NVIDIA GeForce RTX 5090 모바일 GPU 성능, 사양, 벤치마크에 대한 포괄적인 리뷰를 살펴보세요.
GeForce RTX 50 시리즈는 AI 처리, 레이 트레이싱 및 전력 효율성을 향상시키는 NVIDIA의 새로운 Blackwell 아키텍처 덕분에 노트북 GPU에 큰 진전을 이루었습니다. 이 리뷰에서는 Razer Blade 5090 내부의 GeForce RTX 16 모바일 GPU에 초점을 맞춥니다. 이 강력한 GPU는 휴대용 형태로 최고 수준의 성능을 제공하도록 제작되었습니다. 하이엔드 데스크톱과 맞먹는 것을 목표로 하지는 않지만 인상적인 사양 덕분에 이동 중에도 강력한 성능이 필요한 전문가와 게이머에게 강력한 옵션이 됩니다.
GeForce RTX 50 시리즈는 네이티브 FP4 지원, 더욱 발전된 Tensor Cores, 향상된 레이 트레이싱 기능을 도입했으며, 이전 세대보다 더 나은 배터리 효율성을 제공합니다. DLSS 4를 통한 AI 기반 렌더링 및 프레임 생성으로 모바일 GPU에서 가능한 것에 대한 새로운 벤치마크를 설정할 준비가 되었습니다.
GeForce RTX 5090 모바일 대 5090 데스크톱: 차이점은 무엇인가요?
GeForce RTX 5090 모바일 및 데스크탑 모델 동일한 Blackwell 2.0 아키텍처와 5nm 공정을 공유할 수 있지만, 매우 다른 사용 사례에 맞게 제작되었습니다. 데스크톱 버전은 예상대로 상당히 크고 트랜지스터 수가 거의 두 배(92.2B 대 45.6B)이고 TDP가 훨씬 더 높습니다(575W 대 150W). 이를 통해 더 높은 기본 및 부스트 클럭이 가능합니다.
모바일 버전은 효율성과 휴대성을 위해 설계된 반면, 데스크톱 모델은 CUDA 코어, 메모리 대역폭, 전반적인 컴퓨팅 성능이 거의 두 배로 더 많은 원시 전력을 제공하지만, 더 높은 전력 소모와 크기를 희생합니다. 궁극적으로 데스크톱 GeForce RTX 5090은 성능의 괴물인 반면, 모바일 버전은 전력과 이동성 간의 균형을 이룹니다.
플랫폼 개요: Razer Blade 16
여기서는 GeForce RTX 5090 모바일 GPU에 초점을 맞추고 있지만, 이 GPU가 구동되는 기기인 Razer Blade 16에 대해서도 논의할 가치가 있습니다. 전반적으로, 이 GPU는 5090이 무엇을 할 수 있는지 보여주는 인상적인 플랫폼이며, GPU가 제 역할을 할 수 있도록 하는 하이엔드 사양을 갖추고 있습니다.
Razer Blade 16은 고성능 컴퓨팅을 위해 제작된 프리미엄 워크스테이션급 노트북입니다. 최대 부스트 클럭이 9GHz인 370코어(12스레드) 프로세서인 AMD Ryzen AI 24 HX 5.18과 32MT/s로 실행되는 5GB DDR8000 메모리로 구동됩니다.
Razer Blade 16 사양
| 스펙 | 세부 정보 |
| 운영체제 | 윈도우 11 프로 |
| 프로세서 | AMD Ryzen™ AI 9 HX 370(12코어/24스레드, 3.3GHz 기본/5.1GHz 최대 부스트) |
| 그래픽 업로드 | NVIDIA GeForce RTX 5090(24GB GDDR7 VRAM) |
| 디스플레이 | 16인치 QHD+ OLED(2560 x 1600) 240Hz |
| 스토리지 | 2TB SSD(M.2 PCIe Gen 4 NVMe x4, x2) |
| 메모리 | 32GB LPDDR5X 8000MHz(납땜) |
| 건반 | 키당 RGB(Razer Chroma™) N-키 롤오버 |
| 입/출력 라인 | Wi-Fi 7, 블루투스 5.4, 트라이밴드 2×2 WLAN |
| 포트 | 3 x USB 3.2 Gen 2 Type-A, 2 x USB4 Type-C(PD 및 DisplayPort 1.4), MicroSD(UHS-II), HDMI 2.1 |
| 오디오 | 6개 스테레오 스피커, THX Spatial Audio, 7.1 코덱(HDMI를 통해), 듀얼 어레이 마이크 |
| 배터리 | 90WHr 리튬이온(50분에 30%, 80분에 48%), 280W 전원 어댑터 |
| 빌드 및 마무리 | CNC-밀링 알루미늄, 양극산화 처리된 블랙, 지문 방지 코팅 |
| 크기 | 14.9mm ~ 17.4mm x 250.5mm x 355mm(0.59인치 ~ 0.69인치 x 9.86인치 x 13.98인치) |
| 무게 | 2.14 kg / 4.71 파운드 |
| 보안 | Windows Hello IR FHD 웹캠, TPM 2.0, Kensington 보안 슬롯 |
| 품질 보증 | 1년 노트북, 2년 배터리 보증 |
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile은 24GB GDDR7 메모리와 함께 제공됩니다. 거대한 방열판 어셈블리 아래에서 GPU 주변에 납땜된 3GB Samsung 모듈을 볼 수 있습니다.
이 수준의 성능을 지원하기 위해 이 시스템은 플러그인 상태에서 GPU가 최대 잠재력을 발휘하는 데 필요한 지속적인 전력을 공급하는 데 필수적인, 워크스테이션급 280W 전원 공급 장치와 함께 제공됩니다. GeForce RTX 5090 모바일 GPU의 최대 TGP는 150W이고, Razer Blade 16에서는 성능 모드에서 실행할 때 135W로 구성됩니다.
Blackwell 아키텍처: 더 많은 코어, 더 강력한 AI 성능
Blackwell 아키텍처는 이전 Ada Lovelace 세대에 비해 여러 가지 중요한 업그레이드를 도입한 GeForce RTX 50 Mobile GPU 시리즈의 핵심입니다. GeForce RTX 5090 Mobile은 10,496개의 CUDA 코어와 5세대 Tensor 코어를 탑재하여 AI 처리 용량을 엄청나게 늘렸습니다. FP4 정밀도가 이제 기본적으로 지원되어 GPU가 메모리 부하와 계산 요구 사항을 줄여 AI 모델을 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다.
DLSS 4 및 다중 프레임 생성: 더 높은 프레임 속도
새로운 Transformer Model을 기반으로 하는 DLSS 4는 기존에 렌더링된 프레임마다 최대 XNUMX개의 추가 프레임을 생성할 수 있는 Multi Frame Generation을 도입했습니다. 이를 통해 높은 이미지 품질을 유지하면서 프레임 속도가 크게 향상됩니다. Transformer Model은 이전 버전의 DLSS에서 사용된 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 하지만 전체 프레임과 시간에 따른 변화를 분석하여 한 단계 더 나아갑니다. 이를 통해 더 선명한 디테일, 덜한 고스팅, 더 부드러운 모서리가 생성되며, 특히 빠르게 움직이는 장면에서 눈에 띄게 나타납니다.
같은 게임에서 앨런 웨이크 2 그리고 사이버펑크 2077: 팬텀 리버티, NVIDIA는 DLSS 4가 기본 렌더링보다 프레임 속도를 최대 8배까지 높일 수 있다고 주장합니다. DLAA(Deep Learning Anti-Aliasing) 및 DLSS Ray Reconstruction과 함께 사용하면 게임 플레이 중에 프레임 속도가 더 높고 더 부드럽고 안정적인 비주얼을 얻을 수 있습니다. Transformer Model은 또한 텍스처 품질을 선명하게 하여 머리카락, 사슬 고리, 반사와 같은 세부 사항을 빠르게 움직이는 장면에서도 더 자연스럽고 일관되게 보이게 합니다.
고급 레이 트레이싱 및 메가 지오메트리
새로운 4세대 레이 트레이싱 코어는 NVIDIA가 "메가 지오메트리"라고 부르는 것을 처리하도록 제작되었습니다. 기본적으로 현대 게임 환경에서 볼 수 있는 더 높은 삼각형 수와 복잡성입니다. GeForce RTX 50 시리즈는 이전 세대보다 훨씬 더 많은 복셀을 처리할 수 있어 더 자세한 캐릭터 모델, 사실적인 조명 및 더 풍부한 환경 세부 정보를 제공합니다.
RTX Neural Radiance Cache는 AI를 사용하여 간접 조명을 더 정확하게 추정하여 추적해야 할 광선을 줄이고 성능과 시각적 일관성을 개선합니다. 이 기술은 프레임 속도를 높게 유지하면서 더 복잡한 경로 추적 솔루션을 가능하게 합니다. 이러한 AI 기반 최적화 덕분에 다음과 같은 게임이 가능합니다. 앨런 웨이크 2 그리고 포털 RTX 레이 트레이싱 장면에서 향상된 안정성과 감소된 고스트 현상의 이점을 누리세요.
효율성 및 전력 관리: 배터리 성능 향상
새로운 GeForce RTX 50 Mobile Series 쇼를 통해 NVIDIA는 고성능과 더 나은 전력 효율성을 결합하기 위해 진지한 노력을 기울였습니다. 새로운 Advanced Power Gating 및 Accelerated Frequency Switching 시스템을 통해 GPU가 저전력 상태로 전환되고 변화하는 작업 부하에 즉시 적응할 수 있습니다. 이제 클록은 이전 세대보다 1000배 더 빠르게 조정할 수 있어 무거운 작업 중에 더 나은 응답성과 시스템에 부하가 걸리지 않을 때 향상된 배터리 수명을 의미합니다.
Battery Boost가 개선되어 장면 복잡성에 따라 GPU 및 CPU 전력을 동적으로 조정하여 지원되는 게임에서 일관된 60FPS를 목표로 하고 덜 까다로운 장면에서는 전력 사용량을 낮춥니다. NVIDIA는 이로 인해 게임 중 배터리 수명이 최대 40% 증가하고 비디오 재생 시간이 최대 30% 증가한다고 말합니다. 예를 들어, 테스트 장비(Razer Blade 16) 이전 세대와 같은 게임을 할 때 배터리 수명이 거의 두 배 더 길어진다고 합니다. 발 두르 게이트 3 그리고 배터리로 플레이하는 사이버펑크 2077.
비디오 인코딩 및 AI 지원 생성
GeForce RTX 50 시리즈는 노트북을 주 시스템으로 사용하는 콘텐츠 제작자를 위해 비디오 인코딩 및 처리에 상당한 업그레이드를 도입합니다. GeForce RTX 5090 모바일 GPU는 H.9 및 H.6 형식에서 4:2:2 크로마 서브샘플링을 지원하는 264세대 NVENC 인코더 265개와 4세대 디코더 2개를 갖추고 있습니다. 이를 통해 더 높은 색상 정확도와 더 효율적인 비디오 압축이 가능합니다. HDR 콘텐츠로 작업하거나 여러 라운드의 색상 보정을 수행하는 제작자는 2:XNUMX:XNUMX 인코딩으로 가능해진 향상된 색상 충실도와 줄어든 파일 크기의 이점을 누릴 수 있습니다.
FP4 지원은 또한 AI 지원 창작 작업을 향상시킵니다. Stable Diffusion과 같은 생성 AI 모델은 이제 이전 Ada 기반 모델보다 GeForce RTX 2 시리즈 GPU에서 최대 50배 더 빠르게 실행될 수 있습니다. FP4는 메모리 사용량을 줄이고 출력 품질을 손상시키지 않으면서 처리 속도를 높여 노트북에서 로컬로 대규모 AI 모델을 실행하기가 더 쉬워집니다.
RTX Neural Faces 및 AI 지원 렌더링
GeForce RTX 50 Mobile Series의 AI는 그래픽 렌더링에만 국한되지 않습니다. 캐릭터와 텍스처를 처리하는 방법도 개선하고 있습니다. GeForce RTX Neural Faces는 생성 AI를 사용하여 수천 가지 얼굴 표정과 조명 시나리오를 학습하여 더욱 사실적인 인간 얼굴을 만듭니다. 기존 애니메이션 방법에 의존하는 대신 실시간으로 생생한 표정을 생성하여 게임과 시뮬레이션의 캐릭터가 더 자연스럽게 보이고 움직이도록 합니다.
NVIDIA는 또한 AI를 사용하여 디테일을 희생하지 않고 텍스처 크기를 최대 7배까지 줄이는 GeForce RTX Neural Texture Compression을 출시했습니다. 이를 통해 메모리 사용량이 줄어들고 로딩 시간이 단축됩니다. 대규모 오픈 월드 게임에 큰 이점입니다. 개발자는 GeForce RTX Neural Shaders SDK를 통해 이러한 기능을 활용하여 GPU 메모리에 과부하를 주지 않고도 더욱 자세하고 몰입감 넘치는 환경을 만들 수 있습니다.
이제 아키텍처와 주요 기능을 살펴보았으니 GeForce RTX 5090 Mobile이 실제 사용에서 어떤 성능을 보이는지 살펴보겠습니다. 게임에서 크리에이티브 워크로드까지 GPU가 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.
NVIDIA GeForce RTX 5090 모바일 사양
| GPU 비교 | GeForce RTX 5090 모바일 | 지포스 RTX 5090 | GeForce RTX 4090 모바일 | 지포스 RTX 4090 |
| GPU 이름 | GB203 | GB202 | AD103 | AD102 |
| 아키텍처 | 블랙웰 2.0 | 블랙웰 2.0 | 에이다 러브 레이스 | 에이다 러브 레이스 |
| 프로세스 크기 | 5 nm의 | 5 nm의 | 5 nm의 | 5 nm의 |
| 트랜지스터 | 45,600 만 | 92,200 만 | 45,900 만 | 76,300 만 |
| 밀도 | 120.6M / mm² | 123.9M / mm² | 121.1M / mm² | 125.3M / mm² |
| 다이 크기 | 378 mm² | 744 mm² | 379 mm² | 609 mm² |
| 슬롯 폭 / 폼 팩터 | 모바일 IGP | 듀얼 슬롯 | 모바일 IGP | 트리플 슬롯 |
| 크기 | 모바일 | 304 mm X 137 mm X 48 mm | 모바일 | 304 mm X 137 mm X 61 mm |
| TDP | 150 승 | 575 승 | 120 승 | 450 승 |
| 비디오 연결 | 휴대용 장치에 따라 다름 | 1x HDMI 2.1b, 3x 디스플레이포트 2.1b | 휴대용 장치에 따라 다름 | 1x HDMI 2.1, 3x 디스플레이포트 1.4a |
| 전원 커넥터 | 없음 | 1x 16- 핀 | 없음 | 1x 16- 핀 |
| 버스 인터페이스 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| 기본 시계 | 990 MHz | 2017 MHz | 1335 MHz | 2235 MHz |
| 부스트 클럭 | 1515 MHz | 2407 MHz | 1695 MHz | 2520 MHz |
| 메모리 클럭 | 1750 MHz 28Gbps 효과적 |
2209MHz (28Gbps 유효) | 2250 MHz 18Gbps 효과적 |
1313MHz (21Gbps 유효) |
| 메모리 크기 | 24 GB | 32 GB | 16 GB | 24 GB |
| 메모리 유형 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR6 | GDDR6X |
| 메모리 버스 | 256 비트 | 512 비트 | 256 비트 | 384 비트 |
| 메모리 대역폭 | 896.0 GB / 초 | 1.79 TB / 초 | 576.0 GB / 초 | 1.01 TB / 초 |
| 쿠다 코어 | 10,496 | 21,760 | 9728 | 16,384 |
| TMU | 328 | 680 | 304 | 512 |
| ROPs | 112 | 192 | 112 | 176 |
| SM 카운트 | 82 | 170 | 76 | 128 |
| 텐서 코어 | 328 | 680 | 304 | 512 |
| RT 코어 | 82 | 170 | 76 | 128 |
| L1 캐시 | 128KB(SM당) | 128KB(SM당) | 128KB(SM당) | 128KB(SM당) |
| L2 캐시 | 64 MB | 88 MB | 64 MB | 72 MB |
| 픽셀 비율 | 169.7G픽셀/초 | 462.1G픽셀/초 | 189.8G픽셀/초 | 443.5G픽셀/초 |
| 질감 비율 | 496.9 GTexel/초 | 1,637 GTexel/초 | 515.3 GTexel/초 | 1,290 GTexel/초 |
| FP16(하프) | 31.80 TFLOPS (1 : 1) | 104.8 TFLOPS(1:1) | 32.98 TFLOPS (1 : 1) | 82.58 TFLOPS(1:1) |
| FP32(플로트) | 31.80 TFLOPS | 104.8 TFLOPS | 32.98 TFLOPS | 82.58 TFLOPS |
| FP64(더블) | 496.9 GFLOPS (1 : 64) | 1.637 TFLOPS(1:64) | 515.3 GFLOPS (1 : 64) | 1,290GFLOPS(1:64) |
| 출시 가격 (USD) | 모바일 장치 사양에 따라 다름 | $1,999 | 모바일 장치 사양에 따라 다름 | $1,599 |
NVIDIA GeForce RTX 5090 모바일 성능
GeForce RTX 5090 Mobile의 성능을 전체적으로 파악하기 위해 AI 처리, 렌더링 및 게임 성능을 포괄하는 일련의 벤치마크를 실행했습니다. 이러한 테스트에는 다음이 포함됩니다. UL 프로키온 AI 텍스트 및 이미지 생성을 위해 Geekbench 6 전반적인 컴퓨팅 성능의 경우 V- 레이 레이 트레이싱 렌더링의 경우 3DMark 실제 게임 시나리오를 위해. 또한 GPU가 성능과 에너지 소비를 얼마나 잘 균형 잡는지 평가하기 위해 전력 효율도 측정했습니다.
테스트 시스템 사양
위에서 언급한 바와 같이 우리는 GeForce RTX 5090 Mobile을 테스트했습니다. Razer의 블레이드 16, 최신 하드웨어를 활용하도록 설계된 고성능 게임용 노트북입니다. 주요 하드웨어 구성은 다음과 같습니다.
- CPU : AMD Ryzen AI 9 HX 370(12코어, 24스레드, 최대 5.1GHz)
- GPU : NVIDIA GeForce RTX 5090 모바일(24GB GDDR7)
- 램: 32GB DDR5-8000
- 스토리지 : 삼성 PM9A1 2TB NVMe SSD
- 디스플레이 16인치 QHD+ 240Hz
- 배터리 : 95.2 어
- 운영 체제 : 윈도우 11 홈
GeForce RTX 5090 Mobile을 배터리와 AC 전원으로 테스트하여 전력 제한이 성능에 어떤 영향을 미치는지 보여드리겠습니다. 많은 하이엔드 GPU는 배터리로 실행할 때 에너지를 보존하기 위해 제한을 걸어 프레임 속도, AI 처리 속도, 렌더링 시간에 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 결과를 비교하면 노트북이 다양한 사용 시나리오에서 어떻게 수행되는지에 대한 현실적인 관점을 얻을 수 있습니다. 전원 계획은 배터리 및 플러그인 테스트에서 일관된 벤치마킹을 위해 "균형"으로 설정되었습니다.
GeForce RTX 5090 Mobile은 휴대용 성능을 위해 설계되었지만, 데스크탑 GeForce RTX 5090과 비교하면 그 기능을 이해하는 데 귀중한 맥락을 제공합니다. 데스크탑 카드는 훨씬 더 높은 전력 예산과 열 헤드룸으로 작동하므로 비교를 통해 데스크탑 수준의 성능이 모바일 폼 팩터에서 얼마나 유지되는지 알 수 있습니다.
UL Procyon: AI 텍스트 생성
우리의 테스트의 첫 번째는 다음과 같습니다. Procyon AI 텍스트 생성 벤치마크. 이 벤치마크는 간결하고 일관된 평가 방법을 제공하여 AI LLM 성능 테스트를 간소화합니다. 여러 LLM 모델에서 반복 테스트를 허용하는 동시에 대규모 모델 크기와 가변 요인의 복잡성을 최소화합니다. AI 하드웨어 리더와 함께 개발된 이 벤치마크는 보다 안정적이고 효율적인 성능 평가를 위해 로컬 AI 가속기 사용을 최적화합니다. 아래에서 측정된 결과는 TensorRT를 사용하여 테스트되었습니다.
GeForce RTX 5090 Mobile은 인상적인 AI 텍스트 생성 성능을 제공하지만 플러그인과 배터리 작동 간에는 명확한 차이가 있습니다. 모바일 GPU는 플러그인 시 초당 거의 두 배의 출력 토큰을 달성하고 배터리 사용에 비해 전체 지속 시간이 상당히 빠릅니다. 예를 들어 Phi의 경우 98.5에서 163.1토큰/초로 뛰어오르고 전체 시간은 30.8초에서 18.6초로 단축됩니다. 데스크톱 GeForce RTX 5090은 더 높은 TDP와 코어 수 덕분에 모바일 모델의 출력 속도를 두 배 이상 높이고 지속 시간을 절반으로 줄였습니다. 이러한 결과는 모바일 버전이 전력 효율성과 존경할 만한 성능의 균형을 맞추는 데 강점이 있음을 강조하지만 예상대로 데스크톱 수준 모델의 AI 처리 성능은 여전히 독보적입니다.
| UL Procyon: AI 텍스트 생성 | GeForce RTX 5090 모바일 배터리 | GeForce RTX 5090 모바일 플러그인 | 지포스 RTX 5090 |
| 파이 전체 점수 | 2,256 | 3.842 | 5,749 |
| 첫 번째 토큰까지의 Phi 출력 시간 | 0.496들 | 0.283들 | 0.244들 |
| 초당 Phi 출력 토큰 | 98.551 토큰/초 | 163.135 토큰/초 | 314.435 토큰/초 |
| 파이 전체 기간 | 30.863들 | 18.624들 | 10.280들 |
| 미스트랄 종합 점수 | 2,031 | 3,648 | 6,267 |
| 미스트랄 출력 시간 첫 번째 토큰까지 | 0.740들 | 0.430들 | 0.297들 |
| 초당 미스트랄 출력 토큰 | 66.990 토큰/초 | 125.637 토큰/초 | 255.945 토큰/초 |
| 미스트랄 전체 기간 | 45.510들 | 24.454들 | 12.593들 |
| Llama3 전체 점수 | 1,798 | 3,398 | 6,104 |
| Llama3 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | 0.734들 | 0.380들 | 0.234들 |
| Llama3 초당 출력 토큰 | 58.358 토큰/초 | 107.906 토큰/초 | 214.285 토큰/초 |
| 라마3 전체 지속 시간 | 51.959들 | 27.956들 | 14.304들 |
| Llama2 전체 점수 | 1,815 | 3,660 | 6,591 |
| Llama2 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | 1.242들 | 0.619들 | 0.419들 |
| Llama2 초당 출력 토큰 | 30.225 토큰/초 | 61.258 토큰/초 | 134.502 토큰/초 |
| 라마2 전체 지속 시간 | 98.110들 | 48.279들 | 23.018들 |
UL 프로키온: AI 이미지 생성
The Procyon AI 이미지 생성 벤치마크 저전력 NPU에서 하이엔드 GPU에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 AI 추론 성능을 일관되고 정확하게 측정합니다. 여기에는 하이엔드 GPU용 Stable Diffusion XL(FP16), 적당히 강력한 GPU용 Stable Diffusion 1.5(FP16), 저전력 장치용 Stable Diffusion 1.5(INT8)의 세 가지 테스트가 포함됩니다. 이 벤치마크는 각 시스템에 최적의 추론 엔진을 사용하여 공정하고 비교 가능한 결과를 보장합니다.
여기에서 GeForce RTX 5090 Mobile은 다시 한번 플러그인 모드와 배터리 모드 간에 상당한 성능 격차를 보여줍니다. Stable Diffusion XL(FP16)에서 플러그인 점수는 배터리 결과의 두 배 이상(2,801 대 1,252)으로, 이미지당 생성 시간을 약 30초에서 13.4초로 단축했습니다. 데스크톱 GeForce RTX 5090은 플러그인 점수의 두 배 이상과 이미지당 5.2초라는 엄청난 속도로 다른 리그에 속합니다. Stable Diffusion 1.5에서도 동일한 추세가 나타나는데, 데스크톱 카드의 더 높은 코어 수와 전력 헤드룸이 훨씬 더 빠른 결과를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 모바일 GeForce RTX 5090은 부하 상태에서도 여전히 좋은 성능을 보입니다.
| UL Procyon: AI 이미지 생성(전체 점수: 높을수록 좋음) | GeForce RTX 5090 모바일 배터리 | GeForce RTX 5090 모바일 플러그인 | 지포스 엔비디아 RTX 5090 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) - 전체 점수 | 1,592 | 3,231 | 8,193 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) - 전체 시간 | 62.775들 | 30.946들 | 12.204들 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) - 이미지 생성 속도 | 3.923초/이미지 | 1.934초/이미지 | 0.763초/이미지 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) - 전체 점수 | 21,261 | 36,342 | 79,272 |
| 안정 확산 1.5(INT8) - 전체 시간 | 11.758들 | 6.879들 | 3.154들 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) - 이미지 생성 속도 | 1.006초/이미지 | 0.860초/이미지 | 0.394초/이미지 |
| Stable Diffusion XL(FP16) - 전체 점수 | 1,252 | 2,801 | 7,179 |
| 안정적 확산 XL(FP16) - 전체 시간 | 478.861들 | 214.206들 | 83.573들 |
| 안정된 확산 XL(FP16) - 이미지 생성 속도 | 29.929초/이미지 | 13.388초/이미지 | 5.223초/이미지 |
럭스마크
Luxmark는 오픈 소스 광선 추적 렌더러인 LuxRender를 사용하여 매우 상세한 3D 장면을 처리하는 시스템 성능을 평가하는 GPU 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 특히 정확한 조명 시뮬레이션이 중요한 시각 효과 및 건축 시각화 응용 프로그램의 경우 서버 및 워크스테이션의 그래픽 렌더링 성능을 평가하는 데 적합합니다.
여기에서 결과는 GeForce RTX 5090 Mobile의 견고한 렌더링 기능을 강조합니다. 특히 플러그인 상태일 때 그렇습니다. Hall Score는 배터리 사용 시 14,555에서 전원 연결 시 28,547로 뛰어올라 성능이 거의 두 배로 향상됩니다. 그러나 데스크톱 GeForce RTX 5090은 51,725점으로 여전히 훨씬 앞서 있어 더 높은 열 및 전력 한계의 명확한 이점을 보여줍니다. 모바일 모델은 노트북에 경쟁력 있는 렌더링 성능을 제공하지만 복잡한 3D 장면을 처리하는 전문가는 여전히 데스크톱 GPU의 순수한 강점을 활용할 수 있습니다.
| Luxmark (높을수록 좋음) | GeForce RTX 5090 모바일 배터리 | GeForce RTX 5090 모바일 플러그인 | 지포스 엔비디아 RTX 5090 |
| 음식 점수 | 5,792 | 11,487 | 23,141 |
| 홀 스코어 | 14,555 | 28,547 | 51,725 |
Geekbench 6
Geekbench 6 전체 시스템 성능을 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. Geekbench Browser를 사용하면 모든 시스템을 비교할 수 있습니다.
GeForce RTX 5090 Mobile은 플러그를 꽂았을 때 Geekbench 6 성능이 눈에 띄게 향상되어 OpenCL 테스트에서 174,725에서 208,451로 뛰어올랐습니다. 이는 GPU가 더 높은 전력 소모에도 불구하고 더 나은 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있음을 시사합니다. 배터리 성능은 여전히 견고하지만, 이러한 하락은 플러그를 꽂지 않고 실행할 때 예상되는 전력 효율성의 균형을 반영합니다. 데스크톱 GeForce RTX 5090은 374,807점으로 여전히 압도적인 선두를 유지하고 있지만, 모바일 버전은 휴대용 폼 팩터에 대한 강력한 결과를 제공합니다.
| Geekbench (높을수록 좋음) | GeForce RTX 5090 모바일 배터리 | GeForce RTX 5090 모바일 플러그인 | GeForce RTX 5090 |
| GPU OpenCL 점수 | 174,725 | 208,451 | 374,807 |
V- 레이
The V- 레이 Benchmark는 고급 V-Ray 6 엔진을 사용하여 CPU, NVIDIA GPU 또는 둘 다의 렌더링 성능을 측정합니다. 빠른 테스트와 간단한 채점 시스템을 사용하여 사용자가 시스템의 렌더링 기능을 평가하고 비교할 수 있도록 합니다. 효율적인 성능 통찰력을 추구하는 전문가에게 필수적인 도구입니다.
V-Ray 벤치마크에서 GeForce RTX 5090 Mobile은 vpaths 점수(4,076 대 6,877)로 플러그인했을 때 상당한 성능 향상을 보였습니다. 거의 70%가 향상되었습니다. 이는 배터리 제한에 의해 제한되지 않을 때 GPU가 까다로운 레이 트레이싱 렌더링을 보다 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 보여줍니다. 즉, 배터리 모드에서도 여전히 존경할 만한 렌더링 성능을 제공하여 이동 중인 크리에이티브 전문가에게 유능한 옵션이 됩니다. 데스크톱 모델이 14,764점으로 앞지르는 반면, 모바일 GPU의 성능은 낮은 전력 범위를 감안할 때 여전히 인상적입니다.
| V-Ray (높을수록 좋음) | GeForce RTX 5090 모바일 배터리 | GeForce RTX 5090 모바일 플러그인 | GeForce RTX 5090 |
| vpaths | 4,076 | 6,877 | 14,764 |
3D 마크
3DMark Port Royal, Speed Way, Steel Nomad는 다양한 시나리오에서 성능을 테스트하는 GPU 벤치마크입니다. Port Royal은 레이 트레이싱에 초점을 맞추고, Speed Way는 레이싱 시뮬레이션에서 성능을 평가하며, Steel Nomad는 고강도의 사실적인 그래픽으로 GPU에 도전합니다. 렌더링, 조명 및 동적 장면에서 GPU 기능을 평가합니다.
3DMark 결과는 특히 포트 로얄에서 플러그인 시 더 강력한 성능의 지속적인 추세를 강화하는데, 여기서 점수는 6,798에서 15,380으로 두 배 이상 증가했습니다. Speed Way와 Steel Nomad도 의미 있는 이득을 보이며, 그래픽이 많은 작업 부하에서 GPU가 더 높은 전력 한계의 이점을 어떻게 얻는지 강조합니다. 데스크탑 GeForce RTX 5090은 전반적으로 더 높은 점수를 받았지만, 모바일 버전의 성능은 이동 중에 부드럽고 하이엔드 게임과 창의적인 작업을 하기에 충분합니다.
| 3DMark 테스트(높을수록 좋음) | GeForce RTX 5090 모바일 배터리 | GeForce RTX 5090 모바일 플러그인 | GeForce RTX 5090 |
| 포트 로얄 | 6,798 | 15,380 | 19,290 |
| 스피드웨이 | 2,885 | 6,223 | 7,709 |
| 강철 유목민 | 2,731 | 5,655 | 6,458 |
전력 소비: GeForce RTX 5090 모바일
전력 소비는 모든 컴퓨팅 플랫폼에서 중요한 요소이지만 모바일 환경에서 배터리 수명과 열 관리에 직접적인 영향을 미칩니다. 새로운 세대의 GPU는 성능을 더욱 끌어올리는 경향이 있지만, 더 높은 전력 소모는 열 출력을 증가시켜 더 효율적인 냉각 솔루션이 필요할 수 있습니다. 더 큰 전원 공급 장치와 능동 냉각에 의존할 수 있는 데스크톱 대응 제품과 달리 모바일 GPU는 열 발생을 억제하면서 배터리 수명을 연장하기 위해 성능과 전력 효율성의 균형을 맞춰야 합니다. 더 강력한 GPU는 작업을 더 빨리 완료할 수 있지만 지속적인 워크로드는 열 조절을 도입하여 장기적인 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
Procyon AI 이미지 생성 테스트 동안 NVIDIA RTX 5090 Mobile의 전력 소모량(플러그인, 배터리 제거)을 테스트했습니다. 모바일 GPU는 데스크톱 대응 제품보다 상당히 낮은 전력 범위에서 작동하지만, 시스템은 부하 시 최대 239W를 기록했고, 평균 소모량은 206W로 높았습니다.
유휴 전력 소비량은 68.5W로 측정되었는데, 이는 GPU 전력 소모량이 약 137.5W에 도달했음을 의미합니다. Razer 16은 GeForce RTX 5090 Mobile을 최대 전력 소모량 135W로 설정하여 당사 측정치와 거의 일치합니다. 테스트는 단 13.5초가 걸렸고 그 시간 동안 0.76Wh만 소모했습니다. 이를 통해 GeForce RTX 5090 Mobile GPU는 AI 이미지 생성 테스트에서 가장 전력 효율적인 GPU가 되었습니다.
| 전력 테스트 비교 | GeForce RTX 5090 모바일(플러그인) | AMD 9070 XT | 엔비디아 RTX 5070 | 에이수스 프라임 엔비디아 RTX 5070 Ti | 엔비디아 RTX 5080 | 엔비디아 RTX 5090 |
| 소비 전력 | 0.76Wh | 3.41Wh | 2.46Wh | 1.66Wh | 1.39Wh | 1.16Wh |
| 시험 기간 | 13.5들 | 17.4들 | 19.2들 | 11.1들 | 8.7들 | 5.1들 |
결론
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile은 고성능 노트북에 눈에 띄는 세대적 도약을 가져왔습니다. NVIDIA의 Blackwell 아키텍처를 핵심으로 하는 이 GPU는 심각한 AI 성능, 차세대 레이 트레이싱, 향상된 전력 효율성을 모두 최대 150W 범위에 통합합니다. 데스크톱 카드를 폐위시키려는 것은 아니지만, 특히 플러그인 시 집중적인 창의적 워크로드, AAA 게임, AI 작업을 손쉽게 실행할 수 있는 충분한 성능을 제공합니다. Razer Blade 9 노트북의 AMD Ryzen AI 370 HX 16과 같은 강력한 CPU와 함께 사용하면 모바일 플랫폼이 얼마나 발전했는지 보여줍니다.
테스트 결과, 배터리 모드와 플러그인 모드 간의 성능 차이는 일관되고 상당했지만 예상된 일이었습니다. 배터리 모드에서 GeForce RTX 5090 Mobile은 여전히 가벼운 작업에 적합하지만 AC 전원에 연결하면 GPU가 모든 잠재력을 발휘합니다. V-Ray에서 장면을 렌더링하든, Stable Diffusion XL로 이미지를 생성하든, 3DMark에서 프레임 속도를 높이든 플러그인 결과는 이전 모바일 플래그십보다 더 나은 효율성을 유지하면서도 데스크톱과 같은 반응성을 일관되게 제공했습니다.
데스크탑 GeForce RTX 5090이 여전히 원시 전력에서 상당한 차이로 앞서고 있지만 모바일 버전은 타워와 책상에 묶이지 않고도 전력이 필요한 사용자에게 합법적인 대안이 될 만큼 격차를 좁혔습니다. 가장 두드러진 테스트는 Procyon AI 이미지 생성 작업 부하 중에 소모되는 전력입니다. NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile은 지포스 RTX 5090 FE, 거의 절반으로 줄였습니다. 모바일 카드는 데스크톱 대응 제품만큼 빠르게 작동하지는 않았지만 작업 부하를 실행하는 데 전력을 거의 사용하지 않아 우위를 차지했습니다.
휴대용 폼 팩터에서 최고 수준의 GPU 성능이 필요한 AI 애호가, 엔지니어 또는 게이머라면 GeForce RTX 5090 Mobile이 노트북 열 및 전력 제한과 관련된 일반적인 경고와 함께 제공합니다. 데스크탑 GeForce RTX 5090이 최대 성능을 위한 선택으로 남아 있는 반면, 모바일 변형은 효율성이나 이동성을 완전히 손상시키지 않고도 노트북에 해당 기능의 상당 부분을 제공합니다.
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