Door de aanhoudende groei van Azure Stack HCI vroegen klanten om een tool die hen zou helpen bij de steeds terugkerende uitdagingen op het gebied van dimensionering. Als reactie op deze verzoeken heeft Azure de Sizing Tool voor Azure Stack HCI ontwikkeld. De tool is hier te vinden . Microsoft heeft een handleiding gemaakt om het gebruik van de tool te vereenvoudigen. Ga hierheen om de preview te bekijken op de Microsoft Azure-blogpagina.
Azure Stack HCI- geïntegreerde systemen van DataON
Wat is de Sizing Tool voor Azure Stack HCI?
Het hulp programma voor het bepalen van de grootte van Azure Stack HCI is beschikbaar als aanvulling op de bestaande HCI-documentatie en om de last van het selecteren van resources te verlichten zonder alle benodigde informatie. Bij de eerste lancering krijgt de gebruiker een aanmeldingspagina te zien om een account aan te maken. Invoer naar de dimensioneringstool kan worden opgeslagen en later worden gewijzigd wanneer workflows of eisen veranderen.
Met de sizer kunt u meerdere projecten maken met verschillende vereisten, die verschillende zakelijke behoeften weerspiegelen. Maak zoveel projecten als nodig is, met de mogelijkheid om ze te bewerken of te verwijderen. Omdat elke werklast divers kan zijn, kunnen er in elk stadium van de dimensionering wijzigingen worden aangebracht.
Sizing Tool voor Azure Stack HCI: een proces in 3 stappen
Stap 1 van de dimensioneringstool vraagt naar voorkeuren die consistent blijven gedurende het hele project. Het gewenste systeemtype, de CPU-familie en de oplossingsbouwer filteren de hardware die aan de voorkeuren voldoet. Mocht er een bestaande relatie of voorkeur zijn voor een specifieke OEM, dan wordt hiermee rekening gehouden door dit vooraf te vragen. Meerdere workflowscenario's kunnen in het project worden opgenomen.
Er kunnen bijvoorbeeld hardware-suggesties met hoge beschikbaarheid worden opgegeven om de werkbelasting in noodgevallen draaiende te houden. Invoervelden zoals opslagfouten om te tolereren en veerkrachtvoorkeuren helpen direct rekening te houden met best practices in opslagruimten. Er is ook een optie om toekomstige groei te plannen door het percentage hardware aan te geven dat moet worden gereserveerd voor toekomstige groei en door enkele bays leeg te houden voor toekomstige geheugen- en opslaguitbreidbaarheid. In de berekeningen wordt rekening gehouden met Software-Defined Networking (SDN) en het aantal VM's dat nodig is voor SDN.
Stap 2 van de dimensioneringstool vraagt om workloadinformatie. Maak zoveel workloads aan als gewenst binnen een bepaald project. Er kunnen verschillende workloadtypen worden gespecificeerd, waaronder Algemeen gebruik, VDI en SQL. De VM-details bepalen hoeveel vCPU's per VM nodig zijn, hoeveel virtuele cores er in elke fysieke core moeten worden geplaatst en hoeveel geheugen en opslag er per VM nodig zijn.
Dit is de laatste fase, waarbij alle stappen zijn voltooid en de aanbevolen hardware voor de in stap 2 gespecificeerde workloads wordt weergegeven. Het is mogelijk om in deze fase terug te gaan en wijzigingen aan te brengen in de workload of de omgevingsinput. De tool voor het bepalen van de juiste configuratie suggereert het exacte model, het aantal knooppunten en aanbevelingen op knooppuntniveau om aan de HCI-behoeften te voldoen. De output bevat ook balken voor CPU-, geheugen- en opslaggebruik, die het resourceverbruik aangeven dat is gebruikt om de aanbeveling te genereren.
Dit is de eerste fase van de dimensioneringstool. Het is de bedoeling de tool regelmatig bij te werken met meer dimensies en functies die het dimensioneren van een Azure Stack HCI zullen vergemakkelijken. Feedback kan worden gestuurd naar hcisizer@microsoft.com!
Amazon