VDURA zakończyła wdrażanie swojej platformy danych na Uniwersytecie Stanowym Nowego Meksyku (NMSU), wprowadzając system do pełnej produkcji. Infrastruktura została zaprojektowana z myślą o zapewnieniu środowisku badawczemu uniwersytetu środowiska pamięci masowej o wysokiej trwałości i przepustowości, dostosowanego specjalnie do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami o wysokiej wydajności (HPC).
NMSU, który posiada status Carnegie R1 i zarządza rocznymi wydatkami badawczymi w wysokości ponad 141 milionów dolarów w dziedzinie lotnictwa i kosmonautyki, cyberbezpieczeństwa, rolnictwa, nauk o wodzie i biomedycyny, zintegrował platformę ze swoim programem Research Cores. Program ten centralizuje współdzielone zasoby pomiarowe i obliczeniowe, aby przyspieszyć symulacje na dużą skalę i szkolenie modeli AI w różnych wydziałach akademickich.
Architektura floty mieszanej i integracja InfiniBand
Technicznie rzecz biorąc, instalacja wykorzystuje architekturę pamięci masowej VDURA o mieszanej flocie, integrując szybką pamięć flash NVMe z warstwami pamięci masowej HDD o wysokiej gęstości. Ta wielowarstwowa konfiguracja udostępnia jedną globalną przestrzeń nazw w całej uniwersyteckiej strukturze sieciowej InfiniBand. Warstwa NVMe zapewnia niskie opóźnienia i wysoką wydajność operacji wejścia/wyjścia na sekundę (IOPS) dla aktywnych potoków obliczeniowych, podczas gdy warstwa HDD o wysokiej gęstości zapewnia ekonomiczną pojemność dla dodatkowych zestawów danych i długoterminowego przechowywania.
Ponieważ platforma opiera się na architekturze definiowanej programowo, obsługiwanej przez model subskrypcji, uniwersytet może samodzielnie skalować wydajność i moc obliczeniową w miarę zmieniających się potrzeb obliczeniowych, nie zakłócając aktywnych przepływów pracy produkcyjnej.
Zgodność z badaniami nad kryptografią postkwantową
Wdrożenie produkcyjne opiera się na istniejącym partnerstwie strategicznym nawiązanym w sierpniu 2025 roku między VDURA a NMSU, skoncentrowanym na kryptografii postkwantowej (PQC). Inicjatywa ta ma na celu opracowanie i komercjalizację metod kryptograficznych w celu zabezpieczenia petabajtowych przepływów danych obsługujących obciążenia AI i HPC przed nowymi zagrożeniami ze strony komputerów kwantowych.
Dzięki standaryzacji sprzętu i oprogramowania VDURA, NMSU prowadzi badania produkcyjne w oparciu o tę samą infrastrukturę pamięci masowej, która stanowi podstawę bieżących projektów współtworzenia bezpieczeństwa i potoków danych. Kierownictwo techniczne VDURA zauważyło, że zapewnienie stabilnej, wysokowydajnej infrastruktury danych maksymalizuje wydajność obliczeniową w środowiskach badawczych o wysokim ryzyku, wspierając tym samym zwiększone zapotrzebowanie instytucji na moc obliczeniową.
Amazon