Niedawno pisaliśmy o procesorach APU AMD z serii 8000G , które zaprezentowano na targach CES 2024. Niedługo potem w Edge Lab pojawiło się tajemnicze brązowe pudełko. Z parą procesorów APU AMD, płytą główną ASUS ROG Strix i kilkoma modułami pamięci GSKILL RGB DDR5, rozpoczęliśmy testy najnowszej i najlepszej platformy konsumenckiej klasy podstawowej w ramach naszego standardowego planu testowania stacji roboczych.
AMD Ryzen 7 8700G
Procesor APU AMD serii 8000G
Oznaczenie „G” w kodzie SKU oznacza zintegrowaną grafikę procesora. Model 8000G to pierwszy procesor do komputerów stacjonarnych z dedykowaną jednostką przetwarzania neuronowego (NPU) AI.
Patrząc na stos kodów SKU, procesory AMD Ryzen 7 8700G i 8600G, które otrzymaliśmy do testów, plasują się w pierwszej tercji, oferując dobry stosunek jakości do ceny dla osób, które chcą zbudować własny system. Jeśli budujesz komputer z ograniczonym budżetem, wybór odpowiedniej płyty głównej może zapewnić ścieżkę modernizacji, gdy będziesz gotowy na dodanie dedykowanej karty graficznej. Jest to szczególnie przydatne w przypadku bardziej kreatywnych zastosowań, które omówimy bardziej szczegółowo później. W szczególności procesory APU 8700G i 8600G to dobre opcje dla tego typu konfiguracji.
Specyfikacja AMD Ryzen 7 8700G
Nasze możliwości porównawcze były ograniczone, ponieważ pracujemy głównie na sprzęcie klasy enterprise i stacjach roboczych. Na szczęście w Edge Lab w rogu działała platforma Ryzen 1700X pierwszej generacji. Dało to wyjątkową okazję do przekonania się, jak daleko zaszła platforma AMD Zen Desktop.
| Ryzen 7 8700G | Ryzen 5 8600G | Ryzen 7 1700X | |
|---|---|---|---|
| Architektura | Zen 4 | Zen 4 | Zen |
| Gniazdo | AM5 | AM5 | AM4 |
| Rdzenie procesora | 8 | 6 | 8 |
| Wątki procesora | 16 | 12 | 16 |
| Zegar bazowy | 4.2GHz | 4.2GHz | 3.4GHz |
| Maksymalny zegar doładowania | Do 5.1 GHz | Do 5.0 GHz | Do 3.8 GHz |
| L1 Cache | Nie wymienione | Nie wymienione | 768KB |
| L2 Cache | 8MB | 6MB | 4MB |
| L3 Cache | 16MB | 16MB | 16MB |
| Domyślny TDP | 65W | 65W | 95W |
| Konfigurowalny współczynnik TDP AMD (cTDP) | 45-65W | 45-65W | N / A |
| Typ pamięci | DDR5 | DDR5 | DDR4 |
| Kanały pamięci | 2 | 2 | 2 |
| Maksymalna pamięć | 256GB | 256GB | 64GB |
| Wersja PCIe | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 | PCIe 3.0 |
| Linie PCIe (łącznie / użyteczne) | 20/16 | 20/16 | 20/16 |
| Model graficzny | Radeona 780M | Radeona 760M | N / A |
| Liczba rdzeni graficznych | 12 | 8 | N / A |
| Częstotliwość grafiki | 2900MHz | 2800MHz | N / A |
| Wersja DirectX | 12 | 12 | N / A |
| Nazwa marki silnika AI | Inteligentna sztuczna inteligencja AMD Ryzen | Inteligentna sztuczna inteligencja AMD Ryzen | N / A |
| Wydajność silnika AI | Do 16 TOPS | Do 16 TOPS | N / A |
| Data wprowadzenia | Q1 2024 | Q1 2024 | Q1 2017 |
| Kompletne arkusze specyfikacji | R7 8700G | R5 8600G | R7 1700X |
Warto zauważyć, że system 1700X był wyposażony w najnowocześniejszy procesor graficzny w tamtych czasach – NVIDIA P6000. Choć nadal był to bardzo wydajny procesor graficzny, zwłaszcza w domowym laboratorium, to w 2024 roku był już nieco przestarzały. Został on zachowany w systemie na potrzeby testów, ponieważ 1700X nie posiada zintegrowanej karty graficznej.
Ceny w momencie premiery
- 8700G: 329 USD
- 8600G: 279 USD
- 8500G: 179 USD
Stanowisko testowe
Oprócz układów APU 8700G i 8600G, AMD dostarczyło również płytę główną ASUS ROG STRIX B650-A GAMING WIFI do testów oraz kilka modułów GSKILL 6400 MHz DDR5 z technologią AMD EXPO , umożliwiającą łatwe podkręcanie. Nacisk na prostotę: to bardzo proste, „wskaż i kliknij”, aby zwiększyć prędkość działania pamięci DRAM, a każdy, kto ma pamięć DRAM z taką funkcją i kompatybilny procesor/APU, powinien z niej korzystać.
| Specyfikacja | Szczegóły |
|---|---|
| chipset | AMD B650 |
| Pamięć | 4 x DIMM, maks. 192 GB, DDR5 7600+ (OC) |
| Wyjścia graficzne | 1 x DisplayPort, 1 x port HDMI® |
| Gniazda rozszerzeń | 1 x PCIe 4.0 x16, 1 x PCIe 4.0 x16 (tryb x4), 2 x PCIe 4.0/3.0 x1 |
| Dyski | 1 x gniazdo M.2 Gen5, 2 x gniazda M.2 Gen4, 4 x porty SATA 6 Gb/s |
| Ethernet | 1 x karta sieciowa Intel® 2.5 Gb |
| Bezprzewodowe i Bluetooth | Wi-Fi 6E, Bluetooth v5.2 |
| USB | 9 tylnych portów USB, 7 przednich portów USB, w tym typu C 10G |
| Audio | ROG SupremeFX 7.1 Dźwięk przestrzenny High Definition Audio KODEC ALC4080 |
| Form Factor | ATX |
Do wszystkich testów APU wykorzystaliśmy stanowisko testowe na otwartej przestrzeni, zasilacz Corsair RM850x oraz dołączone do zestawu chłodzenia AMD Wraith Stealth (8600G) i Wraith Spire (8700G).
Specyfikacje napędu
Następnie nasi wspaniali przyjaciele z KIOXIA dostarczyli nam zestaw 5 dysków SSD XG8 o pojemności 2 TB. Chociaż nie będzie to miało wpływu na wydajność procesora, możecie się domyślić, do czego to doprowadzi.
| KIOXIA XG8 2TB | |
|---|---|
| Sekwencyjny odczyt (MB / s) | 7,000 |
| Zapis sekwencyjny (MB / s) | 5,800 |
| Odczyt losowy (KIOPS) | 900 |
| Losowy zapis (KIOPS) | 620 |
Test szybkości dysku Kioxia XG8 Blackmagic
Test prędkości dysku Blackmagic Disk Speed Test przedstawia rzeczywiste prędkości odczytu i zapisu dysku. Wyniki te pochodzą z oryginalnej recenzji dysku KIOXIA XG8 o pojemności 2 TB.
Wydajność AMD Ryzen 7 8700G
Ponieważ główną atrakcją układów AMD serii G jest zintegrowana grafika, a nowy APU jest reklamowany jako platforma do gier dla początkujących, przyjrzyjmy się najpierw testom 3DMark.
Profil procesora 3DMark
Profil procesora 3DMark to narzędzie do benchmarkingu, opracowane z myślą o ocenie wydajności procesora za pomocą serii niestandardowych symulacji. Ten benchmark obejmuje sześć odrębnych testów, z których każdy wykorzystuje to samo obciążenie, ale z różną liczbą wątków. Testy te zostały starannie zaprojektowane, aby rzucić wyzwanie procesorowi na różnych poziomach wątków – 1, 2, 4, 8, 16, aż do maksymalnej liczby wątków dostępnych w danym systemie.
| Profil procesora 3DMARK | Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M |
Ryzen 5 8600G z kartą Radeon 760M |
Ryzen 7 1700X (Procesor graficzny NVIDIA P6000) |
|---|---|---|---|
| Maksymalna liczba wątków | 8,256 | 6,333 | 4,298 |
| Wątki 16 | 8,244 | 6,268 | 4,299 |
| Wątki 8 | 7,002 | 5,518 | 3,556 |
| Wątki 4 | 3,878 | 3,641 | 1,877 |
| Wątki 2 | 2,066 | 1,855 | 958 |
| Temat 1 | 1,044 | 903 | 485 |
Testy GPU 3DMark
3DMark Night Raid to test porównawczy DirectX 12 przeznaczony dla urządzeń z wbudowaną kartą graficzną, a Fire Strike to test porównawczy DirectX 11 przeznaczony dla komputerów do gier. Fire Strike obejmuje jednocześnie dwa testy graficzne, jeden test fizyczny oraz test łączony dla procesora i karty graficznej.
| Test 3DMark | Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M |
Ryzen 5 8600G z kartą Radeon 760M |
Ryzen 7 1700X (Procesor graficzny NVIDIA P6000) |
|---|---|---|---|
| Fire Strike | 7,856 | 6,954 | 20,886 |
| Night Raid | 30,779 | 26,095 | 34,662 |
Geekbench 6
Geekbench 6 to wieloplatformowy benchmark, który mierzy wydajność systemu i generuje wynik do porównania. Został zaprojektowany do działania na wielu platformach i zapewnia spójny pomiar wydajności na wielu urządzeniach, od smartfonów i tabletów po komputery stacjonarne i serwery.
| Geekbench 6 | Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M |
Ryzen 5 8600G z kartą Radeon 760M |
Ryzen 7 1700X (Procesor graficzny NVIDIA P6000) |
|---|---|---|---|
| Pojedyncze żyły | 2,663 | 2,552 | 1,104 |
| Multi-Core | 14,168 | 11,887 | 5,783 |
| Wynik GPU | 26,049 | 29 957 (Wulkan) | 61,871 |
Karta 8600G napotkała pewne problemy podczas naszych testów z OpenCL, które zostały już rozwiązane dzięki aktualizacjom sterowników. Pamiętaj o regularnym instalowaniu najnowszych sterowników i oprogramowania sprzętowego w systemie. Jeśli zdecydujesz się na taki krok, jak w przypadku każdej nowej platformy, zaplanuj przede wszystkim aktualizacje BIOS-u i sterowników bezpośrednio od AMD i producenta płyty głównej, a nie polegaj na usłudze Windows Update.
Maxon Cinebench
Cinebench to powszechnie używane narzędzie do testów porównawczych, które mierzy wydajność procesorów CPU i GPU za pomocą renderowania w programie Maxon Cinema 4D. Zapewnia wynik, który pozwala porównać wydajność różnych systemów i komponentów. Przeprowadziliśmy testy czterech popularnych wersji Cinebench, aby umożliwić porównanie wyników w popularnych rankingach online.
| Testowanie | Ryzen 7 8700G | Ryzen 5 8600G | Ryzen 7 1700X (Procesor graficzny NVIDIA P6000) |
|---|---|---|---|
| Cinebench R15 | |||
| Procesor (wielordzeniowy) | 2,836 | 2,135 | 1,517 |
| Procesor (jednordzeniowy) | 292 | 283 | 143 |
| Współczynnik MP | 9.70x | 7.54x | 10.61x |
| Cinebench R20 | |||
| CPU | 6,882 | 5,016 | 3,431 |
| Cinebench R23 | |||
| Procesor (wielordzeniowy) | 17,535 | 13,305 | 8,761 |
| Procesor (jednordzeniowy) | 1,829 | 1,767 | 918 |
| Współczynnik MP | 9.59x | 7.53x | 9.55x |
| Cinebench 2024 | |||
| Procesor (wielordzeniowy) | 987 | 770 | 510 |
| Procesor (jednordzeniowy) | 109 | 107 | 56 |
| Współczynnik MP | 9.05x | 7.18x | 9.09x |
y-cruncher
I oczywiście nasz stary faworyt, y-cruncher 0.8.3.9522, wielowątkowy i skalowalny program, który potrafi obliczać Pi i inne stałe matematyczne z dokładnością do bilionów cyfr. Od premiery w 2009 roku, stał się popularną aplikacją do benchmarkingu i testów obciążeniowych dla overclockerów i entuzjastów sprzętu.
| y-cruncher Całkowity czas obliczeń (Im niżej, tym lepiej) |
Ryzen 7 8700G | Ryzen 5 8600G | Ryzen 7 1700X (Procesor graficzny NVIDIA P6000) |
|---|---|---|---|
| 1 Billion | 26.376 Sec | 32.303 Sec | 88.851 Sec |
| 2.5 Billion | 79.157 Sec | 90.525 Sec | 252.187 Sec |
| 5 Billion | 172.172 Sec | 199.562 Sec | 560.745 Sec |
Test kompresji 7Zip
Popularne narzędzie 7-Zip ma wbudowany test pamięci, który pokazuje wydajność procesora. Test ten przeprowadzamy przy rozmiarze słownika 128 MB, o ile to możliwe.
| Test kompresji 7-Zip (im wyższy wynik, tym lepiej) | Ryzen 7 8700G | Ryzen 5 8600G | Ryzen 7 1700X (Procesor graficzny NVIDIA P6000) |
|---|---|---|---|
| Aktualne użycie procesora | 548% | 337% | 1,495% |
| Aktualna ocena / zastosowanie | 15.803 GIPS | 20.427 GIPS | 2.435 GIPS |
| Prądu | 85.766 GIPS | 68.792 GIPS | 36.404 GIPS |
| Wynikowe użycie procesora | 536% | 331% | 1,496% |
| Wynikowa ocena / wykorzystanie | 16.003 GIPS | 20.670 GIPS | 2.427 GIPS |
| Wynikowa ocena | 85.766 GIPS | 68.431 GIPS | 36.316 GIPS |
| Dekompresja | |||
| Aktualne użycie procesora | 1,576% | 1,178% | 1,574% |
| Aktualna ocena / zastosowanie | 7.413 GIPS | 7.564 GIPS | 3.932 GIPS |
| Prądu | 116.835 GIPS | 89.074 GIPS | 61.897 GIPS |
| Wynikowe użycie procesora | 1,581% | 1,173% | 1,574% |
| Wynikowa ocena / wykorzystanie | 7.375 GIPS | 7.548 GIPS | 3.905 GIPS |
| Wynikowa ocena | 116.640 GIPS | 88.568 GIPS | 61.473 GIPS |
| Ocena całkowita | |||
| Całkowite użycie procesora | 1,059% | 752% | 1,535% |
| Całkowita ocena / wykorzystanie | 11.689 GIPS | 14.109 GIPS | 3.166 GIPS |
| Ocena całkowita | 101.203 GIPS | 78.500 GIPS | 48.894 GIPS |
Blender OptiX
Blender OptiX to aplikacja open-source do modelowania 3D. Ten test porównawczy został przeprowadzony za pomocą narzędzia Blender Benchmark CLI. Wynik jest mierzony w próbkach na minutę, przy czym im wyższy wynik, tym lepiej.
| Próbki procesora Blender 4.0 na minutę (Im wyżej tym lepiej) |
Ryzen 7 8700G | Ryzen 5 8600G | Ryzen 7 1700X |
|---|---|---|---|
| Potwór | 111.940 | 79.492 | 59.600 |
| Sklep ze złomem | 47.413 | 57.776 | 38.152 |
| Sala szkoleniowa | 57.928 | 41.863 | 30.614 |
UL Procjon
Zestaw testów porównawczych Procyon AI Inference firmy UL testuje wydajność różnych silników wnioskowania AI za pomocą najnowocześniejszych sieci neuronowych. Testy te przeprowadziliśmy wyłącznie na procesorze. Każda wartość przedstawia średni czas wnioskowania, gdzie niższy oznacza lepszy, a ostatni wiersz przedstawia wynik ogólny, gdzie wyższy oznacza lepszy.
| Średnia UL Procyon Czasy wnioskowania (Im niżej, tym lepiej) |
Ryzen 7 8700G CPU |
Ryzen 7 8700G Procesor graficzny 780M |
Ryzen 5 8600G CPU |
Ryzen 5 8600G Procesor graficzny 760M |
Ryzen 7 1700X CPU |
|---|---|---|---|---|---|
| Sieć komórkowa V3 | 1.20 | 1.28 | 1.71 | 1.40 | 3.47 |
| ResNet 50 | 9.78 | 6.90 | 12.45 | 7.27 | 21.83 |
| Incepcja V4 | 32.46 | 18.64 | 41.22 | 22.41 | 73.19 |
| DeepLab V3 | 35.66 | 29.19 | 46.11 | 31.01 | 81.11 |
| YOLO V3 | 74.32 | 28.55 | 100.17 | 23.92 | 176.07 |
| REAL-ESRGAN | 3602.77 | 601.78 | 4360.14 | 663.15 | 8251.35 |
| Ogólna ocena (Im wyżej tym lepiej) |
127 | 239 | 98 | 227 | 53 |
Luxmark
Następny jest LuxMark, narzędzie do benchmarkingu GPU oparte na OpenCL. Zintegrowany układ graficzny APU osiągnął imponujące wyniki, jak na swój model. Niestety, nie udało nam się uzyskać czystego, poprawnego wyniku dla 8600G.
| Luxmark (Im wyżej tym lepiej) |
Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M |
Ryzen 5 8600G z kartą Radeon 760M |
Ryzen 7 1700X NVIDIA P6000 |
|---|---|---|---|
| Jedzenie | 749 | N / A | 2,035 |
| Ławka Halla | 1,824 | N / A | 5,096 |
SPECviewperf 2020
Naszym kolejnym testem jest SPECviewperf 2020, światowy standard pomiaru wydajności graficznej profesjonalnych aplikacji w interfejsach programowania aplikacji OpenGL i Direct X. Zestawy widoków (lub testy porównawcze) reprezentują zawartość graficzną i zachowanie rzeczywistych aplikacji, bez konieczności instalowania samych aplikacji.
| SPECviewperf (Im wyżej tym lepiej) |
Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M |
Ryzen 5 8600G z kartą Radeon 760M |
Ryzen 7 1700X NVIDIA P6000 |
|---|---|---|---|
| 3dsmax-07 | 19.22 | 18.09 | 70.79 |
| Catia-06 | 21.27 | 21.76 | 53.06 |
| Creo-03 | 24.71 | 25.82 | 77.2 |
| Energia-03 | 9.47 | 7.1 | 25.94 |
| Maja-06 | 40.93 | 35.37 | N / A |
| Medyczny-03 | 10.34 | 7.05 | 42.32 |
| Snx-04 | 55.76 | 47.18 | N / A |
| Solidworks-05 | 22 | 18.57 | 94.69 |
RAW czarnej magii
Ostatni test, test szybkości Blackmagic RAW, miał na celu sprawdzenie szybkości dekodowania klatek Blackmagic RAW.
| RAW czarnej magii (Im wyżej tym lepiej) |
Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M |
Ryzen 5 8600G z kartą Radeon 760M |
Ryzen 7 1700X NVIDIA P6000 |
|---|---|---|---|
| Procesor 8K | 57 FPS | 45 FPS | 21 FPS |
| 8K OPENCL | 35 FPS | N / A | N / A |
Anegdotyczna wydajność gier
Ponieważ AMD Ryzen 7 8700G to procesor konsumencki przeznaczony do komputerów gamingowych klasy podstawowej, postanowiliśmy przetestować kilka popularnych tytułów. Ta sekcja ma charakter analizy subiektywnej, ponieważ nasze korporacyjne laboratorium testowe i laboratorium brzegowe nie są tradycyjnie wyposażone do rejestrowania i przeprowadzania testów poza syntetycznymi testami wydajności w grach.
Na początek uruchomiliśmy Counter Strike: Global Offensive 2. To popularny e-sportowy FPS i podstawa biblioteki każdego gracza. Rozegranie kilku map w rozdzielczości 1080p z wysokimi ustawieniami, bez FSR, dało przyzwoitą liczbę klatek na sekundę (FPS) między 60 a 80 w trakcie meczu – więcej niż wystarczającą dla każdego gracza okazjonalnego.
Następnie, patrząc na grę Rocket League, sytuacja wyglądała tak samo — przyzwoita wydajność w grach casualowych, bez zauważalnych problemów z rozrywaniem obrazu czy zacinaniem się.
Wreszcie, Grand Theft Auto 5 (GTA V) to tytuł starzejący się, ale wciąż popularny i oferujący wystarczającą elastyczność ustawień, aby dostosować go do praktycznie każdej konfiguracji. Skorzystaliśmy z narzędzia do testów porównawczych w grze i odkryliśmy, że ponowne użycie rozdzielczości 1080p, z ustawieniem „Wysokie” we wszystkich regulowanych ustawieniach i maksymalną gęstością zaludnienia, zapewniło świetne 50-70 klatek na sekundę w całym przebiegu. Po drobnych modyfikacjach ustawień można było uzyskać solidne 60 klatek na sekundę przy zachowaniu przyzwoitej jakości obrazu.
Inteligentna sztuczna inteligencja AMD Ryzen
Integracja sztucznej inteligencji (AI) z architekturą procesora, jedna z głównych cech serii AMD Ryzen 8000G, polega na osadzeniu w procesorze dedykowanej jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) AI. NPU to wyspecjalizowany sprzęt zaprojektowany do wydajnej obsługi obliczeń specyficznych dla AI. Jego obecność umożliwia procesorowi efektywniejsze wykonywanie zadań związanych z AI, takich jak rozpoznawanie wzorców i analiza danych, które są kluczowe dla aplikacji opartych na AI.
Wraz z rychłą premierą Microsoft Copilot ta integracja AI powinna poprawić doświadczenia użytkowników, umożliwiając szybsze i wydajniejsze przetwarzanie zadań AI bezpośrednio na procesorze. W ten sposób poprawi się wydajność aplikacji AI w czasie rzeczywistym, a także zmniejszy się zależność od zewnętrznych lub chmurowych akceleratorów AI i interfejsów API.
Wprowadzenie akceleratorów AI na komputery stacjonarne pomoże zarówno użytkownikom, jak i firmom wdrażać i uruchamiać lokalne modele wnioskowania AI. To przyspieszenie może zapewnić lepsze wrażenia użytkownika, rozwiązując problemy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych, gdy korzystanie z publicznych lub chmurowych interfejsów API nie jest możliwe.
W chwili obecnej nie ma żadnych sensownych testów porównawczych, które można by uruchomić metodą „wskaż i kliknij”, a które dałyby jednoznaczne porównanie, ale pracujemy nad tym w ramach kontynuacji. AMD udostępnia obszerną dokumentację i materiały demonstracyjne dotyczące wykorzystania NPU w układach Ryzen. Obejmuje to wsparcie dla TensorFlow, PyTorch i Onnx.
Wszechstronna platforma HL15 i 8700G w domowym laboratorium
Ta recenzja nie byłaby recenzją StorageReview, gdybyśmy nie podkręcili tempa. Aby to ułatwić, wypełniliśmy trzy gniazda M.2 płyty głównej dyskami SSD XG8 firmy KIOXIA, kilkoma dyskami NAS WD Red o pojemności 14 TB, kilkoma dyskami SSD SATA 2.5″ firmy Samsung oraz kilkoma starszymi dyskami SSD SATA 1 TB firmy Toshiba, które leżały w laboratorium.
Obudowa 45Homelab HL15 tak nam się spodobała ( Podcast z 45 dyskami ), że postanowiliśmy kupić kolejną. Nasi znajomi z Noctua przysłali nam swój cooler NH-U12A, który został sprawdzony pod kątem pracy w obudowie HL15. Poszliśmy na eBay i znaleźliśmy losową kartę PCIe RAID, która spakowała wszystko.
Instalacja Noctua NH-U12A była prosta i obejmowała zestawy montażowe dla platform AMD i Intel. Instrukcja jest prosta, części są dobrze opisane, a beznarzędziowe klipsy do wentylatorów ułatwiają modernizację. W połączeniu z przepływem powietrza w obudowie HL15, chłodzenie ma wystarczająco dużo miejsca, aby pasywnie chłodzić procesor AMD Ryzen 7 8700G w obudowie rack, gdy nie jest podkręcany.
Tym razem nie wymieniliśmy okien
Aby to wszystko połączyć, postanowiliśmy, opierając się na opiniach naszej społeczności Discord , przyjrzeć się Unraid.
Dla niewtajemniczonych, Unraid to system operacyjny oparty na Linuksie, który zyskał popularność wśród entuzjastów domowych laboratoriów dzięki unikalnemu podejściu do zarządzania pamięcią masową i wszechstronności w obsłudze wielu innych funkcji. W swojej istocie Unraid wyróżnia się na tle tradycyjnych konfiguracji RAID, umożliwiając niezależną obsługę dysków twardych. Ta elastyczność jest szczególnie przydatna w domowych laboratoriach, gdzie skalowalność i bezpieczeństwo danych są istotne, a użytkownicy mogą mieszać typy dysków i pojemności.
Niestandardowa funkcjonalność RAID
W przeciwieństwie do konwencjonalnych konfiguracji RAID, Unraid nie rozdziela danych na wszystkie dyski; zamiast tego przechowuje pliki na poszczególnych dyskach i wykorzystuje jeden dysk do kontroli parzystości. Taka konfiguracja oferuje dwie istotne korzyści: po pierwsze, umożliwia korzystanie z dysków o różnych rozmiarach bez nieefektywnego wykorzystania przestrzeni. Po drugie, w przypadku awarii dysku zagrożone są tylko dane na danym dysku, a nie cała macierz. Kluczowe jest to, że w celu zapewnienia ochrony parzystości należy wybrać największy możliwy dysk, ponieważ ograniczeniem dla ochrony parzystości będzie rozmiar tego dysku. W naszym przypadku wybraliśmy dysk SSD Solidigm D5-P5336 QLC o pojemności 61.44 TB, aby zapobiec powstawaniu wąskich gardeł w krótkim czasie.
Zwiększone bezpieczeństwo i odzyskiwanie danych
Dedykowany dysk parzystości Unraid oferuje prosty proces odzyskiwania danych w przypadku awarii dysku. Dopóki dysk parzystości pozostaje nienaruszony, dane z uszkodzonego dysku mogą zostać zrekonstruowane. Ta funkcja jest szczególnie przydatna dla użytkowników domowych laboratoriów, którzy cenią integralność danych, ale nie potrzebują poziomu redundancji, jaki oferują tradycyjne konfiguracje RAID.
Wirtualizacja i Dockers
Oprócz pamięci masowej, Unraid oferuje również szereg możliwości wirtualizacji. Pozwala użytkownikom uruchamiać wiele maszyn wirtualnych i kontenerów Docker. Ta elastyczność jest fantastyczna dla laboratorów, którzy muszą uruchamiać różne systemy operacyjne lub odizolowane środowiska do celów testowych, programistycznych lub rozrywkowych.
Łatwa skalowalność i przyjazny dla użytkownika interfejs
Interfejs użytkownika Unraid to kolejna jego zaleta. Jego prostota i intuicyjna konstrukcja sprawiają, że jest on przystępny nawet dla mniej doświadczonych użytkowników. Dodawanie nowych dysków w celu rozszerzenia pojemności pamięci masowej jest proste, a szczegółowa dokumentacja zapewnia wysoką skalowalność systemu. Ta łatwość rozbudowy w połączeniu z bogatym zestawem funkcji sprawia, że Unraid jest atrakcyjnym wyborem do zastosowań w domowych laboratoriach.
Wsparcie społeczności i wtyczek
Aktywna społeczność i szeroki wachlarz wtyczek dodatkowo zwiększają atrakcyjność Unraid. Użytkownicy mogą dostosowywać i rozszerzać funkcjonalność swojej konfiguracji, od zaawansowanych narzędzi do zarządzania siecią po serwery multimediów i wiele więcej.
Należy pamiętać, że Unraid to raczej NAS na sterydach, oferujący wiele dodatkowych funkcji w przejrzystym, łatwym w obsłudze pakiecie, a nie rozwiązanie do tworzenia kopii zapasowych RAID. Z Unraid wiąże się koszt licencji. Nasza konfiguracja wymagała wersji Pro za 129 dolarów, która pozwalała na nieograniczoną liczbę podłączonych urządzeń pamięci masowej. Dostępny jest 30-dniowy okres próbny, a także tańsze licencje, które ograniczają liczbę podłączonych urządzeń pamięci masowej. Co ważne, Unraid jest mniej gotowy do użycia niż np. Synology NAS, ale idealnie wpisuje się w rynek zaawansowanych użytkowników i majsterkowiczów.
Transkodowanie przyspieszone przez GPU
Procesor AMD Ryzen 7 8700G APU z wbudowaną kartą graficzną Radeon to atrakcyjne, energooszczędne rozwiązanie do transkodowania bibliotek multimediów, wykorzystujące procesor graficzny. Aby zmaksymalizować przepustowość dysków, umieściliśmy kartę LSI RAID w jedynym gnieździe PCIe x16 na naszej płycie podstawowej, co oznacza, że mamy tylko jedno wolne gniazdo PCIe x16 (elektrycznie x8 i na przełączniku) do obsługi szybkich połączeń sieciowych.
Biblioteka multimediów Jellyfin
Jellyfin to rozwiązanie multimedialne typu open source, stanowiące potężną alternatywę dla zastrzeżonych serwerów multimedialnych. Umożliwia użytkownikom organizowanie, zarządzanie i strumieniowanie treści multimedialnych, takich jak filmy, programy telewizyjne, muzyka i zdjęcia, z centralnego serwera na dowolne kompatybilne urządzenie. Jellyfin wyróżnia się dbałością o prywatność oraz brakiem opłat licencyjnych i ukrytych kosztów.
Dzięki takim funkcjom, jak obsługa telewizji na żywo, obsługa DVR i rozbudowane opcje personalizacji, Jellyfin umożliwia użytkownikom tworzenie wysoce spersonalizowanych treści multimedialnych bez ograniczeń związanych z oprogramowaniem komercyjnym. Przyjazny dla użytkownika interfejs i solidne wsparcie społeczności sprawiają, że Jellyfin cieszy się coraz większą popularnością wśród entuzjastów mediów, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad swoimi bibliotekami multimediów cyfrowych.
Konfiguracja kontenera Docker dla Jellyfin w Unraid w celu wykorzystania APU była trudna. Mimo to, wiele zasobów online jest dostępnych dla konkretnych APU i GPU. Innym, znacznie prostszym podejściem, które rozważaliśmy, było utworzenie dedykowanej maszyny wirtualnej do hostowania Jellyfin. W konfiguracji maszyny wirtualnej mogliśmy przekazać dane z procesora graficznego Phoenix APU do maszyny wirtualnej, a następnie skonfigurować transkodowanie sprzętowe z tego miejsca.
Możliwość podkręcania AMD Ryzen 7 8700G
Wszystkie powyższe testy przeprowadziliśmy z wykorzystaniem dostarczonego profilu EXPO1, którego powinien używać każdy posiadacz jednego z procesorów APU. Jednak osoby, które chcą wycisnąć z siebie wszystko, mogą wprowadzić kilka prostych zmian, stosując chłodzenie lepsze od fabrycznego.
- FCLK 2000MHz->2427MHz
- Przesunięcie wzmocnienia procesora +200
- Taktowanie GPU 2900 MHz->3200 MHz
- Pamięć 6400->6600
Dzięki tym ustawieniom i kilku drobnym modyfikacjom napięcia, udało nam się osiągnąć stabilne podkręcanie na procesorze AMD Ryzen 8700G, co przełożyło się na znacząco lepszą wydajność. Dzięki solidnemu układowi Noctua NH-U12A, APU bez problemu utrzymywało temperaturę poniżej 90°C pod pełnym obciążeniem, pobierając 125 watów, czyli prawie dwa razy więcej niż standardowe 65 watów w procesorze AMD.
Oto wyniki tego prostego podkręcania.
| Benchmark | Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M Ustawienia EXPO I |
Ryzen 7 8700G z kartą Radeon 780M Przetaktowany |
|---|---|---|
| Night Raid | 30,779 | 33,763 |
| Fire Strike | 7,856 | 8,729 |
| y-cruncher | 26.376 | 25.227 |
| Cinebench 23 | 17,535 | 18,109 |
| Geekbench 6 Multi/Single | 14,168/2,663 | 14,329/2,730 |
Wniosek
Z tym zestawem posunęliśmy się daleko poza schematy, zagłębiając się w sferę szaleństwa, przekształcając tę konkretną płytę główną w platformę NAS. Pomijając jednak ograniczenia związane z przełączanymi liniami PCIe, wstępne testy dają obiecujące rezultaty dla bardzo ograniczonej liczby użytkowników, których ten zestaw będzie testowany w nadchodzących miesiącach w Edge Lab. Dzięki niskiemu poborowi mocy w stanie spoczynku, wynoszącemu około 60 watów przy prawidłowej konfiguracji, i bardzo niskiemu poziomowi hałasu, jest to nadal kusząca propozycja do rozważenia, biorąc pod uwagę wybór innej płyty głównej. Warto tutaj podkreślić, że nie jesteśmy przeciwni tej płycie, ale w tym przypadku istnieją lepsze opcje.
Pierwsza generacja procesorów Ryzen, wprowadzona przez AMD w 2017 roku, oznaczała zmianę paradygmatu na rynku procesorów, podważając długotrwałą dominację Intela. Dzięki innowacyjnej architekturze Zen, układy te oferowały znaczną poprawę IPC i liczby rdzeni w porównaniu z poprzednimi ofertami AMD. Ryzen 7 1700X, z 8 rdzeniami i 16 wątkami, oferował atrakcyjne połączenie wydajności wielowątkowej i przystępnej ceny, redefiniując oczekiwania wobec procesorów konsumenckich. Przechodząc do najnowszej generacji Ryzen, AMD nadal rozwija potężne dziedzictwo Zen, jednocześnie utrzymując konkurencyjne ceny.
Nowy AMD Ryzen 7 8700G to procesor APU ze średniej półki, bardzo przystępny cenowo i dostępny, i jak na swoją cenę jest dobry. Nie pobije wielu rekordów, ale pozwoli Ci osiągnąć sukces przy ograniczonym budżecie. Będzie to doskonała platforma dla Twojego dziecka, z możliwością rozbudowy i późniejszego dodania karty graficznej, lub świetnie sprawdzi się jako energooszczędny komputer do kina domowego z wystarczającą mocą obliczeniową do lekkich gier na kanapie, albo, jak już wspomnieliśmy, jako ciekawe rozwiązanie dla serwera NAS/multimediów (po zastosowaniu odpowiedniej płyty głównej). Biorąc pod uwagę niską cenę samego procesora, dostępność płyty głównej i koszt pamięci DRAM, jeśli uda Ci się wykorzystać kodery AV1 procesora w serwerze multimediów, będziesz zadowolony.
W cenie 329 USD za 8700G i 279 USD za 8600G, AMD oferuje kilka atrakcyjnych procesorów APU klasy podstawowej, które są zarówno wydajne, jak i wydajne w codziennym użytkowaniu. Imponująca wydajność serii AMD 8000G w porównaniu z publicznie dostępnymi danymi innych procesorów o podobnej cenie ze zintegrowaną grafiką sprawia, że seria 8000G jest oczywistym wyborem.
Amazon