NVIDIA gebruikte IFA in Berlijn om Windows centraal te stellen in zijn lokale AI-strategie. In het bericht van 3 september beschreef het bedrijf een nieuw Windows Agent-framework voor agents die op de achtergrond onder controle van het besturingssysteem draaien, Windows-installaties met één klik voor OpenClaw en de Hermes Agent van Nous Research, een bètaversie van een inferentierouter genaamd NVIDIA PAIR, een reeks nieuwe lokale modellen en een vaste releasedatum in oktober voor RTX Spark Windows-pc's van Lenovo, Acer en zes andere OEM's.
Er is deze week nog iets gebeurd dat NVIDIA niet heeft aangekondigd. Nadat we deze week de nieuwste firmware-update op een DGX Spark- cluster in ons lab hadden geïnstalleerd, verscheen er een item in de fwupd-apparaatlijst dat we er nog niet eerder in hadden gezien: Windows UEFI CA. Dat is het Microsoft-certificaat dat de firmware van een machine gebruikt om een Windows-bootloader te vertrouwen. Windows is bijna beschikbaar voor Sparks, de meest gevraagde functie voor deze apparaten.
Wat is er veranderd in de firmware van onze DGX Spark?
De onderstaande schermafbeelding is sudo fwupdmgr upgrade Op een van onze Sparks na de update van deze week. De Embedded Controller, TPM, UEFI CA en UEFI Device Firmware zijn allemaal bijgewerkt naar de nieuwste versie. Verderop in de lijst met apparaten waarvoor geen update in behandeling is, staat "Windows UEFI CA" samen met de BIOS DB-sleutel, de Key Exchange Key, SBAT, de UEFI dbx-intrekkingslijst en de ConnectX-7.
Even een korte uitleg waarom die regel belangrijk is. UEFI Secure Boot beheert een database met vertrouwde certificaten (.db) die de firmware gebruikt om een besturingssysteem te starten. Linux-distributies starten op via een shim die is ondertekend door Microsofts externe UEFI CA, die fwupd bijhoudt als "UEFI CA". Windows Boot Manager is ondertekend met een ander Microsoft-certificaat, de Windows-productie-CA, die fwupd apart bijhoudt als "Windows UEFI CA". Omdat DGX OS alleen het certificaat van de externe partij nodig had, was er geen reden voor het Windows-certificaat om in de Spark-database te staan. Na de update van deze week staat het er wel in en fwupd geeft aan dat er geen update in behandeling is.
Om Windows op Arm op deze hardware op te starten, zijn nog steeds drivers nodig voor de Blackwell GPU, de platformapparaten van de Grace CPU, de ConnectX-7 NIC's en de rest van het moederbord, plus een installatieprogramma. NVIDIA heeft hierover niets gezegd met betrekking tot de DGX Spark. Wel heeft NVIDIA aangegeven dat dezelfde GB10-klasse chip volgende maand in Windows-pc's zal worden gebruikt onder de naam RTX Spark, met een Windows-stack waaraan NVIDIA en Microsoft sinds Computex samen hebben gewerkt . Het vertrouwen op het opstartcertificaat van Microsoft in de DGX Spark-firmware is de basis die nodig is om dit mogelijk te maken.
Waarom dit belangrijk is: native Windows-ondersteuning was de meest voorkomende wens van mensen die een Spark op het oog hadden, en het is de belangrijkste reden waarom onze review van de AMD Ryzen AI Halo zo'n succes werd. De Halo ondersteunt Windows 11 of Linux op dezelfde 128GB-box; de Spark draait exclusief op DGX OS. Wanneer Windows beschikbaar komt voor de DGX Spark, verdwijnt het grootste verschil tussen beide en wordt de doelgroep van de machine aanzienlijk breder, tot ver buiten de AI-ontwikkelaars die gewend zijn aan Ubuntu.
RTX Spark Windows-pc's verschijnen in oktober.
NVIDIA zegt dat RTX Spark-pc's "in oktober uitkomen". Lenovo toonde de Yoga Pro 9n en de Yoga 9n 2-in-1 op IFA; Acer presenteerde een compact desktopconcept; en nog zes andere OEM's zullen in oktober hun producten uitbrengen. Op de RTX Spark-pagina van NVIDIA staan de volgende laptops in de lijst: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Microsoft Surface Laptop Ultra en MSI Prestige N16 Flip AI+. Ook desktops van Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo en MSI zijn opgenomen.
De specificaties zijn dezelfde als die NVIDIA in juni presenteerde: laptops krijgen tot 6,144-core Blackwell RTX GPU, een 20-core Grace CPU en tot 128 GB unified LPDDR5X-geheugen met een stroomverbruik van 45 tot 80 W, terwijl de desktops beperkt zijn tot 5,120 CUDA-cores, 18 CPU-cores en 64 GB met een stroomverbruik van 140 W. Beide modellen halen een maximale FP4 AI-prestatie van 1 petaflop en beschikken over PCIe Gen5, HDMI 2.1b en drie DisplayPort 2.1b-uitgangen. Wat gaming betreft, noemt NVIDIA Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games en Xbox als ontwikkelaars van games voor het platform. CyberLink levert bij de lancering een AI PC-modus voor PhotoDirector 365, geoptimaliseerd voor RTX Spark met behulp van TensorRT-RTX en FP8.
Agenten die op de pc blijven
Het softwaregedeelte van het bericht richt zich op het lokaal houden van agents. NVIDIA beschrijft een nieuw Windows Agent-framework waarmee agents "veilig op de achtergrond kunnen draaien onder controle van het besturingssysteem". Samen met Microsoft en OpenClaw, dat volgens NVIDIA het grootste AI-project op GitHub is met meer dan 380,000 sterren, hebben ze de installatie van de OpenClaw Windows-app op RTX GPU's met 24 GB of meer VRAM vereenvoudigd. De Hermes Agent van Nous Research biedt nu een lokale modelinstallatie met één klik op Windows, met ondersteuning voor Linux die later volgt. De Portable Computer van Perplexity draait momenteel op Linux met een RTX GPU van 24 GB of meer, met Windows-ondersteuning die "binnenkort beschikbaar komt". NVIDIA's boodschap voor alle drie is dezelfde: complete workflows op de lokale machine, zonder dat er cloudcredits worden verbruikt.
PAIR, snellere llama.cpp en vLLM, en een nieuwe reeks modellen
NVIDIA PAIR, oftewel Personal AI Router, is een gratis, open-source tool die compatibele pc's in een lokaal netwerk detecteert en onafhankelijke inferentieverzoeken doorstuurt naar het systeem met beschikbare capaciteit; zie het als een thuisomgevingversie van LLM-D. Het werkt met Ollama en LM Studio, en de hardwarelijst is breed: GeForce RTX 20-serie en nieuwer, RTX PRO workstation GPU's tot en met Turing, DGX Spark en Apple M4 of latere Macs. De bètaversie is nu beschikbaar voor Windows, macOS en Linux, met zowel een grafische als een terminalinterface.
Wat betreft pure inferentie claimt NVIDIA tot 1.9x hogere llama.cpp-doorvoer op een GeForce RTX 5090 dankzij kerneloptimalisaties en verbeterde speculatieve decodering, en vLLM-winsten van 1.2x op de RTX PRO 6000 Blackwell en tot 1.4x op DGX Spark-clusters met twee nodes, die allemaal doorwerken naar LM Studio en Ollama. De modelrelease omvat Nemotron 3.5 Lightning, een model met 30 miljard parameters, geoptimaliseerd voor RTX-pc's, RTX PRO-werkstations, DGX Spark en Jetson; Z.ai's GLM-5.3-Flash multimodale MoE; Qwen3.8-Flash-Next en Qwen3.8-27B; LTX 2.5 en MiniMax-H3 voor videogeneratie; Meta's 30B Muse Glimmer voor coderen en agentisch werk; en DeepSeek v4 Flash, een MoE met 284 miljard parameters en 13 miljard actieve parameters, die volgens NVIDIA draait op een cluster met twee Spark-processors of een DGX-station.
We houden fwupd in de gaten. Als er een Windows-versie van DGX Spark beschikbaar komt, zullen we die als eerste uitproberen op de Spark die naast de Halo op onze testbank staat.
Amazon