VDURA en Wasabi Technologies hebben een technologiealliantie gevormd om GPU-gerelateerde AI-data-infrastructuur te verbinden met voorspelbaar geprijsde, S3-compatibele cloudopslag.
De samenwerking richt zich op AI-fabrieken, neoclouds en high-performance computing-omgevingen voor bedrijven die actieve datasets en modelcheckpoints dicht bij GPU's willen bewaren, terwijl inactieve data naar goedkopere cloudcapaciteit worden verplaatst. De aanpak is bedoeld om langdurige retentie, gegevensbescherming, governance en hergebruik te ondersteunen zonder dat dit ten koste gaat van de opslagcapaciteit.
Het kernprincipe van het operationele model is om data dicht bij de computerbronnen te bewaren zolang deze actief is en deze te verplaatsen wanneer de computer niet meer in gebruik is. AI-infrastructuurteams bewaren inactieve datasets, checkpoints en modelartefacten vaak op krachtige systemen, omdat datamigratie operationele complexiteit, toegangsbeperkingen en onzekere cloudkosten met zich mee kan brengen. Hierdoor kan dure prestatiecapaciteit bezet blijven door data die geen toegang met lage latentie meer vereist. Het kan het ook lastiger maken om de bewaarde data te beveiligen, te beheren en opnieuw te gebruiken.
VDURA biedt de prestatie-tier voor actieve AI-workloads. Het platform ondersteunt dataset-staging, modelladen, training, checkpointing en inferentie door middel van GPU-adjacent parallelle bestandssysteemprestaties, RDMA-datapadpaden en POSIX-compatibiliteit. Het platform combineert NVMe-flash- en HDD-opslag met een native S3-interface onder een uniforme globale naamruimte.
Wasabi biedt de cloudopslaglaag voor actieve archivering en langdurige bewaring. Gegevens die niet langer direct door GPU's worden gebruikt, zoals datasets, checkpoints, modelversies en afgeleide artefacten, kunnen in Wasabi worden opgeslagen voor bescherming, naleving van regelgeving, noodherstel en delen tussen locaties of computeromgevingen. De gegevens blijven beschikbaar voor toekomstige hertraining, modelvergelijking en beheeractiviteiten.
Volgens het standaardabonnement van Wasabi worden er geen kosten per GB voor uitgaand dataverkeer of API-aanvragen in rekening gebracht. Het bedrijf presenteert dit prijsmodel als een manier voor organisaties om de kosten voor het bewaren en hergebruiken van AI-data te voorspellen, zonder variabele kosten voor het opvragen ervan.
Gelaagde dataopslag is al gebruikelijk in grootschalige cloudinfrastructuren, waar krachtige systemen worden gekoppeld aan kostenefficiënte capaciteitsplatforms. VDURA en Wasabi passen hetzelfde model toe op AI-infrastructuur door middel van twee gespecialiseerde systemen die via open interfaces met elkaar verbonden zijn, in plaats van één gesloten platform.
Ken Claffey, CEO van VDURA, zei dat de prestatie-infrastructuur die wordt gebruikt voor GPU-verwerking is geoptimaliseerd voor snelheid en actieve workloads. Tegelijkertijd vereisen checkpoints, datasetversies en modelartefacten veilige en voorspelbare opslag op de lange termijn. Hij beschreef de samenwerking als een manier om dataverplaatsing te integreren in de AI-levenscyclus, waarbij de krachtige opslag van VDURA wordt gecombineerd met de cloudobjectopslag van Wasabi.
Laurie Mitchell, senior vice president van wereldwijde marketing bij Wasabi Technologies, zei dat AI-data waardevol blijven na een trainingssessie. Het kan toekomstige modellen ondersteunen, een auditspoor bieden voor governance en dienen als basislijn voor vergelijking. Ze zei dat de alliantie is ontworpen om de verbindingen tussen GPU-gerelateerde infrastructuur en onafhankelijke, S3-compatibele cloudopslag te vereenvoudigen, waardoor organisaties de controle over hun data en kosten behouden zonder afhankelijk te zijn van een hyperscaler.
De alliantie zal te zien zijn op Ai4 2026, dat plaatsvindt van 4 tot en met 6 augustus in The Venetian in Las Vegas, waar Wasabi te vinden is op standnummer 935.
Amazon