Podczas targów GTC DC25 firma NVIDIA ogłosiła aktualizacje i partnerstwa w sektorach produkcji, farmaceutyki, pojazdów autonomicznych, sieci i robotyki. Wprowadziła również modele open source. NVIDIA będzie współpracować z Palantir Technologies, aby stworzyć unikalny, zintegrowany stos technologii dla operacyjnej sztucznej inteligencji. Stos ten obejmuje funkcje analityczne, referencyjne przepływy pracy, funkcje automatyzacji oraz konfigurowalnych agentów AI. Celem jest ulepszenie i optymalizacja złożonych systemów dla przedsiębiorstw i instytucji rządowych.
Palantir Ontology, kluczowy element platformy Palantir AI (AIP), będzie wykorzystywać przetwarzanie danych akcelerowane przez układy GPU NVIDIA, biblioteki optymalizacji tras, modele open source oraz zaawansowane obliczenia. To połączenie Ontology i NVIDIA AI ma pomóc klientom, zapewniając wnioskowanie uwzględniające kontekst, kluczowe dla operacyjnej sztucznej inteligencji.
Organizacje korzystające z tego konfigurowalnego stosu technologicznego mogą wykorzystać swoje dane do wdrożenia konkretnych automatyzacji i agentów AI, ułatwiając tym samym realizację złożonych zadań w handlu detalicznym, służbie zdrowia, finansach i sektorze publicznym. Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, podkreślił partnerstwo z Palantir w celu integracji sztucznej inteligencji z operacjami biznesowymi. Zauważył, że łącząc platformę Palantir opartą na sztucznej inteligencji z akcelerowanymi obliczeniami CUDA-X firmy NVIDIA i otwartymi modelami sztucznej inteligencji Nemotron, firma opracowuje nowe ramy do obsługi złożonych procesów przemysłowych i operacyjnych.
Alex Karp, współzałożyciel i prezes Palantir Technologies, podkreślił, że firma koncentruje się na wdrażaniu sztucznej inteligencji (AI), która zapewnia klientom szybką i asymetryczną wartość. Wspomniał również, że partnerstwo z firmą NVIDIA ma na celu integrację systemów Palantir do analizy decyzji opartych na sztucznej inteligencji (AI) z wiodącą infrastrukturą AI. Lowe's jest pierwszą organizacją, która wdrożyła ten zintegrowany pakiet oprogramowania, aby stworzyć cyfrową replikę swojego globalnego łańcucha dostaw, umożliwiając ciągłą optymalizację AI.
Rozwój wywiadu operacyjnego
Palantir AIP zapewnia najwyższy poziom prywatności i bezpieczeństwa danych. Jego Ontology tworzy cyfrową replikę organizacji, organizując dane w połączone obiekty wirtualne, które odzwierciedlają rzeczywiste koncepcje. W ten sposób powstaje system operacyjny oparty na sztucznej inteligencji, który zwiększa wydajność poprzez automatyzację. Przetwarzanie danych NVIDIA, otwarte modele i akcelerowane obliczenia są teraz dobrze zintegrowane i dostępne za pośrednictwem Ontology i AIP. Klienci mogą korzystać z bibliotek nauki o danych NVIDIA CUDA-X wraz z możliwościami akcelerowanych obliczeń Ontology, aby przetwarzać dane, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w oparciu o sztuczną inteligencję w złożonych, krytycznych dla biznesu przepływach pracy.
Modele NVIDIA AI EnterAacuOpt, Nemotron i NeMo pomagają przedsiębiorstwom szybko budować agentów AI i wykorzystywać AI do dynamicznego zarządzania łańcuchem dostaw. NVIDIA i Palantir integrują architekturę NVIDIA Blackwell z Palantir AIP, aby przyspieszyć cały proces AI, od przetwarzania danych po produkcję AI, wykorzystując agenty wnioskowania. Przedsiębiorstwa mogą uruchamiać AIP w fabrykach NVIDIA AI, aby uzyskać lepszą wydajność.
Rozwiązanie Palantir AIP będzie również obsługiwane w nowej fabryce NVIDIA AI Factory for Government, której premiera odbyła się dzisiaj.
Stos 6G natywny dla sztucznej inteligencji
NVIDIA zaprezentowała pierwszy w Ameryce stos sieci bezprzewodowych 6G oparty na sztucznej inteligencji. Obejmuje on nowe aplikacje rozwijające technologię bezprzewodową nowej generacji, we współpracy z wiodącymi firmami, takimi jak Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC i T-Mobile. Sieci oparte na sztucznej inteligencji optymalizują wykorzystanie widma poprzez przydzielanie częstotliwości radiowych dla sygnałów bezprzewodowych. Sercem nowej komunikacji bezprzewodowej jest architektura AI-RAN, łącząca łączność, obliczenia i czujniki za pośrednictwem ujednoliconej platformy obsługiwanej przez aplikacje definiowane programowo.
Ronnie Vasishta, starszy wiceprezes ds. telekomunikacji w firmie NVIDIA, stwierdził, że sieć 6G jest rozwijana z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w celu osiągnięcia większej efektywności widmowej, rozbudowanej łączności i nowych zastosowań. Podkreślił współpracę z liderami branży w celu stworzenia natywnego dla AI stosu bezprzewodowego z zaawansowanymi funkcjami, podkreślając rolę Stanów Zjednoczonych w rozwoju sieci 6G.
Zaledwie sześć miesięcy po uruchomieniu projektu AI-WIN firma NVIDIA i jej partnerzy zbudowali kompletny stos bezprzewodowy z obsługą sztucznej inteligencji, wykonali pierwszą rozmowę telefoniczną między użytkownikami za pośrednictwem sieci i opracowali innowacyjne aplikacje 6G w zakładzie NVIDIA w Santa Clara w Kalifornii.
System łączy platformę NVIDIA AI Aerial z oprogramowaniem 5G RAN firmy ODC, funkcją płaszczyzny użytkownika i oprogramowaniem rdzenia 5G firmy Cisco oraz specjalistycznymi aplikacjami 6G firm MITRE i Booz Allen. Cisco pracuje nad poprawą bezpiecznej łączności sieciowej w erze sztucznej inteligencji (AI) poprzez inicjatywę AI-WIN, pomagając w budowaniu fundamentów pod wydajne i bezpieczne wdrażanie fizycznej sztucznej inteligencji i zintegrowanego wykrywania.
Masum Mir, starszy wiceprezes i dyrektor generalny Cisco Provider Mobility, podkreślił przełomowe partnerstwo, które integruje sztuczną inteligencję z sieciami mobilnymi w celu wykrywania, uczenia się i działania w czasie rzeczywistym. Dodał, że ten postęp ma na celu pomóc dostawcom usług w świadczeniu usług o wysokiej wartości, podkreślając techniczną integrację sztucznej inteligencji z siecią w celu poprawy łączności i bezpieczeństwa.
W pełni programowalna sieć RAN 5G Cerberus ODC, oparta na technologii NVIDIA AI Aerial, wyznacza nowe standardy, umożliwiając jednoczesne przetwarzanie zadań RAN i AI w kluczowych aplikacjach korporacyjnych. Przewyższa starsze systemy RAN, osiągając siedmiokrotnie większą pojemność komórek i trzy i pół razy wyższą efektywność energetyczną.
Przełomowe aplikacje napędzają standardy 6G
We współpracy firmy NVIDIA i Booz Allen opracowano nowatorską, multimodalną aplikację ISAC, która łączy wizję kamerową i detekcję radiową, zapewniając precyzyjne wykrywanie i śledzenie obiektów, nawet przy słabej widoczności. Wizja kamerowa pozwala dostrzec poruszające się obiekty, ale ma problemy ze śledzeniem, podczas gdy czujniki radiowe potrafią precyzyjnie określić położenie i prędkość obiektu bez światła. Łącząc oba podejścia, system ISAC zapewnia orientację przestrzenną w czasie rzeczywistym w zastosowaniach związanych z bezpieczeństwem publicznym, monitoringiem przemysłowym i bezpieczeństwem, przewyższając detekcję jednomodalną.
Oparta na sztucznej inteligencji technologia Spectrum Agility, opracowana przez MITRE, aktywnie zarządza widmem bezprzewodowym w czasie rzeczywistym w obrębie stacji bazowej. Pozwala to użytkownikom na utrzymanie płynnej łączności i pomaga operatorom osiągnąć znaczną poprawę efektywności widmowej. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które wyłączają całe pasma sieciowe, to podejście oparte na sztucznej inteligencji selektywnie koncentruje się na częstotliwościach, które są zagrożone, zwiększając efektywność widmową i jednocześnie rozwiązując problemy z zarządzaniem.
Biblioteki oprogramowania NVIDIA AI Aerial umożliwiają realizację wczesnych aplikacji 6G, a nowe integracje oparte na sztucznej inteligencji i sieciach neuronowych poprawiają wydajność i efektywność. NVIDIA Aerial Framework oferuje modułowe, programowalne potoki, które umożliwiają aplikacjom innych firm dostęp do danych o sygnale radiowym w czasie rzeczywistym, usprawniając trenowanie modeli AI i uczenie się przez wzmacnianie.
Sieci bezprzewodowe oparte na sztucznej inteligencji wskazują na znaczącą zmianę w telekomunikacji z 5G na 6G, umożliwiając wydajne przetwarzanie i wykrywanie krawędziowe AI w celu zarządzania setkami miliardów połączeń sieciowych i zwiększenia przychodów operatorów.
Partnerstwo NVIDIA i Nokia
NVIDIA i Nokia nawiązały strategiczne partnerstwo w celu integracji rozwiązań AI-RAN opartych na technologii NVIDIA z ofertą RAN Nokii. Współpraca ta umożliwia dostawcom usług komunikacyjnych wdrażanie natywnych dla sztucznej inteligencji sieci 5G-Advanced i 6G z wykorzystaniem platform NVIDIA. Partnerstwo jest odpowiedzią na dynamicznie rozwijający się rynek AI-RAN, którego sprzedaż, według Omdia, ma przekroczyć 200 miliardów dolarów do 2030 roku.
NVIDIA i Nokia budują infrastrukturę, która umożliwia dostawcom usług telekomunikacyjnych wdrażanie skalowalnego przetwarzania AI na brzegu sieci, tworząc nowe możliwości. T-Mobile US będzie współpracować z Nokią i NVIDIA nad technologią AI-RAN na potrzeby rozwoju sieci 6G, a testy rozpoczną się w 2026 roku. Działania te znacząco poprawią wydajność i efektywność aplikacji AI na urządzeniach, wspierając przyszłe urządzenia z natywną obsługą AI oraz usługi 6G, takie jak wykrywanie i komunikacja.
Ruch AI szybko rośnie, a operatorzy komórkowi mogą wykorzystać systemy AI-RAN firmy Nokia i NVIDIA do zwiększenia wydajności i wprowadzenia nowych usług AI 6G. Platforma ARC-Pro firmy NVIDIA umożliwia przejście z 5G na 6G, a Nokia przyspiesza wdrażanie AI-RAN poprzez partnerstwa i integrację oprogramowania.
NVIDIA wprowadza na rynek Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), platformę obliczeniową gotową do obsługi sieci 6G, która łączy w sobie funkcje łączności, obliczeń i wykrywania, pomagając operatorom telekomunikacyjnym w przejściu z technologii 5G-Advanced do 6G poprzez aktualizacje oprogramowania. Projekt referencyjny NVIDIA ARC-Pro jest dostępny dla producentów i dostawców sieci, umożliwiając im tworzenie komercyjnych lub zastrzeżonych produktów AI-RAN, wspierających nowe konstrukcje i rozbudowę istniejących stacji bazowych.
Nokia planuje przyspieszyć wdrażanie oprogramowania RAN 5G i 6G na platformie NVIDIA CUDA, rozszerzając swoją ofertę RAN poprzez integrację NVIDIA ARC-Pro z nowym rozwiązaniem AI-RAN. To partnerstwo umożliwi klientom Nokii płynne przejście z obecnych sieci RAN do przyszłych sieci RAN opartych na sztucznej inteligencji.
Rozwiązanie anyRAN firmy Nokia upraszcza wdrożenie platformy ARC-Pro, umożliwiając programowo definiowaną ewolucję sieci RAN dla Cloud RAN i dedykowanej sieci RAN. Modułowa konstrukcja pasma podstawowego AirScale pozwala na współistnienie nowych i starych kart. Nokia planuje zmodernizować AirScale na potrzeby ery 5G-Advanced i 6G, dodając nowe funkcje AI-RAN.
Dell Technologies rozszerza sieć AI-RAN firmy Nokia o serwery Dell PowerEdge. Zaprojektowane z myślą o łatwej skalowalności, serwery te umożliwiają automatyczne aktualizacje oprogramowania i wymagają minimalnych zmian sprzętowych, zapewniając płynne przejście z sieci 5G do 5G-Advanced i 6G. Dell PowerEdge stanowi idealną platformę dla operatorów wdrażających rozwiązania AI-RAN.
Przyszłościowe rozwiązanie 6G
Platforma AI-RAN firm Nokia i NVIDIA łączy obciążenia związane ze sztuczną inteligencją i dostępem radiowym w programowo definiowanej, akcelerowanej infrastrukturze. Zwiększa to wydajność, efektywność i monetyzację, zapewniając jednocześnie ekonomiczną ścieżkę do 6G. Nowe funkcje są dodawane poprzez aktualizacje oprogramowania, zabezpieczając inwestycje w 6G i nowsze technologie oraz umożliwiając szybkie cykle innowacji z prędkością sztucznej inteligencji. Platforma obsługuje rosnący ruch dla generatywnej i agentowej sztucznej inteligencji, a także funkcje sieci RAN. Wykorzystuje również algorytmy sztucznej inteligencji w celu zwiększenia efektywności widmowej i energetycznej, a także ogólnej wydajności sieci. Ponadto, jej celem jest maksymalizacja zysków poprzez wykorzystanie niewykorzystanych zasobów sieci RAN do hostowania brzegowych usług sztucznej inteligencji.
Michael Dell, prezes i dyrektor generalny Dell Technologies, zauważył, że branża telekomunikacyjna ma cenny potencjał dla sztucznej inteligencji na brzegu sieci, gdzie generowane są dane. Stwierdził, że partnerstwo AI-RAN z firmami Nokia i NVIDIA pozwala urzeczywistnić ten potencjał. Dell podkreślił swoje doświadczenie w budowaniu dużych klastrów AI z ponad 100 000 procesorów GPU, wykorzystując tę wiedzę do dystrybucji inteligencji do milionów węzłów brzegowych. Dzięki modernizacji infrastruktury już teraz operatorzy mogą zarządzać ruchem AI i przekształcać się w rozproszone fabryki sieci AI, które przetwarzają dane lokalnie, gdzie liczy się niskie opóźnienie i suwerenność danych.
Dodatkowa współpraca w zakresie rozwiązań sieciowych AI
Nokia i NVIDIA będą również współpracować przy rozwiązaniach sieciowych z zakresu sztucznej inteligencji, obejmujących przełączanie centrów danych przy użyciu oprogramowania SR Linux firmy Nokia dla platformy sieciowej NVIDIA Spectrum-X Ethernet oraz wdrażanie platformy telemetrii i zarządzania siecią firmy Nokia w oparciu o infrastrukturę sztucznej inteligencji NVIDIA.
NVIDIA łączy siły z Uberem, aby stworzyć największą na świecie sieć mobilności gotową na poziom 4. Sieć ta będzie wykorzystywać roboty taksówkowe nowej generacji Ubera oraz floty autonomicznych pojazdów dostawczych. Partnerstwo obejmuje również platformę NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 do rozwoju pojazdów autonomicznych oraz oprogramowanie NVIDIA DRIVE AV, zaprojektowane specjalnie z myślą o autonomii poziomu 4.
NVIDIA chce pomóc Uberowi w rozbudowie floty autonomicznych pojazdów do 100 000 do 2027 roku. Firma wykorzysta platformę NVIDIA DRIVE i będzie współpracować z różnymi partnerami. Ponadto, firma tworzy fabrykę danych z wykorzystaniem NVIDIA Cosmos do zarządzania danymi na potrzeby rozwoju pojazdów autonomicznych.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 pełni funkcję projektu referencyjnego dla komputerów produkcyjnych i czujników, umożliwiając każdemu pojazdowi osiągnięcie poziomu gotowości do wdrożenia platformy Level 4. Pomaga producentom samochodów tworzyć samochody osobowe, ciężarowe i dostawcze wyposażone w zatwierdzony sprzęt i czujniki, które mogą obsługiwać kompatybilne oprogramowanie do autonomicznej jazdy. To tworzy solidną podstawę dla bezpiecznej, skalowalnej i sterowanej programowo mobilności.
Uber integruje kierowców i pojazdy autonomiczne w jedną sieć przewozów pasażerskich. Firma wykorzysta pojazdy NVIDIA DRIVE AGX Hyperion oraz sztuczną inteligencję, aby połączyć dzisiejszą mobilność kierowaną przez ludzi z przyszłymi flotami autonomicznymi.
Najwięksi światowi producenci samochodów, firmy oferujące roboty taksówki i dostawcy pierwszego poziomu współpracują już z firmami NVIDIA i Uber, aby uruchomić floty pojazdów poziomu 4 oparte na sztucznej inteligencji NVIDIA.
- Stellantis opracowuje platformy gotowe na AV dla wymagań Level 4 i robotaksówek, wykorzystując technologię sztucznej inteligencji firmy NVIDIA we współpracy z Uberem. Firma współpracuje również z Foxconn w zakresie sprzętu i systemów.
- Lucid udoskonala autonomię poziomu 4 w swoich nadchodzących modelach na rynek amerykański, wykorzystując oprogramowanie NVIDIA AV na platformie DRIVE Hyperion.
- Mercedes-Benz bada przyszłe partnerstwa, wykorzystując MB.OS i DRIVE AGX Hyperion. Nowa Klasa S zaoferuje luksusowe wrażenia z jazdy autonomicznej na poziomie 4.
NVIDIA i Uber będą nadal wspierać globalnych partnerów ekosystemu Level 4, w tym Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve i WeRide, na platformie NVIDIA DRIVE.
Aurora, Volvo Autonomous Solutions i Waabi opracowują autonomiczne ciężarówki poziomu 4 z platformą NVIDIA DRIVE AGX Thor. Udoskonali to flotę pojazdów Volvo poziomu 4 i rozszerzy możliwości sztucznej inteligencji NVIDIA z transportu pasażerskiego na transport towarowy.
Platforma produkcyjna NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 zawiera układ SoC NVIDIA DRIVE AGX Thor, certyfikowany pod kątem bezpieczeństwa system operacyjny NVIDIA DriveOS oraz w pełni kwalifikowany zestaw czujników multimodalnych. Zestaw ten obejmuje 14 kamer wysokiej rozdzielczości, dziewięć radarów, jeden lidar i 12 czujników ultradźwiękowych, a także kwalifikowaną konstrukcję płytki.
Platforma DRIVE AGX Hyperion 10 jest modułowa i konfigurowalna. Dzięki temu producenci i twórcy systemów AV mogą ją modyfikować, dostosowując do swoich specyficznych potrzeb. Platforma oferuje wstępnie zakwalifikowany zestaw czujników, który przyspiesza rozwój, obniża koszty i zapewnia klientom dostęp do bogatej wiedzy firmy NVIDIA w zakresie inżynierii motoryzacyjnej i bezpieczeństwa.
Sercem platformy DRIVE AGX Hyperion 10 są dwie wydajne platformy pokładowe DRIVE AGX Thor, wykorzystujące architekturę NVIDIA Blackwell. Każda z nich zapewnia ponad 2,000 FP4 teraflopów (1,000 TOPS INT8) mocy obliczeniowej w czasie rzeczywistym. Platforma DRIVE AGX Thor integruje różnorodne dane z czujników 360 stopni. Jest zoptymalizowana pod kątem transformatorów, modeli wizji-języka-działania oraz generatywnych zadań AI, umożliwiając bezpieczną autonomiczną jazdę poziomu 4, popartą najwyższymi certyfikatami bezpieczeństwa i standardami cyberbezpieczeństwa.
Ponadto skalowalność i kompatybilność DRIVE AGX z istniejącym oprogramowaniem AV umożliwia firmom bezproblemowe dodawanie i wdrażanie przyszłych ulepszeń platformy w flotach robotaxi i pojazdów autonomicznych za pośrednictwem aktualizacji bezprzewodowych.
NVIDIA wykorzystuje podstawową sztuczną inteligencję, rozbudowany język programowania i modele generatywne wytrenowane na bilionach mil, aby pomóc autonomicznym samochodom radzić sobie ze złożonymi sytuacjami miejskimi, wykorzystując rozumowanie zbliżone do ludzkiego.
Nowe modele VLA, łączące rozumienie wizualne, wnioskowanie w języku naturalnym i generowanie akcji, osiągają poziom zrozumienia AV na poziomie ludzkim. Uruchomienie tych modeli w pojazdach umożliwia interpretację złożonych, nieprzewidywalnych sytuacji w czasie rzeczywistym, takich jak zmiany w ruchu drogowym, skrzyżowania i zachowania ludzi. Firma Foretellix współpracuje z firmą NVIDIA w celu testowania i walidacji tych modeli, wykorzystując zestaw narzędzi Foretify Physical AI z platformą NVIDIA DRIVE.
Aby pomóc branży w opracowaniu i ocenie tych rozbudowanych modeli autonomicznej jazdy, NVIDIA opublikuje największy na świecie multimodalny zbiór danych AV. Zbiór ten obejmuje 1,700 godzin danych z kamer, radarów i lidarów z 25 krajów. Jego celem jest wsparcie rozwoju, późniejszego szkolenia i walidacji modeli bazowych dla autonomicznej jazdy.
System NVIDIA Halos oferuje najwyższej klasy środki bezpieczeństwa obejmujące chmurę i pojazd, tworząc ramy dla bezpiecznej i skalowalnej autonomicznej mobilności.
Laboratorium inspekcji systemów sztucznej inteligencji NVIDIA Halos ocenia bezpieczeństwo sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwo w motoryzacji i robotyce oraz zarządza programem certyfikacji Halos w celu zapewnienia godnych zaufania wdrożeń sztucznej inteligencji.
Firmy takie jak AUMOVIO, Bosch, Nuro i Wayve są pierwszymi akredytowanymi członkami laboratorium Halos AI System Inspection Lab firmy NVIDIA, którego celem jest przyspieszenie bezpiecznego wdrożenia autonomicznej jazdy poziomu 4.
Producenci i Omniverse
NVIDIA twierdzi, że wiodący producenci i firmy z branży robotyki wykorzystują Omniverse do tworzenia zaawansowanych fabryk i robotów, które mają rozwiązać problem niedoborów siły roboczej i przyspieszyć reindustrializację.
Jensen Huang zauważył, że sztuczna inteligencja przekształca fabryki w inteligentne systemy, zapoczątkowując nową rewolucję przemysłową. Podkreślił rozwój fizycznej sztucznej inteligencji, cyfrowych bliźniaków Omniverse oraz robotów współpracujących, które mają na celu poprawę produktywności, odporności i konkurencyjności amerykańskiego sektora produkcyjnego.
Firma NVIDIA ogłosiła, że rozszerza swój projekt „Mega” NVIDIA Omniverse Blueprint, służący do symulacji flot robotów, o technologie służące projektowaniu i symulacji cyfrowych bliźniaków fabryk.
Siemens jest pierwszą firmą, która opracowała oprogramowanie do obsługi cyfrowych bliźniaków zgodne z planem Mega Omniverse Blueprint. Ten nowy pakiet technologii przemysłowych, będący obecnie w fazie testów beta, będzie częścią platformy Siemens Xcelerator. Umożliwi on inżynierom projektowanie i obsługę cyfrowych bliźniaków fabryk na dużą skalę, łącząc realistyczne modele 3D z danymi operacyjnymi w czasie rzeczywistym. Zaprojektowany z myślą o erze sztucznej inteligencji, ten pakiet technologii umożliwia rozbudowaną symulację, optymalizację i monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym. Może to pomóc w tworzeniu inteligentniejszych i bardziej wydajnych fabryk, produktów i centrów danych.
FANUC i Foxconn Fii należą do pierwszych producentów robotów, którzy zaczęli wspierać cyfrowe bliźniaki swoich robotów w formacie 3D i oparte na standardzie OpenUSD. Dzięki temu producenci mogą łatwo integrować sprzęt z cyfrowymi bliźniakami.
Huang pokazał, w jaki sposób Foxconn wykorzystuje nowe technologie Omniverse do projektowania, symulacji i optymalizacji swojego nowego zakładu o powierzchni 23 000 metrów kwadratowych w Houston w Teksasie, w którym będzie produkowany system infrastruktury sztucznej inteligencji NVIDIA.
W 2025 roku w produkcję w USA zainwestowano 1.2 biliona dolarów, głównie przez firmy elektroniczne, farmaceutyczne i półprzewodnikowe. Firmy korzystają z niezależnego oprogramowania i narzędzi Omniverse ze sztuczną inteligencją i symulacjami, aby budować robotyczne fabryki i przyspieszać produkcję.
- Belden wykorzystuje rozwiązanie Physical AI Orchestrator firmy Accenture oparte na technologii NVIDIA do kontroli bezpieczeństwa i jakości w fabryce.
- Caterpillar tworzy cyfrowe bliźniaki fabryk i łańcuchów dostaw, aby umożliwić predykcyjną konserwację przy użyciu NVIDIA Omniverse i mikrousług.
- Lucid Motors tworzy cyfrowe bliźniaki, które optymalizują fabryki w czasie rzeczywistym i szkolą robotykę opartą na sztucznej inteligencji.
- Toyota opracowuje cyfrowe bliźniaki dla swojego zakładu w Kentucky, korzystając z oprogramowania IdealWorks iW.sim do scenariuszy automatyzacji.
- TSMC przyspiesza projektowanie produkcji i robotykę w swoim zakładzie w Arizonie, wykorzystując Omniverse i NVIDIA Isaac.
- Firma Wistron wykorzystuje rozwiązania NVIDIA AI i Omniverse do przeprowadzania testów cyfrowych w swoim zakładzie w Teksasie.
Firmy robotyczne wykorzystują architekturę trzech komputerów firmy NVIDIA do budowy i wdrażania zaawansowanych flot robotów. Roboty te odegrają kluczową rolę w uzupełnianiu luk w kwalifikacjach, zwiększaniu produktywności pracowników i poprawie bezpieczeństwa w różnych branżach.
- Figure i NVIDIA nawiązują współpracę, aby przyspieszyć rozwój robotyki humanoidalnej. Opracowują model wizyjno-językowy Helix oraz platformę symulacyjno-szkoleniową Isaac. Ich celem jest stworzenie floty humanoidalnych robotów na dużą skalę, zdolnych do wykonywania zadań domowych i przemysłowych.
- Digit firmy Agility Robotics wykorzystuje technologię NVIDIA Isaac Lab do udoskonalania sterowania poprzez uczenie wzmacniające, co pozwala na doskonalenie umiejętności takich jak odzyskiwanie równowagi po kroku. Technologia NVIDIA Jetson AGX Thor umożliwia percepcję i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
- Amazon Robotics wykorzystuje platformy NVIDIA Omniverse i Jetson do szybkiego rozwoju robotów manipulacyjnych i mobilnych. Dzięki szkoleniom symulacyjnym ich wieloramienny manipulator BlueJay przeszedł drogę od koncepcji do produkcji w ciągu około roku.
- Skild AI opracowuje uniwersalny model fundamentów robotyki dla szeregu robotów. Trenują je z wykorzystaniem Isaac Lab i NVIDIA Cosmos dla zbiorów danych.
- FieldAI tworzy roboty wielozadaniowe do monitorowania w sektorze budowlanym oraz naftowo-gazowym. Firma wykorzystuje Isaac Lab do uczenia maszynowego oraz Isaac Sim do generowania danych syntetycznych.
NVIDIA oferuje rozwiązania brzegowe i współpracuje z wiodącymi dostawcami usług w chmurze, aby zapewnić dostęp do solidnej infrastruktury sztucznej inteligencji i symulacji niezbędnej do przyspieszenia produkcji w Ameryce.
NVIDIA IGX Thor to platforma gotowa do zastosowań korporacyjnych, oparta na technologii NVIDIA Blackwell. Została zaprojektowana z myślą o obsłudze kolejnego etapu przemysłowych i medycznych aplikacji AI. Wdrożyli ją liderzy branży, tacy jak Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven i Instytut SETI.
Google Cloud ogłosiło dostępność nowych instancji G4 z procesorami graficznymi NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Jednocześnie Microsoft planuje wkrótce włączyć te procesory graficzne do oferty chmury publicznej Microsoft Azure oraz na brzegu sieci, wykorzystując lokalną infrastrukturę rozproszoną Azure.
Amazon