CoreWeave 利用其在舊金山舉辦的 Fully Connected 2026 大會，將 NVIDIA Vera Rubin NVL72 投入生產環境，Cognition 成為首個在其上運行實際工作負載的客戶。 Cognition 的工程師報告稱，在 SWE-2 推理任務中，NVL72 的 GPU 總令牌吞吐量在匹配交互性下最高可達 GB200 基準的 4.8 倍；在強化學習任務中，其 GPU 輸出令牌吞吐量最高可達 GB200 基準的 3.8 倍。這兩項測試皆由 Cognition 在 CoreWeave Cloud 上進行，運行於生產級智能體工作負載，但未揭露模型規模、上下文長度或批次設定等具體資訊。
Vera Rubin NVL72 進入 CoreWeave 生產階段
Cognition 在 CoreWeave 上運行 Devin 的訓練、強化學習和生產推理。 CoreWeave 表示，他們在 9 月初搭建了 Vera Rubin NVL72 集群，並在機架交付後幾天內就讓 Cognition 的工作負載投入運作。 CoreWeave 稱 Cognition 的運作是第一個由客戶執行的 Vera Rubin 推理基準測試。 Cognition 認為，SWE-2 的結果意味著每個 GPU 可以支援更多並發的 Devin 會話，從而加快研究速度。
CoreWeave 的新聞稿表示 Vera Rubin NVL72 現已推出；但其部落格文章中關於 Cognition 部署的內容指出，該資源目前供應有限，因此預計分配將受到限制。客戶使用與 CoreWeave GB200 NVL72 和 GB300 NVL72 叢集相同的軟體和操作模式來運行它：CoreWeave Kubernetes Service、SUNK、Mission Control、Sandboxes 和 Serverless Inference。
我們在九月的多機架部署報告中介紹了機架本身，包括戴爾製造的NVL72機架（每個GPU配備兩個ConnectX-9 SuperNIC網卡），以及CoreWeave在機架投入生產前進行的階段性驗證。而這次的新進展是，我們迎來了一位付費客戶。
NVIDIA Vera CPU 針對代理沙箱密度
CoreWeave也將把NVIDIA Vera CPU加入到其產品組合中，作為獨立的運算層，用於智能體工作：沙箱執行、強化學習環境、工具呼叫、程式碼執行以及圍繞GPU訓練和推理任務的資料處理。目前尚未公佈具體日期，僅表示「即將推出」。
CoreWeave 上的 Vera 節點配備兩顆 88 核心 Vera CPU、1.5TB 記憶體、15.36TB 本地 NVMe 固態硬碟以及一顆 800Gbps 的 BlueField-4 DPU。一個完整的機架可容納 128 顆 CPU 和 11,264 個核心，配備 BlueField-4 DPU 和 Spectrum-X 乙太網路交換機，CoreWeave 表示可支援超過 11,000 個並發隔離環境。 CoreWeave 在其測試中報告稱，Vera 上的代理沙箱啟動速度比其未指明的 x86 CPU 快 3 倍以上。 Vera 將以與 GPU 叢集相同的平台和消費模式（包括競價容量）在裸價機上運作。
CoreWeave Forge 連結開發與生產
在本次展會上發布的 CoreWeave Forge 將 Weights & Biases Models、OpenPipe 的訓練後處理工作以及開源的 marimo notebook 專案整合到一個用於模型和智能體的開發層中。它涵蓋了實驗追蹤、評估、智慧體追蹤、檢查點、沙盒執行、訓練後處理和推理部署等功能。 CoreWeave 表示，該平台可跨模型、框架和其他雲端平台開放。 MasterClass 和 Canva 等公司已經開始基於該平台進行開發。
Forge 提供免費版、專業版和企業版，專業版起價為每月 60 美元，並提供 30 天免費試用。目前已正式推出的功能包括：ARIA、沙箱、權重與偏差模型、無伺服器 SFT、無伺服器 RL、註冊表、筆記本，以及無伺服器和專用推理。預覽版功能包括：Agent Lens、模型蒸餾和 RL Rollouts，後者允許在訓練循環持續運行的同時，將檢查點載入到即時部署中。
CoreWeave 的新聞稿稱，Agent Lens 偵測到的關鍵故障數量提高了 20%，修復成本僅為十分之一（以一款未具名的通用前沿 LLM 為基準）；但該公司自己的部落格文章中卻將成本估算值定為一半，因此該資料僅供參考。新聞稿還聲稱，無伺服器強化學習的訓練速度比自架方案快 1.4 倍，成本降低 40%。然而，新聞稿並未提供工作負載、模型、硬體和方法論等資訊。
合作夥伴網路和臨床推理部署
CoreWeave 合作夥伴網路今日正式上線，該網路匯集了 CoreWeave 聲稱已在生產負載下測試並根據客戶需求認證的整合方案，涵蓋基礎設施、資料服務、獨立軟體供應商 (ISV)、安全性以及模型和推理等領域。已公佈的合作夥伴包括 CrowdStrike、VAST Data、Reflection、ClickHouse、LanceDB、Inferact、RadixArk、IBM 和 Red Hat。 Exa、Parallel Web Systems 和 You.com 則透過一項共享搜尋整合加入，該整合適用於託管在 CoreWeave 上的代理，並將在公告發布後的幾週內推出。 CoreWeave 的賣點在於，客戶在將工作負載遷移到雲端時，可以保留其現有的服務層、可觀測性、運作手冊和安全工具。
Ennoble Care是一家為遍布15個州的約50,000萬名患者提供居家初級護理、安寧療護和臨終關懷服務的機構，該公司選擇CoreWeave Cloud進行臨床AI推理。該部署運行在預留的NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition節點上，並透過CoreWeave Kubernetes Service (CKS) 實現，採用硬體強制隔離和零信任控制來保護臨床數據，並提供直接的工程支援。 CoreWeave聲稱CKS的容器啟動速度比通用雲端方案快8到10倍，但並未透露具體平台、工作負載或測試配置。
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