Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 è l'evoluzione del potente modello dello scorso anno, offrendo prestazioni straordinarie in un design incredibilmente compatto da 1 litro. Progettato per i professionisti che necessitano di velocità e affidabilità elevate, è dotato dei più recenti processori Intel Core, scheda grafica NVIDIA RTX per workstation, memoria ad alta velocità e opzioni di storage avanzate. Come di consueto, Lenovo definisce lo standard di affidabilità e supporto aziendale. Progettato per utenti esperti nei settori Media & Entertainment, STEM e Healthcare, inclusi professionisti e studenti, offre prestazioni eccezionali in un formato compatto e salvaspazio.
Supporto per CPU
Il P3 Tiny è dotato dei più recenti processori Intel Core Ultra (Serie 2), che offrono un equilibrio perfetto tra prestazioni ed efficienza per i moderni carichi di lavoro aziendali. Supporta una gamma di opzioni, dal Core Ultra 5 al Core Ultra 9, offrendo agli utenti la flessibilità di scegliere il livello di potenza più adatto alle proprie esigenze. Questi processori sono dotati dell'architettura ibrida Intel con un massimo di 24 core, 36 MB di Intel Smart Cache e potenti prestazioni grafiche integrate.
Opzioni del processore
Il P3 Tiny offre una selezione ragionevole ma meno diversificata di processori Intel Core Ultra (Serie 2), consentendo alle aziende di scegliere la configurazione ideale in base alle proprie esigenze di carico di lavoro. La tabella seguente mostra una ripartizione delle CPU supportate:
| Processore Intel Core Ultra | Anime / fili | Frequenza di base | Frequenza turbo massima | Cache |
|---|---|---|---|---|
| Processore Intel Core Ultra 5 225 | 10 (6 P-core + 4 E-core) 10 thread |
P-core 3.3 GHz / E-core 2.7 GHz | P-core 4.9 GHz / E-core 4.4 GHz | Intel® Smart Cache da 20 MB |
| Processore Intel Core Ultra 5 225T | 10 (6 P-core + 4 E-core) 10 thread |
P-core 2.5 GHz / E-core 1.9 GHz | P-core 4.9 GHz / E-core 4.4 GHz | Intel® Smart Cache da 20 MB |
| Processore Intel Core Ultra 5 235 | 14 (6 P-core + 8 E-core) 14 thread |
P-core 3.4 GHz / E-core 2.9 GHz | P-core 5.0 GHz / E-core 4.4 GHz | Intel® Smart Cache da 24 MB |
| Processore Intel Core Ultra 5 235T | 14 (6 P-core + 8 E-core) 14 thread |
P-core 2.2 GHz / E-core 1.6 GHz | P-core 5.0 GHz / E-core 4.4 GHz | Intel® Smart Cache da 24 MB |
| Processore Intel Core Ultra 5 245 | 14 (6 P-core + 8 E-core) 14 thread |
P-core 3.5 GHz / E-core 3.0 GHz | P-core 5.1 GHz / E-core 4.5 GHz | Intel® Smart Cache da 24 MB |
| Processore Intel Core Ultra 5 245T | 14 (6 P-core + 8 E-core) 14 thread |
P-core 2.2 GHz / E-core 1.7 GHz | P-core 5.1 GHz / E-core 4.5 GHz | Intel® Smart Cache da 24 MB |
| Processore Intel Core Ultra 7 265 | 20 (8 P-core + 12 E-core) 20 thread |
P-core 2.4 GHz / E-core 1.8 GHz | P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | Intel® Smart Cache da 30 MB |
| Processore Intel Core Ultra 7 265T | 20 (8 P-core + 12 E-core) 20 thread |
P-core 1.5 GHz / E-core 1.2 GHz | P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | Intel® Smart Cache da 30 MB |
| Processore Intel Core Ultra 9 285 | 24 (8 P-core + 16 E-core) 24 thread |
P-core 2.5 GHz / E-core 1.9 GHz | P-core 5.4 GHz / E-core 4.6 GHz | Intel® Smart Cache da 36 MB |
| Processore Intel Core Ultra 9 285T | 24 (8 P-core + 16 E-core) 24 thread |
P-core 1.4 GHz / E-core 1.2 GHz | P-core 5.3 GHz / E-core 4.6 GHz | Intel® Smart Cache da 36 MB |
Costruire e disegnare
La ThinkStation P3 Tiny Gen 2 conferma la maestria di Lenovo nell'ingegneria compatta, offrendo prestazioni di livello workstation in un fattore di forma straordinariamente piccolo. Con dimensioni di soli 179 x 182.9 x 37 mm, questo sistema da 1 litro si adatta facilmente a uffici ristretti o a scrivanie affollate, senza compromettere potenza o raffreddamento. Il design rimane sobrio, con linee pulite, una finitura nera opaca e delicati accenti rossi che mantengono la consueta estetica professionale di Lenovo.
Nonostante le dimensioni, il P3 Tiny integra hardware di qualità. La nostra configurazione include una GPU NVIDIA RTX A1000, che offre prestazioni di livello workstation per CAD, modellazione 3D, rendering e carichi di lavoro di intelligenza artificiale leggeri. Un limite, tuttavia, è la mancanza del supporto di montaggio VESA, che impedisce il fissaggio diretto a un monitor. Lenovo attenua questo problema includendo un supporto verticale, che aiuta a risparmiare spazio sulla scrivania e migliora il flusso d'aria attraverso le prese d'aria superiori e posteriori.
Sul pannello frontale, il layout rispecchia quello del P3 Tiny dell'anno scorso. Include:
- Un jack audio combinato da 3.5 mm (cuffie/microfono)
- Due porte USB-A da 10 Gbps (una con ricarica sempre attiva)
- Una porta USB-C da 10 Gbps per trasferimenti rapidi di dati o accessori
- Pulsante di accensione e LED di attività del disco
L'I/O posteriore è altrettanto pratico, con una gamma completa di connettività, tra cui:
- Connettore di alimentazione
- DisplayPort 1.4 e HDMI 2.1 TMDS
- Una porta USB-A da 5 Gbps e tre porte USB-A da 10 Gbps (una con Smart Power On)
- Ethernet (RJ-45) per reti cablate
- Due slot di espansione punch-out che offrono flessibilità per configurazioni future (in questo modello sono occupati dalla RTX A1000)
Rimuovendo il coperchio, si scopre come Lenovo abbia massimizzato ogni centimetro cubo al suo interno. Il layout interno presenta un gruppo di raffreddamento progettato su misura per la CPU. A differenza dei dissipatori standard, questi componenti sono progettati con precisione per lo stretto flusso d'aria del P3 Tiny.
- La CPU utilizza un dissipatore di calore compatto e a basso profilo e una ventola che incanala l'aria direttamente attraverso una fitta pila di alette, espellendola dalla parte posteriore.
- La GPU è dotata di una propria copertura di raffreddamento dedicata, che impedisce l'interferenza termica tra i componenti.
Girando il sistema, si scopre il layout di facile aggiornamento per cui Lenovo è nota. Il coperchio inferiore si rimuove senza attrezzi, rivelando slot chiaramente etichettati per memoria e storage. Sono presenti due slot DDR5 SO-DIMM, che supportano configurazioni a doppio canale e fino a 128 GB di memoria DDR5 (2 x 64 GB). Sono supportati moduli DDR5 fino a 6400 CSODIMM.
Per l'archiviazione, P3 Tiny Gen 2 supporta fino a tre SSD M.2 NVMe utilizzando interfacce PCIe 4.0 o PCIe 5.0. Ogni unità PCIe 5.0 supporta capacità fino a 2 TB, mentre le unità Gen 4 arrivano fino a 1 TB ciascuna. Ciò consente fino a 6 TB a pieno carico. Queste unità sono raffreddate da piccoli pad termici e da una schermatura metallica condivisa, che aiuta a mantenere temperature stabili durante i trasferimenti di file di grandi dimensioni o le operazioni di database. Sono supportate configurazioni RAID 0, 1 e 5 per prestazioni o ridondanza aggiuntive.
La nostra unità di prova include un singolo modulo DDR5-6400 da 32 GB e un SSD PCIe 5.0 x4 NVMe da 1 TB, lasciando liberi sia il secondo slot di memoria che due alloggiamenti M.2 aggiuntivi per l'espansione. Questo design modulare semplifica gli aggiornamenti futuri, senza viti nascoste e con rapido accesso ai componenti standard.
Sorprendentemente, questo sistema dal fattore di forma ridotto non sacrifica la flessibilità della CPU. A differenza di molte workstation compatte e mini PC che saldano il processore direttamente alla scheda madre, il P3 Tiny Gen 2 è dotato di un vero e proprio socket per la CPU. Ciò significa che il processore può essere sostituito o aggiornato in futuro, prolungando la durata della macchina e offrendo agli utenti più esperti un maggiore controllo sulle prestazioni. Sebbene questo tipo di aggiornamento potrebbe non essere pratico per le distribuzioni su larga scala, le piccole aziende o i singoli professionisti che desiderano massimizzare il valore del proprio investimento apprezzeranno questa opzione. In combinazione con l'accesso pressoché senza utensili e il layout interno modulare, l'ingegneria di Lenovo appare incredibilmente lungimirante per una workstation così compatta.
Certificazioni ISV
P3 Tiny Gen 2 garantisce un flusso di lavoro professionale impeccabile grazie a un'ampia gamma di certificazioni ISV. Questo concentrato di potenza è rigorosamente testato e convalidato da colossi del settore, tra cui Adobe, ANSYS, Autodesk, Bentley, Dassault Systèmes, Nemetschek, PTC e Siemens. Questo garantisce un funzionamento fluido e ininterrotto delle applicazioni mission-critical. Ecco come Lenovo definisce lo standard definitivo per la compatibilità di livello professionale e l'affidabilità di livello enterprise.
| Certificazioni ISV |
|---|
| Adobe |
| Altair |
| ANSYS |
| Autodesk |
| Bentley |
| Dassault Systèmes |
| Nemetschek |
| PTC |
| Siemens |
Specifiche della postazione di lavoro
| Componente | Specificazione |
|---|---|
| Processore |
|
| Sistema operativo |
|
| Grafica |
|
| Memorie |
|
| Archiviazione |
|
| audio |
|
| Connettività / Porte |
|
| Wireless |
|
| Design |
|
| Sustainability |
|
| Certificazioni/Registri |
|
| Alimentazione di laboratorio |
|
| Sicurezza e gestibilità |
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| Garanzia |
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| Cosa c'è nella scatola |
|
Guasto hardware
Nei nostri test, abbiamo utilizzato la configurazione ThinkStation P3 Tiny fornita da Lenovo. La nostra unità è dotata di un processore Intel Core Ultra 9 285 con 24 core (8 core ad alte prestazioni e 16 core ad alta efficienza) con una velocità Turbo massima fino a 5.6 GHz. Abbinata a 32 GB di memoria DDR5-6400 e a un SSD NVMe PCIe 5.0 x4 da 1 TB, questa configurazione offre un ottimo equilibrio tra potenza di elaborazione, capacità multitasking e prestazioni di archiviazione elevate. È progettata per gestire qualsiasi cosa, dai carichi di lavoro professionali più impegnativi all'elaborazione quotidiana, con velocità e stabilità.
Specifiche tecniche:
- Processore: Intel Core Ultra 9 285, 24 (8 P-core + 16 E-core) 24 thread, Turbo massimo fino a 5.1 GHz
- Sistema operativo: Windows 11 Pro a 64 bit
- Grafica: NVIDIA RTX A1000 8GB
- Memoria: 1x 32 GB SO-DIMM DDR5-6400 Non-ECC
- Archiviazione: 1 SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4 Performance NVMe Opal da 1 TB
- WLAN: Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro e Bluetooth 5.4
- Alimentazione: 330W, efficienza 90%
Benchmark di inferenza AI UL Procyon
Il benchmark Procyon AI Inference offre test di performance affidabili ed efficienti, semplificando la valutazione dell'inferenza AI su diverse piattaforme. Sviluppato in collaborazione con i principali fornitori di hardware per l'IA, riduce al minimo la complessità derivante da modelli e configurazioni di sistema variabili, consentendo benchmark coerenti e ripetibili. Ottimizzato per misurare CPU, GPU o acceleratori AI, offre informazioni preziose su come i diversi sistemi gestiscono le attività di IA nel mondo reale.
La P3 Tiny Gen 2 è inferiore alle sue sorelle maggiori, con un punteggio di 184 nell'inferenza CPU, rispetto ai 157 della P3 Ultra e ai 196 della Tower. Dal punto di vista GPU, offre 294, ovvero meno della metà dell'Ultra (627) e un quarto della Tower (1,168). I test TensorRT mostrano la stessa scalabilità: 532 per la Tiny, 1,031 (Ultra) e 1,706 (Tower). Nel complesso, la GPU A1000 all'interno della Tiny offre prestazioni decenti, ma manca chiaramente del throughput AI delle schede RTX 4000 e 5000 Ada.
| Risultati CPU (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 184 | 157 | 196 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.98 | ms 0.99 | ms 0.94 |
| Res Net 50 | ms 7.47 | ms 8.52 | ms 6.83 |
| Inizio V4 | ms 18.94 | ms 25.57 | ms 19.66 |
| Deep Lab V3 | ms 24.97 | ms 31.42 | ms 24.89 |
| YOLO V3 | ms 44.46 | ms 58.88 | ms 43.43 |
| REAL-ESRGAN | ms 2,586.87 | ms 2,565.34 | ms 2,019.39 |
| Risultati GPU (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 294 | 627 | 1,168 |
| Rete Mobile V3 | ms 1.11 | ms 0.56 | ms 0.46 |
| Res Net 50 | ms 4.99 | ms 2.26 | ms 1.07 |
| Inizio V4 | ms 14.49 | ms 6.04 | ms 2.71 |
| Deep Lab V3 | ms 23.79 | ms 14.73 | ms 12.27 |
| YOLO V3 | ms 23.02 | ms 9.17 | ms 4.63 |
| REAL-ESRGAN | ms 538.75 | ms 246.78 | ms 81.82 |
| Risultati TensorRT (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 532 | 1,031 | 1,706 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.55 | ms 0.31 | ms 0.24 |
| Res Net 50 | ms 2.45 | ms 1.42 | ms 0.94 |
| Inizio V4 | ms 7.43 | ms 4.41 | ms 2.76 |
| Deep Lab V3 | ms 9.44 | ms 4.52 | ms 3.92 |
| YOLO V3 | ms 12.01 | ms 5.22 | ms 3.09 |
| REAL-ESRGAN | ms 602.72 | ms 278.46 | ms 84.04 |
UL Procyon: generazione di testo AI
Il benchmark Procyon AI Text Generation semplifica i test delle prestazioni dei modelli LLM basati sull'IA, fornendo un metodo di valutazione conciso e coerente. Consente di ripetere i test su più modelli LLM, riducendo al minimo la complessità di modelli di grandi dimensioni e fattori variabili. Sviluppato in collaborazione con i leader nel settore dell'hardware per l'IA, ottimizza l'utilizzo degli acceleratori AI locali per fornire valutazioni delle prestazioni più affidabili ed efficienti. I risultati riportati di seguito sono stati ottenuti utilizzando TensorRT.
Per le attività LLM, la P3 Tiny è molto più lenta, con un punteggio di 1,117 (Phi) rispetto ai 2,303 e 4,344 dei modelli di fascia alta. Genera token a circa 39 token/s, contro gli 81 della Ultra e i 161 della Tower. Un ridimensionamento simile si verifica tra i modelli Mistral e Llama, con velocità di generazione dei token circa 2-4 volte inferiori sulla Tiny. La RTX A1000 non ha la potenza grezza del tensor FP16 offerta dalle schede Ada.
| UL Procyon: generazione di testo AI | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Punteggio complessivo Phi | 1,117 | 2,303 | 4,344 |
| Tempo di output Phi per il primo token | 0.808 s | 0.395 s | 0.218 s |
| Token di output Phi al secondo | 39.379 token/s | 81.784 token/s | 160.757 token/s |
| Durata complessiva Phi | 27.734 s | 35.869 s | 18.356 s |
| Punteggio complessivo Mistral | 3,045 | 1,977 | 4,136 |
| Tempo di output di Mistral per il primo token | 1.398 s | 0.666 s | 0.314 s |
| Gettoni di output Mistral al secondo | 27.734 token/s | 57.102 token/s | 117.784 token/s |
| Durata complessiva del Mistral | 107.361 s | 51.942 s | 25.142 s |
| Punteggio complessivo di Llama3 | 837 | 1,759 | 3,611 |
| Tempo di output di Llama3 per il primo token | 1.412 s | 0.628 s | 0.301 s |
| Token di output Llama3 al secondo | 24.323 token/s | 47.884 token/s | 96.565 token/s |
| Llama3 Durata complessiva | 121.980 s | 61.189 s | 30.285 s |
| Punteggio complessivo di Llama2 | - | 1,770 | 3,942 |
| Tempo di output di Llama2 per il primo token | - | 1.106 s | 0.502 s |
| Token di output Llama2 al secondo | - | 25.617 token/s | 57.623 token/s |
| Llama2 Durata complessiva | - | 112.746 s | 50.269 s |
UL Procyon: generazione di immagini AI
Il benchmark Procyon AI Image Generation offre un metodo coerente e preciso per misurare le prestazioni dell'inferenza AI su una vasta gamma di hardware, dalle NPU a basso consumo alle GPU di fascia alta. Include tre test: Stable Diffusion XL (FP16) per GPU di fascia alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) per GPU di potenza media e Stable Diffusion 1.5 (INT8) per dispositivi a basso consumo. Il benchmark utilizza il motore di inferenza ottimale per ciascun sistema, garantendo risultati equi e comparabili.
Il P3 Tiny ha ottenuto un punteggio di 558 nel test Stable Diffusion 1.5 (FP16), con 11.2 s per immagine, rispetto ai 4.7 s dell'Ultra e agli 1.7 s del Tower. L'inferenza INT8 mostra lo stesso andamento con 4.6 s per immagine contro 1.8 s e 0.68 s. L'RTX A1000 offre prestazioni pari a circa il 25% della velocità dell'RTX 4000 Ada e a circa il 15% di quella dell'RTX 5000 Ada nei carichi di lavoro di generazione di immagini.
| UL Procyon: generazione di immagini AI | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Punteggio complessivo | 558 | 1,316 | 3,734 |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Tempo complessivo | 179.144 s | 75.986 s | 26.779 s |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | 11.196 s/immagine | 4.749 s/immagine | 1.674 s/immagine |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Punteggio complessivo | 6,793 | 17,263 | 45,881 |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Tempo complessivo | 36.798 s | 14.482 s | 5.449 s |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Velocità di generazione delle immagini | 4.600 s/immagine | 1.810 s/immagine | 0.681 s/immagine |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Punteggio complessivo | - | 1,061 | 3,293 |
| Diffusione stabile XL (FP16) – Tempo complessivo | - | 565.015 s | 182.179 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | - | 35.313 s/immagine | 11.386 s/immagine |
SPECworkstation 4
Il benchmark SPECworkstation 4.0 è uno strumento completo per la valutazione di tutti gli aspetti chiave delle prestazioni delle workstation. Fornisce una misura reale delle prestazioni di CPU, grafica, acceleratore e disco, consentendo ai professionisti di prendere decisioni informate sui propri investimenti hardware. Il benchmark include una serie di test dedicati incentrati sui carichi di lavoro di intelligenza artificiale/apprendimento automatico, tra cui attività di data science e test di inferenza basati su runtime ONNX, a dimostrazione della crescente importanza di intelligenza artificiale/apprendimento automatico negli ambienti workstation. Comprende sette settori verticali e quattro sottosistemi hardware, fornendo una misura dettagliata e pertinente delle prestazioni delle workstation odierne.
Il P3 Tiny offre prestazioni bilanciate ma modeste, con una media di circa 1.3-1.9 sui vari livelli, mentre l'Ultra si attesta su 1.3-2.5 e il Tower leggermente più in alto, 1.5-2.8. Questo riflette la limitata accelerazione GPU del Tiny e il minore margine di raffreddamento, rendendolo più un dispositivo compatto che una workstation per impieghi gravosi.
| SPECworkstation 4.0.0 (più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Energy | 1.33 | 2.11 | 2.49 |
| Servizi finanziari | 1.62 | 1.52 | 2.44 |
| Life Sciences | 1.80 | 2.51 | 2.84 |
| Media e intrattenimento | 1.89 | 2.28 | 2.69 |
| Product Design | 1.77 | 2.28 | 2.46 |
| Produttività e sviluppo | 1.29 | 1.29 | 1.50 |
Luxmark
Luxmark è un benchmark GPU che utilizza LuxRender, un motore di rendering ray-tracing open source, per valutare le prestazioni di un sistema con scene 3D altamente dettagliate. Questo benchmark è utile per valutare le capacità di rendering grafico di server e workstation, in particolare per applicazioni di effetti visivi e visualizzazione architettonica, dove una simulazione accurata della luce è fondamentale.
La GPU A1000 della Tiny ottiene un punteggio di 7,423 (Hallbench) e 2,860 (Food), rispetto ai 15,054/5,612 della RTX 4000 e ai 26,792/12,562 della RTX 5000. Si tratta di un divario prestazionale di circa 2-4 volte, tipico del passaggio da una GPU professionale entry-level a schede workstation di fascia media e alta.
| Luxmark (più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Panchina | 7,423 | 15,054 | 26,792 |
| Alimentare - Food | 2,860 | 5,612 | 12,562 |
Compressione a 7 zip
Il benchmark di compressione 7-Zip valuta le prestazioni della CPU durante la compressione e la decompressione, misurando i GIPS (Giga Istruzioni Al Secondo) e l'utilizzo della CPU. GIPS più elevati e un utilizzo efficiente della CPU indicano prestazioni superiori.
La compressione basata sulla CPU è uniforme su tutti i sistemi, poiché utilizzano tutti lo stesso Core Ultra 9 285. Il punteggio totale del Tiny è di circa 110-144 GIPS, leggermente inferiore ai circa 162 GIPS dell'Ultra, ma abbastanza vicino da rendere le differenze reali molto probabilmente minime. Il ridimensionamento multi-core sembra più limitato termicamente sul Tiny, il che spiega il divario.
| Benchmark di compressione 7-Zip (più alto è, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Compressione | |||
| Utilizzo attuale della CPU | 2,030% | 2,129% | 1,899% |
| Valutazione/utilizzo corrente | 5.369 GIPS | 7.590 GIPS | 6.970 GIPS |
| Corrente nominale | 109.008 GIPS | 161.558 GIPS | 132.461 GIPS |
| Utilizzo della CPU risultante | 2,007% | 2,116% | 1,894% |
| Valutazione/utilizzo risultante | 5.492 GIPS | 7.689 GIPS | 7.115 GIPS |
| Valutazione risultante | 110.189 GIPS | 162.405 GIPS | 134.748 GIPS |
| decompressione | |||
| Utilizzo attuale della CPU | 2,243% | 2,263% | 2,191% |
| Valutazione/utilizzo corrente | 6.049 GIPS | 7.184 GIPS | 6.937 GIPS |
| Corrente nominale | 135.698 GIPS | 162.532 GIPS | 152.009 GIPS |
| Utilizzo della CPU risultante | 2,232% | 2,243% | 1,979% |
| Valutazione/utilizzo risultante | 6.479 GIPS | 7.239 GIPS | 7.209 GIPS |
| Valutazione risultante | 144.454 GIPS | 162.405 GIPS | 142.655 GIPS |
| Valutazione totale | |||
| Utilizzo totale della CPU | 2,120% | 2,179% | 1,937% |
| Valutazione/utilizzo totale | 5.985 GIPS | 7.464 GIPS | |
Test di velocità RAW di Blackmagic
Blackmagic RAW Speed Test è uno strumento di benchmarking delle prestazioni che misura la capacità di un sistema di gestire la riproduzione e l'editing video utilizzando il codec Blackmagic RAW. Valuta la qualità della decodifica e della riproduzione di file video ad alta risoluzione, riportando i frame rate per l'elaborazione basata su CPU e GPU.
Per la riproduzione 8K, la Tiny gestisce 86 fps (CPU) e 61 fps (GPU), mentre la Ultra offre 114/129 fps e la Tower 125/179 fps. La decodifica GPU scala quasi 3 volte tra l'A1000 e l'RTX 5000 Ada, mostrando chiari vantaggi per i flussi di lavoro video ad alta risoluzione sui sistemi più grandi.
| Test di velocità RAW di Blackmagic | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| CPU 8K | 86 | 114 | 125 |
| OpenCL 8K | 61 | 129 | 179 |
Test della velocità del disco Blackmagic
Il Blackmagic Disk Speed Test valuta le prestazioni di archiviazione misurando le velocità di lettura e scrittura, fornendo informazioni sulla capacità di un sistema di gestire attività che richiedono un uso intensivo di dati, come l'editing video e i trasferimenti di file di grandi dimensioni.
Le prestazioni di archiviazione sono solide su tutti i fronti. Le velocità di lettura di 6,742 MB/s e di scrittura di 5,782 MB/s del P3 Tiny sono solo circa il 10% più lente rispetto ai 7,304/7,006 MB/s del Tower, a dimostrazione del fatto che Lenovo ha utilizzato unità NVMe ad alta velocità simili su tutta la gamma.
| Test della velocità del disco (più è alto, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Leggi | 6,742.0 MB / s | 7,229.8 MB / s | 7,304.2 MB / s |
| Scrivi | 5,781.6 MB / s | 6,094.6 MB / s | 7,006.2 MB / s |
Blender 4.3
Blender è un'applicazione open source per la modellazione 3D. Questo benchmark è stato eseguito utilizzando l'utility Blender Benchmark. Il punteggio è misurato in campioni al minuto, con valori più alti che indicano prestazioni migliori.
Nel rendering CPU, la Tiny offre prestazioni rispettabili (ad esempio, 179 campioni/min su Monster contro 202 su Ultra). Il rendering GPU, tuttavia, amplia notevolmente il divario, con 581 campioni/min sulla Tiny, 1,763 su Ultra e 3,885 su Tower. Si tratta di un rendering da 3 a 7 volte più veloce sulle GPU di fascia alta.
| CPU Blender (campioni al minuto, più alto è meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Mostro - Monster | 179.31 | 202.9 | 163.7 |
| Rigattiere | 110.79 | 133.4 | 106.8 |
| Aula | 77.45 | 100.0 | 80.9 |
| GPU di Blender (campioni al minuto, più alto è meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Mostro - Monster | 581.75 | 1,763.2 | 3,884.68 |
| Rigattiere | 363.47 | 888.7 | 1,743.56 |
| Aula | 323.37 | 906.0 | 1,876.89 |
y-cruncher
y-cruncher è un programma multithread e scalabile in grado di calcolare Pi greco e altre costanti matematiche con una risoluzione di migliaia di miliardi di cifre. Dal suo lancio nel 2009, è diventato un'applicazione di benchmarking e stress test molto apprezzata da overclocker e appassionati di hardware.
Per fare calcoli, il Tiny calcola 1 miliardo di cifre in 24.1 secondi, più lento dei 19.5 secondi dell'Ultra ma simile ai 22.1 secondi del Tower. L'Ultra rimane costantemente più veloce nell'intervallo di test da 5 miliardi, mostrando un migliore margine termico e frequenze di boost della CPU sostenute.
| y-cruncher (tempo di calcolo totale) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| 1 Billion | 24.063 s | 19.524 s | 22.112 s |
| 2.5 Billion | 67.223 s | 55.207 s | 68.345 s |
| 5 Billion | 154.892 s | 122.528 s | 146.977 s |
| 10 Billion | - | 273.903 s | 340.904 s |
| 25 Billion | - | - | - |
| 50 Billion | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6 è un benchmark multipiattaforma che misura le prestazioni complessive del sistema, coprendo sia i carichi di lavoro della CPU che quelli della GPU.
I risultati della CPU sono pressoché identici: 3,194 single-core e 17,572 multi-core per il Tiny, rispetto a 3,155/20,334 e 3,175/21,033 degli altri. I punteggi OpenCL della GPU, tuttavia, mostrano differenze significative: 55,345 (Tiny) contro 122,981 (Ultra) e 244,185 (Tower), confermando il posizionamento entry-level dell'A1000.
| Geekbench 6 (Più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| CPU single-core | 3,194 | 3,155 | 3,175 |
| CPU multicore | 17,572 | 20,334 | 21,033 |
| OpenCL GPU | 55,345 | 122,981 | 244,185 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 estende le funzionalità di benchmark di R23 aggiungendo la valutazione delle prestazioni della GPU. Continua a testare le prestazioni della CPU, incorporando carichi di lavoro di rendering basati su GPU per misurarne le prestazioni.
Le prestazioni della CPU rimangono stabili su tutti i sistemi, con 1,551 (multi-core) e 138 (single-core) sulla Tiny. Il test della GPU racconta una storia diversa, con 4,399 contro 12,222 (Ultra) e 23,746 (Tower). L'A1000 raggiunge circa il 18% del punteggio di rendering dell'RTX 5000 Ada, sottolineando ancora una volta la differenza di livello della GPU.
| Cinebench 2024 (Più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Multi-Core | 1,551 | 1,727 | 1,851 |
| Single core | 138 | 139 | 142 |
| GPU | 4,399 | 12,222 | 23,746 |
Conclusione
Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 si rivela uno di quei sistemi con cui è semplicemente divertente lavorare. In uno chassis da 1 litro, offre comunque una CPU Intel Core Ultra con socket, memoria DDR5 utilizzabile e spazio per un massimo di tre unità NVMe. Questa combinazione garantisce a questo box una vita utile molto più lunga rispetto alla maggior parte dei desktop compatti, sia che si aggiunga più RAM, si espanda lo storage a 6 TB o si cambino i processori all'interno dello stack supportato.
Nel quotidiano, il P3 Tiny Gen 2 sembra una "vera" workstation piuttosto che un compromesso ridotto. La RTX A1000 è chiaramente una GPU entry-level, ma è perfettamente adeguata per CAD, visualizzazione e creazione di contenuti più leggeri, soprattutto se abbinata a un veloce storage PCIe Gen5. Le certificazioni ISV e le funzionalità aziendali come TPM, le opzioni vPro e il solido supporto Linux ne facilitano l'utilizzo in ambienti professionali. La nostra unità è stata fornita con un supporto verticale, che riduce l'ingombro e garantisce un flusso d'aria pulito, e Lenovo offre anche opzioni di montaggio VESA e TIO per configurazioni che richiedono il sistema completamente staccato dalla scrivania.
I compromessi sono semplici. Se si lavora con un 3D pesante, un'intelligenza artificiale su larga scala o un rendering GPU denso, il P3 Ultra o il P3 Tower con grafica di livello superiore saranno più adatti. Per tutti gli altri che desiderano una workstation compatta con percorsi di aggiornamento concreti e un comportamento prevedibile sotto carico, la ThinkStation P3 Tiny Gen 2 offre un equilibrio molto interessante tra dimensioni, prestazioni e facilità di manutenzione.
Classifica: La Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 è tra i dispositivi testati presenti nella nostra classifica delle migliori workstation desktop.
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