Corsair MP700 MICRO 4TB SSD 以更緊湊的外形尺寸提供新一代儲存頻寬。這款固態硬碟採用緊湊的 M.2 2242 規格，並使用 PCIe Gen5 x4 接口，專為輕薄筆記型電腦以及需要在更小 PCB 上實現高儲存吞吐量的小型工作站而設計。憑藉 4TB 的超大容量，它也解決了該領域常見的容量限制——目前 2242 SSD 的大容量產品仍然相對較少。
MP700 MICRO 支援 PCIe Gen5 x4 介面的 NVMe 2.0，讀取速度高達 10,000 MB/s，寫入速度高達 8,500 MB/s。對於只有一個 2242 插槽的系統，4TB 的容量可讓您將所有資料儲存在內部，無需管理外部硬碟，同時還能為大型遊戲庫或創意專案預留空間。
該儲存採用 3D TLC NAND 快閃記憶體，與 QLC 快閃記憶體相比，TLC NAND 快閃存在耐用性和成本效益方面更勝一籌，因此仍然是高效能消費級和工作站 SSD 的首選。該硬碟還支援 SMART 監控，用於健康狀況監測和診斷。此外，該硬碟還支援 DEVSLP 和低功耗 NVMe PS4 空閒狀態（低於 3 mW），這對於空閒功耗會影響電池續航時間的行動系統至關重要。
Corsair MP700 MICRO 的特性與市場定位
這款 MP700 MICRO 4TB 固態硬碟的標價為 1,034.99 美元，屬於該細分市場的高階產品，其價格主要源自於其 Gen5 介面和 2242 尺寸的 4TB 容量。 Corsair 為這款硬碟提供 5 年保固，這在大多數高階 NVMe 固態硬碟中屬於正常水平。
從市場定位來看，MP700 MICRO 4TB 的目標使用者群體非常特定。市面上支援 Gen5 速度的 2242 介面硬碟不多，容量達到 4TB 的更是鳳毛麟角。因此，它並非通用的升級選項，而是專為空間有限但性能要求極高的緊湊型系統而設計的解決方案。
MP700 MICRO 最引人注目之處在於它如何融入緊湊型 AI 工作站和 Spark 系統這一類別，包括我們最近評測過的產品。這些平台完全依賴更短的 M.2 2242 外形尺寸，與傳統的 2280 部署相比，這種尺寸對儲存選項的限制更為嚴格。正因如此，找到一款能夠在這種尺寸下兼具高容量和現代 Gen5 頻寬的硬碟就變得更加困難。
Corsair MP700 MICRO 規格
| 規格 | 詳情 |
|---|---|
| 概述 | |
| 儲存外形尺寸 | M.2 2242 |
| SSD包裝內容 | MP700 MICRO M.2 SSD |
| SSD 兼容性 | M.2 2242 介面連接器視窗 11、Windows 10、Mac OS X |
| 介面和功能 | |
| 介面 | PCIe Gen 5 x 4 |
| 與非技術 | 3D TLC |
| SSD智能支持 | 可以 |
| 發展規劃署 | PS4：<3毫瓦 |
| 環境建議 | |
| 固態硬盤工作溫度 | 0°C到+ 65°C |
| 儲藏溫度 | - 40°C至+ 85°C |
| 存儲濕度 | 93% 相對濕度 (40° C) |
| 耐久度 | |
| 振動 | 20Hz~80Hz/1.52mm, 80Hz~2000Hz/20G |
| 固態硬盤震動 | 1,500ĝ |
| 物理 | |
| 重量 | 0.024kg |
Corsair MP700 MICRO 效能
峰值合成性能
FIO 測試是一款靈活強大的基準測試工具，用於衡量儲存設備（包括 SSD 和 HDD）的效能。它會評估頻寬、IOPS 和延遲等指標，並分析不同工作負載（例如順序和隨機讀取/寫入操作）下的效能。此測試有助於評估儲存系統的峰值效能，因此可用於比較不同的設備或配置。我們測量了該測試的峰值突發性能，並將兩個 SSD 的工作負載限制在 10GB 以內。
在FIO綜合基準測試中，Corsair MP700 MICRO的性能表現反映了其緊湊型2242設計的限制。其順序讀取速度為9,169 MB/s，平均延遲為0.91ms，低於大多數超過13,000 MB/s的全尺寸第五代固態硬碟，但與WD SN850X和三星990 Pro等高階第四代固態硬碟相比仍具有競爭力。順序寫入速度為7,948 MB/s，延遲為1.06ms，同樣落後於尺寸更大的第五代固態硬碟，但與高階第四代固態硬碟相比仍具有競爭力。
在隨機讀寫效能方面，Corsair MP700 MICRO 的 4K 讀取 IOPS 為 1.277 萬，4K 寫入 IOPS 為 154 萬，在某些情況下略優於 Crucial P510 和 Samsung 990 Pro 等產品，但低於性能更強、IOPS 500 萬固態的硬碟。雖然 MP700 MICRO 無法與速度最快的桌面級 Gen5 固態硬碟相媲美，但對於一款採用更小巧的 M.2 2242 介面的固態硬碟來說，它的性能仍然相當不錯。
| FIO 測試（MB/s/IOPS 越高越好） | 順序 128K 讀取 (1T/64Q) | 順序 128K 寫入 (1T/64Q) | 隨機 4K 讀取 (16T/32Q) | 隨機4K寫入（16T/32Q） |
|---|---|---|---|---|
| 閃迪 SN8100 | 15,000 MB/s（平均延遲 0.56ms） | 14,100 MB/s（平均延遲 0.59ms） | 2.312M IOPS（平均延遲 0.22ms） | 2.144M IOPS（平均延遲 0.24ms） |
| 金士頓FURY Renegade G5 | 14,600 MB/s（平均延遲 0.57ms） | 14,100 MB/s（平均延遲 0.59ms） | 2.028M IOPS（平均延遲 0.25ms） | 2.028M IOPS（平均延遲 0.25ms） |
| 三星9100 Pro | 14,600 MB/s（平均延遲 0.57ms） | 13,300 MB/s（平均延遲 0.63ms） | 2.734M IOPS（平均延遲 0.18ms） | 2.734M IOPS（平均延遲 0.19ms） |
| SK海力士白金P51 | 14,500 MB/s（平均延遲 0.58ms） | 13,500 MB/s（平均延遲 0.62ms） | 2.369M IOPS（平均延遲 0.22ms） | 2.669M IOPS（平均延遲 0.19ms） |
| 關鍵T705 | 14,400 MB/s（平均延遲 0.58ms） | 12,300 MB/s（平均延遲 0.68ms） | 1.585M IOPS（平均延遲 0.32ms） | 2.703M IOPS（平均延遲 0.19ms） |
| 十銣科技 GE Pro 2TB | 13,900 MB/s（平均延遲 0.60ms） | 12,800 MB/s（平均延遲 0.65ms） | 2.585M IOPS（平均延遲 0.23ms） | 1.818M IOPS（平均延遲 0.28ms） |
| Lexar Professional NM1090 PRO | 13,800MB/s（平均延遲 0.61ms） | 13,600 MB/s（平均延遲 0.62ms） | 2.251M IOPS（平均延遲 0.23ms） | 1.818M IOPS（平均延遲 0.28ms） |
| 十銣科技 GC Pro 2TB | 13,600 MB/s（平均延遲 0.62ms） | 12,700 MB/s（平均延遲 0.66ms） | 2.110M IOPS（平均延遲 0.24ms） | 1.686M IOPS（平均延遲 0.28ms） |
| PNY CS2150 | 10,400MB/s（平均延遲 0.80ms） | 8,801MB/s（平均延遲 0.95ms） | 1.379M IOPS（平均延遲 0.371ms） | 1.623M IOPS（平均延遲 0.32ms） |
| 海盜船 MP700 MICRO 4TB | 9,169 MB/s（平均延遲 0.91ms） | 7,948 MB/s（平均延遲 1.06ms） | 1.277M IOPS（平均延遲 0.40ms） | 1.540M IOPS（平均延遲 0.33ms） |
| 關鍵 P510 | 8,835 MB/s（平均延遲 0.90 毫秒） | 9,961 MB/s（平均延遲 0.80 毫秒） | 1.163M IOPS（平均延遲 0.44ms） | 1.196M IOPS（平均延遲 0.51ms） |
| 美光 3610 2TB | 6,839 MB/s（平均延遲 1.23ms） | 9,673 MB/s（平均延遲 0.87ms） | 1.523M IOPS（平均延遲 0.34ms） | 1.871M IOPS（平均延遲 0.27ms） |
| 三星990 Pro | 7,483 MB/s（平均延遲 1.12ms） | 7,197 MB/s（平均延遲 1.16ms） | 1.400M IOPS（平均延遲 0.36ms） | 1.403M IOPS（平均延遲 0.36ms） |
| 關鍵 P310 2TB | 7,197 MB/s（平均延遲 1.16ms） | 6,376 MB/s（平均延遲 1.31ms） | 1.163M IOPS（平均延遲 0.44ms） | 1.196M IOPS（平均延遲 0.43ms） |
| WD SN850X 2TB | 6,632 MB/s（平均延遲 0.76ms） | 7,235 MB/s（平均延遲 0.92ms） | 1.2M IOPS（平均延遲 0.43ms） | 825K IOPS（平均延遲 0.62ms） |
| 美光 2600 2TB | 5,702 MB/s（平均延遲 1.47ms） | 6,612 MB/s（平均延遲 1.27ms） | 1.11M IOPS（平均延遲 0.46ms） | 1.36M IOPS（平均延遲 0.38ms） |
法學碩士 (LLM) 平均載入時間
平均 LLM 載入時間測試評估了三種不同 LLM 的載入時間：DeepSeek R1 7B、Meta Llama 3.2 11B 和 DeepSeek R1 32B。每個模型測試 10 次，並計算平均載入時間。此測試衡量硬碟將大型語言模型 (LLM) 快速載入記憶體的能力。 LLM 載入時間對於人工智慧相關任務至關重要，尤其是在即時推理和處理大型資料集時。更快的載入速度使模型能夠更快地處理數據，從而提高人工智慧的反應速度並減少等待時間。
在將大型語言模型加載到內存方面，儘管配備了第五代接口，Corsair MP700 MICRO 4TB 的表現卻接近墊底。由於 LLM 負載幾乎完全依賴讀取操作，因此與全尺寸第五代 SSD 相比，此硬碟順序吞吐量較低的缺點在這項測試中很快就顯現出來。 MP700 MICRO 加載 DeepSeek R1 7B 型號的耗時 3.47 秒，加載 Meta Llama 3.2 11B Vision 型號的耗時 5.21 秒，加載更大的 DeepSeek R1 32B 型號的耗時為 5.39 秒。
整體而言，這些測試結果落後於大多數第五代固態硬碟，其中許多硬碟載入7B機型的時間接近2秒中段，載入32B機型的時間約為4到4.8秒。雖然MP700 MICRO在所有模型測試中都略勝於Micron 3610，但在AI模型載入方面，它無法與速度最快的桌面級第五代固態硬碟相媲美。
| 法學碩士平均加載時間（越低越好） | DeepSeek R1 7B | Meta Llama 3.2 11B 視覺 | DeepSeek R1 32B |
|---|---|---|---|
| SK海力士白金P51 | 2.5481s | 3.5809s | 4.1790s |
| 閃迪 SN8100 | 2.5702s | 3.5856s | 4.2870s |
| 三星 9100 Pro 4TB | 2.6173s | 3.6017s | 4.3735s |
| PNY CS2150 | 2.8107s | 3.6820s | 4.8962s |
| 英睿達 T705 2TB | 2.8758s | 3.6312s | 5.1080s |
| 三星 990 Pro 2TB | 2.8758s | 3.6312s | 5.1080s |
| 關鍵 P510 1TB | 2.8817s | 3.6631s | 5.0594s |
| 十銣科技 GE Pro 2TB | 2.9092s | 3.9136s | 4.8974s |
| 十銣科技 GC Pro 2TB | 2.9379s | 3.9267s | 4.8188s |
| WD SN850X 2TB | 3.0082s | 3.6543s | 5.4844s |
| 金士頓FURY Renegade G5 | 3.1843s | 4.8009s | 4.6523s |
| 關鍵 P310 2TB | 3.1889s | 3.7083s | 5.4844s |
| Lexar Professional NM1090 PRO | 3.2135s | 4.9504s | 7.2108s |
| 美光 2600 2TB | 3.3178s | 3.9174s | 5.9060s |
| 海盜船 MP700 MICRO 4TB | 3.4694s | 5.2106s | 5.3990s |
| 美光 3610 2TB | 3.5348s | 5.3853s | 5.5731s |
GPU直接儲存
我們在這個測試台上進行的測試之一是 Magnum IO GPU 直接儲存 (GDS) 測試。 GDS 是 NVIDIA 開發的功能，可讓 GPU 在存取儲存在 NVMe 磁碟機或其他高速儲存裝置上的資料時繞過 CPU。 GDS 不再透過 CPU 和系統記憶體來路由數據，而是實現了 GPU 和儲存設備之間的直接通信，從而顯著減少了延遲並提高了數據吞吐量。
GPU 直接儲存的工作原理
傳統上，當GPU處理儲存在NVMe磁碟機上的資料時，資料必須先經過CPU和系統記憶體才能到達GPU。由於CPU充當中間人，這個過程會造成效能瓶頸，增加延遲並消耗寶貴的系統資源。 GPU直接儲存（GPU Direct Storage）透過允許GPU直接透過PCIe匯流排存取儲存裝置中的數據，消除了這種低效率。這種直接路徑減少了資料傳輸的開銷，從而實現了更快、更有效率的資料傳輸。
人工智慧工作負載，尤其是涉及深度學習的工作負載，是高度資料密集的。訓練大型神經網路需要處理 TB 級的數據，資料傳輸中的任何延遲都可能導致 GPU 利用率不足和訓練時間更長。 GPU 直接儲存透過確保資料盡快傳輸到 GPU、最大限度地減少空閒時間並最大限度地提高運算效率來解決這一挑戰。
此外，GDS 對於涉及串流大型資料集的工作負載特別有利，例如視訊處理、自然語言處理或即時推理。透過減少對 CPU 的依賴，GDS 可以加速資料移動並釋放 CPU 資源用於其他任務，從而進一步增強整體系統效能。
為了在這些測試中進行比較，我們使用 多個 Spark 系統 我們最近評測的這些平台，每款都配備了不同的 NVMe SSD 配置。這些平台涵蓋了 Gen4 和 Gen5 儲存實現的各種情況，使我們能夠了解 Corsair MP700 MICRO 在實際 GPU 運算環境中相對於其他硬碟的效能表現：
- 戴爾 Pro Max 附 GB10 （群聯4TB第四代）
- 宏碁 Veriton GN100 （三星 4TB Gen5）
- 華碩Ascent GX10 （群聯1TB第四代）
GDSIO 讀取吞吐量 1M
在採用 GPU Direct Storage 的 1MB 順序讀取測試中，Corsair MP700 MICRO 固態硬碟在早期表現出良好的效能擴展性，隨後隨著執行緒數的增加而趨於平緩。單執行緒時，此硬碟的讀取速度為 3.93 GiB/s，雙執行緒時迅速攀升至 5.23 GiB/s，四執行緒時達到峰值約 6.19 GiB/s。此後，在 128 個執行緒以內，吞吐量穩定在 5.7-6.1 GiB/s 範圍內。
GDSIO 讀取延遲 1M
隨著隊列深度的增加，延遲趨勢符合預期。在單執行緒情況下，平均延遲約為 248 微秒，隨著並行請求數量的增加，雙執行緒時平均延遲約為 381 微秒，四執行緒時約為 636 微秒。並發數增加時，延遲上升更為顯著，8 執行緒時約為 1,315 微秒，16 執行緒時約為 2,535 微秒，最終在 128 執行緒時攀升至約 27,807 微秒。
GDSIO 寫入吞吐量 1M
在採用 GPU Direct Storage 的 1MB 順序寫入測試中，Corsair MP700 MICRO 固態硬碟效能迅速提升，隨後隨著同時數量的增加，吞吐量趨於穩定。單執行緒時，其讀寫速度為 6.04GiB/s；雙執行緒時提升至 7.09GiB/s；四執行緒時則達到 7.21GiB/s。隨著執行緒數的增加，效能持續提升，在 16 到 32 執行緒左右達到峰值約 7.37GiB/s，之後趨於平緩。超過 32 線程後，吞吐量保持穩定，直至 64 線程，然後在 128 線程時略微下降至 6.48GiB/s。與圖表中的其他固態硬碟相比，MP700 MICRO 的效能略遜於讀寫速度超過 12GiB/s 的全尺寸三星 Gen5 固態硬碟，但在測試的大部分時間裡，它都領先於基於 Phison 架構的 Gen4 型號。
GDSIO 寫入延遲 1M
由於 GDS 工作負載期間磁碟機上的佇列深度增加，延遲會隨著執行緒數的增加而增加。在單線程測試中，MP700 MICRO 的平均延遲約為 162 微秒，雙線程時約為 276 微秒，四線程時約為 542 微秒。隨著並發數的增加，延遲會進一步上升，八線程時約為 1,075 微秒，十六線程時約為 2,120 微秒，三十二線程時約為 4,240 微秒。更高的線程數會進一步增加延遲，在 64 個線程時約為 8,500 微秒，在 128 個線程時約為 19,749 微秒。即使延遲增加，MP700 MICRO 的延遲仍然低於圖表中所示的速度較慢的 Gen4 配置。在大多數測試範圍內，它的性能與性能更高的三星驅動器相當接近。
GDSIO 讀取吞吐量 16K
在採用 GPU Direct Storage 的 16K 讀取測試中，Corsair MP700 MICRO 固態硬碟的效能隨著執行緒數的增加而穩定提升，吞吐量也逐漸提高。單執行緒測試時，其效能為 0.27GiB/s；雙執行緒測試時，效能提升至 0.58GiB/s；四執行緒測試時，效能提升至 1.04GiB/s。隨著佇列深度的增加，此硬碟的效能繼續有效率地提升，八執行緒測試時達到 1.94GiB/s，十六線程測試時達到 2.56GiB/s。吞吐量持續攀升，三十二線程測試時達到 3.77GiB/s，六十四線程測試時達到 5.31GiB/s，最終在 128 線程測試時達到峰值約 5.92GiB/s。與圖表中的其他硬碟相比，MP700 MICRO 在中等線程數下表現尤為出色，在大部分中等線程數下都處於領先地位，直到三星 Gen5 固態硬碟在最高線程數下超越它。
GDSIO 讀取延遲 16K
16K 讀取工作負載的延遲初始值相對較低，並隨著同時數量的增加而逐漸上升。在單線程情況下，Corsair MP700 MICRO 的平均延遲約為 55.5µs，雙線程時略微改善至約 52.6µs，四線程時上升至 59.0µs，八線程時上升至 62.9µs。隨著隊列深度的進一步增加，延遲增長更為顯著，十六線程時達到約 95.2µs，三十二線程時達到約 129.6µs。更高的線程數延續了這一上升趨勢，六十四線程時的延遲約為 184.0µs，十二八線程時約為 330.0µs。即使執行緒數增加，延遲在測試的中段範圍內仍保持相對穩定，只有在工作負載達到最高執行緒數時才會急劇上升。
GDSIO 寫入吞吐量 16K
在使用 GPU Direct Storage 的 16K 寫入工作負載測試中，MP700 MICRO 的效能隨著執行緒數的增加而顯著提升，迅速達到其穩定性能範圍。單線程時吞吐量為 1.03GiB/s，雙線程時提升至 1.56GiB/s，四線程時達到 2.70GiB/s。隨著線程數的增加，效能持續提升，八線程時達到 4.97GiB/s，十六線程時達到峰值約 7.33GiB/s。此後，效能基本上趨於穩定，在 32、64 和 128 個執行緒下均保持在 7.31 至 7.32GiB/s 左右。與圖表中的其他硬碟相比，MP700 MICRO 更早達到最大吞吐量，並在整個測試過程中保持該水平，始終保持領先。
GDSIO 寫入延遲 16K
在 16K 寫入測試中，延遲一開始就非常低，並且始終保持領先地位。單線程測試時，Corsair MP700 MICRO 的平均延遲約為 14.7µs，雙線程時上升至 19.6µs，四線程時上升至 22.8µs。即使吞吐量快速增長，適中的隊列深度也能將延遲控制在相對較低的水平，八線程時為 24.8µs，十六線程時為 33.3µs。隨著線程數的增加，延遲在 32 線程時上升至 66.8µs，64 線程時上升至 133.3µs，最終在 128 線程時達到約 267.2µs。
結語
結語總體而言，Corsair MP700 MICRO 4TB 固態硬碟採用緊湊的 M.2 2242 規格，性能強勁，為那些需要在有限的實體空間內實現高儲存吞吐量的系統提供了一個大容量選擇。例如，Spark 系列 AI 工作站完全依賴這種較短的模組長度，這限制了可安裝的硬碟種類。在這種環境下，這款結合了 PCIe Gen5 頻寬和 4TB TLC NAND 快閃記憶體的硬碟為本地儲存容量和吞吐量提供了理想的升級途徑。其他緊湊型平台，包括僅使用單一 2242 插槽的高階筆記型電腦，也能受益於其充足的內部容量，用於儲存大型資料集、AI 模型和專案文件，同時還能保持現代 NVMe 儲存所期望的高速傳輸。
與 OEM 廠商使用的 Phison Gen4 硬碟相比 戴爾 Pro Max 附 GB10 和 華碩Ascent GX10Corsair 硬碟在多種工作負載下均展現出更強的整體效能，包括 GPU Direct Storage 測試，其吞吐量能夠快速擴展，並在高線程數下保持穩定。但在讀取密集型場景下，三星 Gen5 硬碟（即之前用於…）仍然更勝一籌。 宏碁 Veriton GN100尤其是在LLM模型載入和峰值順序吞吐量等測試中。總的來說，Corsair硬碟主要作為Gen4配置的升級版，但速度不如三星Gen5。
MP700 MICRO 的價值在考慮其外形尺寸限制時體現得最為明顯。在 2242 模組中同時提供 PCIe Gen5 速度和 4TB 的容量仍然相對少見。這種組合為緊湊型運算平台提供了比同尺寸等級中許多其他產品更充足的本地儲存空間。圍繞 Spark 生態系統建構的系統、緊湊型 AI 工作站和輕薄行動平台在處理大型資料集或模型檔案時，都能受益於這種額外的容量和頻寬。定價為 Corsair 官網售價 1,034.99 美元 MP700 MICRO 擁有 5 年保固期，對於需要在 2242 儲存插槽中同時擁有高容量和現代介面性能的用戶來說，它是一個優質的選擇。
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