Firma Broadcom opublikowała raport „Private Cloud Outlook 2026”, który uwypukla istotną zmianę w strategiach wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Według badania, organizacje coraz częściej przenoszą obciążenia produkcyjne AI do środowisk chmury prywatnej, ponieważ obawy dotyczące kosztów, zarządzania, bezpieczeństwa i suwerenności danych zmieniają sposób planowania infrastruktury.
Raport sugeruje, że rynek sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach wyszedł poza fazę eksperymentów, a decyzje infrastrukturalne są podejmowane na podstawie wdrożeń produkcyjnych. Chociaż chmura publiczna nadal odgrywa ważną rolę w rozwoju i testowaniu sztucznej inteligencji, wiele organizacji preferuje obecnie chmurę prywatną do zadań związanych z wnioskowaniem AI na dużą skalę.
Kluczowy wniosek pokazuje, że 56% przedsiębiorstw korzysta lub planuje wdrożyć wnioskowanie AI w środowisku produkcyjnym w infrastrukturze chmury prywatnej. Dla porównania, tylko 41% spodziewa się uruchomienia tych obciążeń w środowiskach chmury publicznej, w porównaniu z 56% rok wcześniej. Ten 15-punktowy spadek jest jedną z najistotniejszych zmian rok do roku zidentyfikowanych w badaniu.
Broadcom zauważa, że przedsiębiorstwa coraz częściej wiążą sztuczną inteligencję produkcyjną z wyższymi kosztami infrastruktury, bardziej rygorystycznymi wymogami zarządzania i większą złożonością operacyjną. Respondenci ankiety wskazali ochronę i prywatność danych (37%) oraz bezpieczeństwo i kontrolę (36%) jako najważniejsze nowe wymagania, jakie sztuczna inteligencja stawia organizacjom IT.
Presja kosztów wymusza ponowną ocenę chmury publicznej
Raport wskazuje również na rosnące niezadowolenie z ekonomiki chmury publicznej. Po raz pierwszy odkąd Broadcom zaczął śledzić dane, koszty wyprzedziły bezpieczeństwo jako główny problem związany z wdrażaniem chmury publicznej. 31% respondentów wskazało koszty jako swój główny problem, w porównaniu z 26% w badaniu z poprzedniego roku.
Prawie wszyscy ankietowani liderzy IT (97%) stwierdzili, że część ich wydatków na chmurę publiczną jest marnowana. Co więcej, 52% oszacowało, że ponad jedna czwarta ich budżetu na chmurę publiczną nie przynosi oczekiwanej wartości.
Obawy te napędzają inicjatywy repatriacji obciążeń. Osiemdziesiąt trzy procent przedsiębiorstw rozważa przeniesienie obciążeń z publicznych środowisk chmurowych z powrotem do infrastruktury chmury prywatnej, a połowa respondentów ukończyła już pewien etap repatriacji.
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami pozostają głównymi czynnikami wpływającymi na działania repatriacyjne, wskazanymi przez 51% respondentów. Przewidywalność kosztów i wydajność plasują się tuż za nimi (po 39%), co podkreśla rosnące znaczenie przewidywalnych kosztów operacyjnych wraz ze skalowaniem wdrożeń AI.
Raport wykazał również, że plany inwestycyjne w chmurę prywatną nadal przewyższają wydatki na chmurę publiczną. W perspektywie trzyletniej, zamiary inwestycyjne w chmurę prywatną wzrosły o 21 punktów procentowych, w porównaniu z 10-punktowym wzrostem w przypadku chmury publicznej. Ponadto, 58% respondentów uznało tworzenie nowych obciążeń w chmurze prywatnej za priorytet strategiczny, w porównaniu z 53% rok temu.
Suwerenność danych staje się strategicznym priorytetem
Badanie wykazało, że oprócz czynników ekonomicznych, na decyzje przedsiębiorstw dotyczące infrastruktury coraz większy wpływ mają względy geopolityczne.
Czterech na pięciu liderów IT stwierdziło, że zmiany geopolityczne kształtują strategię i operacje IT. Po raz pierwszy wymogi dotyczące suwerenności i rezydencji danych okazały się głównym problemem geopolitycznym, wskazanym przez 54% respondentów, przewyższając wymogi zgodności dla poszczególnych jurysdykcji, wskazane przez 51%.
Tendencja ta jest szczególnie widoczna w branżach o wysokim stopniu regulacji, takich jak usługi finansowe, opieka zdrowotna, nauki przyrodnicze i sektor publiczny. Organizacje z tych sektorów zmagają się z rosnącą presją utrzymania kontroli nad wrażliwymi danymi, jednocześnie spełniając coraz bardziej złożone wymogi dotyczące zarządzania transgranicznego.
Broadcom twierdzi, że połączenie wzrostu danych napędzanego sztuczną inteligencją, presji regulacyjnej i obaw o koszty usług w chmurze wzmacnia argumenty biznesowe przemawiające za infrastrukturą chmury prywatnej, umożliwiając organizacjom zachowanie większej kontroli nad lokalizacją danych i zarządzaniem nimi.
Prashanth Shenoy, wiceprezes ds. marketingu w dziale VMware Cloud Foundation w firmie Broadcom, powiązał tę zmianę bezpośrednio z przejściem od pilotaży do wdrożenia sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej. „W miarę jak przedsiębiorstwa przechodzą od pilotaży do wdrożenia sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej, rosną koszty infrastruktury i operacyjne, ujawniają się luki w zabezpieczeniach, a złożoność rośnie” – powiedział. „Badania są jednoznaczne: przedsiębiorstwa coraz częściej preferują chmurę prywatną do wdrożenia sztucznej inteligencji w produkcji”.
Szczegóły ankiety
Raport „ Private Cloud Outlook 2026” powstał na podstawie badań przeprowadzonych przez Radius Tech we współpracy z Broadcom. Ankieta została przeprowadzona między lutym a marcem 2026 roku i objęła 1,800 decydentów IT z przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 1,000 pracowników w ośmiu krajach Ameryki Północnej, Europy i regionu Azji i Pacyfiku. Raport został opublikowany w czerwcu 2026 roku.
Amazon