企业人工智能评论

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版是 NVIDIA 专为替代数据中心外服务器中的 L4 缓存而设计的显卡：单槽设计，支持 PCIe Gen5，采用被动散热，功耗 165W，配备 32GB GDDR7 显存，并拥有完整的 Blackwell 功能集，包括 FP4 Tensor Core 和多实例 GPU。HPE 向我们寄送了一台 ProLiant DL145 服务器。

企业级人工智能基础设施已从优化训练模型转向服务于这些模型，这改变了其经济模式。训练是一项有终点的资本项目。推理则是一项生产工作负载，只要服务在线就会运行，其输出以代币衡量。这就是人工智能运营商目前面临的代币经济学问题：一旦

每当人们谈起NVIDIA DGX Spark显卡，首先想到的往往是两件事。第一是它最引人注目的规格：128GB统一内存，装在一台售价约4,000美元的台式机里，这个数字在两年前还很难想象会出现在工程师的办公桌上。第二是200

去年11月，我们发表了关于俄勒冈州立大学浮游生物成像研究的报道，标题聚焦于科学本身：研究船上搭载的人工智能加速基础设施，在船只抵达港口之前，就能近乎实时地处理数TB的海洋数据。但在接下来的几周里，一些其他的事情悄然发生。校园里开始流传着这样一个消息：

Supermicro 的 JumpStart 项目已成为 AI 基础设施采购前评估工具包中最实用的工具之一。与在共享环境中进行脚本演示不同，JumpStart 为符合条件的用户提供免费、限时、裸机访问权限，用户可以通过 SSH、IPMI 和 VNC 连接到真实的生产服务器，从而在实际硬件上运行工作负载。

我们花了一周时间通过 Supermicro JumpStart 对 HGX B200 进行测试，以了解远程裸机访问如何加快 AI 平台决策速度。

俄勒冈州立大学正在利用 GPU、计算能力和高密度 NVMe 技术推进人工智能海洋研究，以实时分析海上浮游生物数据。

L40S 对于需要计算和图形性能的合成数据生成、多模式 AI 开发和 Omniverse 应用程序尤其有价值。

Pliops XDP LightningAI 通过卸载 KV 缓存来增强 LLM 推理，并通过 NVIDIA Dynamo 集成实现更快、可扩展的 AI。