HPE는 HPE Discover 2026에서 기업이 향상된 거버넌스, 보안 및 확장성을 통해 에이전트 기반 AI를 운영할 수 있도록 지원하는 AI 인프라 포트폴리오의 일련의 개선 사항을 발표했습니다. 이번 업데이트는 NVIDIA AI Computing by HPE 포트폴리오 내의 HPE AI Factory 제품군을 확장하고 AI 이니셔티브를 파일럿 프로젝트에서 프로덕션 환경으로 전환하는 데 중점을 둡니다.
이번 발표는 HPE 프라이빗 클라우드 AI 와 대규모 HPE AI 팩토리 구축에 중점을 두고 있으며, 에이전트 거버넌스, 데이터 준비, 추론 효율성 및 기밀 컴퓨팅을 위한 새로운 기능을 추가합니다.
HPE의 사장 겸 CEO인 안토니오 네리는 “AI가 더욱 자율적으로 발전함에 따라 기업은 AI를 안전하게 운영하고, 책임감 있게 관리하며, 경제적으로 확장할 수 있는 새로운 아키텍처가 필요합니다.”라고 말했습니다. “HPE는 네트워킹, 서버, 스토리지 및 소프트웨어 전반에 걸쳐 NVIDIA와 협력하여 에이전트 기반 엔터프라이즈의 토대를 구축하는 풀 스택 AI 솔루션을 제공하고 있으며, 고객이 실험 단계에서 실제 운영 단계로 안정적으로 전환할 수 있도록 지원합니다.”
엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황은 “컴퓨팅 스택의 모든 계층이 AI 에이전트 시대를 위해 재창조되고 있습니다.”라고 말했습니다. “HPE와 함께 엔비디아 베라 CPU, 가속 인프라, 그리고 안전한 AI 소프트웨어로 구동되는 새로운 컴퓨팅 시대를 위한 AI 팩토리를 구축하여 기업들이 데이터를 지능적인 행동으로 전환할 수 있도록 지원하고 있습니다.”
HPE 프라이빗 클라우드 AI에 에이전트형 AI 기능 추가
HPE가 NVIDIA와 공동 개발한 턴키 AI 플랫폼인 HPE Private Cloud AI에 기업용 AI 에이전트 배포에 초점을 맞춘 여러 가지 기능 향상이 적용될 예정입니다.
주요 추가 사항 중 하나는 NVIDIA Nemotron 오픈 모델, NVIDIA NemoClaw 및 NVIDIA OpenShell 런타임 환경을 포함하는 NVIDIA Agent Toolkit에 대한 지원입니다. 이러한 기술들을 통해 에이전트 추론, 정책 시행, 행동 모니터링 및 운영 관리를 위한 프레임워크를 제공합니다.
HPE는 에이전트형 AI 워크로드 및 고성능 데이터 처리에 최적화된 컴퓨팅 플랫폼인 NVIDIA Vera CPU를 지원하는 HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 도 선보입니다 .
HPE는 운영 복원력을 향상시키기 위해 에이전트 활동을 모니터링하고 잠재적으로 유해하거나 승인되지 않은 동작을 식별하는 HPE Zerto 기능을 확장하고 있습니다. 지속적인 데이터 보호 기능을 통해 조직은 필요할 때 환경을 정상적인 상태로 복원할 수 있습니다.
또한 이 플랫폼은 로컬 에이전트 등록을 지원하여 기업이 중앙 집중식 관리 및 보안 정책을 통해 AI 모델, 도구 및 기술을 승인할 수 있도록 합니다.
데이터 준비 및 추론 효율성 개선 방안
데이터 준비 상태는 기업 AI 배포에 있어 여전히 중요한 과제이며, HPE는 여러 업데이트를 통해 이 분야를 집중적으로 개선하고 있습니다.
HPE Alletra Storage MP X10000 에 내장된 인텔리전스는 비정형 데이터에 대한 메타데이터 태깅 및 거버넌스 정책 적용을 자동으로 수행합니다. HPE는 이러한 접근 방식을 통해 조직이 AI 기반 데이터 세트를 더 빠르게 준비하고 추론 성능을 크게 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다.
회사 측은 토큰 응답 시간을 최대 20배까지 단축할 수 있으며, 신속 처리 효율성과 전체 토큰 처리량을 최대 20%까지 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다.
HPE Data Fabric 소프트웨어는 에이전트 기반 AI 워크플로우에 대한 지원을 확장하고 있습니다. 새로운 기능에는 Apache Airflow용 MCP(Model Context Protocol) 지원과 분산 데이터 세트에 메타데이터를 추가하여 검색 가능성과 거버넌스를 개선하는 엔터프라이즈 AI 인벤토리가 포함됩니다.
보다 간편한 구축 모델을 원하는 기업을 위해 HPE는 HPE ProLiant 서버에서 실행되는 독립형 HPE Data Fabric 어플라이언스도 제공할 예정입니다.
AI 인프라 확장 및 비용 관리
HPE는 대규모 AI 환경에서 리소스 활용도를 향상시키고 운영 비용을 제어하도록 설계된 여러 기능을 새롭게 선보입니다.
새로운 통합 모델 게이트웨이는 중앙 집중식 인터페이스를 통해 여러 AI 모델에 대한 관리형 액세스를 제공합니다. 추가 기능으로는 워크로드 우선순위 지정 및 최대 256개의 GPU로 확장 가능한 멀티 노드 추론 지원이 있습니다.
또한 이 플랫폼은 NVIDIA NeMo 통합을 통해 기업 데이터를 사용하여 NVIDIA Nemotron 모델을 포함한 사전 학습된 모델을 미세 조정하는 기능을 지원합니다.
이러한 개선 사항은 조직이 GPU 활용도를 극대화하고, 토큰 소비 비용을 관리하며, AI 인프라의 장기적인 성장을 지원하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
기밀 컴퓨팅이 HPE AI 팩토리에 도입됩니다
HPE는 대규모의 독립적인 AI 구축을 위해 NVIDIA 기밀 컴퓨팅 기술을 자사의 AI 팩토리 포트폴리오 전반에 통합하고 있습니다.
이 기술은 하드웨어 기반 보안, 암호화 및 암호화 인증을 통해 런타임 동안 AI 모델과 민감한 데이터를 보호합니다. HPE는 이 기능이 조직이 운영 성능을 유지하면서 규제, 산업 및 국가 주권 요건을 충족하는 데 도움이 되도록 설계되었다고 밝혔습니다.
추가적인 보안 기능은 NVIDIA BlueField DPU 와 NVIDIA DOCA 소프트웨어를 활용하여 AI 인프라 환경 전반에 걸쳐 제로 트러스트 적용, 런타임 위협 탐지 및 암호화된 네트워킹을 제공합니다.
이번 개선 사항은 HPE AI Factory at Scale 및 HPE Sovereign AI Factory 배포 환경 전반에 걸쳐 적용될 예정입니다.
NVIDIA 하드웨어 통합 확장
HPE는 또한 AI Factory 포트폴리오 전반에 걸쳐 NVIDIA의 최신 AI 인프라 기술에 대한 지원을 확대한다고 발표했습니다.
HPE AI Factory 솔루션은 이제 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU , NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹, NVIDIA BlueField-3 DPU 및 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC를 지원합니다.
NVIDIA 레퍼런스 아키텍처를 기반으로 설계된 이 솔루션은 모델 개발 및 학습부터 대규모 프로덕션 배포에 이르기까지 다양한 AI 사용 사례를 지원합니다. 또한, NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어와 HPE의 Unleash AI 파트너 프로그램에서 제공하는 에코시스템 제품을 통합합니다.
이용 가능 여부 (Availability)
HPE는 새로운 통합 모델 게이트웨이와 추가적인 HPE 프라이빗 클라우드 AI 기능이 2026년 7월에 출시될 예정이라고 밝혔습니다.
HPE 데이터 패브릭 소프트웨어 업데이트는 2026년 10월로 예정되어 있습니다.
에이전트 기반 관찰 기능, 데이터 인텔리전스 서비스, HPE Alletra Storage MP X10000 통합, NVIDIA Agent Toolkit 지원 및 NVIDIA NemoClaw 지원을 포함한 추가적인 프라이빗 클라우드 AI 기능은 2026년 4분기에 제공될 예정입니다.
HPE Zerto의 에이전트 모니터링 및 복구 워크플로 지원은 2026년 4분기에 제공될 예정이며, 이와 동시에 HPE AI Factory 솔루션 전반에 걸쳐 NVIDIA 기밀 컴퓨팅이 제공될 예정입니다.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU, Spectrum-X 이더넷, BlueField-3 DPU 및 ConnectX-8 SuperNIC에 대한 지원이 즉시 제공됩니다.
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