Storagereview 与 Graid 在多个项目上都有合作，包括我们最近发布的评测文章《GPU 速度下的存储》，他们一直表现出色。在本期播客中，Brian 将与他的朋友、Graid Technology 的 OEM 和渠道业务发展高级总监 Kelley Osburn 进行对话。
Kelley 负责制定和执行 OEM 和渠道销售战略，管理关键合作伙伴关系，并拓展公司的市场影响力和收入。他利用自己在闪存、数据存储、虚拟化、云、DevOps 以及容器/Kubernetes 方面的专业知识，为我们的客户和合作伙伴提供增值解决方案。
Graid 技术只需极少的基础架构改动，即可为 AI 工作负载提供企业级 RAID 功能。AE 并非专用硬件 RAID 卡或定制设备，而是以软件许可证的形式提供，并且仅占用现有 NVIDIA GPU 的一小部分资源。这使得企业能够实现企业级存储性能和可靠性，而无需占用额外的 PCIe 插槽、进行基础架构改造，也不会显著影响 GPU 在训练和推理工作负载中的性能。
Brian 和 Kelley 深入探讨了 Graid 解决方案的功能、它在当今人工智能领域的重要性以及未来的发展方向。
如果您有兴趣提高 AI 工作负载的 RAID 性能，而无需在现有机架上添加更多 GPU，那么本播客可以满足您的需求。
如果您没有时间收听整个播客，我们将其分成五分钟的片段，以便您可以轻松地跳转以获取所需的信息。
听众指南
为什么选择 Graid？问题解决了！ [00-05]
- 传统 RAID/MD-RAID 与 NVMe 遭遇困境 和 PCIe Gen4/5/6——x16 通道硬瓶颈。
- 不安全的权宜之计：RAID 0 + 快照/检查点会增加风险和管理开销。
- MD-RAID 中 CPU 密集型数学运算转移了应用程序的周期；GPU 擅长并行奇偶校验/EC 数学。
- Graid 卸载到 GPU 并使用点对点路径，因此数据绕过卡（无 x16 阻塞）。
- 轶事：16-44 个驱动器服务器放大了传统 HW RAID 的物理通道不匹配问题。
超越 “x16 限制” [05-10]
- 经济实惠的 GPU（A2000/A400）充当交通警察，而不是数据渡轮——点对点 NVMe 路由。
- 实际构建：~200 GB/s，约 24 个驱动器；新路径推动~300 GB/s/服务器。
- 设计权衡：~24 x4 驱动器可实现峰值性能；40+ x2 驱动器有利于容量/IOPS。
- 体积小巧：低成本版本最多支持约 12 个驱动器 - 非常适合 AI 桌面。
- 玩笑：“它怎么会比 x16 更快？”——因为数据不会遍历 GPU。
AI 版：使用现有的计算 GPU [12-15]
- 运行 Graid H100/Blackwell，您已经拥有；没有额外的 RAID GPU 插槽。
- 占用空间极小：H100 上约 6/144 SM；空闲时“退出”以释放资源。
- GPU 直接存储将数据从 NVMe 直接移动到 GPU 内存（更低的延迟/跳数）。
- 保留用于 400/800G NIC 和其他加速器的中置插槽。
- 轶事：“喂饱野兽。”防止 GPU 因 IO 而挨饿。
实验室影响和 边缘图案 [15-20]
- 推理期间令牌/秒的影响适中；存储和人工智能很少同时达到峰值。
- 边缘部署：单个 2U 配备 2 个 GPU，用于大规模捕获、轻型训练和推理。
- 通过与 Graid 共享现有 GPU 来保留 IO 插槽。
- 示例：YOLO 风格的野生动物、零售和其他可立即使用的推理模型。
- 提示：调整存储空间大小以避免管道爆裂导致存储空间不足。
完整性、命名空间和规模 [20-25]
- RAID 在边缘更具相关性：弹性可使 GPU 在发生故障时保持高效。
- 瞬态错误：检测错误读取、从动态奇偶校验重建并重新定位数据。
- 大命名空间：61/122/256 TB 级驱动器使大型受保护池变得有价值。
- 通过 NVMe‑oF JBOF (RoCE/RDMA) 进行扩展； 24–96+ 原始设备仍然需要 软件 RAID。
- 路线图：更高的驱动器数量+擦除编码，实现灵活的保护域。
超越人工智能：数据库、流媒体、分析 [26-30]
- 数据库/高频交易：Redis， Aerospike 和 Oracle 受益于快速、一致的写入。
- Splunk/log 摄取：持续的吞吐量可防止丢失和背压。
- 媒体：多 8K 流服务器可以减少工作负载的总服务器数量。
- 密度/功率限制有利于在共置中实现更高的每 RU 性能。
- 重建：奇偶校验流经 GPU；延迟略有增加，很少在应用程序可见。
路线图、PCIe Gen6、如何参与 [30-35]
- 软件优先：由于 Graid 不在数据路径中，因此将 Gen4 移动到 Gen5 可以提高性能。
- Gen6 闪存（~28 GB/s x4）放大了消除瓶颈的必要性。
- 点对点 + GPU 卸载数学解锁了新一代 PCIe，无需硬件流失。
- 购买方式：戴尔目录、Supermicro OEM、渠道（CDW）和亚马逊。
- 认识 Graid：NVIDIA Inception 合作伙伴，在 GTC 华盛顿和圣何塞设有展位。
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