WEKA 發布了兩款互聯產品：迄今為止最重要的軟體版本 NeuralMesh 6，以及由 WEKA 自主設計和開發的、專為運行 NeuralMesh 6 而打造的新一代儲存設備 WEKApod 3。 NeuralMesh 6 仍可部署在客戶選擇的硬體上，而 WEKApod 則提供交鑰匙解決方案，預先安裝了軟體。 NeuralMesh 6 引入了原生多租戶、文件和物件混合協議棧、元資料驅動的資料遷移、具有合約保障的持續資料縮減、Kubernetes 原生操作以及整合可觀測性。 WEKApod 3 是專為運行該軟體而定制的硬件，該公司聲稱其在單個機架中實現了最高的容量和性能密度，並提供 Nitro、Prime 和 Prime Max 三種配置，分別面向最高性能、均衡容量和最高密度。
兩項公告都圍繞著一個共同的市場轉變：隨著 AI 工作負載從訓練轉向生產規模的長上下文、智慧和檢索驅動推理，儲存和記憶體基礎設施（而不僅僅是 GPU 數量）越來越決定每個令牌的成本和可實現的吞吐量。
NeuralMesh 6：多租戶、統一協議與資料移動性
NeuralMesh 6 結合了 WEKA 聲稱 AI 基礎設施運營商傳統上需要從各種供應商處拼湊出來的功能：多租戶、統一的文件和對象協議棧、跨站點的數據移動性、持續的數據縮減、Kubernetes 原生管理和集成的可觀測性，所有這些都集成到一個軟件棧中，而不是由單獨的部分組裝而成。
多租用戶架構分為兩個可組合的層級。可組合叢集提供硬體級隔離，每個租用戶擁有專用的 CPU、記憶體和儲存驅動器，專為需要資源保障和可預測效能的核心租用戶而設計。虛擬多租用戶透過 WEKA 的虛擬化 RDMA 資料架構增加了 VPC 式的網路隔離，支援私有 VLAN、重疊 IP 位址空間、每個租用戶的服務品質和加密（具有獨立的金鑰管理），以及每個租用戶獨立的 LDAP 或 Active Directory 驗證。虛擬多租戶可擴展至每個叢集超過 1,000 個隔離的邏輯租戶，新租戶的配置可在 30 分鐘內完成。這兩個層級可以組合，因此運行 50 個可組合叢集的單一 WEKA 硬體叢集可以在同一實體基礎架構上支援多達 50,000 個邏輯隔離的租用戶，從數十個租用戶擴展到數萬個租用戶，而無需重新設計系統架構。
在協定方面，NeuralMesh 6 實作了原生 S3 協定棧，其中相同的實體資料區塊可同時透過 S3 和 POSIX 定址，而無需透過網關進行轉換。透過 NFS 或 POSIX 寫入的檔案可立即從 S3 讀取，反之亦然，從而避免了資料在訓練、微調和推理階段之間移動時通常會累積的重複完整資料集副本。 WEKA 專門針對 AI 存取模式建立了 S3 實現，每個節點支援 2,000 到 5,000 個並發 S3 連接，大約是傳統 S3 架構並發能力的五倍，並且透過 RDMA 實現的 S3 可直接將零拷貝資料傳輸到 GPU 記憶體。
資料遷移透過元資料優先複製實現，使目標環境可立即瀏覽，而無需在工作負載啟動前完成完整的資料複製。資料按需加載，減少了廣域網路流量，並允許組織將工作負載部署在 GPU 容量可用的地方，而不是資料最初寫入的位置。此版本新增了非同步複製和遠端快取功能，作為實現更廣泛的聯合以及跨站點和雲端的全域命名空間的第一步。
這種複製功能已經為實際部署提供了基礎：WhiteFiber 的首席執行官 Sam Tabar 表示，NeuralMesh 的智能複製功能使公司能夠在各個站點之間共享數據集，並將每個作業所需的數據精確地提取到下一個 GPU 分配中，這與本月初我們報道的 111.2 Tbps 跨數據中心超級集群Project Redwood背後的架構相同。
數據縮減可節省高達 6 倍容量
NeuralMesh 6 還預設在所有部署中啟用資料縮減功能，包括指紋識別、相似度雜湊、去重和壓縮，寫入開銷低於 5%，AI 訓練資料容量最多可節省 6 倍，並提供涵蓋縮減率和效能影響的合約保證。全新的 Kubernetes Operator 可自動執行叢集部署和生命週期管理，適用於以 Kubernetes 作為標準營運模式的組織，WEKA 表示，這可以將部署時間從數週縮短至數小時。 NeuralMesh Observe 包含在每個部署中，無需額外付費，它提供基於 SaaS 的多集群儀表板、客戶端級診斷和警報功能，警報可路由至 Slack、PagerDuty 或電子郵件。
WEKA 報告稱，其增強記憶體網格 (Augmented Memory Grid)功能已在生產環境中投入使用。該功能透過加速對 Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 上由 NeuralMesh 管理的 NVMe 儲存的持久鍵值快取的訪問，擴展了 GPU 記憶體。在 OCI H100 基礎設施上的基準測試表明，代幣吞吐量提高了 10 倍，並髮用戶數增加了 10 倍，每個 GPU 的代幣處理能力提高了 7 倍。 WEKA 表示，這些效能提升是相對於基於 DRAM 的替代方案而言的。 OCI 軟體開發高級總監 Pablo Selem 將這種方法描述為消除記憶體瓶頸，使客戶能夠在相同的 GPU 資源下實現更高的吞吐量和更多的用戶支援。
WEKApod 3：圍繞軟體建構的客製化硬體
WEKApod 3 是 WEKA 自主研發的硬體設計，而非基於第三方 OEM 機箱的參考架構。該公司表示，單一 WEKApod 機架在 441.5 PB 原始容量的硬體基礎上，可提供 1.1 EB 的有效容量，使其成為首個有效容量超過 1 EB 的單機架系統。每個機架的吞吐量額定為 10.2 TB/s，IOPS 為 2.1 億。 WEKA 報告稱，與同類公開產品相比，其有效容量密度高出 267%，每個機架單元的吞吐量密度高出 114%。
該設計採用 PCIe Gen 6 內部架構、基於線纜而非背板的驅動器互連、NVIDIA ConnectX SuperNIC網路（用於 Spectrum-X 乙太網路連接）以及軟體管理的散熱架構，可在 35°C 環境溫度下運行，並在過熱時降低 NVMe 電源而非直接關閉。 WEKA 已就機箱、驅動器互連、散熱管理和可維護性設計申請了多項專利。可維護性功能包括支援熱插拔的啟動驅動器，WEKA 表示，透過 GUI 引導的更換流程只需約 10 分鐘即可完成，而無需像傳統維護那樣耗時數小時；此外，還可透過 NeuralMesh Home 實現無頭、雲端驅動的機架級部署。
三種配置，分別對應不同的工作負載優先權
WEKApod Nitro 專為對儲存頻寬要求極高的工作負載而設計，確保 GPU 始終滿載運作。它採用雙機架單元、四節點機箱，配備四個獨立的故障域和 56 塊 TLC 硬碟，並由雙端口 NVIDIA ConnectX 網路提供支持，吞吐量高達 800 Gb/s。 WEKApod Prime 則強調容量和效能的平衡，採用 AlloyFlash 混合 TLC 和 QLC 硬碟，同樣採用雙機架單元、四節點機箱，支援 56 塊硬碟。 WEKApod Prime Max 則以緊湊的外形實現了容量最大化：雙機架單元、雙節點機箱，配備 70 塊 NVMe 硬碟，採用Micron 245.76 TB 6600 ION SSD，並結合 NeuralMesh 的物件儲存和資料縮減技術，在單一 56U 機架中實現了 EB 的有效容量。為了了解該硬碟對機架運算的影響，我們的6600 ION 功率和密度報告顯示，1 EB 的資料需要 6 個機架而不是 22 個機架才能儲存。
AlloyFlash 是讓 Prime 和 Prime Max 配置得以實現的儲存分層功能，它能自動將對延遲敏感的操作路由到 TLC 快閃記憶體，同時將大容量資料定向到 QLC 快閃記憶體。 QLC 快閃記憶體每 TB 的儲存成本大約比 TLC 快閃記憶體低 30-40%，而且無需使用者進行任何設定。這正是 NeuralMesh 6 軟體版本和 WEKApod 3 硬體版本真正融為一體的關鍵所在：軟體的儲存分層邏輯使得高密度硬體配置能夠達到生產級的性能水平，而不僅僅是規格表上更大的容量數字。
WEKA 的硬體決策是基於目前資料中心面臨的種種限制：美國資料中心建設量自 2020 年以來首次在 2025 年出現下滑；主要市場的電網存取排隊時間已長達四至七年；摩根士丹利預測，到 2028 年，美國將出現 49 吉瓦的電力缺口。此外，NAND 快閃記憶體供應持續緊張，OEM 廠商的交貨週期也更長。 WEKA 認為，機架空間和功耗效率低下的儲存設備會直接與 GPU 爭奪有限的實體資源。透過管理自身的硬體供應鏈，而非依賴 OEM 管道，WEKA 相信能夠為計劃開展大型基礎設施專案的客戶提供更可預測的價格和交貨週期。
NVIDIA 儲存技術副總裁 Jason Hardy 表示，Spectrum-X 乙太網路為 WEKApod 3 提供了高頻寬、低延遲的架構，從而確保大規模儲存到 GPU 的資料路徑暢通無阻。 NAND Research 首席分析師 Steve McDowell 則認為，生產規模的推理與訓練是不同的基礎設施問題，每機架的令牌數、每瓦的令牌數以及持續負載下的每次推理成本才是關鍵指標，他建議買家以此為標準來評估所有供應商。美光核心資料中心業務部高級副總裁兼總經理 Jeremy Werner 補充道，採用美光 245TB SSD 的全新 WEKApod 架構可在 2U 機架空間內提供 15.8 PB 的儲存容量，從而節省電力和空間，用於其他運算應用。
庫存情況
NeuralMesh 6 預計將於 2026 年下半年正式發布。 WEKA 現有客戶可透過標準管道免費升級。 WEKApod Nitro、Prime 和 Prime Max 現已可透過 WEKA 的經銷商和加值經銷商 (VAR) 網路訂購，預計將於 2026 年秋季開始發貨，並預裝 NeuralMesh 6。此外，WEKApod 在本代產品中首次提供可設定 SKU，客戶可自行選擇機殼類型、記憶體、硬碟容量和硬碟數量，支援從 1PB 以下到 100PB 或更大的單機系統。
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