企业人工智能评论

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版是 NVIDIA 专为大多数企业现有服务器打造的显卡。它是一款单槽被动散热的 165W 显卡，配备 32GB GDDR7 显存，并拥有完整的 Blackwell 功能集：第五代 Tensor Core（支持 FP4）、第四代 RT Core、三个编码器和三个解码器，以及多实例 GPU 支持。

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版是 NVIDIA 专为替代数据中心外服务器中的 L4 缓存而设计的显卡：单槽设计，支持 PCIe Gen5，采用被动散热，功耗 165W，配备 32GB GDDR7 显存，并拥有完整的 Blackwell 功能集，包括 FP4 Tensor Core 和多实例 GPU。HPE 向我们寄送了一台 ProLiant DL145 服务器。

企业级人工智能基础设施已从优化训练模型转向服务于这些模型，这改变了其经济模式。训练是一项有终点的资本项目。推理则是一项生产工作负载，只要服务在线就会运行，其输出以代币衡量。这就是人工智能运营商目前面临的代币经济学问题：一旦

每当人们谈起NVIDIA DGX Spark显卡，首先想到的往往是两件事。第一是它最引人注目的规格：128GB统一内存，装在一台售价约4,000美元的台式机里，这个数字在两年前还很难想象会出现在工程师的办公桌上。第二是200

去年11月，我们发表了关于俄勒冈州立大学浮游生物成像研究的报道，标题聚焦于科学本身：研究船上搭载的人工智能加速基础设施，在船只抵达港口之前，就能近乎实时地处理数TB的海洋数据。但在接下来的几周里，一些其他的事情悄然发生。校园里开始流传着这样一个消息：

Supermicro 的 JumpStart 项目已成为 AI 基础设施采购前评估工具包中最实用的工具之一。与在共享环境中进行脚本演示不同，JumpStart 为符合条件的用户提供免费、限时、裸机访问权限，用户可以通过 SSH、IPMI 和 VNC 连接到真实的生产服务器，从而在实际硬件上运行工作负载。

我们花了一周时间通过 Supermicro JumpStart 对 HGX B200 进行测试，以了解远程裸机访问如何加快 AI 平台决策速度。

俄勒冈州立大学正在利用 GPU、计算能力和高密度 NVMe 技术推进人工智能海洋研究，以实时分析海上浮游生物数据。

L40S 对于需要计算和图形性能的合成数据生成、多模式 AI 开发和 Omniverse 应用程序尤其有价值。