NVIDIA använde IFA i Berlin för att placera Windows i centrum för sin lokala AI-historia. Företagets inlägg från den 3 september täcker ett nytt Windows Agent-ramverk för agenter som körs i bakgrunden under operativsystemkontroll, Windows-inställningar med ett klick för OpenClaw och Nous Researchs Hermes Agent, en betaversion av en inferensrouter som heter NVIDIA PAIR, en mängd nya lokala modeller och ett fast oktoberfönster för RTX Spark Windows-datorer från Lenovo, Acer och sex andra OEM-tillverkare.
Något annat hände den här veckan som NVIDIA inte tillkännagav. Efter att vi installerade den senaste firmwareuppdateringen på ett DGX Spark- kluster i vårt labb den här veckan, plockade fwupd-enhetslistan upp en post som vi inte sett tidigare: Windows UEFI CA. Det är Microsoft-certifikatet som en maskins firmware använder för att lita på en Windows-starthanterare. Windows är nästan här för Sparks, den mest efterfrågade funktionen för dessa enheter.
Vad som ändrades i vår DGX Sparks firmware
Skärmdumpen nedan är sudo fwupdmgr upgrade på en av våra Sparks efter den här veckans uppdatering. Den inbyggda styrenheten, TPM, UEFI CA och UEFI-enhetens firmware är alla i den senaste versionen. Längre ner, i listan över enheter utan väntande uppdatering, finns "Windows UEFI CA" bredvid BIOS-databasnyckeln, nyckelutbytesnyckeln, SBAT, UEFI-databasåterkallningslistan och ConnectX-7.
En snabb introduktion till varför den raden är viktig. UEFI Secure Boot underhåller en databas med betrodda certifikat (.db) som den inbyggda programvaran använder för att starta ett operativsystem. Linuxdistributioner startar via en shim signerad av Microsofts tredjeparts UEFI CA, som fwupd spårar som "UEFI CA". Windows Boot Manager är signerad under ett annat Microsoft-certifikat, Windows produktions-CA, som fwupd spårar separat som "Windows UEFI CA". Eftersom DGX OS bara någonsin behövde tredjepartscertifikatet fanns det ingen anledning för Windows-certifikatet att finnas i Sparks databas. Efter den här veckans uppdatering finns det, och fwupd listar det utan väntande uppdatering.
Att starta Windows på Arm på den här hårdvaran behöver fortfarande drivrutiner för Blackwell GPU, Grace CPU:s plattformsenheter, ConnectX-7 NIC och resten av moderkortet, plus ett installationsprogram, och NVIDIA har inte sagt något om något av detta för DGX Spark. Vad de har sagt är att samma GB10-klass kisel kommer att finnas i Windows-datorer nästa månad under namnet RTX Spark, med en Windows-stack som NVIDIA och Microsoft har byggt tillsammans sedan Computex . Att lita på Microsofts startcertifikat i DGX Spark-firmware är den typ av grundarbete som behövs för att få det att hända.
Varför vi bryr oss: inbyggt Windows-stöd var den vanligaste förfrågan vi hörde från personer som spanade in en Spark, och det är den främsta anledningen till att vår recension av AMD Ryzen AI Halo nådde dit den gjorde. Halo stöder Windows 11 eller Linux på samma 128 GB-dator; Spark kör exklusivt DGX OS. När Windows kommer till DGX Spark minskar det största gapet i den jämförelsen, och maskinens publik vidgas långt bortom AI-utvecklare som är bekväma med att leva i Ubuntu.
RTX Spark Windows-datorer lanseras i oktober
NVIDIA säger att RTX Spark-datorer "kommer i oktober". Lenovo visade Yoga Pro 9n och Yoga 9n 2-i-1 på IFA; Acer visade ett kompakt stationärt koncept; och ytterligare sex OEM-tillverkare kommer att leverera i oktober. NVIDIAs RTX Spark-sida fyller listan över bärbara datorer med ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Microsoft Surface Laptop Ultra och MSI Prestige N16 Flip AI+, och inkluderar stationära datorer från Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo och MSI.
Specifikationsbladet är det som NVIDIA presenterade i juni: bärbara datorer har upp till en 6 144-kärnig Blackwell RTX-grafikprocessor, en 20-kärnig Grace-processor och upp till 128 GB enhetlig LPDDR5X i ett 45W till 80W-format, medan stationära datorer har 5 120 CUDA-kärnor, 18 CPU-kärnor och 64 GB vid 140W. Båda når upp till 1 petaflop FP4 AI-prestanda och har PCIe Gen5, HDMI 2.1b och tre DisplayPort 2.1b-utgångar. På spelsidan listar NVIDIA Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games och Xbox som plattformens främsta titlar. CyberLink kommer att leverera ett AI PC-läge för PhotoDirector 365, anpassat för RTX Spark, vid lanseringen med TensorRT-RTX och FP8.
Agenter som stannar kvar på datorn
Programvarudelen av inlägget fokuserar på att hålla agenter lokala. NVIDIA beskriver ett nytt Windows Agent-ramverk som låter agenter "köras säkert i bakgrunden under kontroll på OS-nivå", och de arbetade med Microsoft och OpenClaw, som de kallar det största AI-projektet på GitHub med fler än 380 000 stjärnor, för att förenkla installationen av OpenClaw Windows-appar på RTX-GPU:er med 24 GB eller mer VRAM. Nous Researchs Hermes Agent erbjuder nu lokal modellinstallation med ett klick på Windows, med Linux-stöd senare, och Perplexitys bärbara dator körs idag på Linux med en RTX-GPU på över 24 GB, med Windows-stöd "kommer snart". NVIDIAs budskap för alla tre är detsamma: kompletta arbetsflöden på den lokala maskinen, inga förbrända molnkrediter.
PAIR, snabbare llama.cpp och vLLM, och en ny omgång modeller
NVIDIA PAIR, för Personal AI Router, är ett gratis verktyg med öppen källkod som upptäcker kompatibla datorer i ett lokalt nätverk och dirigerar oberoende inferensförfrågningar till vilket system som helst som har kapacitet; tänk på det som en hemmalabversion av LLM-D. Det fungerar med Ollama och LM Studio, och hårdvarulistan är bred: GeForce RTX 20-serien och senare, RTX PRO-arbetsstationsgrafikprocessorer tillbaka till Turing, DGX Spark och Apple M4 eller senare Mac-datorer. Betaversionen är nu ute för Windows, macOS och Linux, med både ett grafiskt och ett terminalgränssnitt.
På rå inferens hävdar NVIDIA upp till 1.9 gånger högre llama.cpp-genomströmning på ett GeForce RTX 5090 från kärnoptimeringar och förbättrad spekulativ avkodning, och vLLM-vinster på 1.2 gånger på RTX PRO 6000 Blackwell och upp till 1.4 gånger på tvånodiga DGX Spark-kluster, allt vidare till LM Studio och Ollama. Modellsläppet inkluderar Nemotron 3.5 Lightning, en modell med 30 miljarder parametrar dimensionerad för RTX-datorer, RTX PRO-arbetsstationer, DGX Spark och Jetson; Z.ais GLM-5.3-Flash multimodala MoE; Qwen3.8-Flash-Next och Qwen3.8-27B; LTX 2.5 och MiniMax-H3 för videogenerering; Metas 30B Muse Glimmer för kodning och agentarbete; och DeepSeek v4 Flash, ett MoE på 284 miljarder parametrar med 13 miljarder aktiva parametrar som NVIDIA säger körs på ett två-Spark-kluster eller en DGX Station.
Vi håller ett öga på fwupd. Om en Windows-sökväg för DGX Spark öppnas, kommer Spark som sitter bredvid Halo på vår bänk att vara det första stället vi testar det.
Amazon