La ASUS Ascent GX10 mantiene la stessa architettura di base basata sul Superchip NVIDIA GB10, combinando un complesso CPU Arm v9.2-A con grafica integrata Blackwell e 128 GB di memoria LPDDR5x unificata. NVIDIA dichiara per la piattaforma una potenza di calcolo AI in virgola mobile a 4 bit (FP4) fino a 1 petaFLOP, supportando la messa a punto di modelli con un massimo di 200 miliardi di parametri. La comunicazione tra CPU e GPU avviene tramite NVLink-C2C, consentendo un accesso coerente alla memoria in tutto il sistema.
ASUS racchiude questo hardware in un case compatto ed elegante di 150 x 150 x 51 mm, dal peso di 1.48 kg (leggermente più alto e un po' più pesante rispetto alle versioni Dell e GIGABYTE), con finitura grigio stellare. Come gli altri, è alimentato da un alimentatore esterno da 240 W.
Le opzioni di archiviazione spaziano da configurazioni PCIe 4.0 NVMe da 1 TB e 2 TB a una variante PCIe 5.0 NVMe da 4 TB. La connettività di rete include Ethernet a 10 Gbps e una SmartNIC NVIDIA ConnectX-7 integrata, oltre a Wi-Fi 7 e Bluetooth 5.4 tramite il modulo AW-EM637. La connettività posteriore comprende tre porte USB 3.2 Gen 2×2 Type-C con modalità alternativa DisplayPort 2.1, una porta USB Type-C con ingresso PD da 180 W, HDMI 2.1, LAN a 10 Gbps, la porta ConnectX-7 e uno slot per lucchetto Kensington.
Vediamo come ASUS integra raffreddamento, archiviazione e connettività sulla piattaforma GB10 rispetto ad altri produttori e se le sue prestazioni differiscono in modo misurabile sotto carichi di lavoro prolungati.
Specifiche tecniche dell'ASUS Ascent GX10
| Specificazione | ASUS Ascent GX10 (GB10) |
|---|---|
| Dimensioni e peso | |
| Altezza | 2 in |
| Larghezza | 5.9 in |
| Profondità | 5.9 in |
| Peso | 3.26 lb |
| Processore | |
| Tipo di processore | NVIDIA GB10 (Grace Blackwell Superchip) (20 core) |
| Grafica integrata | GPU NVIDIA Blackwell (integrata) |
| Memorie | |
| Tipo di memoria | LPDDR5x (Memoria di sistema unificata) |
| Configurazione della memoria | 128 GB LPDDR5x, memoria di sistema unificata |
| Banda di memoria | 273 GB/s (8533 MT/s) |
| Sistema operativo | |
| Sistemi operativi supportati | Sistema operativo NVIDIA DGX |
| Porte e slot esterni | |
| Porte di rete | Una porta RJ45 (10GbE) Scheda di rete NVIDIA ConnectX-7 (200G × 2 QSFP) |
| Porte USB | Tre porte USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps) Una porta USB 3.2 Gen 2×2 Type-C con PD in |
| Porta(e) video | Una porta HDMI 2.1a |
| Porta adattatore di alimentazione | USB Type-C (ingresso PD) |
| Slot di sicurezza | Una serratura di Kensington |
| Wireless | |
| WiFi | WiFi 7 (AW-EM637, 2×2) |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 |
| Archiviazione | |
| Opzioni di storage | M.2 NVMe PCIe 5.0: 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0: 1 TB / 2 TB |
| Adattatore di alimentazione | |
| Tipo | Adattatore esterno da 240 W (USB Type-C) |
Progettazione e assemblaggio dell'ASUS Ascent GX10
L'ASUS Ascent GX10 mantiene le dimensioni compatte di 150 x 150 mm già viste in altri sistemi basati su Spark, con un'altezza di 51 mm e un peso di 1.48 kg. Il case è rifinito in un elegante grigio e ha un aspetto più simile a un raffinato dispositivo desktop che a un'unità di riferimento da laboratorio.
Il pannello frontale è dominato da griglie di ventilazione verticali ravvicinate che si estendono per tutta la larghezza del dispositivo, con un piccolo logo ASUS e un pulsante di accensione quadrato che si integra perfettamente nella griglia. Un'altra caratteristica peculiare è l'indicatore di alimentazione integrato nel pulsante stesso. Può sembrare strano sottolinearlo, ma molti sistemi GB10 non ne sono provvisti.
Tutte le principali porte di connettività si trovano sul retro del sistema e ASUS sfrutta al meglio lo spazio disponibile. Tre porte USB 3.2 Gen 2×2 Type-C supportano 20 Gbps con modalità alternativa DisplayPort, insieme a una quarta porta USB Type-C dedicata all'alimentazione, che supporta fino a 180 W tramite PD 3.1 EPR. Per l'uscita video, è presente una singola porta HDMI 2.1.
Le opzioni di rete includono una porta LAN da 10G e una scheda di rete NVIDIA ConnectX-7, che consentono trasferimenti di dati ad alta larghezza di banda e il collegamento di più sistemi. È inoltre presente il classico slot per lucchetto Kensington.
All'interno, il GX10 utilizza il superchip GB10 Grace Blackwell di NVIDIA, che combina una CPU Arm v9.2-A con la grafica integrata Blackwell. È supportato da 128 GB di memoria unificata LPDDR5x, quindi CPU e GPU condividono lo stesso pool di memoria anziché operare su domini di memoria separati. Questa configurazione è importante per i tipi di carichi di lavoro di intelligenza artificiale per cui questi sistemi sono progettati.
Lo storage è garantito da uno slot M.2 2242 NVMe, con opzioni che vanno da unità PCIe 4.0 da 1 TB e 2 TB fino a una configurazione PCIe 5.0 da 4 TB. L'alimentazione è fornita tramite un adattatore USB-C PD 3.1 EPR con una potenza nominale fino a 240 W, con un consumo del dispositivo fino a 180 W. La connettività wireless include un modulo Wi-Fi 7 con Bluetooth 5.4 e una porta Ethernet 10G integrata per la rete cablata.
ASUS Ascent GX10 Test termici
Per testare la gestione termica dei componenti dell'ASUS Ascent GX10, li abbiamo confrontati con quelli della Founders Edition e con quelli di produttori OEM come Dell, Acer e GIGABYTE. Abbiamo approfondito ulteriormente l'argomento nel nostro documento Spark Thermal Testing.
Abbiamo monitorato i componenti dell'intera architettura per un determinato intervallo di tempo, suddividendo il carico di lavoro in tre fasi e aumentando gradualmente l'utilizzo nell'arco di circa un'ora. Questo ci ha permesso di osservare il dispositivo in funzione per periodi prolungati e in diverse fasi del carico di lavoro. Abbiamo monitorato le temperature di CPU, GPU, rete, NVMe e il consumo energetico totale.
Temperatura della CPU
Durante i test termici della CPU, il sistema ASUS ha raggiunto una temperatura massima di 87.3 °C durante la fase Prefill Heavy. Questo posiziona ASUS nella fascia medio-alta della classifica di confronto durante le transizioni con picchi elevati, sebbene leggermente al di sotto dei picchi più alti del gruppo.
Quando il carico di lavoro è passato da Equal ISL/OSL a Decode Heavy, le temperature della CPU si sono stabilizzate anziché continuare a salire. L'attività di decodifica prolungata è rimasta entro limiti termici controllati, indicando che il picco di 87.3 °C era associato ad attività di rampa di breve durata piuttosto che a una saturazione termica prolungata.
Nella fascia inferiore, la CPU ha registrato una temperatura minima di 38.8 °C in condizioni di inattività o con carico leggero. Questo valore di riferimento riflette un'efficace dissipazione del calore quando il sistema non è sottoposto a un intenso stress computazionale.
Nel complesso, ASUS ha dimostrato temperature della CPU elevate ma controllate durante i picchi di consumo, con un comportamento stabile sotto carico prolungato.
Temperatura GPU
Anche le temperature della GPU hanno seguito un andamento simile. Durante l'accelerazione Prefill Heavy, la GPU ha raggiunto una temperatura massima di 82 °C. Questo posiziona ASUS leggermente al di sopra di alcuni concorrenti in condizioni di picco di burst, ma comunque entro i limiti operativi previsti per la piattaforma GB10.
Quando l'attività è passata alle fasi Equal ISL/OSL e Decode Heavy, le temperature della GPU si sono stabilizzate e sono rimaste costanti.
La GPU ha registrato una temperatura minima di 38 °C durante le fasi di carico inferiore, indicando caratteristiche termiche a riposo solide e coerenti con il resto del processore.
Nel complesso, ASUS ha permesso un utilizzo intenso della GPU durante i picchi di consumo, mantenendo al contempo temperature costanti e prevedibili.
Temperatura NVMe
La gestione termica dell'unità di archiviazione è risultata ottimale. L'unità NVMe ha raggiunto un picco di 56.8 °C durante le fasi di carico di lavoro più intense, rimanendo comunque ben al di sotto delle soglie di throttling più comuni. Ciò suggerisce un flusso d'aria efficace o una progettazione termica ottimale all'interno dello chassis, in prossimità del sottosistema di archiviazione.
Durante le fasi di minore utilizzo, la temperatura dell'NVMe è scesa a un minimo di 37.8 °C, allineandosi strettamente alle temperature di inattività di altri sistemi e confermando che lo storage non è limitato termicamente a riposo.
Nel complesso, ASUS ha mantenuto uno dei profili termici NVMe più moderati sotto carico.
Temperatura NIC
Le temperature delle schede di rete hanno raggiunto picchi di 73 °C durante le fasi di maggiore attività. Questo colloca ASUS nella metà superiore della gamma in termini di temperature durante i picchi di traffico di rete, pur rimanendo entro i limiti di tolleranza operativa.
La temperatura minima della scheda di rete registrata è stata di 41 °C durante i carichi di lavoro più leggeri, rispecchiando il comportamento di base previsto.
La scalatura termica delle schede di rete ha seguito un andamento proporzionale al carico del sistema e non ha mostrato fluttuazioni anomale.
Consumo energetico della GPU
Il consumo energetico della GPU ha raggiunto un picco di 69.77 W durante le transizioni Prefill Heavy. Rispetto ad alcune implementazioni con prestazioni superiori presenti nel gruppo, ASUS ha operato leggermente al di sotto dei livelli di consumo energetico massimi osservati.
Questo comportamento energetico contribuisce a spiegare il profilo termico bilanciato del sistema. Sebbene le temperature della GPU abbiano raggiunto gli 82 °C durante le fasi di picco, la potenza di picco leggermente inferiore rispetto ai sistemi con il consumo energetico più elevato suggerisce che ASUS non stia spingendo la GPU al limite massimo assoluto dei sistemi testati.
Durante i carichi di lavoro di decodifica prolungati, il consumo energetico si è stabilizzato in linea con la domanda di lavoro, a dimostrazione di una gestione energetica coerente e prevedibile.
Riepilogo termico
Monitorando CPU, GPU, NVMe e NIC, l'ASUS GB10 ha dimostrato temperature di picco controllate e una stabilità competitiva sotto carico prolungato. La CPU ha raggiunto un picco di 87.3 °C e la GPU di 82 °C durante le transizioni con pre-caricamento intensivo, mentre l'NVMe è rimasto al di sotto dei 57 °C e la NIC ha raggiunto un picco di 73 °C. Il consumo energetico della GPU ha raggiunto un massimo di 69.77 W, posizionandosi leggermente al di sotto dei valori massimi di consumo energetico osservati nell'intero stack.
Nel complesso, ASUS presenta un'implementazione termica bilanciata, che consente elevate prestazioni di picco mantenendo al contempo prestazioni stabili e un consumo energetico moderato.
Test delle prestazioni di ASUS Ascent GF10
Per valutare ASUS Ascent GX10, abbiamo testato le unità Spark utilizzando il benchmark vLLM Online Serving, il motore di inferenza e di gestione di grandi modelli linguistici più diffuso. Il benchmark vLLM Online Serving simula carichi di lavoro di produzione reali inviando richieste simultanee a un server vLLM in esecuzione e misurando metriche chiave, tra cui il throughput totale dei token (token al secondo), il tempo al primo token e il tempo per token di output, in diverse condizioni di carico.
I nostri test hanno coperto una vasta gamma di modelli, dalle architetture dense ai tipi di dati a scalabilità ridotta. Abbiamo valutato le prestazioni in tre scenari di carico di lavoro: ISL/OSL bilanciato, precaricamento intensivo e decodifica intensiva. Questi scenari rappresentano modelli di servizio reali distinti, da carichi di input e output bilanciati all'elaborazione intensiva dei prompt e alla generazione di token limitata dalla larghezza di banda della memoria.
Oltre all'ASUS Ascent GX10, abbiamo utilizzato come punto di riferimento la NVIDIA Founders Edition Spark, insieme a sistemi OEM di Dell, Acer e GIGABYTE. Questo ci ha permesso di contestualizzare i risultati di ASUS nel panorama competitivo più ampio e di capire dove si posiziona, si allinea o è in ritardo rispetto alla concorrenza, considerando diversi modelli e tipologie di carico di lavoro.
GPT-OSS-120B
In Equal ISL/OSL, ASUS Spark scala da 70 tok/s al batch 1 a 680 tok/s al batch 64. La scalabilità è costante e lineare lungo tutto il ciclo di produzione, con incrementi consistenti a ogni raddoppio. Non si verificano picchi o blocchi improvvisi e la velocità di elaborazione cresce in modo prevedibile dal batch 4 in poi, mantenendo un allineamento con il mercato OEM più ampio per i batch di dimensioni medie e elevate.
Il processo Prefill Heavy inizia con una velocità di produzione di 290 tok/s e raggiunge i 2,700 tok/s al lotto 64. La crescita è rapida fino al lotto 8, dove la velocità di produzione supera i 1,500 tok/s, e continua a scalare in modo costante fino ai lotti 16 e 32. La curva rimane uniforme, senza punti di regressione, a dimostrazione di una forte efficienza per lotti di grandi dimensioni e di un comportamento stabile ad alta velocità di produzione.
La velocità di elaborazione di Decode Heavy varia da 45 tok/s al batch 1 a 260 tok/s al batch 64. Le dimensioni dei batch inferiori mostrano una variabilità minore tra il batch 1 e il batch 2, ma la velocità di elaborazione si stabilizza a partire dal batch 4 e aumenta in modo costante dal batch 16 in poi. L'incremento dal batch 32 al 64 è notevole e riflette un'efficiente scalabilità della decodifica a livelli di concorrenza più elevati.
Nel complesso, ASUS si allinea molto da vicino all'ecosistema Spark più ampio in tutte e tre le tipologie di carico di lavoro.
GPT-OSS-20B
In Equal ISL/OSL, ASUS Spark scala da 90 token/s al batch 1 a 1,600 token/s al batch 64. Il throughput aumenta costantemente durante la scansione, con una scalabilità lineare particolarmente netta a partire dal batch 8. I guadagni rimangono costanti a ogni raddoppio e la curva non mostra instabilità o regressione all'aumentare della concorrenza.
Il processo Prefill Heavy inizia con una velocità di 1,650 tok/s nel lotto 1, sale a 2,000 tok/s nel lotto 2, poi diminuisce nel lotto 4 prima di riprendere una forte crescita. Dal lotto 8 in poi, la velocità di produzione aumenta costantemente, raggiungendo 4,550 tok/s con il lotto 64.
La velocità di elaborazione di Decode Heavy varia da 60 tok/s al batch 1 a 700 tok/s al batch 64. La scalabilità è graduale e costante lungo tutto il ciclo di test, con incrementi prevedibili a ogni raddoppio. La crescita più evidente si verifica tra il batch 16 e il 64, dove la velocità di elaborazione aumenta costantemente senza picchi o cali.
Codificatore Qwen3 30B A3B FB8
In Equal ISL/OSL, ASUS Spark scala da 100 tok/s al batch 1 a 1,230 tok/s al batch 64. La velocità di elaborazione aumenta costantemente durante la scansione, con una crescita lineare e netta a partire dal batch 4.
Il processo Prefill Heavy inizia con una velocità di 420 tok/s e raggiunge i 2,000 tok/s entro il lotto 64. La scalabilità è graduale e altamente prevedibile lungo l'intero ciclo di produzione. Il salto maggiore si verifica tra il lotto 4 e l'8, dove la velocità di elaborazione passa da circa 940 tok/s a 1,450 tok/s.
La velocità di decodifica di Decode Heavy varia da 60 tok/s al batch 1 a 490 tok/s al batch 64. La scalabilità è graduale e costante, senza cali o irregolarità. Il throughput aumenta in modo prevedibile a ogni raddoppio, con i miglioramenti più evidenti a partire dal batch 16, a testimonianza di una scalabilità efficiente della decodifica a livelli di concorrenza più elevati.
Codificatore Qwen3 30B A3B Base
In Equal ISL/OSL, ASUS Spark scala da 60 tok/s al batch 1 a 750 tok/s al batch 64. La velocità di elaborazione aumenta costantemente durante la scansione, con una scalabilità lineare particolarmente netta a partire dal batch 8.
Il pre-riempimento pesante inizia a 260 tok/s e sale a 1,680 tok/s entro il batch 64. La scalabilità è fluida e progressiva durante l'intero ciclo di batch. L'accelerazione più evidente si verifica tra il batch 4 e l'8, dove la velocità di elaborazione passa da circa 600 tok/s a 900 tok/s.
La velocità di decodifica di Decode Heavy varia da 30 tok/s al batch 1 a 360 tok/s al batch 64. Il ridimensionamento è graduale e coerente, senza comportamenti anomali a batch di dimensioni inferiori.
Llama 3.1 8B Istruzione FP4
In Equal ISL/OSL, ASUS Spark scala da 70 tok/s al batch 1 a 2,750 tok/s al batch 64. La crescita è costante lungo tutto il ciclo di test, con un'espansione particolarmente forte a partire dal batch 16, man mano che aumenta la concorrenza.
La velocità di precaricamento (Prefill Heavy) parte da 300 tok/s e raggiunge i 2,550 tok/s al lotto 64. La scalabilità è pulita e lineare, con incrementi costanti ad ogni raddoppio e nessuna instabilità a lotti di dimensioni maggiori.
La velocità di decodifica di Decode Heavy varia da 40 tok/s a 580 tok/s nell'arco dell'intero ciclo di elaborazione. Il throughput aumenta gradualmente e in modo prevedibile, con i maggiori incrementi che si verificano dopo il batch 16.
Llama 3.1 8B Istruzione FP8
In Equal ISL/OSL, ASUS Spark scala da 50 tok/s al batch 1 a 2,200 tok/s al batch 64. La crescita è graduale e lineare, con una forte accelerazione oltre il batch 16 all'aumentare della concorrenza.
Il pre-riempimento pesante inizia a 220 tok/s e sale a 2,350 tok/s entro il batch 64. La scalabilità è pulita e coerente lungo tutta la scansione, con incrementi prevedibili ad ogni raddoppio e un comportamento stabile ad alti lotti.
La velocità di decodifica di Decode Heavy varia da 30 tok/s a 530 tok/s. La velocità di elaborazione aumenta gradualmente con le dimensioni del batch, con i maggiori incrementi che si riscontrano a partire dal batch 16.
Archiviazione diretta GPU
Uno dei test che abbiamo condotto sullo Spark è stato il test MagnumIO GPU Direct Storage (GDS). GDS è una funzionalità sviluppata da NVIDIA che consente alle GPU di bypassare la CPU quando accedono ai dati archiviati su unità NVMe o altri dispositivi di archiviazione ad alta velocità. Invece di instradare i dati attraverso la CPU e la memoria di sistema, GDS consente la comunicazione diretta tra la GPU e il dispositivo di archiviazione, riducendo significativamente la latenza e migliorando la velocità di trasmissione dei dati.
ASUS utilizza l'SSD Phison ESL04TBTLCZ da 1 TB Gen4 all'interno dell'Ascent GX10. Questa è l'unica piattaforma Gigabit Ethernet da 1 TB che abbiamo testato finora, ma da quanto abbiamo potuto constatare, questo particolare SSD, oltre ad essere PCIe Gen4, presenta anche le velocità di scrittura più basse.
Come funziona l'archiviazione diretta GPU
Tradizionalmente, quando una GPU elabora i dati memorizzati su un'unità NVMe, questi devono prima passare attraverso la CPU e la memoria di sistema prima di raggiungere la GPU. Questo processo introduce dei colli di bottiglia perché la CPU funge da intermediario, aggiungendo latenza e consumando preziose risorse di sistema. La tecnologia GPU Direct Storage elimina questa inefficienza consentendo alla GPU di accedere ai dati direttamente dal dispositivo di archiviazione tramite il bus PCIe. Questo percorso diretto riduce l'overhead di trasferimento dati, consentendo trasferimenti più rapidi ed efficienti.
I carichi di lavoro AI, in particolare quelli che coinvolgono il deep learning, sono altamente intensivi in termini di dati. L'addestramento di grandi reti neurali richiede l'elaborazione di terabyte di dati e qualsiasi ritardo nel trasferimento dei dati può portare a GPU sottoutilizzate e tempi di addestramento più lunghi. GPU Direct Storage affronta questa sfida assicurando che i dati vengano consegnati alla GPU il più rapidamente possibile, riducendo al minimo i tempi di inattività e massimizzando l'efficienza computazionale.
Inoltre, GDS è particolarmente utile per carichi di lavoro che comportano lo streaming di grandi set di dati, come l'elaborazione video, l'elaborazione del linguaggio naturale o l'inferenza in tempo reale. Riducendo la dipendenza dalla CPU, GDS accelera lo spostamento dei dati e libera risorse della CPU per altre attività, migliorando ulteriormente le prestazioni complessive del sistema.
Velocità di lettura GDSIO 16k
Analizzando il throughput di lettura GDSIO a 16 KB, la scheda ASUS parte da 0.53 GiB/s con 1 thread, sebbene i risultati mostrino una certa variabilità nella parte inferiore, con 2 thread che misurano 0.23 GiB/s prima di risalire a 0.52 GiB/s con 4 thread. Il throughput riprende a scalare in modo costante a 8 thread (0.94 GiB/s) e 16 thread (1.57 GiB/s), aumentando in modo più aggressivo a 32 thread (2.54 GiB/s). La scalabilità rimane elevata a 64 thread (3.67 GiB/s) e raggiunge il picco di 4.28 GiB/s a 128 thread, mostrando una continua crescita senza un plateau iniziale.
Latenza media di lettura GDSIO 16K
Analizzando la latenza media di lettura GDSIO (16K), la scheda ASUS parte da circa 0.03 ms con 1 thread e rimane bassa con 2 thread (0.13 ms) e 4 thread (0.12 ms). La latenza aumenta leggermente con 8 thread (0.13 ms) e 16 thread (0.16 ms), prima di crescere con 32 thread (0.19 ms) e 64 thread (0.27 ms). Con 128 thread, la latenza raggiunge 0.46 ms, rimanendo relativamente bassa per tutta la durata del test, in linea con il comportamento di scalabilità continuo osservato nel throughput.
Velocità di scrittura GSDIO 16K
Analizzando il throughput di scrittura GDSIO a 16 KB, la scheda ASUS parte da 0.32 GiB/s con 1 thread, sale a 0.58 GiB/s con 2 thread e a 0.62 GiB/s con 4 thread. Le prestazioni continuano a crescere a 8 thread (0.65 GiB/s) e 16 thread (0.68 GiB/s), raggiungendo un picco modesto a 32 thread (0.72 GiB/s). Il throughput diminuisce leggermente a 64 thread (0.64 GiB/s) e 128 thread (0.62 GiB/s), indicando che la piattaforma raggiunge il suo punto di saturazione di scrittura ben prima del limite superiore del ciclo di thread.
Latenza media di scrittura GDSIO 16K
Analizzando la latenza media di scrittura GDSIO (16K), la scheda ASUS parte da circa 0.05 ms con 1 thread e rimane molto bassa con 2 thread (0.05 ms) e 4 thread (0.10 ms). La latenza aumenta leggermente con 8 thread (0.19 ms) e 16 thread (0.36 ms), prima di risalire a 32 thread (0.68 ms) e 64 thread (1.52 ms). Con 128 thread, la latenza raggiunge i 3.16 ms, ancora relativamente contenuta rispetto ai risultati con 1 milione di thread, sebbene la tendenza al rialzo sia in linea con il plateau di throughput osservato con un numero maggiore di thread.
Velocità di lettura GDSIO 1M
Analizzando il throughput di lettura GDSIO a 1 MB, la scheda ASUS parte da 2.60 GiB/s con 1 thread e sale bruscamente a 4.01 GiB/s con 2 thread. Le prestazioni continuano a migliorare con 4 thread (4.67 GiB/s) e 8 thread (4.91 GiB/s), dopodiché la piattaforma si satura. Il throughput rimane costante con 16 thread (4.69 GiB/s), 32 thread (4.84 GiB/s) e 64 thread (4.66 GiB/s), mostrando un plateau stabile. Con 128 thread, il throughput raggiunge i 5.12 GiB/s, il risultato più alto osservato durante il test.
Latenza media di lettura GDSIO 1M
Analizzando la latenza media di lettura GDSIO (1M), la scheda ASUS parte da circa 0.38 ms con 1 thread e rimane bassa con 2 thread (0.49 ms) e 4 thread (0.84 ms). La latenza aumenta con la concorrenza, raggiungendo 1.59 ms con 8 thread, 3.33 ms con 16 thread e 6.67 ms con 32 thread. La tendenza al rialzo continua con 64 thread (15.26 ms) e raggiunge i 29.54 ms con 128 thread, corrispondenti ai livelli massimi di concorrenza, mentre il throughput rimane sostanzialmente costante.
Velocità di scrittura GDSIO 1M
Analizzando il throughput di scrittura GDSIO a 1 MB, la scheda ASUS parte da 0.98 GiB/s con 1 thread e diminuisce a 2 thread (0.85 GiB/s) e 4 thread (0.82 GiB/s), prima di continuare a calare a 8 thread (0.77 GiB/s) e 16 thread (0.68 GiB/s). Le prestazioni calano ulteriormente a 32 thread (0.57 GiB/s) prima di un leggero recupero a 64 thread (0.61 GiB/s). A 128 thread, il throughput sale a 1.99 GiB/s, sebbene l'andamento generale della scalabilità in scrittura indichi una significativa contesa lungo tutto il percorso.
Latenza media di scrittura GDSIO 1M
Analizzando la latenza media di scrittura GDSIO (1M), la scheda ASUS parte da circa 1.00 ms con 1 thread, sale a 2.31 ms con 2 thread e a 4.78 ms con 4 thread. La latenza aumenta bruscamente con l'aumentare della concorrenza, raggiungendo 10.19 ms con 8 thread, 23.12 ms con 16 thread e 54.67 ms con 32 thread. La tendenza al rialzo continua nettamente a 64 thread (103.25 ms), prima di ritrarsi a 62.97 ms con 128 thread, in linea con il parziale recupero del throughput osservato alla massima concorrenza.
Conclusione
L'ASUS Ascent GX10 è un'altra interpretazione della piattaforma Spark basata su NVIDIA GB10, costruita attorno alla stessa scheda madre e allo stesso silicio che abbiamo testato su tutta la gamma. Ciò significa che il comportamento di calcolo principale è sostanzialmente coerente e, nei test vLLM, il GX10 ha seguito da vicino le prestazioni degli altri sistemi Spark nei modelli GPT-OSS, Qwen3-Coder e Llama 3.1. Il comportamento di scalabilità è rimasto prevedibile, con un throughput elevato per il prefill e incrementi costanti con dimensioni del batch più elevate.
Dal punto di vista termico, il GX10 si è posizionato nella parte alta del gruppo per quanto riguarda le temperature durante le fasi di picco, con la CPU che ha raggiunto gli 87.3 °C e la GPU gli 82 °C prima di stabilizzarsi sotto carichi di lavoro sostenuti. Le temperature di NVMe e NIC sono rimaste entro i limiti operativi previsti, indicando che il case gestisce adeguatamente il flusso d'aria, anche se non registra i valori di picco più bassi del gruppo.
La GPU Direct Storage è stata la voce di variazione più evidente, influenzata in gran parte dall'SSD Gen4 da 1 TB incluso. La scalabilità in lettura era funzionale ma si posizionava nella parte bassa del gruppo, e la velocità di scrittura si stabilizzava prima con una latenza maggiore al picco di concorrenza. Un SSD migliore migliorerebbe considerevolmente le prestazioni di questa unità.
Poiché tutti i sistemi Spark condividono la stessa scheda e lo stesso chip GB10 Superchip, le differenze di prestazioni sono minime. In pratica, la scelta dipende dalla configurazione dello storage, dalla gestione termica, dal design fisico e dalla compatibilità con i fornitori, piuttosto che dalla pura capacità di calcolo.
Pagina del prodotto – ASUS Ascent GX10
Classifica: ASUS Ascent GX10 fa parte dei dispositivi testati presenti nella nostra classifica dei migliori desktop per l'intelligenza artificiale locale.
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