Marvell 利用 FMS 2026 發布了全新的記憶體基礎架構技術，旨在協助超大規模資料中心和雲端服務供應商實現記憶體與運算資源的獨立擴充。該產品組合涵蓋伺服器級 AI 儲存、機架級 CXL 記憶體擴展和池化，以及 pod 級光共享記憶體。
這些版本旨在滿足智能體人工智慧推理日益增長的記憶體需求。更大的模型、更長的上下文視窗以及不斷擴展的鍵值快取都增加了對記憶體容量、頻寬和連接性的要求。在傳統的伺服器連接架構中，這些需求會導致處理器停頓和資料傳輸效率低。
記憶體解耦技術允許記憶體獨立於計算資源進行擴展、池化和共享。 Marvell 表示，其方案旨在提高記憶體存取性、降低延遲和資料傳輸量，並提高處理器使用率。其目標是在現有資料中心電力和空間限制下，生產更多代幣。
Marvell公司執行副總裁兼客製化雲端解決方案總經理Will Chu表示，人工智慧基礎設施正從孤立的伺服器轉向整合運算、記憶體和連接功能的一體化系統。他還補充說，更獨立的記憶體擴展對於提高資源利用率以及控制人工智慧部署的成本和功耗至關重要。
伺服器級人工智慧儲存
Marvell Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器專為支援需要頻繁在高頻寬記憶體和 SSD 儲存之間傳輸 KV 快取資料的 AI 推理工作負載而設計。 Marvell 表示，該控制器的速度是其前代產品 Bravera SC5 PCIe 5.0 的兩倍。
SC6 控制器透過提升快取傳輸效能，旨在提高人工智慧、雲端運算和企業級工作負載的儲存效率。該控制器還致力於降低寫入放大並延長 NAND 快閃記憶體的使用壽命。對多家供應商 NAND 快閃記憶體的支持，使超大規模資料中心在採購和部署 SSD 時具有更大的靈活性。
Bravera SC6 預計將於 2026 年第四季開始進行樣品測試。
機架級記憶體擴充和池化
Marvell 的 Structera X 記憶體擴充解決方案基於其現有的 Structera CXL 平台，旨在透過更大、更靈活的記憶體池，協助超大規模資料中心應對記憶體密集型 AI 工作負載。該平台由 Marvell 與超大規模資料中心合作夥伴共同開發，支援跨伺服器的記憶體擴充和資源共享。
Structera X 旨在提高現有記憶體投資的利用率，同時適應更大的模型、更長的上下文視窗和不斷增長的鍵值快取需求。透過將記憶體容量與各個伺服器配置分離，該平台可以支援更具適應性的基於 CXL 的擴展和池化架構。
Marvell表示，該方案旨在提高基礎設施利用率和營運效率，同時降低整體擁有成本。它也為未來的CXL記憶體池和共享系統奠定了基礎。
Pod級光共享內存
Marvell 的光子結構元件包括光儲存模組、網路介面控制器和晶片組，用於建構跨多個機架的共享記憶體架構。該系統旨在連接距離最遠達 50 公尺的 XPU 和機架。
該架構支援高達 32TB 的溫熱 KV 快取卸載，並具有高頻寬和低延遲。 AI 系統無需從儲存裝置檢索 KV 快取數據，即可直接從共用光儲存層存取。 Marvell 表示，這可以提高推理吞吐量，支援更大的模型和更長的上下文窗口，並提升令牌效率。
該公司預計，在現有資料中心空間和電力限制下，令牌吞吐量將提高兩到三倍。實際效能將取決於系統配置、工作負載特性以及週邊人工智慧基礎架構的部署情況。
Marvell 將在 2026 年 FMS 展會上展示其產品組合，展位號碼為 805。此次發布正值推理記憶體新聞佔據主導地位的一周，並且與NVIDIA 的 Storage-Next 和 SCADA 戰略不謀而合：Marvell 指出，該架構需要支援 100 億 IOPS 的 PCIe Gen7 SSD，而像 Bravera SC6 這樣的控制器則是邁向專為 GPU 驅動的小塊訪問而設計的驅動器的墊腳石。
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