Lumilens 已從隱身狀態中走出，推出了一系列光互連產品，旨在解決大型 AI 集群中的兩個網路限制：機架之間的橫向擴展連接和計算域內 GPU 之間的縱向擴展連接。
該公司表示，已開始根據一項價值數十億美元的協議，向一家超大規模客戶的生產級人工智慧資料中心交付其首款橫向擴展產品。 Lumilens 同時宣布完成超過 700 億美元的 C 輪融資，由 Atreides Management、Bain Capital Ventures、Meritech、Seligman Ventures 和 Spark Capital 共同領投。此輪融資使公司估值達到 5.51 億美元，總融資額超過 900 億美元。
Lumilens成立於2024年初，其技術定位圍繞著網路在人工智慧基礎設施設計中日益重要的角色。隨著GPU叢集規模的擴大，網路頻寬、光元件可用性、功耗和佈線密度以及加速器供應等因素正成為主要限制因素。
在橫向擴展層面，大規模GPU部署需要大量的光收發器和光纖連接。 Lumilens公司指出，一個擁有40萬個GPU的資料中心估計需要超過240萬個光收發器和超過500萬個光纖。該公司也引述麥肯錫的預測，到2027年，800G光收發器的產量可能比需求低40%至60%，到2029年，1.6T光收發器的缺口將達到30%至40%。
在機架內部，Lumilens 旨在解決橫向擴展網路的問題。以往，緊密耦合的 GPU 通常使用短距離銅纜鏈路。訊號完整性限制了這些連接在 AI 資料速率下的實際傳輸距離約為 1.5 米，這通常將橫向擴展架構限制在單一機架內。要將這些擴充擴展到更多 GPU 上，就需要將光 I/O 更靠近運算晶片。
Lumilens的產品組合包括用於縱向擴展系統的近封裝光元件（NPO）和共封裝光元件（CPO），以及用於橫向擴展架構的800G和1.6T可插拔光收發器。縱向擴展產品將光介面靠近或並排放置在GPU封裝旁邊，從而取代了更長的電氣路徑，並支援更大、耦合更緊密的計算域。
該公司面向機架間和集群級鏈路的橫向擴展模組，利用高頻寬光模組取代銅纜連接，實現更遠距離的傳輸，同時降低功耗和佈線限制。 Lumilens 表示，其產品路線圖涵蓋 1.6T 光模組之後的產品，但並未透露特定的產品上市日期或介面規格。
Lumilens公司基於其名為LumiCore的平台建構產品，該平台融合了矽光子學、混合訊號積體電路、電光中介層和光學系統。該公司表示，這些元件均為自主研發，旨在提升設計控制水準並縮短客戶認證週期。
製造是公司策略的核心。 Lumilens表示，該公司開發了一種電光中介層，旨在簡化光子晶片的組裝，並輔以專有的製程配方、機器人技術和自動化測試系統。預計生產規模將透過製造合作夥伴和Lumilens自有工廠實現。
創辦人兼執行長 Ankur Singla 表示，超大規模營運商既需要為現有 AI 架構增加光容量，也需要一條能夠直接連接數千個 GPU 的集群路徑。 「AI 的瓶頸已經從你能購買多少 GPU 轉移到你能連接多少 GPU，」Singla 說。 Lumilens 正致力於透過涵蓋可插拔光學元件、矽光子學和光系統整合的統一方法來滿足這兩個需求。
這筆新融資將用於支持公司在晶片開發、系統、軟體、製程工程和大規模生產營運等方面的擴張。 Lumilens 表示，其團隊成員擁有來自思科、瞻博網路、Meta、Marvell、Lumentum 和 Coherent 等公司的豐富經驗。 Singla 先前曾創立 Contrail Systems（後來被瞻博網路收購）和 Volterra（後來被 F5 收購）。聯合創辦人兼技術長 Ted Schmidt 先前是瞻博網路的傑出工程師。
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