NetApp nutzte seine INSIGHT 2026 Konferenz in Las Vegas, um NetApp Novus vorzustellen, eine disaggregierte Speicherarchitektur für KI-Fabriken. Diese trennt Metadaten vom Datenpfad und soll laut Unternehmen einen Gesamtdurchsatz von über 100 TB/s erreichen, Hunderttausende von GPUs versorgen und auf ein Dateisystem im Zettabyte-Bereich skalierbar sein. Die erste Konfiguration kombiniert NetApp Novus Data Director, die Metadaten-Software, auf qualifizierten Supermicro-Servern mit NetApp AFF A90-Systemen, auf denen ONTAP als Datenschicht läuft. NetApp gibt an, dass diese Lösung ab sofort bestellbar ist. Die Ankündigung erfolgte eine Woche nach der Vereinbarung von NetApp zur Übernahme von PEAK:AIO für dessen Scale-Out-pNFS-Metadatenlösungen.
NetApp Novus trennt Metadaten und Datenskalierung
Novus verwendet einen einzigen, standardbasierten NFS-Namensraum und lagert Metadatendienste in eine eigene Ebene aus. Data Director läuft auf Standard-x86-Rechenprozessoren und übernimmt die Namensraum- und Layoutverwaltung (NetApps Architekturdiagramm listet OPEN, LAYOUTGET und LAYOUTCOMMIT im Data-Director-Pfad auf). AFF A90 HA-Paare dienen als Novus-Datenknoten und stellen Kapazität und Bandbreite bereit. Die Clients sind standardmäßige Linux-pNFS-Clients auf den Front-End-Netzwerkkarten der GPU-Server und nutzen NFSv4.2 mit pNFS Flex Files, nconnect und GPUDirect Storage gemäß NetApps Produktseite. Daher ist keine proprietäre Clientinstallation erforderlich.
Der pNFS-Datenpfad nutzt ein verlustfreies Ethernet-Client-Netzwerk, das vom GPU-Backend-Netzwerk für Kollektive getrennt ist. NetApps Diagramm hebt hervor, dass Novus nicht Teil dieses Backend-Pfads ist. Hosts werden einmalig eingebunden, und Datenknoten können ohne erneutes Einbinden hinzugefügt werden. Dadurch skalieren Leistung, Kapazität und Metadaten-Parallelität unabhängig voneinander. NetApp positioniert dies für mandantenfähige KI-Fabriken, die von Neocloud- und GPU-as-a-Service-Anbietern betrieben werden.
In einem Vorgespräch vor INSIGHT beschrieb Jeff Baxter, Vizepräsident für technisches Marketing bei NetApp, den Data Director als eine Lösung, die Lookups und Layout-Anfragen außerhalb des Datenstroms und im Arbeitsspeicher beantwortet, sodass jeder GPU-Client jeden Datenknoten direkt ansprechen kann, ohne über eine Clusterverbindung geleitet zu werden. Genau dieses parallele Dateisystemverhalten strebt NetApp an, ohne dass ein Agent im Lustre-Stil auf dem Client benötigt wird.
Er sagte außerdem, dass die ersten Datenknoten eine spezielle Variante des AFF A90 seien, die auf sequentielle Bandbreite mit zusätzlichem NVRAM abgestimmt sei, gefolgt von einem softwaredefinierten ONTAP-Build für eine ausgewählte Gruppe von x86-Servern. Novus füge sich oberhalb der disaggregierten AFX-Plattform in NetApps Produktpalette ein, und zwar genau dort, wo die Netzwerkfähigkeit eines disaggregierten Clusters zum limitierenden Faktor wird.
NetApp beschreibt das Problem anhand der Auslastung: „Bei herkömmlichen Architekturen kann die GPU-Auslastung unter 30 Prozent sinken, wenn KI-Systeme nicht genügend Daten an ihre GPUs liefern können“, heißt es in der Pressemitteilung. NetApp bewirbt Novus zudem als „den schnellsten Speicher der Welt“, eine Behauptung, die auf den folgenden Prognosen basiert.
Die Skalierungszahlen basieren auf Prognosen, die auf einem kleineren, geprüften Test beruhen. Laut NetApp zeigten von Omdia geprüfte Tests eine nahezu lineare Leistungsskalierung beim Hinzufügen von ONTAP-Clustern zu einem einzigen globalen Namensraum. Omdias Modellierung prognostiziert, dass die Architektur auf einen sequenziellen Lesedurchsatz von 100 TB/s mit Dutzenden von Exabyte effektiver Kapazität skalieren kann. „Wir sind zuversichtlich, dass unsere Prognosen die Anforderungen von Zettascale-Implementierungen erfüllen“, sagte Tony Palmer, Chefanalyst bei Omdia.
NetApps eigene Dimensionierung auf der Novus-Seite ergibt für die 100 TB/s mehr als 50,000 GPUs mit jeweils etwa 2 GB/s. Laut Unternehmen gewährleistet das Design die Datendienste, Sicherheit, Dienstqualität und Mandantenfähigkeit von ONTAP und unterstützt gleichzeitig Milliarden von Dateien auf Tausenden von Speicherknoten. NetApp erklärt außerdem, dass die anfängliche hardwarebasierte Konfiguration „den Weg zu softwaredefinierten Bereitstellungen im Laufe der Zeit ebnet“.
Zum Thema Zeitplan sagte Baxter, dass Novus innerhalb von ein bis zwei Monaten nach INSIGHT bei Leuchtturmkunden verfügbar sein soll und in den darauffolgenden Monaten auch anderen Kunden von AI Factory ausgerollt werden soll.
Er bezifferte die Zielgruppe auf etwa hundert Unternehmen, die Zehntausende bis Hunderttausende von GPUs betreiben. Diese Unternehmen teilten NetApp mit, dass sie Exabyte-große Namespaces benötigen, die auf Zettabytes skalierbar sind, eine kumulative Bandbreite von mehreren zehn bis hunderten Terabyte pro Sekunde, eine hohe Dichte pro Rack-Einheit, Mandantenfähigkeit und die Bereitstellung über eigene Steuerungsebenen via APIs und SDKs. „Das wohl wertvollste Gut in jedem Rechenzentrum weltweit ist eine ungenutzte GPU in einer KI-Fabrik“, sagte er.
„KI-Fabriken geraten ins Stocken und die Wirtschaftlichkeit von GPUs bricht zusammen, wenn die Daten nicht mithalten können“, sagte Syam Nair, Chief Product Officer bei NetApp.
Supermicros Rolle geht über das Hosting von Data Director auf qualifizierten Servern neben AFF A90-Datenknoten hinaus: Die beiden Unternehmen kombinieren Supermicros Expertise in Rack-Computing, Netzwerktechnik, Stromversorgung und Flüssigkeitskühlung mit NetApps Datenmanagement- und Cybersicherheitssoftware für den Aufbau von KI-Fabriken. Gemeinsam unterstützen sie außerdem NetApp AIPod mit Supermicro, eine von NetApp validierte, konvergente Infrastrukturarchitektur, die auf den Richtlinien der NVIDIA-Referenzarchitektur basiert und für Trainings-, Inferenz- und agentenbasierte Workloads im Bereich von Dutzenden bis Hunderten von GPUs ausgelegt ist. Der Vertrieb erfolgt über NetApps Channel-Partner.
KI-Daten-Engine erweitert Metadaten-Erkennung
NetApp AI Data Engine (AIDE) erweitert die Metadatenerkennung nun auf ONTAP, StorageGRID und Nicht-NetApp-Speicherlösungen. Laut NetApp kann AIDE Daten in NFS-, SMB- und S3-Repositories direkt erkennen und analysieren. So können IT-Teams KI-fähige Datensätze, Optimierungspotenziale für den Speicher, Migrationskandidaten und Sicherheitsrisiken identifizieren, ohne die Daten zuvor in eine separate KI-Pipeline kopieren zu müssen.
Das Unternehmen präsentiert außerdem KI-gestütztes Datenverständnis, umfassendere Governance-Funktionen, offene Analytics-Integrationen mit Starburst und Onehouse.AI sowie Agentendienste, die Daten in großem Umfang in KI-Kontext umwandeln. Diese Funktionen befinden sich noch in der Vorschauphase, und NetApp hat noch keinen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit bekannt gegeben.
NetApp hat die Commvault-Integration erweitert, sodass autonome Ransomware-Schutzsignale vom primären Speicher direkt in die Commvault-Wiederherstellungsprozesse einfließen. Laut NetApp bietet die gemeinsame Lösung Bedrohungserkennung in nahezu Echtzeit, tiefergehende Scans auf schwer auffindbare Bedrohungen, Validierung im Reinraum mit KI-basierter Bedrohungserkennung in einer isolierten Umgebung sowie eine saubere Wiederherstellung über die Commvault-Konsole. Dadurch verkürzt sich die Wiederherstellungszeit laut den Unternehmen von Tagen oder Wochen auf Minuten, ohne dass die Infektion erneut eingeschleust wird.
In der Vorbesprechung sagte Baxter, die Integration erlaube Commvault auch, die nativen Mechanismen von ONTAP zu nutzen, wo diese anwendbar sind: Snapshot-Kopien anstelle von Streaming-Backups, SnapMirror für die Replikation, SnapLock für einen unveränderlichen Tresor auf der Speicherseite und SnapRestore für die Wiederherstellung, wenn noch ein primärer Snapshot vorhanden ist.
Hybride Multi-Cloud-Operationen und Souveränitätskontrollen
NetApp Console Autonomous Operations ersetzt manuelle Genehmigungsprozesse durch ergebnisorientierte Automatisierung unter menschlicher Aufsicht für große Hybridflotten. Laut NetApp ist die Lösung auch in abgeschotteten Umgebungen (Air-Gap) lauffähig. Das Unternehmen beschreibt ein API-basiertes Design und eine agentenbasierte Orchestrierung, die prädiktive Analysen, Kapazitätsoptimierung, Störungsbehebung und richtliniengesteuerte Abläufe ermöglicht.
NetApp Console Fleet Management bietet ein zweites Konsolenbereitstellungsmodell, das in der Kundenumgebung installiert wird und Management, Überwachung und KI für die gesamte Speicherinfrastruktur ermöglicht. Laut Baxter kann die lokale Installation für Dark Sites vollständig offline betrieben werden und soll Kunden, die bisher ActiveIQ Unified Manager für die lokale Flottenverwaltung nutzten, auf dieselbe Konsole wie den gehosteten Dienst umstellen.
Die neue NetApp Console AI ChatOps-Oberfläche ermöglicht dialogbasierte Speicheroperationen in ONTAP-Systemen und umfasst absichtsbasierte Bereitstellung, automatisierte Fehlerbehebung, Richtlinienüberwachung, Berichterstellung und prädiktive Analysen. Sie läuft über ein offenes LLM-Gateway, sodass Kunden ihr eigenes Modell integrieren können. Jede Aktion ist dabei auf definierte Speicherklassen, Richtlinien und Governance-Grenzen beschränkt. Baxter beschrieb die Chat-Oberfläche als Frontend für einen in die Plattform integrierten MCP-Server. Dadurch können Bereitstellung und Betrieb von den eigenen Agenten des Kunden gesteuert werden, während die REST-API, Terraform und Ansible weiterhin verfügbar bleiben.
NetApp Keystone Sovereign erweitert das Storage-as-a-Service-Angebot um regionale Kontrollen für qualifizierte Kunden im Europäischen Wirtschaftsraum. Der Dienst speichert relevante Kundendaten, Protokolle, Backups und Telemetriedaten sowie Support- und Eskalationsprozesse und Zugriffs- und Verwaltungsworkflows innerhalb definierter europäischer Grenzen und dokumentiert die damit verbundenen Telemetrie-, Überwachungs- und Datenflüsse.
Die Pilotprojekte starten in Deutschland und Frankreich, weitere Länder sind geplant; Baxter nannte den Starttermin November und erklärte, dass Support und Eskalation in der jeweiligen Region von Passinhabern dieser Region übernommen werden – das gleiche Modell, das NetApp für sein Angebot im US-amerikanischen öffentlichen Sektor verwendet.
NetApp und Nutanix planen außerdem ein integriertes Angebot, das NetApp ONTAP mit Nutanix Cloud Infrastructure für virtualisierte Workloads kombiniert. Laut NetApp ist die allgemeine Verfügbarkeit für diesen Herbst geplant.
SAP- und OCI-Speicherintegrationen bleiben zukunftsorientiert.
NetApp und SAP haben angekündigt, die Cloud-native Integration von NetApp-Funktionen in SAP Cloud Infrastructure, der IaaS-Plattform von SAP, weiter zu vertiefen. Die NetApp-Plattform bietet dort bereits Datei- und Blockspeicher, Datensicherung und Replikation. Die neue Zusammenarbeit umfasst gemeinsame Markteinführungsprogramme für die Migration und den Betrieb von SAP- und Nicht-SAP-Workloads sowie eine technische Validierung des NetApp-Objektspeichers auf SAP Cloud Infrastructure. Es handelt sich um eine geplante Erweiterung der Partnerschaft ohne festgelegten Zeitplan. NetApp weist wie üblich darauf hin, dass noch nicht veröffentlichte Angebote nicht als Grundlage für Kaufentscheidungen dienen sollten.
NetApp und Oracle haben den OCI NetApp Storage Service angekündigt, einen geplanten, vollständig verwalteten, OCI-nativen Speicherdienst, der die ONTAP-Datenverwaltung in die Oracle Cloud Infrastructure integriert. Kunden können ihn über die OCI Console, OCI SDKs und ONTAP APIs verwalten. NetApp nennt KI-Datenpipelines, Datenbanken, Unternehmensanwendungen, virtualisierte Umgebungen, EDA und HPC sowie regulierte Workloads als Zielgruppen. Die allgemeine Verfügbarkeit ist innerhalb der nächsten zwölf Monate geplant.
„Der OCI NetApp Storage Service bietet Kunden ein natives OCI-Erlebnis und ermöglicht ihnen gleichzeitig die Nutzung der vertrauten ONTAP-Funktionen für Datenschutz, Migration, Governance und Multiprotokollzugriff“, sagte Pravjit Tiwana, Senior Vice President und General Manager, Cloud Storage and Services, NetApp.
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