AMD hat seine strategische Partnerschaft mit Microsoft erweitert und umfasst nun GPUs, CPUs, Netzwerkkomponenten und Software für die Azure-Infrastruktur. Die Zusammenarbeit beinhaltet die geplante Implementierung der Helios Rackscale-Lösung von AMD durch Microsoft für KI-Inferenz-Workloads, die zukunftsweisende Modelle, Azure AI-Dienste und Kundenanwendungen unterstützt. Mit dieser Implementierung ist Microsoft der erste Hyperscaler, der sich öffentlich zu Helios im großen Maßstab bekennt – ein deutliches Signal dafür, dass AMDs Rackscale-Plattform als serienreife Alternative zu NVIDIAs Rackscale-Systemen und nicht nur als Referenzdesign positioniert wird.
Helios ist AMDs KI-Plattform im Rack-Format und integriert Instinct MI455X GPUs, AMD EPYC Venice CPUs der 6. Generation, Pensando-Netzwerktechnologie und den ROCm-Software-Stack. Die Plattform bietet eine offene Architektur für umfangreiches KI-Training und -Inferenz und positioniert AMD damit als alternative Infrastruktur für Cloud-Anbieter und Organisationen, die große Modellumgebungen aufbauen.
AMDs zugehöriger Blog stellt Helios als Systemlösung und nicht als Komponentenlösung dar: eine vollständig integrierte Plattform, die auf AMD-Rechenleistung, Netzwerktechnik, Software, Stromversorgung und Kühlung basiert und für Training, Inferenz, Feinabstimmung und agentenbasierte Workloads ausgelegt ist, anstatt für einen einzelnen Anwendungsfall zu optimieren. Die Aufgabenteilung ist klar: AMD liefert die Silizium-Grundlagen, während Microsoft diese mit Azure-Cloud-Betrieb, Entwicklerdiensten, Sicherheit und KI-Plattformdiensten umhüllt. Die Unternehmen argumentieren gemeinsam, dass Rack-Scale-Infrastruktur an Wert gewinnt, wenn sie in eine vollständige Cloud-Plattform integriert ist, die Kunden in großem Umfang nutzen können. Auch der Zeitpunkt ist kein Zufall: Die Ankündigung erfolgt kurz vor AMDs Veranstaltung „Advancing AI 2026“, auf der Microsoft und AMD gemeinsam Vorträge zu souveräner KI, KI-Ökonomie und Infrastruktur im Produktionsmaßstab halten.
Die Bereitstellung in Azure zielt auf Inferenz-Workloads in Microsoft-Diensten und Unternehmensanwendungen ab. Entwickler von Frontier-Modellen können die AMD-basierte Azure-Infrastruktur für Training und Bereitstellung nutzen, während Unternehmenskunden KI-Workloads für die Produktion über Azure Foundry Managed Compute verwalten können.
Die Unternehmen erweitern zudem ihre CPU-Kooperation mit zwei neuen Azure-VM-Familien auf Basis von AMD EPYC Venice-Prozessoren der 6. Generation. Azure HDv2 ist für agentenbasierte KI- und Datenpipeline-Workloads vorgesehen, während Azure HXv2 auf Anwendungsfälle im Halbleiterdesign abzielt. Diese Instanzen erweitern die bestehende AMD EPYC-Plattform von Azure für KI-, datenintensive und Engineering-Workloads.
Netzwerktechnologie ist ein weiterer Bestandteil der Partnerschaft. Aufbauend auf Microsofts bereits weitverbreitetem Einsatz von AMD Pensando DPUs erweitert Azure diese um die Backend-Netzwerkinfrastruktur für AMD-KI-Systeme und ausgewählte Azure-Dienste. Die Unternehmen integrieren Azure Boost mit AMD-Technologien, um Netzwerkleistung, Effizienz und Verbindungsverarbeitung im Cloud-Maßstab zu verbessern. Dies ist besonders wichtig für KI-Cluster, da der Ost-West-Datenverkehr zwischen GPUs dort schneller wächst als in allen anderen Bereichen des Rechenzentrums.
AMD und Microsoft bezeichneten die erweiterte Vereinbarung als Bestreben, eine skalierbare KI-Infrastruktur bereitzustellen, die Modellentwicklung, Inferenz, Datenaufbereitung, Suche und Reinforcement Learning umfasst. Für AMD erweitert die Vereinbarung die Rolle seines GPU-, CPU-, DPU- und Softwareportfolios in einer großen Hyperscale-Cloud-Umgebung.
AMD geht davon aus, dass die Auslieferung von Helios-Systemen an Kunden, darunter Microsoft, in der zweiten Jahreshälfte 2026 beginnen wird.
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