Recenzja ASUS Ascent GX10

ASUS Ascent GX10 opiera się na tym samym rdzeniu, opartym na układzie NVIDIA GB10 Superchip, łączącym procesor ARM v9.2-A ze zintegrowaną grafiką Blackwell i 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x. NVIDIA szacuje wydajność platformy na 1 petaflop (petaflopa) w obliczeniach AI FP4, obsługując precyzyjne dostrajanie modeli do 200 miliardów parametrów. Komunikacja między procesorem a kartą graficzną odbywa się za pośrednictwem protokołu NVLink-C2C, co umożliwia spójny dostęp do pamięci w całym systemie.

ASUS pakuje ten sprzęt w kompaktową, elegancką obudowę o wymiarach 150 x 150 x 51 mm, ważącą 1.48 kg (nieco wyższą i cięższą niż wersje Dell i GIGABYTE), wykończoną w kolorze Stellar Grey. Podobnie jak pozostałe modele, jest zasilany zewnętrznym zasilaczem o mocy 240 W.

Opcje pamięci masowej obejmują konfiguracje PCIe 4.0 NVMe o pojemności 1 TB i 2 TB, a także wariant PCIe 5.0 NVMe o pojemności 4 TB. Sieć obejmuje Ethernet 10G i zintegrowany kontroler NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, a także Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4 za pośrednictwem modułu AW-EM637. Z tyłu obudowy znajdują się trzy porty USB 3.2 Gen 2×2 typu C z trybem alternatywnym DisplayPort 2.1, jeden port USB typu C z wejściem PD 180 W, HDMI 2.1, sieć LAN 10G, port ConnectX-7 oraz gniazdo blokady Kensington.

Sprawdźmy, w jaki sposób ASUS integruje chłodzenie, pamięć masową i łączność na platformie GB10 w porównaniu z innymi dostawcami, a także, czy jej wydajność różni się w mierzalny sposób przy stałych obciążeniach.

Specyfikacja ASUS Ascent GX10

Specyfikacja	ASUS Ascent GX10 (GB10)
Wymiary i waga
Wysokość	2 w
Szerokość	5.9 w
Głębokość	5.9 w
Waga	3.26 lb
Procesor
Typ procesora	NVIDIA GB10 (Grace Blackwell Superchip) (20 rdzeni)
Zintegrowana karta graficzna	Procesor graficzny NVIDIA Blackwell (zintegrowany)
Pamięć
Typ pamięci	LPDDR5x (zunifikowana pamięć systemowa)
Konfiguracja pamięci	128 GB LPDDR5x, ujednolicona pamięć systemowa
Przepustowość pamięci	273 GB/s (8533 MT/s)
System operacyjny
obsługiwane systemy operacyjne	System operacyjny NVIDIA DGX
Zewnętrzne porty i gniazda
Porty sieciowe	Jedno złącze RJ45 (10GbE) Karta sieciowa NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb × 2 QSFP)
Porty USB	Trzy porty USB 3.2 Gen 2×2 typu C (20 Gb/s) Jeden port USB 3.2 Gen 2×2 typu C z wejściem PD
Port(y) wideo	Jedno złącze HDMI 2.1a
Port zasilacza	USB typu C (PD IN)
Gniazdo bezpieczeństwa	Jedna blokada Kensington
Bezprzewodowy
WiFi	Wi-Fi 7 (AW-EM637, 2×2)
Bluetooth	Bluetooth 5.4
Dyski
Opcje bagażu	M.2 NVMe PCIe 5.0: 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0: 1 TB / 2 TB
Zasilacz
Typ	Zasilacz zewnętrzny 240 W (USB typu C)

Projekt i budowa ASUS Ascent GX10

ASUS Ascent GX10 zachowuje typowe dla innych systemów opartych na platformie Spark kompaktowe wymiary 150 x 150 mm, przy wysokości 51 mm i wadze 1.48 kg. Obudowa jest wykończona w kolorze lśniącej szarości i wygląda bardziej jak elegancki komputer stacjonarny niż laboratoryjny model referencyjny.

Przód urządzenia zdominowany jest przez gęsto rozmieszczone pionowe otwory wentylacyjne, które rozciągają się na całą szerokość urządzenia. Znajduje się tam również małe logo ASUS i kwadratowy przycisk zasilania, który wtapia się w wzór kratki. Wyjątkowość ASUS polega również na umieszczeniu wskaźnika zasilania w przycisku zasilania. Może to wydawać się dziwne, ale wiele systemów GB10 w ogóle nie ma wskaźnika zasilania.

Wszystkie główne złącza znajdują się z tyłu obudowy, a ASUS doskonale wykorzystuje dostępną przestrzeń. Trzy porty USB 3.2 Gen 2×2 typu C obsługują przepustowość 20 Gb/s w trybie alternatywnym DisplayPort, a czwarty port USB typu C służy do zasilania, obsługując do 180 W przez PD 3.1 EPR. Do wyświetlania obrazu komputer jest wyposażony w pojedynczy port HDMI 2.1.

Opcje sieciowe obejmują port LAN 10G i kartę sieciową NVIDIA ConnectX-7, umożliwiającą przesyłanie danych z dużą przepustowością i łączenie wielu systemów. Posiada również standardowe gniazdo blokady Kensington.

Wewnątrz GX10 działa na układzie GB10 Grace Blackwell Superchip firmy NVIDIA, łączącym procesor ARM v9.2-A ze zintegrowaną kartą graficzną Blackwell. Urządzenie jest wyposażone w 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x, dzięki czemu procesor i karta graficzna korzystają z tej samej puli pamięci, zamiast pracować w oddzielnych domenach. Taka konfiguracja jest ważna dla zadań związanych ze sztuczną inteligencją, do których te systemy są przeznaczone.

Pamięć masowa znajduje się w gnieździe M.2 2242 NVMe, z opcjami od dysków PCIe 4.0 o pojemności 1 TB i 2 TB do konfiguracji PCIe 5.0 o pojemności 4 TB. Zasilanie odbywa się za pośrednictwem adaptera USB-C PD 3.1 EPR o mocy do 240 W, a urządzenie pobiera do 180 W. Technologia bezprzewodowa obejmuje moduł Wi-Fi 7 z Bluetooth 5.4 oraz zintegrowany Ethernet 10G do obsługi sieci przewodowych.

ASUS Ascent GX10 Testowanie termiczne

Aby przetestować parametry termiczne podzespołów ASUS Ascent GX10, porównaliśmy je z podzespołami Founders Edition oraz urządzeniami OEM, takimi jak Dell, Acer i GIGABYTE. Zagłębiliśmy się w ten temat w naszym artykule „Spark Thermal Testing”.

Monitorowaliśmy komponenty w całym stosie w określonym przedziale czasowym, z trzema etapami obciążenia, zwiększając wykorzystanie w ciągu około godziny. Pozwoliło nam to obserwować działanie urządzenia przez dłuższy czas i na różnych etapach obciążenia. Monitorowaliśmy temperatury procesora, karty graficznej, sieci, dysków NVMe oraz całkowite zużycie energii.

Temperatura procesora

Podczas testów termicznych procesora, system ASUS osiągnął temperaturę szczytową 87.3°C w fazie Prefill Heavy. To plasuje ASUS w górnej połowie stosu porównawczego podczas intensywnych przejść, choć nieco poniżej najwyższych szczytów w grupie.

Wraz z przejściem obciążenia na tryb Equal ISL/OSL, a następnie Decode Heavy, temperatura procesora ustabilizowała się, zamiast nadal rosnąć. Utrzymująca się aktywność dekodowania mieściła się w kontrolowanym zakresie temperatur, co wskazuje, że szczyt 87.3°C był związany z krótkotrwałą aktywnością narastającą, a nie z przedłużonym nasyceniem termicznym.

W dolnym zakresie, procesor odnotował minimalną temperaturę 38.8°C w stanie spoczynku lub przy niewielkim obciążeniu. Ta wartość bazowa odzwierciedla efektywne odprowadzanie ciepła, gdy system nie jest poddawany dużemu obciążeniu obliczeniowemu.

Ogólnie rzecz biorąc, ASUS wykazał podwyższone, ale kontrolowane temperatury procesora przy stabilnym zachowaniu przy stałym obciążeniu.

Temperatura GPU

Podobny przebieg miała temperatura GPU. Podczas przyspieszenia Prefill Heavy GPU osiągnął maksymalną temperaturę 82°C. Oznacza to, że ASUS jest nieco cieplejszy niż niektórzy konkurenci w warunkach szczytowego obciążenia, ale nadal mieści się w oczekiwanych granicach działania dla platformy GB10.

Gdy aktywność przeniosła się do faz Equal ISL/OSL i Decode Heavy, temperatura procesora graficznego ustabilizowała się.

W fazach o mniejszej mocy procesor graficzny odnotował temperaturę minimalną 38°C, co wskazuje na stabilną charakterystykę termiczną w stanie spoczynku, zgodną z resztą stosu.

Łącznie ASUS umożliwił wysokie wykorzystanie mocy GPU przy jednoczesnym zachowaniu przewidywalnych i stałych temperatur.

Temperatura NVMe

Temperatura pamięci masowej była dobrze kontrolowana. Dysk NVMe osiągnął temperaturę szczytową 56.8°C podczas faz większego obciążenia, pozostając komfortowo poniżej typowych progów dławienia. Sugeruje to efektywny przepływ powietrza lub konstrukcję termiczną w obudowie wokół podsystemu pamięci masowej.

W fazach o mniejszej intensywności temperatura NVMe spadła do minimum 37.8°C, co jest zbliżone do temperatur spoczynkowych innych systemów i potwierdza, że ​​przechowywanie danych nie jest ograniczone termicznie w stanie spoczynku.

Ogólnie rzecz biorąc, ASUS utrzymał jeden z bardziej umiarkowanych profili termicznych NVMe pod obciążeniem.

Temperatura karty sieciowej

Temperatura karty sieciowej osiągnęła szczyt 73°C podczas faz wzmożonej aktywności. To plasuje ASUS-a w cieplejszej połowie stosu w warunkach szczytowej przepustowości sieci, choć nadal mieści się w granicach normalnej tolerancji operacyjnej.

Minimalna zarejestrowana temperatura NIC wyniosła 41°C przy mniejszym obciążeniu, co odzwierciedla oczekiwane zachowanie bazowe.

Skalowanie temperatury kart sieciowych było proporcjonalne do obciążenia systemu i nie wykazało nieprawidłowych wahań.

Pobór mocy GPU

Pobór mocy przez GPU osiągnął szczyt na poziomie 69.77 W podczas przejść z trybem Prefill High. W porównaniu z niektórymi implementacjami o wyższym potencjale w grupie, ASUS pracował nieco poniżej maksymalnych obserwowanych poziomów mocy.

To zachowanie mocy pomaga wyjaśnić zrównoważony profil termiczny systemu. Chociaż temperatury GPU osiągały 82°C w fazach szczytowych, nieco niższy szczytowy przydział mocy w porównaniu z systemami o najwyższym poborze mocy sugeruje, że ASUS nie wykorzystuje GPU do absolutnego maksimum w testowanych systemach.

Podczas długotrwałych obciążeń Decode pobór mocy ustabilizował się zgodnie z zapotrzebowaniem, co odzwierciedlało spójne i przewidywalne zarządzanie energią.

Podsumowanie termiczne

Monitorując procesor, kartę graficzną, dysk NVMe i kartę sieciową, ASUS GB10 wykazał kontrolowane wahania temperatury i konkurencyjną stabilność przy długotrwałym obciążeniu. Podczas intensywnych przejść z prefillem temperatura procesora osiągnęła 87.3°C, a karty graficznej 82°C, podczas gdy temperatura NVMe utrzymywała się poniżej 57°C, a karty sieciowej 73°C. Pobór mocy przez kartę graficzną osiągnął szczyt 69.77 W, co plasuje go nieco poniżej najwyższych obserwowanych limitów mocy w tym stosie.

Ogólnie rzecz biorąc, ASUS prezentuje zrównoważoną implementację chłodzenia, umożliwiającą wysoką wydajność impulsową przy jednoczesnym zachowaniu stabilnej, długotrwałej wydajności i umiarkowanego zużycia energii.

Testy wydajności ASUS Ascent GX10

Aby ocenić ASUS Ascent GX10, przetestowaliśmy jednostki Spark za pomocą testu porównawczego vLLM Online Serving, najpopularniejszego silnika wnioskowania i obsługi o wysokiej przepustowości dla dużych modeli językowych. Test porównawczy vLLM Online Serving symuluje rzeczywiste obciążenia produkcyjne poprzez wysyłanie równoczesnych żądań do działającego serwera vLLM, mierząc kluczowe wskaźniki, takie jak całkowita przepustowość tokenów (liczba tokenów na sekundę), czas do pierwszego tokena i czas na token wyjściowy, w różnych warunkach obciążenia.

Nasze testy obejmowały szereg modeli, od gęstych architektur po mikroskalowe typy danych. Ocenialiśmy wydajność w trzech scenariuszach obciążenia: Equal ISL/OSL, Prefill Heavy i Decode Heavy. Scenariusze te odzwierciedlają różne wzorce obsługi w świecie rzeczywistym, od zrównoważonych obciążeń wejścia i wyjścia, przez intensywne obliczeniowo przetwarzanie natychmiastowe, po generowanie tokenów z ograniczoną przepustowością pamięci.

Oprócz ASUS Ascent GX10, jako punkt odniesienia przeprowadziliśmy testy NVIDIA Founders Edition Spark, a także systemów OEM firm Dell, Acer i GIGABYTE. Pozwoliło nam to umiejscowić wyniki ASUS-a w szerszym kontekście konkurencji i zrozumieć, gdzie przoduje, dotrzymuje kroku, a gdzie wypada gorzej w porównaniu z różnymi modelami i typami obciążeń.

GPT-OSS-120B

W Equal ISL/OSL, ASUS Spark skaluje się od 70 tok/s w partii 1 do 680 tok/s w partii 64. Skalowanie jest stabilne i liniowe w całym cyklu partii, ze stałym wzrostem przy każdym podwojeniu. Nie ma gwałtownych skoków ani przestojów, a przepustowość rośnie przewidywalnie od partii 4 w górę, zachowując bliskie dopasowanie do szerszego rynku OEM w przypadku partii średnich i dużych.

Prefill Heavy rozpoczyna się od 290 tok/s i wzrasta do 2,700 tok/s do partii 64. Wzrost jest agresywny do partii 8, gdzie przepustowość przekracza 1,500 tok/s i kontynuuje czyste skalowanie do partii 16 i 32. Krzywa pozostaje gładka bez punktów regresji, co pokazuje wysoką wydajność dużych partii i stabilne zachowanie przy wysokiej przepustowości.

Przepustowość Decode Heavy waha się od 45 tok/s w partii 1 do 260 tok/s w partii 64. Mniejsze rozmiary partii wykazują niewielką zmienność między partiami 1 i 2, ale przepustowość stabilizuje się od partii 4 i jest konsekwentnie skalowana aż do partii 16. Wzrost od partii 32 do 64 jest zauważalny, co odzwierciedla efektywne skalowanie dekodowania przy wyższej współbieżności.

Ogólnie rzecz biorąc, ASUS bardzo dobrze radzi sobie w porównaniu z całym ekosystemem Spark, jeśli chodzi o wszystkie trzy typy obciążeń.

 

GPT-OSS-20B

W Equal ISL/OSL, ASUS Spark skaluje się od 90 tok/s w partii 1 do 1,600 tok/s w partii 64. Przepustowość rośnie równomiernie w całym zakresie, ze szczególnie czystym skalowaniem liniowym od partii 8. Zyski pozostają stałe przy każdym podwojeniu, a krzywa nie wykazuje niestabilności ani regresji wraz ze wzrostem współbieżności.

Prefill Heavy rozpoczyna się od 1,650 tok/s w partii 1, wzrasta do 2,000 tok/s w partii 2, a następnie spada w partii 4, po czym ponownie następuje dynamiczny wzrost. Od partii 8 przepustowość systematycznie rośnie, osiągając 4,550 tok/s w partii 64.

Przepustowość Decode Heavy waha się od 60 tok/s w partii 1 do 700 tok/s w partii 64. Skalowanie jest stopniowe i spójne w całym zakresie, z przewidywalnymi zyskami przy każdym podwojeniu. Najbardziej zauważalny wzrost występuje między partią 16 a 64, gdzie przepustowość rośnie stabilnie, bez skoków ani spadków.

Koder Qwen3 30B A3B FB8

W Equal ISL/OSL ASUS Spark skaluje się od 100 tok/s w partii 1 do 1,230 tok/s w partii 64. Przepustowość zwiększa się stabilnie w całym zakresie, z wyraźnym liniowym wzrostem od partii 4 w górę.

Prefill Heavy rozpoczyna się od 420 tok/s i wzrasta do 2,000 tok/s w partii 64. Skalowanie jest płynne i wysoce przewidywalne w całym cyklu partii. Największy skok występuje między partią 4 a 8, gdzie przepustowość wzrasta z około 940 tok/s do 1,450 tok/s.

Przepustowość Decode Heavy waha się od 60 tok/s w partii 1 do 490 tok/s w partii 64. Skalowanie jest stopniowe i spójne, bez spadków ani nieregularności. Przepustowość rośnie przewidywalnie z każdym podwojeniem, przy czym najbardziej zauważalne wzrosty występują od partii 16 w górę, co odzwierciedla efektywne skalowanie dekodowania przy wyższej współbieżności.

Koder Qwen3 30B A3B Base

W Equal ISL/OSL ASUS Spark skaluje się od 60 tok/s w partii 1 do 750 tok/s w partii 64. Przepustowość zwiększa się stabilnie w całym zakresie, a szczególnie wyraźne liniowe skalowanie występuje od partii 8 w górę.

Prefill Heavy rozpoczyna się od 260 tok/s i wzrasta do 1,680 tok/s w partii 64. Skalowanie jest płynne i progresywne w całym cyklu partii. Najbardziej zauważalne przyspieszenie występuje między partią 4 a 8, gdzie przepustowość skacze z około 600 tok/s do 900 tok/s.

Decode Heavy osiąga zakres od 30 tok/s dla partii 1 do 360 tok/s dla partii 64. Skalowanie jest stopniowe i spójne, bez nieregularnego zachowania przy mniejszych rozmiarach partii.

 

Llama 3.1 8B Instrukcja FP4

W Equal ISL/OSL ASUS Spark skaluje się od 70 tok/s w partii 1 do 2,750 tok/s w partii 64. Wzrost jest stabilny w całym zakresie, ze szczególnie silną ekspansją od partii 16 w miarę zwiększania się współbieżności.

Prefill Heavy zaczyna się od 300 tok/s i wzrasta do 2,550 tok/s w partiach 64. Skalowanie jest czyste i liniowe, ze stałymi zyskami przy każdym podwojeniu i bez niestabilności przy większych rozmiarach partii.

Decode Heavy osiąga zakres od 40 tok/s do 580 tok/s w całym cyklu przetwarzania wsadowego. Przepustowość rośnie stopniowo i przewidywalnie, a największe wzrosty występują po 16. partii.

 

Llama 3.1 8B Instrukcja FP8

W Equal ISL/OSL ASUS Spark skaluje się od 50 tok/s w partii 1 do 2,200 tok/s w partii 64. Wzrost jest płynny i liniowy, ze znacznym przyspieszeniem po partii 16 wraz ze wzrostem współbieżności.

Prefill Heavy zaczyna się od 220 tok/s i wzrasta do 2,350 tok/s w partii 64. Skalowanie jest czyste i spójne w całym zakresie, z przewidywalnymi zyskami przy każdym podwojeniu i stabilnym zachowaniem w dużej partii.

Przepustowość Decode Heavy waha się od 30 tok/s do 530 tok/s. Przepustowość stopniowo rośnie wraz z rozmiarami partii, przy czym największe wzrosty występują od partii 16.

Bezpośrednie przechowywanie GPU

Jednym z testów, jakie przeprowadziliśmy na Sparku, był test MagnumIO GPU Direct Storage (GDS). GDS to funkcja opracowana przez firmę NVIDIA, która pozwala procesorom graficznym ominąć procesor główny (CPU) podczas uzyskiwania dostępu do danych przechowywanych na dyskach NVMe lub innych szybkich urządzeniach pamięci masowej. Zamiast kierować dane przez procesor i pamięć systemową, GDS umożliwia bezpośrednią komunikację między procesorem graficznym a urządzeniem pamięci masowej, znacznie redukując opóźnienia i poprawiając przepustowość danych.

ASUS wykorzystuje dysk SSD Phison ESL04TBTLCZ 1 TB Gen4 w modelu Ascent GX10. To jedyna platforma GB10 o pojemności 1 TB, którą do tej pory testowaliśmy, ale z tego, co widzieliśmy, ten konkretny dysk SSD, oprócz tego, że jest PCIe Gen4, ma również najniższą prędkość zapisu.

Jak działa bezpośrednie przechowywanie danych GPU

Tradycyjnie, gdy procesor graficzny (GPU) przetwarza dane przechowywane na dysku NVMe, dane muszą najpierw przejść przez procesor (CPU) i pamięć systemową, zanim dotrą do procesora graficznego (GPU). Proces ten wprowadza wąskie gardła, ponieważ procesor (CPU) działa jako pośrednik, zwiększając opóźnienia i zużywając cenne zasoby systemowe. Technologia GPU Direct Storage eliminuje ten problem, umożliwiając procesorowi graficznemu bezpośredni dostęp do danych z urządzenia pamięci masowej za pośrednictwem magistrali PCIe. Ta bezpośrednia ścieżka zmniejsza obciążenie związane z przesyłaniem danych, umożliwiając szybsze i bardziej wydajne przesyłanie danych.

Obciążenia sztucznej inteligencji, zwłaszcza te wykorzystujące uczenie głębokie, charakteryzują się wysoką intensywnością przetwarzania danych. Trenowanie dużych sieci neuronowych wymaga przetwarzania terabajtów danych, a każde opóźnienie w transferze danych może prowadzić do niewykorzystania procesorów graficznych (GPU) i wydłużenia czasu trenowania. Technologia GPU Direct Storage rozwiązuje ten problem, zapewniając jak najszybsze dostarczanie danych do procesora graficznego (GPU), minimalizując czas przestoju i maksymalizując wydajność obliczeniową.

Ponadto GDS jest szczególnie przydatny w przypadku obciążeń wymagających strumieniowego przesyłania dużych zbiorów danych, takich jak przetwarzanie wideo, przetwarzanie języka naturalnego czy wnioskowanie w czasie rzeczywistym. Zmniejszając zależność od procesora, GDS przyspiesza przesyłanie danych i uwalnia zasoby procesora do innych zadań, co dodatkowo zwiększa ogólną wydajność systemu.

Przepustowość odczytu GDSIO 16k

Patrząc na przepustowość odczytu GDSIO 16K, ASUS rozpoczyna od 0.53 GiB/s przy 1 wątku, choć wyniki wskazują na pewną zmienność w dolnym zakresie, gdzie 2 wątki osiągają 0.23 GiB/s, a następnie wracają do 0.52 GiB/s przy 4 wątkach. Przepustowość powraca do stabilnego skalowania przy 8 wątkach (0.94 GiB/s) i 16 wątkach (1.57 GiB/s), a następnie rośnie bardziej dynamicznie przy 32 wątkach (2.54 GiB/s). Skalowanie utrzymuje się na wysokim poziomie przy 64 wątkach (3.67 GiB/s) i osiąga szczyt na poziomie 4.28 GiB/s przy 128 wątkach, co wskazuje na ciągły wzrost bez wcześniejszego plateau.

Średnie opóźnienie odczytu GDSIO 16K

Patrząc na średnie opóźnienie odczytu GDSIO (16 KB), ASUS rozpoczyna od około 0.03 ms przy 1 wątku i utrzymuje niskie wartości przy 2 wątkach (0.13 ms) i 4 wątkach (0.12 ms). Opóźnienie rośnie nieznacznie przy 8 wątkach (0.13 ms) i 16 wątkach (0.16 ms), a następnie rośnie przy 32 wątkach (0.19 ms) i 64 wątkach (0.27 ms). Przy 128 wątkach opóźnienie osiąga 0.46 ms, pozostając stosunkowo niskie w całym zakresie, co jest zgodne z ciągłym wzrostem przepustowości.

Przepustowość zapisu GSDIO 16K

Patrząc na przepustowość zapisu GDSIO 16K, ASUS rozpoczyna od 0.32 GiB/s dla 1 wątku, skaluje się do 0.58 GiB/s dla 2 wątków i 0.62 GiB/s dla 4 wątków. Wydajność nadal rośnie przy 8 wątkach (0.65 GiB/s) i 16 wątkach (0.68 GiB/s), osiągając skromny szczyt przy 32 wątkach (0.72 GiB/s). Przepustowość nieznacznie spada przy 64 wątkach (0.64 GiB/s) i 128 wątkach (0.62 GiB/s), co wskazuje, że platforma osiąga punkt nasycenia zapisu na długo przed górnym końcem cyklu wątkowego.

Średnie opóźnienie zapisu GDSIO 16 tys.

Patrząc na średnie opóźnienie zapisu GDSIO (16 tys.), ASUS rozpoczyna od około 0.05 ms przy 1 wątku i utrzymuje je na bardzo niskim poziomie przy 2 wątkach (0.05 ms) i 4 wątkach (0.10 ms). Opóźnienie rośnie nieznacznie przy 8 wątkach (0.19 ms) i 16 wątkach (0.36 ms), a następnie gwałtownie wzrasta przy 32 wątkach (0.68 ms) i 64 wątkach (1.52 ms). Przy 128 wątkach opóźnienie sięga 3.16 ms, co nadal jest stosunkowo niewiele w porównaniu z wynikami dla 1 mln wątków, choć trend wzrostowy jest zgodny z plateau przepustowości obserwowanym przy wyższej liczbie wątków.

Przepustowość odczytu GDSIO 1M

Patrząc na przepustowość odczytu GDSIO 1M, ASUS rozpoczyna od 2.60 GiB/s na 1 wątku i gwałtownie skacze do 4.01 GiB/s na 2 wątkach. Wydajność nadal rośnie przy 4 wątkach (4.67 GiB/s) i 8 wątkach (4.91 GiB/s), po czym platforma skutecznie się nasyca. Przepustowość utrzymuje się na stałym poziomie przy 16 wątkach (4.69 GiB/s), 32 wątkach (4.84 GiB/s) i 64 wątkach (4.66 GiB/s), co wskazuje na stabilny plateau. Przy 128 wątkach przepustowość osiąga 5.12 GiB/s, co stanowi najwyższy zaobserwowany wynik w teście.

Średnie opóźnienie odczytu GDSIO: 1M

Patrząc na średnie opóźnienie odczytu GDSIO (1M), ASUS rozpoczyna od około 0.38 ms przy 1 wątku i utrzymuje się na niskim poziomie przy 2 wątkach (0.49 ms) i 4 wątkach (0.84 ms). Opóźnienie rośnie wraz z liczbą wątków, osiągając 1.59 ms przy 8 wątkach, 3.33 ms przy 16 wątkach i 6.67 ms przy 32 wątkach. Trend wzrostowy utrzymuje się przy 64 wątkach (15.26 ms) i osiąga 29.54 ms przy 128 wątkach, co odpowiada szczytowym poziomom liczby wątków, a przepustowość pozostaje w dużej mierze stabilna.

Przepustowość zapisu GDSIO 1M

Patrząc na przepustowość zapisu GDSIO 1M, ASUS rozpoczyna od 0.98 GiB/s przy 1 wątku i spada do 2 wątków (0.85 GiB/s) i 4 wątków (0.82 GiB/s), a następnie kontynuuje spadek przy 8 wątkach (0.77 GiB/s) i 16 wątkach (0.68 GiB/s). Wydajność spada jeszcze bardziej przy 32 wątkach (0.57 GiB/s), po czym nieznacznie wzrasta przy 64 wątkach (0.61 GiB/s). Przy 128 wątkach przepustowość wzrasta do 1.99 GiB/s, chociaż ogólny wzór skalowania zapisu wskazuje na znaczną rywalizację w całym zakresie.

Średnie opóźnienie zapisu GDSIO 1M

Patrząc na średnie opóźnienie zapisu GDSIO (1M), ASUS rozpoczyna od około 1.00 ms przy 1 wątku, wzrastając do 2.31 ms przy 2 wątkach i 4.78 ms przy 4 wątkach. Opóźnienie gwałtownie rośnie wraz ze wzrostem współbieżności, osiągając 10.19 ms przy 8 wątkach, 23.12 ms przy 16 wątkach i 54.67 ms przy 32 wątkach. Trend wzrostowy utrzymuje się przy 64 wątkach (103.25 ms), po czym spada do 62.97 ms przy 128 wątkach, co jest zgodne z częściowym odzyskiwaniem przepustowości obserwowanym przy maksymalnej współbieżności.

Wniosek

ASUS Ascent GX10 to kolejna odsłona platformy Spark firmy NVIDIA opartej na GB10, zbudowana na tej samej płycie głównej i układzie scalonym, które testowaliśmy w całym stosie. Oznacza to, że zachowanie rdzeni obliczeniowych jest w dużej mierze spójne, a w testach vLLM GX10 porównywał się ściśle z innymi systemami Spark w modelach GPT-OSS, Qwen3-Coder i Llama 3.1. Skalowanie pozostało przewidywalne, z wysoką przepustowością z dużą ilością prefill i stałym wzrostem przy większych rozmiarach partii.

Pod względem termicznym, GX10 plasował się bliżej cieplejszego końca grupy w fazach szczytowych, gdzie temperatura procesora osiągnęła szczyt 87.3°C, a karty graficznej 82°C, zanim ustabilizowała się pod wpływem stałego obciążenia. Parametry termiczne kart NVMe i NIC mieściły się w oczekiwanych zakresach, co wskazuje, że obudowa odpowiednio obsługuje przepływ powietrza, nawet jeśli nie odnotowała najniższych wartości szczytowych w zestawie.

Najbardziej zauważalnym punktem odchylenia był dysk GPU Direct Storage, na który duży wpływ miał dołączony dysk SSD Gen4 o pojemności 1 TB. Skalowanie odczytu działało, ale znalazło się na dole grupy, a przepustowość zapisu osiągnęła wcześniej plateau, z większym opóźnieniem w szczytowej współbieżności. Lepszy dysk SSD byłby w tym przypadku znacznie pomocny.

Ponieważ wszystkie systemy Spark korzystają z tej samej płyty głównej i układu GB10 Superchip, różnice w wydajności są stopniowe. W praktyce decyzja sprowadza się do konfiguracji pamięci masowej, parametrów termicznych, konstrukcji fizycznej i zgodności z dostawcami, a nie do samych możliwości obliczeniowych.

Strona produktu – ASUS Ascent GX10

Ranking: ASUS Ascent GX10 znalazł się w czołówce naszych rankingów Najlepszych komputerów stacjonarnych pod względem lokalnej sztucznej inteligencji.