AMD introduceerde AMD Ross, een AI-assistent die is ontworpen om samen te werken met de tools die embedded ontwikkelaars al gebruiken, van systeemarchitectuur en schema-evaluatie tot FPGA- en algoritmeontwerp, embedded software, AI-inferentie, debugging en implementatie. De assistent is gericht op het volledige AMD Embedded- portfolio, inclusief FPGA's, adaptieve SoC's , x86 embedded processors en edge AI-platforms, door het door een ontwikkelaar gekozen grote taalmodel te verbinden met de toolchains van AMD via open-standaard Model Context Protocol (MCP)-servers. De eerste release biedt ondersteuning voor de Vivado Design Suite en Vitis HLS, plus de kennisbank van AMD, en AMD belooft vanaf nu maandelijks nieuwe releases uit te brengen, een scherpe verandering ten opzichte van de halfjaarlijkse cyclus van tools zoals Vivado.
Hoe Ross verbinding maakt met de tools
Ross is client-agnostisch. In het diagram van AMD worden VS Code, Claude Code, Cursor, Devin en de OpenCode CLI als front-ends genoemd, en elke MCP-compatibele client werkt, waarbij de voorkeurs-LLM, IDE en commandoregel van de ontwikkelaar behouden blijven. De MCP-servers bieden de AI-agents een liveverbinding met de ontwerpomgeving, zodat een agent de status van tools kan opvragen, commando's kan uitvoeren en resultaten kan lezen binnen een sessie. AMD geeft aan dat de machtigingen onder controle van de gebruiker blijven, met menselijke controlepunten in de plannings- en uitvoeringsfase.
Salil Raje, senior vice president en general manager van AMD Embedded, zei: “Embedded-ontwikkeling wordt steeds complexer naarmate teams werken aan hardwareontwerp en -debugging, softwareontwikkeling en -implementatie, AI-inferentie en systeemontwerp. AMD Ross brengt AMD Embedded-tools, vertrouwde kennis en door experts ontwikkelde workflows samen in één agentische AI-ervaring, gebaseerd op de technologieën en methodologieën die onze klanten dagelijks gebruiken. AMD Ross stelt embedded-ontwikkelaars in staat om de kracht van agentische AI te benutten en productinnovaties sneller van ontwerp naar implementatie te brengen door de gehele levenscyclus te versnellen.”
Bij de lancering omvat de tooldekking de Vivado Design Suite voor synthese, plaatsing en routering, en timingoptimalisatie voor de FPGA- en adaptieve SoC-families die Vivado ondersteunt, en Vitis HLS voor het compileren van C++-algoritmen naar RTL. In een briefing met StorageReview zei Kirk Saban, corporate vice president van product, software en oplossingen voor AMD's embedded business, dat de drie maandelijkse releases die gepland staan voor het vierde kwartaal Power Design Manager voor stroomschatting, ChipScope voor hardware-debugging binnen het systeem en Vitis AI voor de AI-engines op AMD's adaptieve SoC's zullen toevoegen. De onderdelen voor schema- en PCB-review, x86 embedded en ROCm volgen volgend jaar.
Kennisbank en agentvaardigheden
Achter de MCP-servers bevindt zich de AMD Knowledge Base, een verzameling door AMD gevalideerde, gevectoriseerde databases met gebruikershandleidingen, productgidsen, whitepapers, toepassingsnotities en antwoordrecords. De assistent raadpleegt deze databases, zodat een Vivado-waarschuwing kan worden gekoppeld aan het antwoordrecord dat de waarschuwing verklaart. De kennisbank draait in de cloud of in een volledig offline lokale implementatie, wat belangrijk is voor de klanten in de lucht- en ruimtevaart, defensie en functionele veiligheid die AMD noemde. Saban zei dat klanten Ross kunnen draaien op een laptop, een werkstation, on-premise GPU-servers of een publieke cloud, eventueel volledig geïsoleerd met open-weight modellen, en dat AMD geen beperkingen stelt aan de locatie waar het draait.
De tweede laag bestaat uit Agent Skills, open Markdown-bestanden die een LLM (Learning Learning Manager) door een herhaalbare engineeringtaak leiden: timing closure methodology, RTL linting, dataflow, Vitis HLS loop unrolling, pipelining en pragma insertion, om er maar een paar te noemen. AMD zegt dat er meer dan 20 skills in de initiële GitHub-repository worden meegeleverd, samen met kant-en-klare ontwerpvoorbeelden die laten zien hoe de skills op echte hardware kunnen worden toegepast. Het bedrijf verwacht dat klanten en partners hun eigen skills schrijven, privé houden of upstream bijdragen.
Wat AMD heeft laten zien en wie het heeft gebruikt.
Ross is sinds de zomer beschikbaar in de Early Access-fase, te beginnen met de FPGA-tools, en AMD zegt dat meer dan 800 klanten aan het programma deelnemen. De demo's tijdens de briefing waren Vivado-centrisch: een enkele opdracht om een op MicroBlaze gebaseerd microcontrollerontwerp te maken voor een Spartan UltraScale+ evaluatiekit leverde een plan van 11 stappen en een volledig werkend ontwerp op, werk dat volgens AMD handmatig twee tot drie uur zou kosten; een enkele opdracht bij een ontwerpcontrolepunt na de routering classificeerde de timingfouten en stelde beperkingen voor die, na goedkeuring, de timingproblemen bij de herhaling oplosten; en een beeldsensorpipeline werd van MATLAB via C naar RTL in Vitis HLS verplaatst, waar AMD's HLS-vaardigheden pragmas toepasten die het gebruik van fabric-resources met ongeveer 35% verminderden. Een voorbeeld met meerdere agents nam een pipeline-aanvraag voor 12 camera's, genereerde voor mens en machine leesbare specificaties, verdeelde het werk over de x86 CPU, GPU, NPU en adaptieve SoC op een partnerkaart, en compileerde de FPGA-kant in Vivado, waarbij een mens elke fase goedkeurde. Dit zijn demonstraties en cijfers van AMD; wij hebben de assistent niet getest.
Een associate director van de FPGA SOM-businessunit van iWave Global wordt in de documenten van AMD geciteerd: "De AMD Ross AI-assistent is een waardevolle aanvulling op onze ontwikkelingsworkflow. Het helpt ons problemen efficiënter te identificeren en op te lossen, waardoor de tijd en moeite die nodig zijn tijdens de debug- en opstartfases worden verminderd."
Amazon