대만 최고의 의료 기관인 국립보건연구소(NHRI)와 창궁기념병원(CGMH)이 가속 컴퓨팅과 생성 AI 기술을 채택하여 생물의학 연구와 환자 치료에 혁명을 일으킬 예정입니다. 이러한 발전의 목표는 의료 영상 및 환자 치료부터 임상 워크플로 간소화 및 약물 발견 연구 발전에 이르기까지 모든 것을 향상시키는 것입니다.
AI가 의료에 미치는 영향
NHRI의 인구건강과학연구소(IPHS) 소장인 Hung-Yi Chiou 박사는 AI가 의료 분야에서 가져올 수 있는 변혁적 잠재력을 강조하면서 AI가 질병 예방 및 치료 접근 방식을 근본적으로 변화시킬 것이라고 언급했습니다. 방대한 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하는 AI의 능력으로 이전에는 불가능했던 맞춤형 의료 전략과 조기 개입 방법이 가능해졌습니다.
CGMH의 Wen-Jin Cherng 박사는 이러한 정서를 반영하여 의료 분야 AI의 유망한 미래를 강조했습니다. 그는 AI가 더 정확한 진단, 더 나은 치료 계획 예측, 더 빠른 환자 회복으로 이어질 것이라고 설명했습니다. 또한 AI는 복잡한 분석 프로세스를 간소화하여 의료 분야에서 보다 효율적이고 비용 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
NVIDIA Blackwell 기술 통합
NVIDIA의 Blackwell 플랫폼을 NHRI 및 CGMH에 통합하면 AI 기반 의료 분야에서 상당한 발전이 이루어집니다. Cherng 박사는 환자 치료를 강화하고 임상 작업 흐름을 간소화할 수 있는 플랫폼의 잠재력을 강조했습니다. 대만의 선도적인 의료 연구 기관인 NHRI는 NVIDIA의 가속 컴퓨팅을 IT 인프라에 통합하여 AI 기반 의료 분야에서 큰 도약을 이루었습니다.
NHRI와 NVIDIA의 협력은 대만의 의료 요구에 맞는 대규모 언어 모델 개발로 확장됩니다. NHRI IPHS 부국장인 Feng-Chi Chen 박사는 전통적인 중국 의료 기록과 게놈 데이터는 현지화된 솔루션이 필요한 독특한 과제를 제시한다고 설명했습니다. NVIDIA의 가속화된 컴퓨팅 기능을 통해 이러한 솔루션을 만들 수 있으며, 이를 통해 대만의 의료 시스템이 의료 연구의 최전선에 머물도록 보장합니다.
대만 최대 의료 시스템 중 하나인 CGMH는 10개 이상의 병상을 갖춘 11,000개의 병원 네트워크를 보유하고 있으며 수백만 명에게 외래 환자 서비스를 제공합니다. Chang-Fu Kuo 박사가 이끄는 병원의 AI 센터는 NVIDIA Blackwell 플랫폼의 컴퓨팅 성능을 활용하여 네트워크 전반에 걸쳐 언어 모델 서비스를 확장하고 있습니다. 이 개선 사항은 다양한 의료 분야와 환자 집단을 지원하여 궁극적으로 환자 결과를 개선합니다.
건강 연구 및 환자 치료를 위한 고급 AI
NHRI는 현재 클라우드 및 데이터 센터 서비스를 위해 100개의 NVIDIA DGX AXNUMX 시스템을 활용하고 있으며 생체 의학 모델 교육 및 게놈 분석에 중점을 두고 있습니다. NHRI는 NVIDIA의 가속화된 컴퓨팅 성능을 활용하여 유전적 및 환경적 매개변수를 분석하여 당뇨병, 심혈관 질환과 같은 만성 질환의 위험을 예측하는 등 시급한 공중 보건 문제를 해결하고 있습니다. Chen 박사는 이전에는 계산상의 제약으로 인해 이러한 수준의 분석을 달성할 수 없었다고 강조했습니다.
CGMH는 의료 영상 개발 및 배포를 위해 H100, A100 및 기타 Tensor Core GPU를 포함한 다양한 NVIDIA 하드웨어를 사용합니다. 이 병원은 매일 46개의 모델을 운영하고 있으며 Blackwell을 사용하여 LLM(대형 언어 모델)을 교육하고 병원에 서비스 로봇을 배포할 계획입니다. CGMH AI 센터 부국장인 Chihung Lin 박사는 이러한 시스템을 온프레미스에서 실행하면 환자 데이터 개인 정보 보호, 더 빠른 데이터 처리 및 대기 시간 단축이 보장된다고 언급했습니다.
AI 기반 의료 애플리케이션
CGMH는 다양한 의료 응용 분야에서 신기술을 활용하고 있습니다.
- 임상 의사 결정 지원 시스템: 환자 데이터의 기밀성을 보장하기 위해 온프레미스에서 개발된 이 시스템은 의료 결정을 지원하는 모델을 사용하여 임상의에게 최신 데이터 및 지침에 대한 액세스를 제공합니다.
- 환자 상호작용 시스템: 환자가 로봇과 상호작용하여 투약 및 건강상태에 대한 답변을 얻을 수 있어 의료진의 부담을 줄일 수 있는 시스템입니다. 의료진은 답변의 정확성을 검토합니다.
- 의료 이미징: AI는 방사선학 및 기타 영상 작업을 향상시키며 CGMH 의료 시스템에서 가장 성숙한 AI 기술 중 하나입니다.
- 정밀 의학: 대규모 게놈 데이터를 관리하고 서열을 의사가 읽을 수 있는 의료 보고서로 변환하며 전체 게놈 및 엑솜 시퀀싱을 지원합니다.
- AI 서비스 확대: Blackwell 플랫폼의 컴퓨팅 용량을 활용하여 CGMH 산하의 모든 병원으로 언어 모델 서비스를 확장합니다.
추가적인 응용분야로는 내시경을 통한 대장암 조기 발견, 현미경 영상을 통한 자가면역질환 스크리닝, 일반 영상기법을 이용한 신장질환 예측 등이 있습니다.
NHRI와 CGMH의 가속 컴퓨팅 채택은 의료 연구 및 의료 서비스 제공에서 AI와 고급 컴퓨팅의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다. 이러한 도구를 통해 대만은 환자 결과를 개선하고 생물의학 과학을 크게 발전시킬 수 있는 위치에 있습니다.
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