ASUS utökar sin roll inom AI-infrastruktur och går från individuella AI-servrar till plattformar för att bygga, driftsätta och driva hela AI-fabriker. Vid AI Tech 2026 i Seoul lade företaget fram en bredare strategi som sammanför accelererad databehandling, nätverk, lagring, driftsättningsprogramvara, infrastrukturhantering och AI-styrning under en plattform.
Det placerar ASUS mer direkt vid sidan av Supermicro och GIGABYTE, som också expanderar från serverhårdvara till kompletta AI-infrastrukturplattformar. Skillnaden mot en konventionell serverlansering är att ASUS utökar sin roll till drift, med verktyg för infrastrukturplanering, resurshantering, MLOps och styrning som täcker driftsättningslivscykeln före och efter att hårdvaran har installerats.
Lagring är också en viktig del av deras bredare strategi, med nya AI-baserade och objektbaserade lagringssystem och ett ekosystem som inkluderar Samsung och WD tillsammans med NVIDIA, AMD, Intel, IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink och Aleria.
ASUS tar AI-fabriksplanering i drift
ASUS utökar sitt engagemang till planeringsstadiet genom NVIDIA DSX Sim Blueprint, som kan användas för att skapa digitala tvillingar av föreslagna AI-fabriker innan den fysiska infrastrukturen installeras. I samarbete med Schneider Electric, AVEVA och IBM kan miljön modellera beräknings-, nätverks-, lagrings-, strömförsörjnings-, kylnings- och anläggningsinfrastruktur under designprocessen.
När infrastrukturen är driftsatt hanterar ASUS Control Center och ASUS Infrastructure Deployment Center driftsättning och infrastrukturhantering. ASUS AI-programvaruplattform omfattar den dagliga AI-verksamheten med verktyg för kvoter och fakturering för resurshantering och en MLOps-portal för arbetsflöden för AI-utveckling och driftsättning.
ASUS lägger också till ett styrningslager som kopplar samman företagspolicyer med AI-tjänster och autonoma agenter. Detta utvidgar plattformen bortom att övervaka den fysiska infrastrukturen och till hur organisationer hanterar åtkomst, resurser och AI-arbetsbelastningar som körs på den.
På racknivå är ASUS AI POD XA VR721-E3 baserad på NVIDIA Vera Rubin NVL72 . ASUS hävdar att systemet levererar 10 gånger högre prestanda per watt än föregående generation. Företaget introducerar också XA NR1I-E12LR och XA NR1I-E12L baserade på NVIDIA HGX Rubin NVL8 för AI-träning, inferens och efterträningsarbetsbelastningar.
För agentbaserad AI-arbetsbelastningar använder 2U ASUS XA P2N-E2 NVIDIA MGX-arkitekturen med två NVIDIA Vera-processorer och stöd för upp till två NVIDIA-GPU:er med dubbla kortplatser. ASUS listar agentbaserad resonemang, databehandling och orkestrering bland de avsedda arbetsbelastningarna för systemet.
ESC8000-E12P stöder NVIDIA RTX PRO 6000 och RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU:er för företagsinferens, visuell AI och visuell databehandling. ASUS tar också NVIDIA-plattformen till gränsen med PE3000N, som använder NVIDIA Jetson Thor T5000-modulen för realtidsinferens, sensorfusion, robotik och industriell automation.
Lagring och partners breddar AI-fabriksplattformen
Lagring integreras direkt i ASUS AI-fabriksplattform. UF920-E3-RS24 är baserad på den modulära grunden NVIDIA STX för AI-nativ lagring och kompletteras av objektlagringssystemet ASUS OJ340A-RS60 och lagringssystemet VS320D-RS26N.
Systemen är avsedda att hantera kapacitets-, tillgänglighets- och datahanteringskraven för AI-pipelines, som omfattar AI-baserad lagring, objektlagring och bredare lagringsinfrastruktur. Detta innebär att lagring ingår i samma infrastrukturstrategi som ASUS produkter för beräkning, nätverk, driftsättning och hantering.
Partnerlistan visar också hur långt ASUS utökar sin infrastrukturstrategi. Samsung och WD är båda namngivna lagringspartners, medan NVIDIA, AMD och Intel täcker stora datorplattformar. IBM, Schneider Electric, Crusoe, Foxlink, Aleria och andra är involverade inom programvara, anläggningar, infrastruktur och driftsättning.
ASUS positionerar sig närmare stora infrastrukturleverantörer som kan leverera mer än bara datorservrar, inklusive lagring, programvara, distributionsverktyg och driftshantering.
Intel och AMD utökar serverportföljen
NVIDIA är inte den enda datorplattformen som är involverad i ASUS AI-infrastrukturplaner. Företaget visade också upp nya Intel- och AMD-system som täcker AI, HPC och mer traditionella företagsarbetsbelastningar.
RS700-E12-RS4U och RS720-E12-RS12U använder Intel Xeon 6-processorer, medan 6U XA P8I-E13A använder Intels nästa generations Xeon-processorplattform med stöd för GPU-acceleration.
På AMD-sidan använder RS720A-E14B-R32U och RS500A-E14B-R12U AMD EPYC 9006-seriens processorer. ASUS utökade nyligen sin EPYC 9006-serverportfölj kring AMD:s effektivitetsfokuserade SP8-sockel, och dessa system utökar den plattformen till sitt bredare utbud av AI-infrastruktur.
ESC8000A-E13P parar ihop AMD-serverhårdvara med AMD Instinct MI350P PCIe-acceleratorer. ASUS positionerar systemet för inferens, agentisk AI och HPC-arbetsbelastningar.
ASUS utökar AI-infrastrukturen till gränsen
ASUS introducerade även RUC-2000-serien för industriell AI. Systemen använder Intel Core Ultra Series 3-processorer och erbjuder upp till 180 AI TOPS, där ASUS riktar in sig på maskinseende, videoanalys, industriell automation och applikationer i fordon. Den robusta, fläktlösa designen är avsedd för miljöer där hårdvara kan behöva arbeta över bredare temperatur- och spänningsområden och tolerera elektriskt brus.
ASUS portfölj för industriella fördelar utökar AI-fabriksstrategin till tillverkning, transport, allmän säkerhet, sjukvård och andra miljöer där data genereras utanför centraliserad infrastruktur.
ASUS breddar effektivt sin roll från att leverera servrar som kör AI-arbetsbelastningar till att leverera mer av den omgivande infrastrukturen. Med Vera Rubin racksystem, Intel- och AMD-servrar, dedikerad AI-lagring, edge-hårdvara, digital-tvillingplanering, hanteringsprogramvara och styrningsverktyg täcker ASUS mer av den infrastruktur som krävs för att bygga och driva en AI-fabrik.
Tillgänglighet av ASUS AI-infrastruktur
ASUS-servrar finns tillgängliga över hela världen. Tillgängligheten för enskilda system och andra produkter varierar beroende på region och lokala myndighetskrav, och ASUS hänvisar kunder till regionala representanter för specifik information om tillgänglighet.
Amazon