IBM은 최신 데이터 센터에서 흔히 발생하는 문제인 데이터 사일로를 해결하기 위해 Storage Scale System 6000 플랫폼을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 데이터 사일로는 AI 프로젝트를 지연시키고, 인프라 복잡성을 증가시키며, 중요한 정보를 고립시킵니다. Storage Scale System 6000은 단일 글로벌 네임스페이스와 Active File Management(AFM)를 통해 엣지, 코어, 클라우드 전반의 데이터 를 통합하여 조직에 GPU와 CPU를 대규모로 지원할 수 있는 일관되고 고성능의 데이터 플랫폼을 제공하도록 설계되었습니다. 이를 통해 AI 파이프라인이 기존 스토리지 제약에 얽매이지 않고 즉시 시작되어 더 빠른 결과를 도출할 수 있는 스토리지 기반을 구축할 수 있습니다.
최신 업데이트는 오늘날 기업들이 가장 중요하게 생각하는 두 가지 핵심 주제, 즉 다크 데이터 활용과 AI 추론 및 학습 병목 현상 해소에 중점을 두고 있습니다. IBM은 새로운 올플래시 확장 인클로저, 고용량 QLC NVMe 미디어 지원, 그리고 성능과 효율성을 모두 고려한 업그레이드된 소프트웨어 스택을 통해 이러한 우선순위를 충족합니다. 이러한 변화들을 통해 Storage Scale System 6000은 엔터프라이즈, HPC, AI-as-a-Service 환경에 적합한 고밀도, 확장성, AI 지원 스토리지 플랫폼으로 자리매김합니다.
고밀도 QLC 플래시로 랙 수준 용량 3배 증가
IBM은 최신 기능 개선을 통해 Storage Scale System 6000의 최대 용량을 랙당 47PB로 세 배 늘렸습니다. 이러한 용량 증가는 30TB, 60TB, 122TB 구성의 업계 표준 QLC NVMe SSD 지원을 통해 가능해졌습니다. 고객은 성능에 민감한 계층부터 용량 중심의 AI 저장소까지, 워크로드 요구 사항에 맞춰 미디어 유형을 유연하게 선택할 수 있습니다.
드라이브 옵션 확장은 특히 여러 사일로나 플랫폼에 분산시키지 않고 방대한 데이터 세트를 저장하고 처리해야 하는 AI 및 분석 파이프라인에 적합합니다. Storage Scale System 6000은 용량을 단일 글로벌 네임스페이스로 통합함으로써 관리 오버헤드를 줄이는 동시에 GPU 사용량이 많은 워크로드에 필요한 성능 특성을 제공합니다.
IBM Storage Scale System 7.0.0: AI 및 데이터 서비스를 위한 소프트웨어 개선 사항
IBM Storage Scale System 7.0.0 소프트웨어가 출시되면서 혼합 워크로드 환경에서 데이터 관리 효율성, 성능 및 복원력을 개선하기 위한 몇 가지 주요 개선 사항이 도입되었습니다.
첫째, 이 플랫폼은 이제 동일 시스템 내에서 업계 표준 NVMe TLC 및 QLC 플래시 드라이브를 사용하는 멀티 플래시 계층화를 지원합니다. 이 기능을 통해 기업은 비용, 성능 및 내구성을 워크로드 프로파일에 맞춰 조정할 수 있습니다. 핫 데이터 또는 지연 시간에 민감한 데이터는 TLC 기반 계층에, 콜드 데이터 또는 용량 중심 데이터 세트는 고밀도 QLC 미디어에 저장할 수 있습니다. 계층화 모델은 예측 가능한 성능을 유지하면서 TCO를 최적화하는 더욱 세분화된 방식을 제공합니다.
둘째, IBM은 고성능 NVMe-oF를 사용하여 대규모 애플리케이션에 데이터를 공급하는 전용 데이터 가속 계층을 출시했습니다. 이 계층은 최대 340GB/s의 처리량과 최대 28만 IOPS를 제공할 수 있습니다. 높은 압축 효율성과 데이터 밀도를 제공하도록 설계되었으며, 성능 단위당 전력 소비도 낮습니다. 값비싼 컴퓨팅 자원을 최대한 활용해야 하는 AI 및 HPC 팀의 경우, 이 가속 계층은 스토리지 병목 현상으로 인한 GPU 유휴 시간을 최소화하는 데 특히 유용합니다.
셋째, 데이터 보호 프레임워크가 16+2/3P 구성 지원을 포함하여 더욱 광범위한 삭제 코딩 옵션을 통해 강화되었습니다. 이러한 광범위한 삭제 코딩 옵션은 디스크 효율성과 전반적인 스토리지 활용도를 향상시키는 동시에 성능과 쓰기 처리량을 향상시킵니다. 결과적으로, 플랫폼의 용량 및 처리량 증가에 따라 병목 현상이 발생하지 않고 확장 가능한 데이터 보호 체계가 구축됩니다.
마지막으로, 소프트웨어 스택은 NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹과 통합되어 AI 학습 워크플로우를 가속화합니다. Spectrum-X는 AI 기반 모델 학습 중 체크포인팅 시간을 크게 줄여 학습 주기를 단축하고 인프라 활용도를 향상시킵니다. 대규모 학습 환경에서는 이더넷 기반 패브릭을 유지하면서도 인사이트 도출 시간을 단축할 수 있는 실용적인 수단입니다.
올플래시 확장 인클로저
IBM은 방대한 데이터 세트를 처리하는 워크로드의 요구를 충족하기 위해 IBM Storage Scale System 올플래시 확장 인클로저를 출시했습니다. 이 인클로저는 고성능 AI 학습, 추론, HPC 및 높은 처리량과 대규모 연속 데이터 세트를 필요로 하는 기타 데이터 집약적 워크로드에 최적화되어 있습니다.
122TB QLC NVMe SSD를 탑재한 올플래시 확장 인클로저가 장착된 Storage Scale System 6000은 단일 42U 랙에 47PB 이상의 고집적도, 비용 효율적인 플래시 용량을 제공합니다. AI 팩토리 또는 대규모 HPC 클러스터 구축을 원하는 기업에게 이 솔루션은 성능 저하 없이 더 작은 공간에 스토리지를 통합할 수 있는 확실한 방법을 제공합니다.
이 인클로저는 대규모 가속을 위해 NVIDIA BlueField-3 DPU와 통합되도록 설계되었습니다. 솔루션의 네트워크 어댑터는 최대 400Gb/s의 고성능 네트워크 처리량과 함께 스토리지 스케일 시스템을 위한 NVMe-oF 오프로드 기능을 제공합니다. 이러한 오프로드는 CPU 오버헤드를 줄여 스토리지 및 프로토콜 처리 대신 AI, 분석 또는 HPC 처리에 더 많은 호스트 리소스를 할당할 수 있도록 합니다.
각 확장 인클로저는 2U 폼 팩터에서 최대 100GB/s의 처리량과 3PB 이상의 원시 플래시 용량을 제공합니다. 이러한 밀도와 성능 프로필은 랙 공간, 전력 및 냉각이 제한적이지만 성능 기대치는 타협할 수 없는 환경에 매우 적합합니다.
이 외장 케이스는 최대 4개의 NVIDIA BlueField-3 DPU 와 최대 26개의 듀얼 포트 QLC SSD를 지원합니다. 이러한 조합을 통해 높은 총 대역폭, 풍부한 연결 옵션, 그리고 워크로드 증가에 따른 용량 및 오프로드 가속의 유연한 확장이 가능합니다.
멀티테넌시 및 서비스 공급자 사용 사례
새로운 올플래시 확장 인클로저의 확장성은 대규모 캐시 구성 및 멀티테넌트 서비스 제공업체의 요구 사항에도 부합합니다. IBM Storage Scale System 6000은 클러스터, 파일 시스템 또는 파일 세트 수준에서 고도로 구성 가능한 멀티테넌시를 지원합니다.
서비스 제공업체와 대규모 AI 팩토리를 위해 이 설계는 워크로드를 격리하고, 차별화된 보안 정책을 시행하며, 테넌트 또는 내부 사업부에 리소스를 정확하게 할당할 수 있는 도구를 제공합니다. 성능 저하나 운영 모델 복잡성 없이 격리를 구현할 수 있습니다.
대규모 슈퍼컴퓨팅 구축, 기존 HPC 클러스터, AI as a Service 플랫폼 등 어떤 환경이든 이 아키텍처는 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 멀티테넌트 운영을 지원하도록 설계되었습니다. 다양한 데이터 집약적 워크로드가 동일한 인프라에 공존하면서도 규정 준수, 성능 및 서비스 수준 기대치를 충족할 수 있습니다.
기존 워크로드를 지원하면서 대규모 AI 구현
IT 인프라 팀은 기존 엔터프라이즈 워크로드와 레거시 애플리케이션을 계속 지원하는 동시에 AI 이니셔티브를 확장해야 하는 압박을 받고 있습니다. 향상된 IBM Storage Scale System 6000은 단일 플랫폼으로 두 가지 요구 사항을 모두 충족하도록 설계되었습니다.
이 시스템은 프로토콜, 위치 및 형식에 관계없이 데이터를 통합함으로써 전 세계에 분산된 팀이 공유 데이터를 별도의 환경에 복사하거나 스테이징하지 않고도 직접 협업할 수 있도록 지원합니다. IBM의 글로벌 캐싱 및 데이터 오케스트레이션 계층인 AFM은 3배 향상된 용량과 확장된 인클로저 옵션 덕분에 이제 훨씬 더 큰 규모의 작업 데이터 세트를 GPU에 더 가까이 캐싱할 수 있습니다. 이러한 근접성은 데이터 사일로를 제거하고 데이터 이동 오버헤드를 줄여 더 빠르고 효율적인 AI 파이프라인 구축에 도움이 됩니다.
기존 워크로드와 AI를 위해 별도의 스토리지 사일로를 유지하는 대신, 기업은 Storage Scale System 6000을 공통 데이터 플레인으로 표준화할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 운영을 간소화하고, 다양한 프로토콜과 액세스 방식을 지원하며, 최신 AI 및 HPC 워크플로에 필요한 성능을 제공합니다.
이용 가능 여부 (Availability)
IBM Storage Scale System 7.0.0 소프트웨어는 12월 9일에 출시될 예정입니다. 새로운 IBM Storage Scale System 올플래시 확장 인클로저의 일반 출시일은 12월 12일입니다.
아마존