在2026年Hot Chips大會上，NVIDIA發布了Groq 3 LPX處理器，並宣布SpaceXAI將部署NVIDIA Vera CPU來加速其下一代智慧體AI應用。該公司還計劃在Vera Rubin平台上擴展Grok的基礎設施，以達到千兆瓦級的容量，並將該架構擴展到軌道，搭載基於優化版Vera Rubin NVL72系統的第一代Starmind AI衛星。
值得注意的是，本週的焦點集中在加速器上，而本文聚焦在CPU。 NVIDIA認為，智能體應用比傳統推理更依賴CPU，因為智能體需要花費大量時間來協調工具、執行程式碼、處理資料以及在模型呼叫間隙運行模擬。如果這些工作得不到充分的CPU支持，就會減慢智能體的循環速度，導致GPU無暇顧及。
Vera，專為特工打造的CPU
NVIDIA 將 Vera 描述為首款專為 AI 智能體打造的 CPU，旨在應對模型推理等 CPU 密集型任務。該公司列出了 88 個 NVIDIA 自主設計的 Olympus 核心、NVIDIA 空間多線程技術以及高達 1.2TB/s 的高頻寬 LPDDR5X 記憶體。 NVIDIA 聲稱，在智能體 AI、強化學習和資料處理等工作負載下，Vera 的任務完成速度比 x86 CPU 快 1.8 倍，我們非常期待驗證這項廠商資料。
該規格與 NVIDIA 推出該平台時展示的內容一致，當時 Vera 的詳細規格為 176 個線程、1.8TB/s 的 NVLink-C2C 頻寬、1.5TB 的系統記憶體和 227 億個電晶體。
英偉達超大規模和高效能運算副總裁伊恩·巴克表示：「智能體人工智慧需要一種新型的運算系統，它不僅能夠產生答案，還能採取行動。Vera 為人工智慧代理提供了強大的 CPU 效能，使其能夠即時執行程式碼、處理資料並協調複雜的任務。SpaceXAI 正在將這種架構從大規模人工智慧工廠推向軌道計算的下一個前沿領域。」
Vera Rubin 上的 Grok 規模化
SpaceXAI計畫在Vera Rubin平台上建構Grok背後的基礎設施，該平台由NVIDIA負責運算、網路和軟體的共同設計，而非作為獨立組件交付。該技術堆疊整合了NVLink、Spectrum-X乙太網路和BlueField資料處理技術，NVIDIA認為這種整合是降低大規模應用下每個代幣成本的有效方法。
SpaceXAI總裁Mike Nicolls表示：“Vera為我們提供了強大的CPU性能和內存頻寬，可以運行海量的編排、代碼和數據處理，同時讓GPU繼續發揮其最佳性能。這意味著更高的AI代理性能，以及每一瓦計算資源都能帶來更有效率的工作。”
從人工智慧工廠到軌道
公告中更具推測性的一半內容涉及軌道技術。 SpaceXAI 正在開發用於太空的 AI 運算基礎設施，而太空環境對電力、散熱、頻寬、可靠性和實體整合等方面的限制與地面資料中心截然不同。其計畫中的第一代 Starmind 衛星將基於優化的 Vera Rubin NVL72 機架式系統，NVIDIA 和 SpaceXAI 將根據太空環境調整設計，同時保持通用的架構和軟體生態系統。
NVIDIA一直在為此做準備：在2026年的GTC大會上，它展示了一款名為Space-1 Vera Rubin的模組，旨在實現軌道部署，如上圖所示。需要注意的是，Starmind計畫並未公佈時間表、發射日期或容量數據，NVIDIA將整個有效載荷歸類為前瞻性聲明。
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