NVIDIA는 세계 유수의 컴퓨터 제조업체들과 함께 NVIDIA Blackwell 아키텍처를 탑재한 다양한 시스템을 선보였습니다 . Grace CPU와 NVIDIA 네트워킹을 장착한 이 시스템들은 AI 팩토리와 데이터 센터에서 차세대 생성형 AI 기술 발전을 주도하도록 설계되었습니다.
엔비디아 블랙웰
COMPUTEX 기조연설에서 NVIDIA 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron 및 Wiwynn을 포함한 회사들이 다양한 AI 시스템을 제공할 것이라고 발표했습니다. 이러한 시스템은 클라우드 및 온프레미스 솔루션부터 임베디드 및 엣지 AI 시스템까지 다양하며 모두 NVIDIA GPU 및 네트워킹 기술로 구동됩니다.
황은 “차세대 산업혁명이 시작됐다”며 AI의 변혁적 잠재력을 강조했다. 그는 기업과 국가가 전통적인 데이터 센터에서 가속 컴퓨팅으로 전환하고 인공 지능을 생산하기 위해 AI 공장을 건설하고 있다고 덧붙였습니다.
다양한 시스템 구성과 첨단 기술
새로운 제품은 단일에서 다중 GPU 설정, x86에서 Grace 기반 프로세서까지 다양한 구성을 제공하고 공랭식 및 액체 냉각 기술을 모두 통합하여 광범위한 애플리케이션에 적합합니다. NVIDIA MGX 모듈형 레퍼런스 디자인 플랫폼은 이제 NVIDIA Blackwell 제품을 지원하여 이러한 다양한 시스템의 개발을 가속화합니다. 여기에는 대규모 언어 모델 추론, 검색 증강 생성 및 데이터 처리에 최적화된 새로운 NVIDIA GB200 NVL2 플랫폼이 포함됩니다.
고대역폭 메모리와 NVLink-C200C를 갖춘 GB2 NVL2 플랫폼은 상호 연결되어 데이터 처리를 최대 18배 가속화하고 x86 CPU보다 XNUMX배 더 나은 에너지 효율성을 제공합니다. 이는 기업이 막대한 투자를 하는 데이터 분석에 이상적입니다.
NVIDIA MGX: 모듈형 참조 아키텍처
NVIDIA MGX 플랫폼은 컴퓨터 제조업체에게 100가지가 넘는 다양한 시스템 구성을 효율적으로 구축할 수 있는 유연한 레퍼런스 아키텍처를 제공합니다. 제조업체는 기본 시스템 아키텍처에서 시작하여 GPU, DPU 및 CPU를 선택하여 다양한 워크로드에 맞게 시스템을 맞춤 설정할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 개발 비용과 시간을 크게 절감하여 고급 컴퓨팅 시스템을 신속하게 배포할 수 있도록 합니다.
엔비디아 MGX
AMD와 Intel은 MGX 아키텍처를 지원하며 AMD의 차세대 Turin 플랫폼 및 Intel의 Xeon 6 프로세서를 포함하여 CPU 호스트 프로세서 모듈 설계를 제공할 계획입니다. 이러한 참조 설계는 일관된 성능과 설계를 보장하는 동시에 개발 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
생태계 및 파트너 협업
NVIDIA의 포괄적인 파트너 에코시스템에는 선도적인 반도체 제조업체인 TSMC와 AI 공장에 중요한 구성 요소를 제공하는 글로벌 전자 제조업체가 포함됩니다. Amphenol, Asia Vital Components, Cooler Master, Colder Products Company, Danfoss, Delta Electronics 및 LITEON과 같은 회사는 서버 랙, 전원 공급 및 냉각 솔루션의 혁신에 기여하고 있습니다.
엔비디아 스펙트럼-X
NVIDIA의 Blackwell 기술, Quantum-2 또는 Quantum-X800 InfiniBand 네트워킹, Spectrum-X 이더넷 네트워킹 및 BlueField-3 DPU를 통해 향상된 새로운 데이터 센터 인프라를 신속하게 개발하고 배포하여 기업 요구 사항을 충족할 수 있습니다. Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise 및 Lenovo와 같은 선도적인 시스템 제조업체는 이러한 고급 기술을 통합한 서버를 제공할 것입니다. 또한 기업은 NVIDIA NIM 추론 마이크로서비스가 포함된 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 활용하여 프로덕션급 생성 AI 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있습니다.
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