filiali.
[37:40] Isolamento multi-tenant e cadenza di rilascio
Una seconda domanda del pubblico riguardava la fuga di metadati tra i tenant e la velocità di rilascio da parte di HPE.
- Patrick coglie l'occasione per approfondire la questione dell'isolamento multi-tenant e dedicarle un post sul blog; l'architettura multi-tenant di HPE isola gli ambienti indipendentemente dal protocollo, e il suo team si impegna a pubblicare un articolo con maggiori dettagli in merito.
- Per quanto riguarda la cadenza, gli aggiornamenti della console GreenLake vengono rilasciati ogni poche settimane, mentre il firmware dell'array rimane invariato, rompendo la vecchia abitudine di aggiornare ogni 12-18 mesi con una copia "golden copy". VM Essentials, invece, inizialmente rilasciava versioni mensili e ha rallentato il ritmo con il passare del tempo, come evidenziato da un comitato consultivo di clienti che ha sottolineato i progressi compiuti in 18 mesi.
[42:09] Protezione dei dati: DPAN, Zerto e il Ransomware Lab
Brian si rivolge al lavoro svolto nel laboratorio di Raleigh sul nodo Data Protection Accelerator e chiede quale sia la posizione di HPE in materia di sicurezza.
- Patrick afferma che la sicurezza è un tema di primaria importanza a livello di consiglio di amministrazione, la cui rilevanza sta aumentando man mano che gli aggressori utilizzano l'intelligenza artificiale per raggruppare e scalare gli exploit, e HPE è membro del Project Glasswing insieme ai suoi partner tecnologici.
- L'acquisizione di Zerto ha introdotto una mentalità orientata al punto di ripristino (RPT) nello strato di storage, e ora l'array genera avvisi, crea snapshot e mette in quarantena le copie, inclusa una copia master esterna, senza bisogno di un team dedicato per la configurazione e la gestione.
- HPE affronta le conversazioni con i clienti concentrandosi su tre argomenti: le opportunità offerte dall'IA, il ripristino delle macchine virtuali e la sicurezza e la conformità; Brian cita il laboratorio nel Regno Unito dove HPE sottopone i propri sistemi a un attacco ransomware reale.
- Dai test DPAN, Brian ha notato che il collo di bottiglia nel ripristino era rappresentato dagli SSD all'interno dei server di destinazione, non dalla rete, il che suggerisce di dimensionare i componenti fino al singolo SSD quando è in gioco un obiettivo di tempo di ripristino.
[48:22] Resilienza fin dal primo giorno e il generalista IT
Livelli di servizio Platinum definiti al momento del provisioning e ciò che un piccolo team della Mercedes F1 ha dimostrato.
- Con Morpheus Enterprise, prestazioni, resilienza e sicurezza informatica sono associate a un servizio al momento della distribuzione, sia esso bare metal, virtualizzato o containerizzato, e lo accompagnano per tutto il suo ciclo di vita.
- Brian afferma che il team Mercedes in pista, composto da circa 18 persone, utilizza gli stessi strumenti, in modo che gli ingegneri possano dedicare le loro ore alla vettura e non alla burocrazia, un compromesso che ogni azienda è costretta a fare.
- Ormai Patrick raramente incontra clienti con team dedicati a backup, storage e calcolo; ognuno ha un proprio carico di lavoro e un proprio livello di servizio, e chi si occupa di tutto ha bisogno di visibilità e facilità di gestione sull'intera infrastruttura.
[52:30] Cosa riserva il futuro per lo storage aziendale
Brian chiede quali siano i temi su cui i clienti dovrebbero concentrarsi nei prossimi sei-dodici mesi.
- Patrick prevede che i clienti stiano ripensando le architetture di storage per un mix di virtualizzazione, requisiti di resilienza informatica e pipeline di intelligenza artificiale, con una rigorosa governance sulla condivisione dei dati e un passaggio a sistemi orientati verticalmente in cui un unico fornitore offre l'intera infrastruttura.
- Prevede un maggior numero di servizi dati basati sull'IA integrati nel livello di archiviazione, tra cui archivi chiave-valore, query sui metadati e nuovi standard di sicurezza, e infine GPU e modelli in esecuzione nello stesso livello di archiviazione.
- Brian aggiunge che i dispositivi di classe DPU saranno presenti sia sul lato del calcolo che su quello dello storage per l'offload, e i due chiudono cinque anni di una piattaforma che non ha ancora incontrato un carico di lavoro che non fosse in grado di gestire.
Per approfondire l'argomento trattato nell'episodio, potete leggere il nostro documento sulla resilienza informatica B10000 , la recensione del nodo acceleratore per la protezione dei dati X10000 , la recensione di SimpliVity e VM Essentials e l' articolo sul weekend di gara della Mercedes F1 .




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