HPE는 HPE Discover 2026에서 AI 인프라, 자율 운영 및 제로 트러스트 보안을 지원하는 광범위한 네트워킹 개선 사항을 발표했습니다. 이번 업데이트는 AI 데이터 센터 네트워킹, AIOps, 라우팅 및 보안 액세스를 포괄하며, AI 팩토리, 엔터프라이즈 데이터 센터 및 엣지 컴퓨팅 환경 전반에 걸쳐 HPE의 자율 주행 네트워킹 전략을 확장합니다.
이번 발표는 네트워킹을 자율적인 IT 운영을 위한 기반 계층으로 삼는 HPE의 에이전트형 엔터프라이즈 비전을 더욱 강화하는 것입니다. 새롭게 추가된 기능에는 확장된 AI 기반 자동화, 새로운 AI 최적화 스위칭 플랫폼, HPE Aruba 네트워킹과 HPE Juniper 네트워킹 기술 간의 더욱 심층적인 통합, 그리고 통합된 AI 네이티브 보안 액세스 서비스 에지(SASE) 플랫폼이 포함됩니다.
HPE 네트워킹 부문 총괄 부사장 겸 사장인 라미 라힘은 “기업 환경에서 에이전트형 AI의 성공은 자율적인 워크플로우를 위해 구축된 최신 네트워킹 기반에 달려 있으며, 네트워크 성능, 안정성 및 인텔리전스가 전체 AI 아키텍처의 효율성을 좌우합니다.”라고 말했습니다. “HPE는 기업이 더욱 향상된 제어력, 신뢰성, 보안 및 운영 간소화를 통해 에이전트형 AI를 배포할 수 있도록 지원하는 기반을 제공합니다.”
새로운 네트워킹 플랫폼, AI 인프라를 겨냥
HPE는 HPE 네트워킹 데이터 센터 디렉터를 통해 관리되는 HPE 주니퍼 네트워킹 QFX 스위치를 통합하여 AI 데이터 센터 솔루션을 확장합니다 . 이번 통합을 통해 HPE는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 소프트웨어 및 서비스를 아우르는 풀 스택 AI 인프라 포트폴리오를 확장하고, AI 데이터 센터 구축을 가속화하도록 설계된 검증된 아키텍처를 제공합니다.
회사 측은 향상된 설계가 상호 운용성을 개선하고 AMD Helios와 같은 새로운 랙 규모 플랫폼을 포함하여 AI 학습 및 추론 환경을 위한 확장 가능한 기반을 제공한다고 밝혔습니다.
이번 확장의 일환으로 두 가지 새로운 스위칭 제품이 출시되었습니다.
HPE Juniper Networking QFX5140 스위치는 AI 추론 클러스터 및 엣지 AI 구축을 위해 설계되었으며, 분산 추론 인프라에 대한 증가하는 수요에 대응합니다. HPE는 이 플랫폼을 중앙 집중식 데이터 센터를 넘어 AI 팩토리 아키텍처를 확장하는 데 핵심적인 구성 요소로 자리매김하고 있습니다.
HPE는 AMD Helios용 HPE Juniper Networking QFX5252 스위치 트레이도 선보였습니다. 랙 규모의 AI 시스템을 위한 확장형 네트워킹 모듈로 설계된 이 플랫폼은 저지연, 고대역폭 연결을 제공하여 대규모 AI 환경에서 GPU 활용도를 극대화하고 네트워크 병목 현상을 줄이도록 설계되었습니다.
HPE는 새로운 스위칭 플랫폼이 네트워크 제약으로 인한 GPU 유휴 시간을 줄여 인프라 효율성을 향상시키도록 설계되었으며, 이를 통해 기업들이 AI 워크로드를 개념 증명 단계에서 실제 운영 단계로 전환할 수 있도록 지원한다고 밝혔습니다.
Aruba 및 Juniper 플랫폼 전반에 걸쳐 AIOps 확장
HPE는 보다 광범위한 네트워킹 통합 전략의 일환으로 아루바 네트워킹과 주니퍼 네트워킹 포트폴리오 전반에 걸쳐 운영 기능을 지속적으로 통합하고 있습니다.
주요 발표 사항 중 하나는 HPE Mist AIOps 플랫폼에서 HPE Networking CX 유선 액세스 스위치를 지원한다는 점입니다. 이번 통합을 통해 CX 고객은 AI 기반 가시성, 제로 터치 프로비저닝, 유선 보장, 동적 패킷 캡처, 서비스 수준 인사이트, HPE Marvis 기반 자동화 등 Mist의 AI 기반 운영 기능을 활용할 수 있게 됩니다.
HPE는 또한 Marvis AI 기반 자율 주행 네트워킹 기능이 이제 HPE Aruba Central에서 사용 가능하다고 발표했습니다. 새로운 자동화된 문제 해결 기능에는 유선 포트 문제 해결 및 수동 운영 작업을 더욱 줄이도록 설계된 수정 조치가 포함됩니다.
데이터센터 운영을 위한 새로운 에이전트형 AI 기능
HPE Mist 플랫폼은 데이터 센터 환경에 초점을 맞춘 AI 기반 운영 기능을 추가로 확보하고 있습니다.
새로운 기능 중 하나는 예측 분석을 사용하여 서비스 중단이 발생하기 전에 잠재적인 하드웨어 및 광학 장치 오류를 식별합니다. HPE는 이 시스템이 인공지능(AI)과 머신러닝을 다차원 시각화 기술과 결합하여 복원력을 향상시키고 계획되지 않은 서비스 중단을 줄인다고 밝혔습니다.
두 번째 개선 사항은 근본 원인 분석 및 해결 워크플로를 자동화하도록 설계된 고급 추론 에이전트를 도입한 것입니다. 이 플랫폼은 HPE 네트워킹 데이터 센터 디렉터에서 가져온 운영 원격 측정 데이터, 과거 지원 데이터 및 상황 정보를 지속적으로 분석하여 문제를 식별하고 시정 조치를 권장합니다.
목표는 점점 더 규모가 커지고 분산되는 AI 인프라 환경에서 문제 해결 속도를 높이는 동시에 운영 복잡성을 줄이는 것입니다.
네트워킹, 컴퓨팅 및 하이브리드 클라우드 전반에 걸친 더욱 긴밀한 통합
HPE는 HPE OpsRamp 소프트웨어와 HPE Morpheus 소프트웨어의 통합에 이어 인프라 관리 포트폴리오 전반에 걸쳐 통합 기능을 확장하고 있습니다.
HPE Mist Networking Data Center Assurance가 HPE Compute Ops Management와 통합되어 네트워킹 및 컴퓨팅 인프라 전반에 걸쳐 도메인 간 가시성을 제공합니다. HPE는 이번 통합을 통해 관리 도구의 복잡성을 줄이고 운영 팀이 인프라를 더욱 효율적으로 확장할 수 있다고 밝혔습니다.
이제 동일한 네트워크 보증 기능이 HPE GreenLake 플랫폼에 통합되어 하이브리드 클라우드 및 데이터 센터 환경 전반에 걸쳐 더욱 통합된 관리 환경을 제공합니다.
이러한 통합은 네트워킹, 컴퓨팅 및 클라우드 인프라 영역 전반에 걸쳐 조정된 자동화를 통해 운영되는 자율 주행 데이터 센터를 구축하려는 HPE의 장기 목표를 지원합니다.
통합 SASE 플랫폼은 네트워킹과 보안을 결합합니다.
HPE는 HPE Networking EdgeConnect 기술을 기반으로 구축된 새로운 통합 SASE 플랫폼도 선보였습니다.
이 플랫폼은 SD-WAN과 보안 서비스 에지(SSE) 기능을 단일 AI 기반 관리 프레임워크 내에 결합하여 조직이 공통 콘솔에서 네트워킹 및 보안 정책을 관리할 수 있도록 합니다.
주요 기능 중 하나는 별도의 제로 트러스트 네트워크 액세스 인프라 없이도 제로 트러스트 배포를 가속화하는 내장형 SSE 커넥터입니다. 전용 보안 웹 게이트웨이 터널은 IoT 엔드포인트를 포함한 더 넓은 범위의 장치에 웹 보호 기능을 확장합니다.
HPE는 또한 해당 플랫폼이 트래픽을 외부 클라우드 보안 지점을 통해 라우팅하는 대신 기업에서 관리하는 경계 내에 유지함으로써 주권 SASE 아키텍처를 지원한다고 밝혔습니다.
운영 측면에서 이 플랫폼은 SASE Copilot을 통해 AI 기반 분석 및 자연어 상호 작용을 통합하여 관리자가 보안 취약점을 식별하고 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 지원합니다.
AI 네트워크 업그레이드를 위한 자금 지원 프로그램
HPE Financial Services는 인프라 현대화 노력을 지원하기 위해 조직이 AI 지원 네트워킹 환경으로 전환할 수 있도록 돕는 새로운 네트워크 마이그레이션 프로그램을 발표했습니다.
이 프로그램은 현금보다 유리한 하드웨어 금융, 0% 소프트웨어 금융, 그리고 기존 장비의 가치를 극대화하여 새로운 네트워크 구축 자금을 지원하는 새로운 IT 자산 프로그램을 결합합니다.
HPE는 이번 계획이 AI 기반 워크로드 및 자율 운영을 지원하기 위해 네트워크를 업그레이드하는 데 따르는 재정적 및 운영적 장벽을 줄이기 위한 것이라고 밝혔습니다.
아마존