ASUS ExpertCenter PN55 är AMD-sidan av ASUS kommersiella mini-datorserie, en låda på 130 x 130 x 34 mm som placerar en Ryzen AI 400-serieprocessor, två DDR5 SO-DIMM-kortplatser, två M.2 2280-kortplatser och dubbla 2.5 GbE bakom en fingeravtrycksläsare och en Copilot-nyckel. Vår testenhet kör Ryzen AI 7 450 med Radeon 860M-grafik, 64 GB DDR5-5600 och en 1 TB Micron 2500 Gen4 SSD, i en 0.57-litersstorlek med en 120W-enhet.
450 är Gorgon Point-uppdateringen av Ryzen AI 7 350 som vi testade i HP EliteDesk 8 Mini G1a i december förra året: samma åtta kärnor fördelade mellan Zen 5 och Zen 5c, samma Radeon 860M, samma 50 TOPS XDNA 2 NPU, med boostklockan flyttad från 5.0 GHz till 5.1 GHz och GPU:n från 3.0 GHz till 3.1 GHz. Den närmaste jämförelsen i familjen är ASUS NUC 16 Pro , som anlände till labbet samma vecka på Intels Core Ultra X7 358H med en 65W cTDP, så den här recensionen fungerar som ett tvåvägstest av ASUS egna små kommersiella stationära datorer.
ASUS ExpertCenter PN55 Specifikationer
| Specifikation | ASUS ExpertCenter PN55 (testad) |
|---|---|
| Plattformöversikt | |
| Processorn | AMD Ryzen AI 7 450 (Ryzen AI 400-serien) 8 kärnor (4 Zen 5, 4 Zen 5c), 16 trådar 2.0 GHz bas, upp till 5.1 GHz boost 8 MB L2, 16 MB L3 28W standard-TDP, konfigurerbar från 15W till 54W (AMD); ASUS listar en 45W cTDP på sin specifikationssida och 40W i sin lanseringsversion |
| Grafiken | AMD Radeon 860M (integrerat, RDNA 3.5) 8 beräkningsenheter, upp till 3.1 GHz |
| NPU | AMD XDNA 2, upp till 50 TOPS Copilot+ PC |
| Minne | 64 GB DDR5-5600 (2 x 32 GB), dubbelkanaligt minne (enligt tester); 16 GB tilldelat grafikkortet via AMD Adrenalin för testning Två SO-DIMM-platser; ASUS listar moduler på 8 GB, 16 GB och 32 GB och maximalt 64 GB |
| lagring | 1 TB M.2 2280 PCIe Gen4 x4 NVMe SSD (Micron 2500, MTFDKBA1T0QGN, testad) Två M.2 2280 PCIe 4.0 x4-kortplatser, 256 GB till 2 TB vardera (ASUS); den andra kortplatsen är tom på vår enhet |
| Operativ system | Windows 11 Pro (Copilot+ PC) |
| Anslutningar | |
| Främre hamnar | 1x USB-C 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2) 2x USB-A 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2) Combo audio jack Strömbrytare, Copilot-knapp Fingeravtrycksläsare (överst), Kensington-låsplats (sida) |
| Bakre hamnar | 1x USB4 40 Gbps (USB-C) med DisplayPort 2.1 och 100 W strömingång 2x DisplayPort 1.4 1x HDMI 2.1 (FRL) 1x USB-A 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2) 1x USB-A 2.0 2x 2.5 GbE (RJ-45) DC-in |
| Display Support | Upp till fyra 4K-skärmar (ASUS) |
| nätverk | Dubbla Realtek RTL8125BG 2.5GbE-kontroller |
| trådlös | MediaTek MT7925 Wi-Fi 7 (Gig+) Bluetooth 5.4 |
| Audio | Realtek-kodek, intern 1W monohögtalare, intern digital mikrofon |
| Design och kraft | |
| Mått (B x D x H) | 130 x 130 x 34mm (5.12 x XUMX x 5.12 inches) |
| Volym | 0.57 liter |
| Vikt | 0.62 kg (1.37 lb) enligt ASUS specifikationssida; 0.6 kg i lanseringsversionen |
| Strömförsörjning | 120W extern adapter (19V, 6.32A) |
| Säkerhet | fTPM 2.0 (separat TPM på utvalda modeller) fingeravtrycksläsare Kensington-lås MIL-STD-810H-testad (ASUS) |
| I kartongen | Nätadapter och nätsladd, VESA-fäste och skruvar |
| Garanti | 1 års begränsad garanti (ASUS eShop-lista) |
| Pris | 1 349 dollar (ASUS eShop, PN55-SYS731PETL0 med 32 GB DDR5-5600 och en 1 TB Gen4 SSD, Windows 11 Pro); 64 GB-konfigurationen vi testade finns inte listad hos amerikanska återförsäljare i skrivande stund. |
Bygg och design
PN55 är en 5.12-tums fyrkantig dator, 34 mm hög, i svart aluminium med en fin horisontell struktur, ASUS-logotypen på framkanten och ventilationsspringor utskurna på båda sidorna och tvärs över baksidan ovanför portarna. Med en vikt på 0.62 kg är den lättare än den 0.75 kg tunga NUC 16 Pro och även mindre, 0.57 liter mot 0.71 liter, och storleken är den 4×4-klass som NUC Pro-serien har övergett i år. ASUS klassificerar chassit enligt MIL-STD-810H och säljer det med ett VESA-fäste för baksidan av en skärm.
På framsidan sitter strömbrytaren, ett kombinerat ljuduttag, två USB-A-portar på 10 Gbps, en USB-C-port på 10 Gbps och en rund Copilot-knapp i höger ände; fingeravtrycksläsaren sitter på den övre panelen bakom den, vilket är Copilot+ inloggningsvägen. Ljuduttaget och fingeravtrycksläsaren är två saker som NUC 16 Pro inte har, och för ett skrivbord som delas eller ett headset som ansluts dagligen spelar båda större roll än de låter.
Runt baksidan, från vänster till höger, finns en USB4-port på 40 Gbps som har DisplayPort 2.1 och accepterar 100 W strömingång, två fullstora DisplayPort 1.4-utgångar, två 2.5 GbE-uttag, en USB 2.0 Type-A, en USB-A på 10 Gbps, HDMI 2.1 och DC-ingången. ASUS klassificerar systemet för fyra 4K-skärmar över de två DisplayPort-portarna, HDMI- och USB4-porten. De två LAN-portarna körs på Realtek RTL8125BG-kontroller, medan NUC 16 Pro använder Intel I226-V-kisel, och båda ASUS-datorerna pitchar den andra porten som att isolera ett hanteringsnätverk från ett produktionsnätverk.
Trådlöst är ett MediaTek MT7925 Wi-Fi 7-kort med Bluetooth 5.4, synligt i M.2 2230-kortplatsen i vår demonteringsversion. Strömmen kommer från en extern adapter på 120 W vid 19 V, och ASUS säger att USB4-porten accepterar 100 W strömingång, så en USB-C-skärm eller dockningsstation med tillräckligt med utgång kan köra systemet utan enheten, vilket NUC 16 Pros Thunderbolt-portar inte erbjuder. Vi mätte inte akustiken för denna recension; fläkten är hörbar under långvarig belastning och annars anmärkningsvärd för en låda av denna storlek.
Servicevänlighet och uppgraderingsmöjligheter
Bottenpanelen lyfts av med en verktygslös spärr, även om ingenjörskonstverket inte är riktigt lika bra som på NUC 16 Pro, och den har en termisk kudde på insidan som sitter på SSD:n. Inuti finns två staplade DDR5 SO-DIMM-kortplatser högst upp på kortet under ett svart hölje, två M.2 2280-kortplatser och Wi-Fi-kortet i en 2230-kortplats bredvid dem. Vår enhet har två 32 GB DDR5-5600-moduler och 1 TB Micron 2500 i den övre M.2-kortplatsen, och den andra 2280-kortplatsen nedanför är tom, med en verktygslös spärr i änden där en skruv normalt skulle hålla hårddisken.
SSD-kortplatserna är en viktig skillnad mellan de två ASUS-datorerna: båda har två kortplatser, men PN55:s kortplatser är båda PCIe 4.0 x4, medan NUC 16 Pro har en Gen5 och en Gen4. Minne är den andra skillnaden mellan de två systemen. PN55 använder SO-DIMM-moduler, så 64 GB i vår enhet är en uppgradering i fält, medan NUC 16 Pro som vi testade har 64 GB LPDDR5X fastlödt på kortet.
För testning tilldelade vi 16 GB av 64 GB till Radeon 860M som en dedikerad bildbuffert genom AMD:s Adrenalin-programvara, den inställning vi använder på våra andra integrerade AMD-system, vilket är anledningen till att benchmarkrapporterna listar 48 GB systemminne. Det är den inställningen en köpare som vill köra lokala modeller på GPU:n kommer att bry sig om, eftersom den ställer in den största modellen som DirectML- och ROCm-banorna kan ladda utan spill.
ASUS ExpertCenter PN55-prestanda
Vår testenhet ASUS ExpertCenter PN55 kör AMD Ryzen AI 7 450 med integrerad Radeon 860M-grafik, 64 GB DDR5-5600 med 16 GB tilldelat GPU:n, en 1 TB Micron 2500 PCIe Gen4 SSD och Windows 11 Pro på AMD-grafikdrivrutin 32.0.22042.25001. Alla prestandatester kördes med energischemat Bästa prestanda.
Vår jämförelsemodell är ASUS NUC 16 Pro (Core Ultra X7 358H, Arc B390, 64 GB LPDDR5X-8533) som testades samma vecka, Lenovo Yoga Mini på samma Intel-chip med 32 GB, HP EliteDesk 8 Mini G1a på föregående generations Ryzen AI 7 PRO 350 med 32 GB DDR5-5600, och ASUS Ascent QN10 på 18-kärniga Snapdragon X2 Elite. HP och QN10 visas bara i de tester de körde med samma versioner och inställningar, så vissa bord har tre system och andra fem.
PCMark 10
PCMark 10 är UL Solutions generella produktivitetsmått. Den mäter appstarttider, webbsurfning och videokonferenser i gruppen Grundläggande funktioner; kalkylblad och dokumentredigering i Produktivitet; samt fotoredigering, rendering och visualisering samt videoredigering i Digital Content Creation, och sammanfattar dessa tre till en övergripande poäng.
| PCMark 10 (ju högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| Totala poängen | 8,385 | 9,513 | 10,369 |
| Essentials | 11,036 | 11,318 | 11,965 |
| Produktivitet | 14,669 | 14,781 | 20,073 |
| Skapande av digitalt innehåll | 9,882 | 13,963 | 12,597 |
PN55 får totalt 8 385 poäng, 12 % efter NUC 16 Pro med 9 513 och 19 % efter Yoga Mini med 10 369. Grupperna visar samma sak: Essentials med 11 036 ligger inom 3 % av NUC, Productivity med 14 669 ligger inom 1 %, och hela skillnaden ligger inom Digital Content Creation, 9 882 mot 13 963, där arbetsbelastningarna för fotoredigering och rendering körs på GPU:n och Radeon 860M ger 29 % till Arc B390. Yoga Minis produktivitetspoäng på 20 073 är avvikaren bland de tre; de två ASUS-systemen överensstämmer med varandra.
Geekbench 7
Geekbench 7 kör korta arbetsbelastningar modellerade efter verkliga applikationer, inklusive filkomprimering, HTML5- och PDF-rendering, fotofiltrering, strålspårning och maskininlärningsinferens, och producerar CPU-poäng för både enkärnig och flerkärnig processor. GPU-beräkningstesterna kör bildbehandling, partikelfysik och maskininlärningskärnor via OpenCL och Vulkan. Geekbench körs direkt på Arm och x86, så den Snapdragon-baserade QN10 är direkt jämförbar här.
| Geekbench 7 (ju högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 (Radeon 860M) | ASUS NUC 16 Pro (Arc B390) | Lenovo Yoga Mini (Arc B390) | ASUS Ascent QN10 (Adreno) |
|---|---|---|---|---|
| CPU enkelkärnig | 2,657 | 2,618 | 2,583 | 3,272 |
| CPU Multi-Core | 15,311 | 18,388 | 16,811 | 24,049 |
| GPU OpenCL | 25,199 | 55,273 | 51,571 | 30,982 |
| GPU Vulkan | 13,022 | 46,894 | 44,450 | 40,042 |
Enkärnig är PN55:s bästa Geekbench-serie: 2 657 är 1 % före NUC 16 Pro och 3 % före Yoga Mini, där endast QN10:s 3 272 ligger i samma grupp. Flerkärnig med 15 311 är 17 % efter NUC och 9 % efter Yoga Mini, vilket ungefär motsvarar gapet mellan åtta kärnor, varav fyra är Zen 5c och en 16-kärnig Intel-del, och QN10 leder med 57 %.
Det är i GPU-beräkningsraderna som Radeon 860M faller ifrån. OpenCL med 25 199 är 46 % av NUC:s 55 273 och 81 % av QN10:s Adreno, och Vulkan med 13 022 är 28 % av NUC:s 46 894 och en tredjedel av QN10:s. Vulkan-gapet är det största i den här recensionen, och det sätter mönstret för varje GPU-test som följer.
Cinebench 2026
Cinebench 2026 är byggd på Maxons Redshift-motor och renderar en komplex scen på processorn. Single-thread-testet isolerar dataflödet per kärna, multi-thread-testet laddar varje kärna under körningens längd, och MP-förhållandet divideras med varandra för att visa hur väl ett system skalar. PN55 rapporterade också ett single-core-resultat på 661 med aktiv SMT; vi använder single-thread-siffran så att raden jämförs med Intel-systemen, som inte har någon SMT.
| Cinebench 2026 (högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| CPU-enkel tråd | 489 | 508 | 509 | 639 |
| CPU flera trådar | 3,861 | 4,741 | 4,473 | 6,476 |
| MP-förhållande | 7.89x | 9.34x | 8.79x | 10.13x |
Entrådsprocessorn landar på 489, 4 % efter de två 358H-systemen på 508 och 509, och 23 % efter QN10. Flertrådsprocessorn på 3 861 ligger 19 % efter NUC 16 Pros 4 741 och 14 % efter Yoga Mini, och skalningsförhållandet på 7.89x är det lägsta i gruppen mot 9.34x för NUC och 10.13x för QN10. Fyra av PN55:s åtta kärnor är den mindre Zen 5c-designen med ett maxfrekvens på 3.6 GHz, och det här är testet som visar det.
3DMark CPU -profil
3DMark CPU Profile-riktmärket kör samma fysik- och simuleringsarbetsbelastning med sex trådantal, från en tråd till det maximala som processorn stöder. Att läsa över visar hur en processor skalar allt eftersom kärnor används och var den slutar vinna på ytterligare trådar, vilket förutsäger beteende i applikationer som faller mellan rent enkeltrådad och helt parallell.
| 3DMark CPU-profil (högre är bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| Max trådar | 8,093 | 10,380 | 9,004 | 9,544 |
| 16 trådar | 8,094 | 10,388 | 8,929 | 9,118 |
| 8 trådar | 6,842 | 6,642 | 6,185 | 5,327 |
| 4 trådar | 4,496 | 4,357 | 4,184 | 3,209 |
| 2 trådar | 2,315 | 2,304 | 2,244 | 1,702 |
| 1 Thread | 1,178 | 1,176 | 1,159 | 857 |
Från en tråd till åtta leder PN55 alla system i tabellen. Dess 1 178 vid en tråd och 2 315 vid två matchar NUC 16 Pro inom en poäng, och vid fyra och åtta trådar ligger den 3 % före NUC, 7 % till 11 % före Yoga Mini och 28 % till 40 % före QN10, vars Oryon-kärnor skalar brett men börjar långsamt. Delningsfiltret kommer vid 16 trådar, där PN55:s 8 094 ligger 22 % efter NUC och 9 % efter Yoga Mini, och raden med max-threads upprepar den eftersom 450 når sin topp vid 16 trådar.
För en företagsdator som kör en webbläsare, en dokumentsvit och några bakgrundstjänster är det raderna med en till åtta trådar som spelar roll, och PN55 är den starkaste av de fyra där. Raden med 16 trådar är priset för ett 28W-chip jämfört med ett på 65W.
7-zip-komprimering
7-Zip-riktmärket använder det inbyggda testet i arkiveraren med öppen källkod för att mäta komprimerings- och dekomprimeringsdata i GIPS. Komprimering är känslig för minneslatens och cachebeteende, medan dekomprimering skalas mer direkt med kärnantal och klockhastighet. HP EliteDesk 8 Mini G1a ansluter sig till tabellen här, eftersom testet är versionsoberoende.
| 7-Zip (GIPS, högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| komprimera | 88.176 | 95.224 | 93.603 | 86.365 | 96.729 |
| Dekomprimering | 94.485 | 91.939 | 81.927 | 94.100 | 120.205 |
| Totalt betyg | 91.331 | 93.581 | 87.765 | 90.233 | 108.467 |
PN55 visar 88.176 GIPS-komprimering och 94.485 dekomprimering, vilket ger en totalsumma på 91.331, 2 % efter NUC 16 Pro, 4 % före Yoga Mini och 1 % före HP. De två AMD-systemen är nästan tvillingar i detta test: HP dekomprimerar vid 94.100 och komprimerar vid 86.365, så 450:ans extra 100 MHz köper cirka 2 % på komprimering och ingenting på dekomprimering. PN55:s dekompressionshastighet är den bästa i x86-gruppen; QN10:s 120.205 höjer den till en totalsumma på 108.467.
y-cruncher
y-cruncher är ett flertrådat program som beräknar siffrorna i Pi och andra konstanter. Det är ett krävande test av CPU-genomströmning och minnesbandbredd, eftersom de större sifferantalen strömmar stora arbetsmängder genom minnesundersystemet. Vi kör standard Pi-beräkningen vid 1 miljard, 2.5 miljarder och 5 miljarder siffror, tillsammans med BBP:s sifferextraktionsformel vid 1, 10 och 100 miljarder, och rapporterar förflutna sekunder, så lägre är bättre. HP-recensionen körde endast Pi-beräkningarna, och körningen med 5 miljarder siffror behöver mer minne än vad 32 GB Yoga Mini och QN10 hade.
| y-cruncher (sekunder, lägre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pi 1B | 26.037 | 27.823 | 28.755 | 29.418 | 71.531 |
| Pi 2.5B | 73.749 | 77.812 | 80.831 | 109.052 | 218.332 |
| Pi 5B | 166.959 | 174.318 | - | 204.316 | - |
| Pi BBP 1B | 1.849 | 1.665 | 1.799 | - | 5.844 |
| Pi BBP 10B | 16.350 | 18.173 | 19.580 | - | 67.701 |
| Pi BBP 100B | 183.800 | 213.223 | 223.731 | - | 778.722 |
Detta är PN55:s bästa test i sviten. Den beräknar 1 miljard siffror i Pi på 26.037 sekunder, 6 % snabbare än NUC 16 Pro, 9 % snabbare än Yoga Mini och 11 % snabbare än HP, och med 5 miljarder siffror är dess 166.959 sekunder 4 % före NUC och 18 % före HP:s 204.316. På BBP växer fördelen med antalet siffror, från 10 % vid 10 miljarder till 14 % vid 100 miljarder, 183.800 sekunder mot 213.223 på NUC.
HP-effekten sjunker ytterligare allt eftersom körningarna förlängs: 11 % vid 1 miljard siffror och 32 % vid 2.5 miljarder, ett gap som är större än klockskillnaden mellan 350 och 450, och ett vi inte isolerade. Jämfört med Intel-systemen med snabbare LPDDR5X-8533 pekar AMD-delens vinst mer på minneskontrollern och cachen än vid rå bandbredd. BBP 1B-raden är den enda raden som NUC tar upp med 10 %.
Blender 5.2
Blenders benchmark renderar tre standardscener, Monster, Junkshop och Classroom, med Cycles-motorn. Vi kör den på processorn och på GPU:n och rapporterar samplingar per minut, så högre desto bättre. PN55 renderar på GPU:n via AMD:s HIP-backend och Intel-systemen via oneAPI; QN10 har ingen Blender GPU-sökväg. HP-recensionen körde Blender 4.3, så den finns inte med i den här tabellen.
| Blender 5.2 (prover/min, högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 (Radeon 860M, HIP) | ASUS NUC 16 Pro (Arc B390, oneAPI) | Lenovo Yoga Mini (Arc B390, oneAPI) | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| GPU | ||||
| Monster | 96.50 | 559.84 | 544.64 | - |
| Junkshop | 85.91 | 468.21 | 372.30 | - |
| Klassrum | 68.76 | 418.02 | 393.19 | - |
| CPU | ||||
| Monster | 110.15 | 131.83 | 122.87 | 188.04 |
| Junkshop | 84.30 | 97.69 | 89.19 | 133.21 |
| Klassrum | 61.65 | 68.94 | 63.34 | 93.93 |
På grafikkortet renderar Radeon 860M Monster med 96.50 samplingar per minut, Junkshop med 85.91 och Classroom med 68.76, vilket placerar Arc B390 i NUC 16 Pro med 5.5x till 6.1x hastigheten jämfört med PN55 och Yoga Mini med 4.3x till 5.7x. PN55:s grafikkort renderar Monster långsammare än sin egen processor, så på det här systemet bör cykler lämnas kvar på processorn.
På processorn håller PN55 måttet: 110.15, 84.30 och 61.65 samplingar per minut ligger 11 % till 16 % efter NUC och 3 % till 10 % efter Yoga Mini, i linje med Cinebench-spridningen, och QN10 ligger 52 % till 71 % före på sina 18 kärnor.
LuxMark
LuxMark är ett OpenCL-riktmärke byggt på den fysiskt baserade motorn LuxCoreRender. Det renderar Food- och Hall-scenerna på GPU:n och rapporterar en poäng baserad på samplingar per sekund, och eftersom det använder OpenCL och inget leverantörsspecifikt API, är det ett rättvist mått på hur en integrerad GPU hanterar beräkningstung rendering utanför en spelmotor.
| LuxMark v4 (högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a |
|---|---|---|---|---|
| Hall | 1,917 | 3,518 | 3,430 | 1,461 |
| Tillsammans med | 869 | 1,704 | 1,663 | 706 |
PN55 får 1 917 poäng på Hall-kortet och 869 på Food-kortet, 54 % respektive 51 % av NUC 16 Pros 3 518 och 1 704 poäng, och inom 3 % av samma förhållande mot Yoga Mini. Mot HP:s Radeon 860M ligger PN55 31 % före på Hall-kortet och 23 % på Food-kortet, en större marginal än vad klockhöjningen på 100 MHz GPU förklarar på egen hand; den nyare drivrutinen, den större bildbufferten och de 64 GB minnet bakom den är kandidaterna, och Procyon-resultaten nedan pekar åt samma håll.
V-Ray
V-Ray-benchmarktestet från Chaos mäter renderingshastigheten i V-Ray-motorn; CPU-testet rapporterar vsamples. Det är en kort, intensiv rendering som gynnar ihållande klockfrekvens. Vi körde CPU-testet på de tre systemen i tabellen; GPU-testet kördes inte på de två ASUS-enheterna.
| V-Ray (högre är bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| CPU (vsamples) | 18,550 | 21,073 | 19,450 |
Med 18 550 vsamples ligger PN55 12 % efter NUC 16 Pros 21 073 och 5 % efter Yoga Minis 19 450, ett mindre gap än vad Cinebench visade och närmare Blenders CPU-spridning.
Blackmagic RAW Speed Test
Blackmagic RAW Speed Test avkodar 8K Blackmagic RAW-film med ett komprimeringsförhållande på 12:1 och rapporterar bildrutor per sekund på processorn och grafikkortet. Det är en direkt titt på hur ett system hanterar kamerafilmer som videoredigerare arbetar med, och ett av de tester där integrerad grafik kan avlasta processorn rejält.
| Blackmagic RAW-hastighetstest (fps, högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a |
|---|---|---|---|---|
| 8K 12:1 CPU | 65 | 76 | 67 | 58 |
| 8K 12:1 GPU | 43 | 83 | 81 | 34 |
PN55 avkodar 65 bildrutor per sekund på processorn, 3 % efter Yoga Mini och 14 % efter NUC 16 Pro, och 43 på grafikkortet, ungefär hälften av Intel-systemens 81 till 83. Den ligger 12 % före HP på processorn och 26 % före på grafikkortet, och precis som HP är det ett system där OpenCL-vägen är långsammare än CPU-vägen, så Resolve på den här rutan borde lämna BRAW-avkodning på processorn.
Topaz Video AI
Topaz Video AI är en flitigt använd applikation för AI-baserad videouppskalning, brusreducering och bildruteinterpolering. Vi kör dess inbyggda riktmärke vid 1080p-ingång, vilket tidar varje Topaz-modell vid 1X, 2X och 4X skalning tillsammans med Apollo- och Aion-slowmotionmodellerna, och rapporterar bildrutor per sekund. Modellerna förlitar sig på GPU:n och, där det stöds, NPU:n, och testet återspeglar en kommersiell applikation som folk betalar för.
| Topaz Video AI (fps, högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| Artemis 1X / 2X / 4X | 2.64 / 1.72 / 0.58 | 6.15 / 5.13 / 1.87 | 5.89 / 5.19 / 1.87 |
| Iris 1X / 2X / 4X | 3.32 / 1.92 / 0.60 | 5.14 / 3.11 / 0.95 | 4.84 / 2.97 / 0.90 |
| Proteus 1X / 2X / 4X | 2.87 / 2.01 / 0.78 | 6.46 / 6.09 / 2.48 | 6.04 / 5.94 / 2.42 |
| Gaia 1X / 2X / 4X | 1.09 / 0.72 / 0.53 | 3.34 / 2.26 / 1.49 | 3.18 / 2.15 / 1.45 |
| Nyx 1X / 2X | 1.28 / 1.08 | 1.58 / 1.53 | 1.50 / 1.46 |
| Hyperion HDR 1X | 10.35 | 3.16 | 3.06 |
| 4X Slowmotion Apollo / APFast | 3.77 / 13.46 | 8.82 / 25.48 | 8.08 / 22.91 |
| 16X Slowmotion Aion | 8.80 | - | - |
På uppskalningsmodellerna kör PN55 med 33 % till 65 % av NUC 16 Pros hastighet: 2.64 bilder per sekund på Artemis 1X mot 6.15, 2.87 på Proteus 1X mot 6.46, 3.32 på Iris 1X mot 5.14 och 1.09 på Gaia mot 3.34. 4X-passeringarna sjunker till 0.5 till 0.8 bilder per sekund, så detta är en 1X-box för Topaz-arbete, och Apollo slowmotion vid 3.77 är 43 % av NUC:s hastighet.
Två rader i tabellen går PN55:ans väg. Det är det enda systemet av de tre som har ett resultat på 16X Aion slowmotion-modellen, på 8.80 bilder per sekund, och på Hyperion HDR visade det 10.35 bilder per sekund jämfört med 3.16 på NUC och 3.06 på Yoga Mini. Det är den enda Topaz-modellen där AMD:s exekveringsväg är den snabbaste med god marginal.
Procyon AI-bildgenerering
Procyon AI Image Generation-riktmärket från UL Solutions kör inferensen Stable Diffusion 1.5 och Stable Diffusion XL genom den inferensmotor som är bäst lämpad för hårdvaran och rapporterar en poäng baserat på hur snabbt bilder genereras. Poängen är endast jämförbara när samma motor, enhet och precision används, så varje resultat har sin egen motor och enhet.
PN55 och HP körs via ONNX Runtime med DirectML på Radeon 860M, Intel-systemen via OpenVINO på sina Arc-GPU:er, och QN10 kör INT8-profilen på sin Hexagon NPU via QNN. På INT8-profilen ersätter AMD-sökvägen en FP16-modell eftersom det inte finns någon INT8 Stable Diffusion-sökväg på den plattformen, så PN55:s 1 906 i den raden är ett FP16-resultat vid INT8-testinställningarna. HP-recensionen körde endast SD 1.5 FP16-testet.
| Procyon AI-bildgenerering (ju högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | HP EliteDesk 8 Mini G1a (Radeon 860M) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| SD 1.5 FP16 | 201 (ONNX DirectML, GPU) | 169 (ONNX DirectML, GPU) | 634 (OpenVINO, GPU) | 613 (OpenVINO, GPU) | - |
| SD 1.5 INT8-profil | 1 906 (ONNX DirectML, GPU, FP16-modell) | - | 7,725 (OpenVINO, GPU) | 7,119 (OpenVINO, GPU) | 1 371 (QNN, NPU) |
| SD 1.5 INT8 (NPU) | - | - | - | 2 936 (OpenVINO, NPU) | - |
| SDXL FP16 | 117 (ONNX DirectML, GPU) | - | 750 (OpenVINO, GPU) | 727 (OpenVINO, GPU) | - |
På SD 1.5 FP16 får PN55 201 poäng vid 31.0 sekunder per bild, 19 % före HP:s 169 vid 36.9 sekunder och en tredjedel av NUC 16 Pro:s 634 vid 9.8 sekunder. INT8-profilen når 1 906 vid 16.4 sekunder per bild mot 7 725 och 4.0 sekunder på NUC, och SDXL vid 117 tog 318 sekunder per bild mot 50. HP-jämförelsen visar att 450 och dess nuvarande drivrutin är ett rejält steg över 350 på den här vägen; Intel-jämförelsen visar att själva vägen är taket, och Arc B390 levererar 3x till 6x högre dataflöde.
Procyon AI Datorseende
Procyon AI Computer Vision-benchmarktestet kör MobileNet V3, ResNet 50, Inception V4, DeepLab V3, YOLO V3 och Real-ESRGAN och rapporterar en poäng som återspeglar inferensdataflödet över alla sex. Den kan rikta in sig på CPU, GPU eller NPU genom flera motorer, och resultaten är jämförbara mellan system endast när samma motor, enhet och precision används. Vi körde PN55 genom Windows ML på CPU och GPU, vilket matchar Intel-systemen, och genom AMD:s Ryzen AI-motor på NPU:n med heltalsprecision, vilket inte kan jämföras med Intel NPU:s float16 OpenVINO-resultat och står på en egen rad.
| Procyon AI Datorseende (ju högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini |
|---|---|---|---|
| WinML (float32) | |||
| CPU | 113 | 156 | 139 |
| GPU | 184 | 413 | 373 |
| Öppna VINO | |||
| CPU (float32) | - | 130 | 118 |
| GPU (float32) | - | 591 | 550 |
| NPU (flytande16) | - | 1,259 | 1,205 |
| AMD Ryzen AI | |||
| NPU (heltal) | 2,031 | - | - |
Genom Windows ML får PN55 113 poäng för processorn och 184 poäng för grafikkortet, 72 % respektive 45 % jämfört med NUC 16 Pro, och 81 % respektive 49 % jämfört med Yoga Mini. NPU:n är rubriken: 2 031 poäng genom Ryzen AI-motorn är 11 gånger högre än PN55:s egen grafikkort och 61 % högre än Intels NPU:s 1 259, med den precisionen att AMD-körningen är kvantiserad till heltal och Intels körning är float16. Båda NPU:erna är de snabbaste enheterna i sin egen låda för den här modellens klass, och XDNA 2-sökvägen får högre poäng när arbetsbelastningen kvantiseras för den.
Procyon AI-textgenerering
Procyon AI Text Generation-riktmärket kör fyra lokala språkmodeller, Phi, Mistral, Llama 3 och Llama 2, genom den inferensmotor som är anpassad till hårdvaran och rapporterar en övergripande poäng för var och en tillsammans med tid till första token och utmatning av tokens per sekund. UL:s poäng återspeglar båda, så en enhet som börjar svara snabbt och streamar med en jämn hastighet får bra poäng även om dess råa tokenhastighet är blygsam.
På PN55 kör vi ONNX Runtime med DirectML på grafikkortet, den process som täcker alla fyra modeller på AMD-integrerad grafik. Vi inkluderar HP:s GPU-resultat från deras recension på samma process och NUC 16 Pro:s GPU- och NPU-resultat via OpenVINO. Yoga Mini kördes inte i detta test.
| Procyon AI-textgenerering | ASUS ExpertCenter PN55 GPU (ONNX DirectML) | HP EliteDesk 8 Mini G1a GPU (ONNX DirectML) | ASUS NUC 16 Pro GPU (OpenVINO) | ASUS NUC 16 Pro NPU (OpenVINO) |
|---|---|---|---|---|
| Phi | ||||
| Betyg | 332 | 301 | 1,970 | 852 |
| Tid till första token (s) | 6.152 | 7.692 | 0.305 | 1.097 |
| Utdatatokens/s | 26.54 | 27.22 | 46.24 | 31.04 |
| mistral | ||||
| Betyg | 289 | 242 | 1,884 | 590 |
| Tid till första token (s) | 8.930 | 13.678 | 0.350 | 2.627 |
| Utdatatokens/s | 16.32 | 17.53 | 27.27 | 20.05 |
| Lama 3 | ||||
| Betyg | 259 | 206 | 1,819 | 622 |
| Tid till första token (s) | 8.384 | 12.731 | 0.322 | 1.889 |
| Utdatatokens/s | 13.87 | 13.31 | 26.18 | 17.99 |
| Lama 2 | ||||
| Betyg | 296 | 234 | 1,821 | 541 |
| Tid till första token (s) | 13.670 | 21.500 | 0.618 | 4.532 |
| Utdatatokens/s | 8.88 | 8.73 | 15.14 | 9.82 |
PN55:s utdatahastigheter är konkurrenskraftiga för klassen: 26.54 tokens per sekund på Phi är 57 % av NUC 16 Pro:s GPU-hastighet, 16.32 på Mistral är 60 % och 8.88 på Llama 2 är 59 %, vilket motsvarar bandbreddsgapet mellan DDR5-5600 och LPDDR5X-8533, och varje hastighet ligger inom 7 % av HP:n på samma kisel. Poängen kollapsar på grund av tiden till första token: 6.2 sekunder på Phi och 13.7 på Llama 2 jämfört med 0.3 och 0.6 på NUC:s GPU, en 20x till 22x väntetid innan det första ordet.
HP:n hade 7.7 sekunder på Phi och 21.5 på Llama 2 i december förra året, så PN55 minskar väntetiden med 20 % till 36 %. Beteendet är konsekvent över två AMD-system på den här vägen: snabb bearbetning på Radeon 860M via DirectML är kostnaden, och token-strömmen när den väl startar är okej. För en interaktiv assistent är den där första token-väntetiden den siffra en användare känner, och det är den tydligaste anledningen att välja Intel-datorn för lokalt LLM-arbete.
3DMark Gaming Benchmarks
3DMarks speltester utsätter Radeon 860M för renderingsbelastningar med olika upplösningar och funktionsnivåer. Wild Life är byggt för integrerade och mobila GPU:er; Fire Strike är ett DirectX 11-test i 1080p; Time Spy går över till DirectX 12 i 1440p; Solar Bay lägger till strålspårning på en lättare arbetsbelastning; och Steel Nomad, Port Royal och Speed Way är de tunga DirectX 12- och strålspårningstesterna som är byggda för diskreta kort. PN55 kördes inte på Night Raid, så den raden är utelämnad.
| 3DMark (ju högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| Wild Life | 17,671 | 44,129 | 42,152 | 19,996 |
| Fire Strike | 6,714 | 14,980 | 14,076 | 9,949 |
| Grafik/fysik för eldslag | 7,398 / 29,522 | 17,715 / 30,934 | 16,841 / 26,944 | 10,615 / 25,253 |
| Time Spy | 3,135 | 7,697 | 7,308 | 4,014 |
| Time Spy Grafik / CPU | 2,784 / 11,046 | 7,085 / 15,082 | 6,774 / 13,225 | 3,590 / 12,141 |
| Solar Bay | 12,456 | 26,979 | 27,236 | 21,561 |
| Stålnomad | 573 | 1,628 | 1,595 | 1,042 |
| Port Royal | 1,409 | 4,213 | 4,091 | 1,520 |
| Speed Way | 419 | 925 | 975 | 324 |
Radeon 860M landar på 7 398 på Fire Strike-grafik, 2 784 på Time Spy-grafik och 17 671 på Wild Life, vilket är 39 % till 42 % av Arc B390 i NUC 16 Pro på båda och 70 % till 88 % av QN10:s Adreno. Port Royal ligger på 1 409 inom 7 % av QN10, och Speed Way ligger 29 % före på 419, så på strålspårningstesterna ligger AMD-delen nära Snapdragon-GPU:n medan den ligger 2.2x till 3x efter Intel-grafiken.
CPU-delpoängen i samma tester visar en annan historia. Fire Strike Physics med 29 522 ligger inom 5 % av NUC:n och 10 % före Yoga Mini, och Time Spy CPU med 11 046 ligger 27 % efter NUC:ns 15 082, samma flertrådsgap som Cinebench visade. Steel Nomad med 573 och Speed Way med 419 är diskreta korttester som denna GPU inte är byggd för; Wild Life och Fire Strike säger att äldre och lättare titlar körs i 1080p med nedåtriktade inställningar.
SPECviewperf 15
SPECviewperf 15 är branschstandarden för att mäta professionell grafikprestanda. Den spelar upp arbetsbelastningar som hämtats från 3ds Max, Blender, CATIA, Creo, Maya, Siemens NX, SolidWorks, Unreal Engine och Enscape, tillsammans med visualiseringsvyer för energi och medicin, och rapporterar bildrutor per sekund för varje. Resultaten jämförs endast med körningar med samma upplösning. Vi körde båda ASUS-systemen i 4K, en tyngre belastning än 1080p som vi använde för Yoga Mini, så Yoga Mini finns inte med i den här tabellen. Det finns inget PN55-resultat för vyuppsättningen enscape-01.
| SPECviewperf 15 (4K, högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro |
|---|---|---|
| 3dsmax-08 | 10.25 | 11.87 |
| mixer-01 | 6.91 | 12.33 |
| catia-07 | 9.07 | 8.25 |
| creo-04 | 25.68 | 24.55 |
| energi-04 | 9.06 | 6.30 |
| enscape-01 | - | 4.03 |
| maya-07 | 18.29 | 33.90 |
| medicinsk-04 | 16.40 | 9.72 |
| snx-05 | 36.84 | 42.68 |
| solidworks-08 | 15.95 | 19.69 |
| unreal_engine-01 | 15.95 | 30.62 |
PN55 tar fyra av de tio poängsatta viewsetsen i 4K. medical-04 vid 16.40 bildrutor per sekund ligger 69 % före NUC 16 Pros 9.72, och energy-04 vid 9.06 ligger 44 % före; de två volymetriska arbetsbelastningarna där AMD-delen också ledde i y-cruncher, och den föredrar catia-07 med 10 % och creo-04 med 5 %. Arc B390 tar DCC- och spelmotor-viewsets med störst marginal: maya-07 vid 33.90 mot 18.29, unreal_engine-01 vid 30.62 mot 15.95, och blender-01 vid 12.33 mot 6.91. Vid 4K beskriver ingen av dessa hastigheter en bekväm CAD-arbetsstation.
SPECworkstation 4
SPECworkstation 4 är det bredaste testet i vår svit. Det kör fler än 50 arbetsbelastningar hämtade från professionella applikationer och organiserar dem i hårdvaruundersystemspoäng för CPU, grafik, accelerator och lagring, samt branschvertikala poäng för AI och maskininlärning, energi, finansiella tjänster, biovetenskap, media och underhållning, produktdesign samt produktivitet och utveckling. Varje poäng är ett förhållande mot en referensarbetsstation. PN55 och NUC 16 Pro har poäng på varje rad; Yoga Minis CPU- och produktivitets- och utvecklingspoäng beräknades inte i dess recension, och HP-recensionen rapporterade de sex vertikala poäng som visas.
| SPECworkstation 4 (SPEC-förhållande, ju högre desto bättre) | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a |
|---|---|---|---|---|
| Hårdvaruundersystem | ||||
| CPU | 1.08 | 1.42 | - | - |
| Grafiken | 2.04 | 1.80 | 1.60 | - |
| Accelerator | 1.96 | 2.37 | 2.25 | - |
| lagring | 1.06 | 1.97 | 1.11 | - |
| Industri vertikaler | ||||
| AI och maskininlärning | 1.29 | 1.52 | 1.44 | - |
| Energi | 1.17 | 1.52 | 1.34 | 1.01 |
| Financial Services | 1.03 | 1.12 | 1.01 | 1.02 |
| Life Sciences | 1.29 | 1.71 | 1.42 | 1.02 |
| Media & underhållning | 1.30 | 1.67 | 1.40 | 1.06 |
| Produkt Design | 1.32 | 1.81 | 1.52 | 0.98 |
| Produktivitet & Utveckling | 1.00 | 1.25 | - | 0.64 |
PN55:s enda vinst över NUC 16 Pro är grafiken, 2.04 mot 1.80, baserat på Viewport Graphics-arbetsbelastningen, och den matchar NUC inom en poäng inom finansiella tjänster. På andra håll ligger Intel-datorn 9% till 37% före: CPU på 1.42 mot 1.08, accelerator på 2.37 mot 1.96, och de ihållande flerkärniga vertikalerna, Life Sciences, Media och underhållning samt produktdesign, med 28% till 37%. Lagring på 1.06 mot 1.97 är Gen5-hårddisken i NUC och inget annat.
Jämfört med HP på samma GPU och det tidigare chippet ligger PN55 16 % före inom energi, 26 % inom biovetenskap, 23 % inom media och underhållning, 35 % inom produktdesign och 56 % inom produktivitet och utveckling, vilket är ett större steg än vad klockhöjningen förklarar och, precis som med LuxMark, troligen delvis beror på 64 GB minne och ett års drivrutinsarbete. OpenFOAM-arbetsbelastningen gav ett förhållande på 4.93 på PN55 och 7.93 på NUC, långt över alla andra arbetsbelastningar på båda systemen; vi läste det som en egenskap hos arbetsbelastningen jämfört med SPEC-referenssystemet och skulle inte vikta det.
Lagringsprestanda
Vi mäter lagring på två sätt, med början med 3DMark Storage-benchmarken, som spelar upp spår av spelladdning, installation, sparande och inspelning och producerar en enda poäng för den blandade, burstyga åtkomst som används i vardagsbruk. Blackmagic Disk Speed Test är ett enkelt sekventiellt test som rapporterar maximal läs- och skrivhastighet i megabyte per sekund. PN55 levereras med en 1 TB Micron 2500, en Gen4 x4-hårddisk på en Phison-kontroller.
| lagring | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | HP EliteDesk 8 Mini G1a | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3DMark-lagring | 2,471 | 3,391 | 2,540 | - | 2,393 |
| Blackmagic Write (MB/s) | 4,518.4 | 9,863.2 | 5,151.1 | 4,410.3 | - |
| Blackmagic-läsning (MB/s) | 4,903.6 | 9,505.2 | 5,276.6 | 4,889.6 | - |
Micron 2500 får 2 471 i 3DMark-lagring, inom 3 % av Yoga Minis KIOXIA Gen4-hårddisk och QN10, och 27 % efter NUC 16 Pros Gen5 Samsung PM9E1. Sekventiell dataöverföringshastighet är 4 518 MB/s skrivhastighet och 4 904 MB/s läshastighet, vilket motsvarar HPs 4 410 och 4 890, och ungefär hälften av PM9E1s 9 863 och 9 505. Spårhastigheten på 425 MB/s vid 73 mikrosekunder jämfört med NUC:s 570 MB/s vid 52 mikrosekunder är den vanliga versionen av samma gap; den andra M.2-platsen är platsen att placera en snabbare Gen4-hårddisk om det spelar någon roll.
Slutsats
ASUS ExpertCenter PN55 är den mindre, billigare och mer användbara av de två kommersiella minidatorerna från ASUS som vi testade den här månaden, och i det arbete som de flesta stationära företagsdatorer utför håller den jämna steg med 65W Intel-lådan. Den leder NUC 16 Pro på Geekbench med en kärna, på varje CPU-profilrad från en till åtta trådar, på 7-Zip-dekompression, på varje y-cruncher Pi-beräkning och på de volumetriska SPECviewperf-vyerna, och dess NPU har den högsta Procyon-datorseendepoängen i gruppen vid heltalsnoggrannhet.
Där Ryzen AI 7 450 viker efter är de andra åtta trådarna och GPU:n. Cinebench multi-thread ligger 19 % efter NUC:n och 22 % efter CPU Profile vid 16 trådar, vilket motsvarar Zen 5c-halvan av chipet mot 16 Intel-kärnor vid en högre effektgräns. Radeon 860M landar på 39 % till 54 % av Arc B390 på OpenCL, LuxMark, Blackmagic RAW GPU-avkodning och 3DMark-grafik, 17 % av det på Blender Cycles, och en lokal LLM väntar sex till fjorton sekunder på en första token, medan Intel GPU:n tar en tredjedels sekund.
Jämfört med HP EliteDesk 8 Mini G1a på föregående generation 350, är 450 och dess nuvarande drivrutinsstack ett betydande steg upp: 11 % till 32 % snabbare i y-cruncher, 23 % till 31 % i LuxMark, 16 % till 56 % över SPECworkstation-vertikalen, 19 % i Stable Diffusion 1.5 och en 20 % till 36 % kortare väntetid för första token. Mellan de två Ryzen AI 7-boxarna, ta 450. Mellan PN55 och ett 358H-system är frågan hur mycket GPU-arbete användaren gör, eftersom det är hela skillnaden, och stationära datorer på vår lokala AI-topplista är nästa steg upp för alla med tyngre arbetsbelastningar än vad dessa minidatorer klarar av.
Med ett pris på 1 349 dollar för Windows 11 Pro-konfigurationen med 32 GB och 1 TB i ASUS eShop, med två SO-DIMM-kortplatser, två Gen4 M.2-kortplatser, dubbla 2.5 GbE-minnen, en USB4-port som kan strömförsörja systemet från en docka, en fingeravtrycksläsare och ett hörlursuttag, är PN55 den bättre utrustade datorn för ett hanterat kontorsbord, och ungefär hälften av priset jämfört med NUC 16 Pro som listas. För en skapare eller utvecklare som kör modeller på GPU:n förtjänar NUC 16 Pro sin premium i denna klass av PC.
Topplista: ASUS ExpertCenter PN55 har utnämningen till Bästa Mini-dator för Företag på vår topplista över Bästa Mini-datorer .
Amazon