NVIDIA 為DGX Spark新增了 64GB 統一記憶體配置，起價為 4,999 美元，並將於 10 月 23 日起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 獨家銷售。這款新 SKU 與 128GB 版本一樣，搭載了相同的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片、ConnectX-7 網路、DGX 作業系統和 NVIDIA AI 軟體堆疊。 NVIDIA 表示，這款 64GB 版本無需將資料傳送到雲端，即可獨立運行參數高達 1000 億的模型，用於本地推理、微調和代理工作流程。
兩個 64GB Spark 硬碟組成一個 128GB 集群
這款價格更低的機型（相比價格更高的同型號機型）的優勢在於，兩台設備組成集群即可獲得不錯的性能。每台 DGX Spark 都板載 ConnectX-7 網路卡，因此兩台裝置可以透過 QSFP 線直接連接，連接 200GbE 連結，無需中間交換器。 NVIDIA Sync Cluster Assistant 負責裝置發現、驗證裝置配置並設定 ConnectX-7 網路。兩塊 64GB 的內存可合併為 128GB 的統一內存，NVIDIA 表示這足以運行參數量高達 200 億的模型。
NVIDIA 內部資料顯示，兩台 64GB 叢集式 Spark 系統採用 Qwen3.8 27B 架構，效能最高可達單一 128GB 系統的 1.7 倍。由於每個節點運行相同的 CUDA 庫、推理引擎和 DGX 作業系統鏡像，因此無需重建軟體環境即可跨兩台裝置運行工作負載。支援的推理框架包括 llama.cpp、Ollama、vLLM 和 LM Studio。 NVIDIA 也提供瞭如何使用 NVIDIA Sync 連接兩台 Spark 的簡短影片。
我們曾在戴爾、技嘉和惠普的DGX Spark單元上運行分散式推理集群，最近又在100GbE網路上為Spark集群部署了共享儲存。 64GB的SKU降低了此類配置的入門價格，但代價是單一單元的記憶體容量只有原來的一半。
NVIDIA Sync Model Launcher 將於十月底發布
公告的第二部分是軟體。 NVIDIA Sync Model Launcher 將於 10 月底發布，它可以在單一 Spark 或叢集對上下載並啟動模型（以 Qwen3.8 27B 為例），並將生成的端點暴露給網路上的開發人員機器。它還可以針對該模型設定 OpenCode，以便開發人員可以透過瀏覽器編寫程式碼，而 Spark 叢集則負責推理。
64GB 版本搭載與 128GB 版本相同的軟體：DGX 作業系統、CUDA-X AI 庫、NVIDIA Agent Toolkit、Nemotron 開源模型以及包括 Ollama、vLLM 和 PyTorch（含 CUDA）在內的執行環境。 NVIDIA 將這款裝置定位為用於代理、推理、微調、資料科學和邊緣開發的本機平台，其 ConnectX-7 介面意味著用戶以後可以新增第二個裝置。對於代理構建者，NVIDIA 建議他們訪問 build.nvidia.com，查看其提供的 NemoClaw、OpenClaw、Hermes Agent 和OpenShell的 playbook作為起點。
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