WhiteFiber 已正式推出 WhiteFiber Continuum，將其在 7 月首次以「紅木計畫」（Project Redwood）名義發布的雙站點 GPU 超級集群，轉化為企業可部署的產品。 WhiteFiber 稱 Continuum 為效能最高的跨資料中心網路解決方案，也是首個商用分散式 GPU 超級叢集架構。它將地理位置分散的資料中心連接成一個單一的邏輯 GPU 超級集群，WhiteFiber 表示，這消除了頻寬和吞吐量對 AI 基礎設施部署方式和地點的限制。
Continuum 系統運行於兩個相距 83 公里的 HITRUST 認證 QTS 設施之間，通過 12 條 Zayo 暗光纖連接，DriveNets AI Fabric 承載網絡，WEKA NeuralMesh 則為整個集群提供數據存儲和內存基礎設施。 WhiteFiber 將該架構的總頻寬標稱 136 Tbps，其產品頁面將其細分為 170 個 800G 波長通道，並保證 0.9 毫秒的往返延遲，該公司稱該延遲在光纖傳輸該距離的物理極限範圍內，誤差在 8% 以內。 7 月的研發結果顯示，在部分光纖頻譜上測得的頻寬為 111.2 Tbps；WhiteFiber 表示，在更多波長上線後，該設計可達到 136 Tbps，目前正在進行全光纖頻譜測試，以驗證其商業規格。該公司已就底層實現方案提交了專利申請。
WhiteFiber執行長Sam Tabar表示：「WhiteFiber Continuum的基礎設施解決方案解決了業界多年來一直面臨的一個難題：地理距離限制了集群的性能。今天，我們正式向需要大規模人工智能計算的企業提供這項服務，使其能夠滿足合規性要求，並且在單個站點出現問題時也不會中斷整個系統。」
DriveNets AI Fabric 橫跨 83 公里連結
DriveNets 提供基於乙太網路的 AI 架構，連接兩個站點，這與該公司在 7 月的研發工作中所扮演的角色相同。 DriveNets AI 基礎設施產品及市場推廣副總裁 Yossi Kikozashvili 表示：「DriveNets 基於乙太網路的 AI 架構即使在要求最嚴苛、高頻寬、低延遲的環境中也能提供最高效能，確保跨超級叢集高效傳輸資料、最大化 GPU 利用率並最佳化電源效率。」Goverthine WhiteFiber的產品頁面顯示，兩個站點同時承載即時流量，並且只有模型梯度資料透過站點間連結傳輸，因此單一作業可以跨整個叢集運行，也可以拆分為獨立的工作負載，並根據需求變化在各個站點間突發運行。
WEKA NeuralMesh 作為共享資料層
WEKA 利用NeuralMesh提供儲存和記憶體層，為 Continuum 建構了一個跨兩個資料中心的單一儲存和記憶體基礎架構。 WEKA 聯合創始人兼首席執行官 Liran Zvibel 表示，“超級集群的統一性取決於其數據的統一性”，並補充道，“WEKA 的 NeuralMesh 為 Continuum 提供了一個跨站點的單一高性能存儲和內存基礎架構，因此即使相隔數公里的 GPU 也能像訪問本地數據一樣高效運行。”
電力聚合和監管資料邊界控制
Continuum 允許擁有閒置電力和光纖容量的電信和城域網路設施為單一邏輯 GPU 超級叢集做出貢獻。 WhiteFiber 將此方案定位為一種將閒置的電信和城域網路資產轉化為最後一公里推理和代理工作負載容量的方法。企業可以使用相同的架構跨站點匯集 GPU，突破單一園區的電力和空間限制，無需新部署即可增加額外的訓練和推理容量。對於受監管行業，WhiteFiber 表示，Continuum 可將敏感工作負載保留在其原始管轄範圍內，同時跨地點進行故障轉移和計算資源共享。由於兩個站點都不是單點故障，因此即使一個站點發生故障，訓練運行也能繼續進行。
WhiteFiber 表示，隨著時間的推移，可以使用相同的網路方法將其他網站加入同一個邏輯集群，並且將於 10 月 14 日與 DriveNets 和 WEKA 一起舉辦架構技術講解會。
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