Volgens de meest recente VDURA Flash Volatility Index zijn de prijzen van enterprise SSD's in juli 2026 met nog eens 5 procent gestegen . Hoewel de maandelijkse stijging lager was dan de extreme schommelingen van het afgelopen jaar, liggen de flashprijzen nog steeds ongeveer 6.5 keer hoger dan in het derde kwartaal van 2025.
De index, die VDURA in januari lanceerde en op 11 augustus bijwerkte, schat de prijs van een 30TB TLC enterprise SSD op $22,600, vergeleken met $3,460 in het derde kwartaal van 2025. Een 30TB QLC SSD kost nu $18,080, een stijging ten opzichte van $2,768 in dezelfde periode.
De TLC-naar-HDD Multiple Sits op 18.6x
Ook de prijzen van harde schijven zijn gestegen. VDURA vermeldt een harde schijf van 30 TB voor $ 1,216, vergeleken met $ 495 in het derde kwartaal van 2025. Ondanks de stijging blijft het prijsverschil tussen 30 TB TLC SSD's en 30 TB harde schijven aanzienlijk. De huidige factor van 18.6 is lager dan de piek van 23.2 in het eerste kwartaal van 2026, maar aanzienlijk hoger dan de factor van 7.0 die een jaar eerder werd gemeten.
Het prijsverschil is met name relevant voor AI-infrastructuur. Trainingsleesbewerkingen, schrijfbewerkingen naar checkpoints en inferentie-opzoekingen vereisen flashgeheugen, terwijl trainingsdatasets, checkpointgeschiedenissen en modelarchieven veel grotere capaciteitsbehoeften kunnen hebben. Het opslaan van al deze gegevens op hoogwaardig flashgeheugen kan de infrastructuurkosten aanzienlijk verhogen.
"Een maandelijkse stijging van 5% bovenop een jaarlijkse stijging van 6.5 keer is geen opluchting. Het bevestigt juist dat de verhoogde flashprijzen structureel zijn en dat elk businessplan voor AI-clouds en AI-fabrieken hiermee rekening moet houden", aldus Erik Salo, senior vice president marketing en business operations bij VDURA.
Referentie-implementatie van een AI-fabriek van 25 PB
VDURA heeft zijn Storage Economics Optimizer Tool gebruikt om een opslagimplementatie van 25 PB te modelleren die een continue leesprestatie van 1,000 GB/s levert. Het referentiesysteem is gedimensioneerd voor een cluster van ongeveer 2,000 GPU's, gebaseerd op richtlijnen van AMD en NVIDIA.
| Quarter | 30TB TLC SSD | 30TB QLC SSD | TLC versus HDD | 30TB HDD |
|---|---|---|---|---|
| Q3 2025 | $3,460 | $2,768 | 7.0x | $495 |
| Q4 2025 | $7,765 | $6,212 | 13.4x | $580 |
| Q1 2026 | $17,500 | $14,000 | 23.2x | $755 |
| Q2 2026 | $18,900 | $15,120 | 16.3x | $1,158 |
| Q3 2026 | $22,600 | $18,080 | 18.6x | $1,216 |
Op basis van de prijzen voor het derde kwartaal van 2026 bedragen de geschatte kosten voor een volledig flash-ontwerp met 30TB TLC SSD's over een periode van drie jaar $51,6 miljoen. Een ontwerp dat storage-class memory combineert met QLC-flashgeheugen kost in dezelfde periode $48.42 miljoen.
De gemengde vlootarchitectuur van VDURA maakt gebruik van 5.78 PB flashgeheugen en 22.68 PB HDD-capaciteit binnen één namespace. Deze configuratie levert een continue prestatie van 1,040 GB/s tegen een geschatte kostprijs van $ 12.86 miljoen over een periode van drie jaar.
Het resulterende verschil bedraagt circa $38.74 miljoen ten opzichte van het TLC all-flash ontwerp. De vergelijking laat zien hoe het scheiden van prestatie- en capaciteitsvereisten de hoeveelheid data die op NVMe-media wordt opgeslagen kan verminderen zonder de prestaties voor veeleisende workloads te beperken.
Voor AI-cloudproviders hebben de opslagkosten een directe invloed op de economische aspecten van GPU-gebruik en tokenlevering. Trainingsdata, checkpoint-bewerkingen en inferentie-opzoekingen kunnen op flashgeheugen blijven staan, terwijl minder prestatiegevoelige data op harde schijven wordt opgeslagen. Deze aanpak beperkt de blootstelling aan hogere flashkosten, terwijl de NVMe-prestaties behouden blijven waar ze het meest relevant zijn.
VDURA stelde dat de huidige prijsomgeving de aannames achter all-flash AI-opslagarchitecturen op de proef stelt. Het bedrijf beschreef de combinatie van een maandelijkse stijging van 5 procent en een jaarlijkse stijging van 6.5 keer als bewijs dat flash-prijzen een structurele factor zijn geworden bij de implementatie van AI-clouds en AI-fabrieken, in plaats van een tijdelijke marktschommeling.
De VDURA Flash Volatility Index en de Storage Economics Optimizer Tool bieden prijsgegevens en modelleringsmogelijkheden voor het vergelijken van verschillende opslagmedia, capaciteitsvereisten, GPU-aantallen en prestatiedoelen. VDURA heeft aangegeven de index te zullen bijwerken naarmate de marktomstandigheden veranderen.
Amazon