WEKA는 NeuralMesh AIDP의 정식 출시를 발표했습니다.

WEKA는 기업용 AI 팩토리 구축에 최적화된 구성 가능한 인프라인 NeuralMesh AI 데이터 플랫폼의 정식 출시를 발표했습니다. NVIDIA AI 데이터 플랫폼 레퍼런스 아키텍처를 기반으로 구축된 NeuralMesh AIDP는 대규모 AI 애플리케이션의 배포 시간을 단축하는 데 중점을 두고, AI 환경에 바로 적용 가능한 데이터를 제공하는 통합 스택을 제공합니다.

이 플랫폼은 기업의 AI 도입에 있어 지속적인 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 많은 조직이 개념 증명 프로젝트를 완료하지만, 이러한 구현을 실제 운영 환경으로 확장하는 과정에서 데이터 인프라, 성능 일관성 및 운영 복잡성 측면에서 한계가 드러나는 경우가 많습니다. NeuralMesh는 초기 단계 실험과 실제 운영 규모의 워크로드 모두에 최적화된 통합 데이터 플랫폼을 제공하여 이러한 전환 과정을 지원하도록 설계되었습니다.

건축과 디자인

NeuralMesh는 10년 이상 축적된 AI 네이티브 스토리지 개발 경험을 바탕으로 구축되었으며 170개 이상의 특허를 보유하고 있습니다. 이 플랫폼은 성능과 복원력을 유지하면서 엑사바이트급 환경으로 효율적으로 확장할 수 있도록 설계되었습니다. WEKA는 NeuralMesh를 배포가 증가함에 따라 성능이 향상되는 적응형 시스템으로 포지셔닝하고 있으며, 특히 데이터 접근 패턴과 동시 접속량이 시간이 지남에 따라 증가하는 분산 AI 환경에서 더욱 효과적이라고 강조합니다.

이 플랫폼의 핵심은 추론 컨텍스트를 외부화하고 영구 저장함으로써 GPU 메모리를 확장하는 WEKA의 증강 메모리 그리드입니다. 이 아키텍처는 중복 연산을 줄이고 세션 간 컨텍스트를 유지함으로써 GPU 리소스 활용률을 높입니다. 회사 측은 추론 워크로드에서 기존 스토리지 방식 대비 GPU당 최대 6.5배 더 많은 토큰을 처리할 수 있다고 밝혔으며, 이는 대규모 컨텍스트 윈도우와 동시 워크로드 처리 효율성 향상을 반영합니다.

NVIDIA AI 인프라와의 통합

NeuralMesh AIDP는 NVIDIA의 AI 데이터 플랫폼과 연동되어 GPU, 네트워킹 및 데이터 처리 기술과의 긴밀한 통합을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 프로덕션 에이전트형 AI 시스템에 필수적인 지속적인 데이터 파이프라인과 영구적인 추론 컨텍스트를 지원하도록 설계되었습니다. NVIDIA는 추론 워크로드가 확장됨에 따라 안정성과 성능을 유지하기 위해 영구적인 컨텍스트 계층이 중요하다고 강조합니다.

이 솔루션은 NVIDIA RTX 6000 PRO 및 RTX 4500 PRO 서버 에디션 GPU를 포함한 검증된 구성과 Red Hat, Spectro Cloud, Supermicro 등의 벤더 에코시스템 통합을 제공하는 사전 통합 플랫폼으로 제공됩니다 . 이러한 어플라이언스 방식의 제공 모델을 통해 배포 복잡성을 줄이고 제품 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

AI 공장 활성화

WEKA는 NeuralMesh AIDP를 데이터 수집, 처리 및 추론이 지속적이고 상호 연결된 워크플로로 작동하는 AI 팩토리를 위한 인프라로 포지셔닝합니다. 이러한 환경은 단순한 저장 용량 이상의 것을 요구합니다. 지속적인 데이터 이동, 컨텍스트 지속성 및 부하 시 예측 가능한 성능이 필수적입니다.

NeuralMesh는 스토리지와 컴퓨팅 리소스 간의 지속적인 데이터 순환을 지원하여 이러한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 학습, 미세 조정 및 추론을 포함하는 동적이고 다단계적인 AI 파이프라인을 지원하면서 높은 GPU 활용률을 유지할 수 있습니다.

사전 구축된 AI 워크로드

이 플랫폼은 다양한 AI 애플리케이션을 위한 사전 구성된 파이프라인을 포함하고 있어, 조직은 복잡한 통합 작업 없이 일반적인 워크로드를 배포할 수 있습니다. 여기에는 의미 검색, 비디오 검색 및 요약, 신약 개발을 위한 AlphaFold 워크플로, 에이전트 기반 검색 증강 생성 사용 사례 등이 포함됩니다.

NeuralMesh는 실제 운영 환경에서 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 의료 및 생명 과학 분야에서는 환자 코호트 식별 및 극저온 전자 현미경 데이터 세트 처리와 같은 대규모 데이터 분석 워크플로우를 지원합니다. 금융 서비스 분야에서는 시장 신호 분석 및 기관 지식에 대한 안전한 접근을 가능하게 합니다. 공공 부문에서는 상황 기반 위협 탐지 및 자동화된 증거 종합에 중점을 두고 있습니다. 로봇 공학 및 물리적 AI 분야에서는 데이터 수집과 모델 재학습 사이의 시간을 단축하여 시스템 응답성과 배포 주기를 개선합니다.

이용 가능 여부 (Availability)

NeuralMesh AI 데이터 플랫폼은 어플라이언스 스타일 솔루션으로 즉시 사용 가능합니다.