EMC Corporation은 오토바이 경주자인 John McGuinness(일명 The Morecambe Missile)를 분석하여 그가 왜 그렇게 빠른지 알아보기 위해 주최한 두 개의 빅 데이터 콘테스트 결과를 발표했습니다. 한 대회는 데이터 분석에 중점을 두었고 다른 대회는 데이터 시각화에 중점을 두었습니다. $750 상당의 상금이 걸린 7,500명 이상의 경쟁자가 있었습니다.
빅 데이터는 비즈니스가 더 나은 운영 효율성을 위해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 비용과 위험을 줄이는 것부터 과학 및 의료 커뮤니티가 연구를 가속화하십시오. 그러나 데이터가 너무 커서 검색, 저장 또는 분석하는 방법이 제한적일 수 있습니다. 발생하는 또 다른 문제는 빅 데이터가 복잡한 아이디어이기 때문에 대부분의 조직에 빅 데이터의 이점을 지적하는 것입니다. EMC는 모터사이클 수학 대회를 통해 빅 데이터를 가져와 이 데이터를 사용할 수 있는 방법을 설명하기 위해 읽기 세계 상황에 적용했습니다. 뿐만 아니라 EMC는 최대 수백 명의 사람들이 데이터를 분석하는 방법을 알아보기 위해 대회를 열었습니다.
EMC가 분석 대상으로 선택한 것은 John McGuinness였습니다. McGuinness는 모든 유형과 클래스의 오토바이를 경주하는 높은 다재다능함을 갖춘 세계 최고의 오토바이 경주자 중 하나로 간주됩니다. McGuinness는 25년 동안 레이싱을 해왔지만 Isle of Man TT 레이스에서 우승한 것으로 가장 잘 알려져 있습니다. Isle of Man TT에서 McGuinness는 22번 우승했습니다. 그는 또한 경주에서 시속 130마일의 벽을 처음으로 깬 사람이기도 합니다. 왜 그렇게 잘하냐고 묻자 “모르겠다”고 솔직하게 답한다.
실험은 스페인의 Circuit Monteblanco에서 진행되었습니다. EMC는 McGuinness와 제어 주체인 모터사이클 레이서 저널리스트 Adam "Chad" Child에게 레이싱 슈트와 바이크에 센서를 장착했습니다. EMC는 700,000행 이상의 성능, 생체 인식 및 기계 데이터를 캡처할 수 있었습니다. 추가 분석을 위해 레이스가 진행되는 동안 기계와 드라이버 모두에서 여러 변수를 수집했습니다.
대회에 참가한 750명의 참가자 중 28명만이 대상을 차지했습니다. 데이터 분석 대회의 우승자인 Stefan Jol은 McGuinness가 코너를 돌 때 브레이크를 더 세게 밟아 더 나은 라인을 제공하여 전반적으로 더 빠른 속도를 제공한다는 사실을 발견했습니다. Stefan Jol은 트랙을 여러 요소로 나누고 각 요소가 다른 요소에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았습니다. 대회의 시각화 부분 우승자인 Charlotte Wickham은 데이터 과학자가 아닌 사람들이 각 라이더의 상대적인 성능을 더 명확하게 볼 수 있도록 했습니다.
EMC는 결과에 깊은 인상을 받아 올해 Isle of Man TT에서 보다 심층적인 테스트를 다시 수행했으며 현재 데이터를 분석하고 있습니다.
아마존