Broadcom heeft VMware Cloud Foundation 9.1 aangekondigd, waarmee het platform zich positioneert als een private cloudbasis die is geoptimaliseerd voor AI-workloads in productieomgevingen. De release richt zich op een nauwere integratie van AI en Kubernetes, uitgebreidere hardwareondersteuning voor AMD, Intel en NVIDIA, en ingebouwde beveiligingsfuncties die zijn ontworpen voor AI-implementaties in de zakelijke omgeving. De update is gericht op organisaties die inferentie- en opkomende agentische AI-toepassingen uitvoeren, met de nadruk op kostenbeheersing, infrastructuurflexibiliteit en databeheer.
Radius Tech heeft in samenwerking met Broadcom de gegevens voor het Private Cloud Outlook 2026-rapport samengesteld. Aan het wereldwijde onderzoek namen 1,800 IT-besluitvormers van grote organisaties deel.
Het bedrijf deelde ook de eerste bevindingen van het aankomende rapport Private Cloud Outlook 2026, waaruit blijkt dat de verschuiving naar private cloud voor AI-productieomgevingen zich voortzet. Volgens de voorlopige gegevens draait of plant 56% van de organisaties inferentieworkloads in private omgevingen, vergeleken met 41% in de publieke cloud, een daling ten opzichte van vorig jaar. Kostenoverwegingen blijven een belangrijke drijfveer: 62% van de IT-leiders noemt de kosten van de infrastructuur voor generatieve AI als een groot probleem. Daarnaast meldt 36% dat de adoptie van AI nieuwe eisen stelt aan gegevensbescherming, privacy en risicobeheer.
Krish Prasad, senior vice president en general manager van de VMware Cloud Foundation Division bij Broadcom, benadrukte drie belangrijke uitdagingen waar bedrijven mee te maken krijgen bij de implementatie van AI: zorgen over data- en intellectueel eigendomsrecht, stijgende infrastructuurkosten en de gereedheid voor agentische AI. Hij benadrukte dat VCF 9.1 een uniform platform biedt dat deze problemen aanpakt door geavanceerde infrastructuur voor private AI te leveren, zero-trust beveiliging mogelijk te maken, kosten te optimaliseren door intelligente infrastructuurkeuzes en zowel agentische workflows als versnelde inferentie op één platform te ondersteunen.
Kosten- en infrastructuurefficiëntie
VCF 9.1 introduceert diverse infrastructuuroptimalisaties om de resource-efficiëntie te verbeteren voor gemengde AI- en traditionele workloads. Broadcom claimt een kostenbesparing tot 40% op servers dankzij intelligente geheugentiering, waardoor een hogere workloaddichtheid mogelijk is zonder extra hardware. Ook de opslagefficiëntie wordt verbeterd door middel van geavanceerde compressie- en deduplicatietechnieken in AI-datapipelines, wat de totale eigendomskosten (TCO) met maximaal 39% verlaagt.
Kubernetes-beheer is een ander belangrijk aandachtspunt. Het platform is ontworpen om de operationele overhead met wel 38% te verlagen, terwijl de schaalbaarheid en implementatiesnelheid worden verbeterd. Broadcom benadrukt ook operationele verbeteringen, waaronder vier keer snellere clusterupgrades en een verdubbeling van de vlootcapaciteit, waardoor bedrijven hun AI-infrastructuur sneller kunnen schalen in gedistribueerde omgevingen.
Uniform platform voor gemengde workloads
VCF 9.1 zet VMware's streven naar een uniform infrastructuurmodel voort dat virtuele machines, containers en AI-workloads op hetzelfde platform ondersteunt. Dit omvat ondersteuning voor zowel GPU-versnelde inferentie als CPU-intensieve agentworkflows, wat de groeiende behoefte weerspiegelt om een balans te vinden tussen heterogene rekenkrachtvereisten.
Het platform breidt de mogelijkheden van Kubernetes uit door een grotere clusterschaal, snellere implementatietijden en kortere upgradevensters te bieden dan eerdere releases. Deze verbeteringen zijn bedoeld ter ondersteuning van AI-services van productiekwaliteit die continue beschikbaarheid en minimale downtime vereisen.
De operationele tools zijn ook verbeterd met nieuwe observatiefuncties die statistieken leveren zoals de tijd tot het eerste token, de tokendoorvoer en het GPU-gebruik voor verschillende typen accelerators. Dit maakt een meer gedetailleerde prestatie-optimalisatie en capaciteitsplanning mogelijk. Bovendien stellen herbruikbare applicatieblauwdrukken teams in staat om implementaties op basis van meerdere virtuele machines en containers te standaardiseren, waardoor configuratieverschillen tussen omgevingen worden verminderd.
Hardwareflexibiliteit en ecosysteemintegratie
Broadcom legt in VCF 9.1 de nadruk op ondersteuning voor een open ecosysteem, met compatibiliteit voor meerdere GPU's, waaronder AMD- en NVIDIA-GPU's, en ondersteuning voor AMD- en Intel-CPU's. Het platform integreert ook met standaardnetwerktechnologieën zoals EVPN en VXLAN, inclusief interoperabiliteit met Arista Universal Cloud Network.
Deze aanpak stelt bedrijven in staat om hardware te combineren op basis van de werklast en beschikbaarheid, een belangrijke overweging gezien de aanhoudende leveringsproblemen op de GPU-markt.
Automatisering en schaalbare bedrijfsvoering
Automatisering is een centraal thema van deze release. VCF 9.1 breidt de mogelijkheden voor vlootbeheer uit naar maximaal 5,000 hosts en omvat geautomatiseerde levenscyclusbewerkingen die handmatige tussenkomst verminderen. Clusterupgrades worden aanzienlijk versneld, met ondersteuning voor gedistribueerde en geïsoleerde omgevingen.
Multi-tenancy is ook verbeterd, waardoor AI-workloads over teams of klanten heen geïsoleerd kunnen worden, terwijl de gedeelde GPU- en CPU-bronnen optimaal benut worden. Dit is met name relevant voor serviceproviders en grote ondernemingen die hun AI-infrastructuur consolideren.
Het platform vermindert de afhankelijkheid van externe apparatuur verder door de integratie van gevirtualiseerde load balancing en beveiligingsservices via VMware Avi Load Balancer en vDefend. Dit helpt de investeringskosten te verlagen en tegelijkertijd de applicatiebestendigheid en lifecycle-automatisering te waarborgen.
Geïntegreerde beveiliging en Zero Trust-architectuur
Beveiliging is ingebouwd in de VCF 9.1-infrastructuur, met een focus op de bescherming van AI-modellen, trainingsdata en inferentiepipelines. Het platform implementeert zero-trust-segmentatie voor alle workloads, inclusief Kubernetes-omgevingen, en introduceert gedistribueerde inbraakdetectie en -preventie met inspectie door hoge doorvoer.
Nieuwe mogelijkheden voor ransomwareherstel bieden geïsoleerde herstelomgevingen en validatietools, en integreren met CrowdStrike Falcon endpointbeveiliging. Deze aanpak is ontworpen om waardevolle AI-middelen te beschermen en tegelijkertijd gegevens lokaal te houden om te voldoen aan soevereiniteitsvereisten.
Continue compliance-functies automatiseren monitoring en herstel in overeenstemming met vastgestelde beleidsregels, waardoor organisaties auditgereed blijven zonder extra tools. Live patching vermindert het operationele risico verder door updates zonder downtime in de meeste gevallen mogelijk te maken en ondersteunt altijd beschikbare AI-services.
Onze mening: Sterke platformontwikkeling, maar niet de standaardbestemming voor AI.
VMware Cloud Foundation 9.1 is een logische stap voorwaarts voor Broadcom, vooral nu het bedrijf VMware wil herpositioneren als een volwaardig platform voor AI in de zakelijke markt. De nadruk op private cloud, geïntegreerde beveiliging en uniforme operationele processen voor VM's, containers en GPU's sluit aan bij de wensen van veel grote organisaties nu ze hun inferentieworkloads dichter bij hun data willen brengen.
Het verhaal wordt complexer wanneer we kijken naar hoe AI-infrastructuur tegenwoordig daadwerkelijk wordt ingezet. Moderne gedistribueerde AI-pipelines worden gebouwd rondom Kubernetes-architecturen, met steeds modulairdere infrastructuurontwerpen die prioriteit geven aan flexibiliteit en directe toegang tot versnelde rekenkracht. In die omgevingen is VMware doorgaans niet het controlepaneel, maar vormt het in veel gevallen eerder een extra laag dan de basis.
Kosten zijn een andere factor die moeilijk te negeren valt. Broadcom positioneert VCF 9.1 als een manier om de infrastructuurkosten te verlagen door efficiëntiewinsten, maar dat argument stuit op aanhoudende zorgen van zakelijke klanten over VMware-licenties en de totale eigendomskosten. Deze spanning is vooral merkbaar bij kleinere organisaties, waar teams die baat zouden hebben bij een meer geïntegreerd platform vaak het meest gevoelig zijn voor licentiewijzigingen en platformafhankelijkheid. Grotere ondernemingen daarentegen zijn eerder geneigd die kosten te absorberen en te investeren in gespecialiseerde Kubernetes-expertise om AI-infrastructuur op grote schaal te bouwen en te beheren.
VCF 9.1 heeft nog steeds een duidelijke rol. Bedrijven die al flink in VMware hebben geïnvesteerd, met name diegenen die prioriteit geven aan databeheer, operationele consistentie en private infrastructuur, vinden deze aanpak wellicht aantrekkelijk voor inferentie en AI-diensten in een vroeg stadium. Maar voor volledig nieuwe AI-implementaties, of teams die het tempo van de huidige AI-frameworks bijhouden, blijft de focus liggen op Kubernetes-native stacks en infrastructuur die specifiek is ontworpen voor gedistribueerde AI-workloads.
Het resultaat is minder dat VMware dé bestemming wordt voor AI in de zakelijke markt, en meer dat VMware ervoor zorgt dat het relevant blijft naarmate AI-workloads steeds vaker binnen bedrijven worden ingezet.
Amazon