Ungefähr 80 % der Unternehmensdaten sind für KI-Systeme weiterhin unzugänglich. Dies liegt an den Einschränkungen der Datensouveränität und der Komplexität der Infrastruktur, die Unternehmen dazu zwingen, sich zwischen Innovation und Kontrolle über ihre wertvollsten Vermögenswerte zu entscheiden.
Das Hauptproblem besteht in einer grundlegenden Diskrepanz zwischen der Art und Weise, wie Unternehmen Daten speichern, und dem Zugriff darauf durch KI-Systeme. Die meisten Unternehmensdaten werden in unstrukturierten Formaten gespeichert, beispielsweise in E-Mails, Dokumenten, medizinischen Bildern, Sensordaten und mehr. Traditionelle KI-Infrastrukturen erfordern jedoch entweder die Auslagerung dieser sensiblen Daten in Cloud-Dienste oder die Investition in kostspielige, komplexe KI-Stacks vor Ort, die spezielles Fachwissen erfordern, das vielen IT-Teams fehlt.
In regulierten Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der öffentlichen Verwaltung führt dies zu einem schmerzhaften Kompromiss: Entweder müssen Sicherheit und Compliance geopfert werden, um auf KI-Funktionen zugreifen zu können, oder die Daten müssen vor Ort aufbewahrt werden, und man riskiert, gegenüber Wettbewerbern zurückzufallen, die KI nutzen, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen.
Cloudians strategischer Schritt mit NVIDIA
Cloudian hat sich mit NVIDIA zusammengeschlossen, um diese Herausforderung mit dem branchenweit ersten vollständig vor Ort installierten KI-Server zu bewältigen, der Leistung auf Cloud-Niveau bietet. Die neue Cloudian HyperScale AI Data Platform, die am 30. September angekündigt wurde, bringt KI-Computing direkt in Unternehmensdatenspeicher und macht so riskante und kostspielige Datenbewegungen überflüssig.
Die auf NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs basierende Lösung bietet erstmals S3-over-RDMA (Remote Direct Memory Access) und damit eine achtfach höhere Leistung. Die Plattform erreicht Lesegeschwindigkeiten von 35 GB/s pro Knoten und skaliert linear auf Terabytes pro Sekunde und Rack, wodurch die Geschwindigkeitsanforderungen generativer KI-Workloads erfüllt werden.
Wichtige technische Innovation
- Eingebettete Vektordatenbanken: Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die separate KI-Ebenen verwenden, integriert die Cloudian-Plattform die Vektorisierung direkt in die Speicherebene. Daten werden beim Schreiben automatisch klassifiziert und in Vektoren konvertiert, wodurch eine sofortige KI-Bereitschaft über standardmäßige S3-APIs ermöglicht wird.
- Direkte Datenpfade: Durch die Nutzung der NVIDIA AI Enterprise-Software und Spectrum-X Ethernet-NetzwerkDas System verbindet Speicher, Systemspeicher und GPU-Speicher über Pipelines mit extrem niedriger Latenz. Diese Architektur umgeht Engpässe, die KI-Projekte in Unternehmen häufig behindern.
- Souveränität vor Ort: Die HyperScale-KI-Plattform hält alle Vorgänge innerhalb des Unternehmensumfangs und gewährleistet Compliance, Sicherheit und Governance, während sie gleichzeitig die neuesten KI-Technologien nutzt.
Folgen
Für Unternehmen könnte dieser Durchbruch das Gleichgewicht in der anhaltenden Debatte zwischen KI-Innovation und Datenverwaltung verschieben. Indem Unternehmen KI im großen Maßstab direkt auf souveränen Daten ausführen können, können regulierte Branchen wie:
- Gesundheitswesen kann große Mengen an Patientenakten und Bilddaten analysieren, ohne HIPAA-Verstöße zu riskieren.
- Banken Unternehmen können die Betrugserkennung und Risikomodellierung verbessern und gleichzeitig die strengen Gesetze zur Datenaufbewahrung einhalten.
- Regierungsbehörden kann nachrichtendienstliche Erkenntnisse aus historischen und Echtzeitdaten sicher gewinnen, ohne dass die Daten jemals die nationale Infrastruktur verlassen.
Branchenanalysten sehen darin einen bedeutenden Schritt hin zu einer „Cloud-ähnlichen KI-Leistung ohne Cloud“. Es wird erwartet, dass Erstanwender die Plattform für Vektorsuche, Echtzeit-Empfehlungen, prädiktive Analysen und multimodale generative KI nutzen und dabei die vollständige Datenresidenz sicherstellen.
Diese Entwicklung könnte auch den Wettbewerb auf dem Markt für KI-Infrastrukturen verschärfen, wo Hyperscaler wie AWS, Microsoft und Google durch die Integration von KI in Cloud-Datenspeicherung dominieren. Der Schritt von Cloudian in Partnerschaft mit NVIDIA markiert einen neuen Weg für Unternehmen, die sowohl Leistung als auch Souveränität verlangen.
Hier ist eine kurze Demo des HyperScale AIDP.
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