AMD表示，首批AMD Helios機架式系統已在Meta公司安裝並進行測試，後續將進行更大規模的部署。此外，兩家公司已就Meta的工作負載，在EPYC CPU、Instinct GPU、Pensando網路和ROCm等方面，達成了產品路線圖的統一。該公告也宣布，EPYC將應用於Meta的Muse個人AI代理，並為Muse Spark Open和Muse Glimmer模型提供AMD的首日支持，同時AMD承諾向Meta的股權融資投資10億美元。
Meta創辦人兼執行長馬克祖克柏表示：「AMD一直是我們建立運行前沿模型的運算能力的關鍵合作夥伴。我們正在大力投資運算能力，以實現人人都能擁有個人超級智慧的目標，而AMD在其中扮演著重要角色。」 AMD董事長兼執行長蘇姿豐表示：「隨著Helios超級電腦在Meta的運行，我們將雙方的合作高度提升到了超級智慧時代」的超級智慧時代，我們將雙方的合作高度提升到了超級智慧時代的超級智能時代。
機架級 Helios 架構與企業級 CPU 部署
AMD並未透露Helios部署的具體機架數量或地點，也未公佈「近期」以外的更大規模部署的具體日期。在CPU方面，Meta已部署了數百萬顆EPYC處理器，涵蓋多個世代，並且是第六代EPYC的主要客戶，該處理器為Muse背後的專用運算環境提供支援。兩家公司也在未來的EPYC處理器系列上展開合作，包括AMD稱為「Verano」的處理器。
自訂直覺加速器和軟體優化
Meta 在生產環境中使用 AMD Instinct GPU 進行訓練、排名和推薦引擎。客製化晶片是其區別於大量採購的關鍵所在：Meta 是 Instinct MI450 架構的早期定義客戶，並將部署針對其工作負載優化的客製化 Instinct GPU。 AMD 表示，此次合作將為未來的平台（包括Instinct MI500 系列和新一代機架式系統）提供借鏡。
該軟體基於 PyTorch 運行，因此開發者在拉取框架時即可獲得 ROCm 支援。 AMD 和 Meta 已針對 Instinct MI350X GPU 優化了建議模型的訓練，並將這些改進貢獻給了 PyTorch、Triton 和 ROCm。在模型方面，AMD 為 Instinct GPU 上的 Muse Spark Open 以及 Ryzen AI PC 和 Radeon GPU 上的 Muse Glimmer 提供了 Day-0 支持，這使得該模型從一開始就能在客戶端硬體上運行。
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