NetApp hat die Übernahme von PEAK:AIO, einem Softwareunternehmen aus Manchester (UK), vereinbart. Dessen Metadaten- und parallele NFS-Lösungen sollen laut NetApp die Roadmap für die KI-Infrastruktur beschleunigen. NetApp plant, die Metadatendienste und die parallele Namespace-Technologie von PEAK:AIO mit ONTAP zu kombinieren. Ziel ist ein gemeinsam genutzter Speicher, der mit wachsenden GPU-Clustern skaliert. Die Architektur soll Billionen von Dateien und Multi-Exabyte-Bereitstellungen unterstützen. Die Konditionen der Übernahme wurden nicht veröffentlicht. Der Abschluss steht unter dem Vorbehalt üblicher Abschlussbedingungen und behördlicher Genehmigungen.
„KI-Clouds benötigen leistungsstarken, gemeinsam genutzten Speicher, der mit wachsenden GPU-Clustern skalieren kann und gleichzeitig die Ausfallsicherheit, Sicherheit und Betriebsfreundlichkeit gewährleistet, auf die Unternehmen angewiesen sind“, sagte George Kurian, CEO von NetApp. „Mit PEAK:AIO verwirklichen wir unsere Vision einer neuen Generation von KI-Infrastruktur, die skalierbare Metadatendienste mit der bewährten ONTAP-Grundlage kombiniert, um Kunden dabei zu helfen, die Infrastruktureffizienz zu maximieren und KI in Hyperscale-Clouds zu unterstützen.“
Metadaten, die selbstständig skalieren
NetApp beschreibt eine Architektur, die Metadaten von Daten trennt, sodass Metadatendienste unabhängig von der Kapazität skalieren können. PEAK:AIO bietet Metadatenskalierung, einen globalen Namensraum und parallelen NFS-Zugriff für massiv parallele Workloads. NetApp steuert ONTAP als Datengrundlage bei, mit der Ausfallsicherheit, Sicherheit und Betriebsreife, die Kunden bereits nutzen. Laut NetApp soll diese Kombination datenbedingte GPU-Verzögerungen reduzieren und bestehenden ONTAP-Kunden einen klaren Migrationspfad bieten.
Das wichtigste Metadatenprojekt von PEAK:AIO ist pNFS Lattice , ein Open-Source-Metadatenserver für NFSv4.2 und pNFS Flex Files, der skalierbar ist. PEAK:AIO initiierte das Projekt gemeinsam mit dem Los Alamos National Laboratory und der Carnegie Mellon University und veröffentlichte es mit Unterstützung der Linux Foundation. Lattice trennt Metadatenverwaltung, Protokollkoordination und Datenplatzierung in separate Schichten: Mehrere Metadatenserver-Daemons im Benutzermodus teilen sich einen RonDB-Metadatenspeicher, Clients erreichen den richtigen Metadatenserver über standardmäßige NFSv4-Verweise, und die Datenserver sind ungepatchte Linux-knfsd-Instanzen, die Flex-File-Layouts über TCP oder RDMA bereitstellen. Der Code ist auf GitHub unter der MIT-Lizenz verfügbar, mit einer GPL-2.0-Datei, die auf RonDB verweist. PEAK:AIO kennzeichnet ihn als frühe Version für Forschung, Entwicklung und Tests; er wird noch nicht für den Produktiveinsatz empfohlen. LANL und PEAK:AIO werden Lattice auf der SNIA Developer Conference vom 28. bis 30. September in Santa Clara vorstellen, einschließlich einer Birds of a Feather-Session unter der Leitung von Gary Grider vom LANL.
„NetApp und PEAK:AIO verbindet die gemeinsame Überzeugung, dass das KI-Zeitalter einen grundlegend neuen Ansatz für die Dateninfrastruktur erfordert“, so Mark Klarzynski, CTO und Gründer von PEAK:AIO. „Was uns an dem Zusammenschluss mit NetApp besonders begeistert, ist die Möglichkeit, unsere Innovationskultur mit der Reichweite, dem Umfang und dem Kundenvertrauen eines globalen Marktführers zu verbinden.“
Was wir bei PEAK:AIO gesehen haben
Wir verfolgen PEAK:AIO seit Jahren aufmerksam, und der rote Faden ist die Software, die die Leistung von Standardservern deutlich steigert. 2023 erreichte der KI-Datenserver von PEAK:AIO eine Übertragungsrate von 80 GB/s von einem einzigen Speicherknoten. 2024 besuchten wir den Londoner Zoo, wo die Zoological Society of London zwei NVIDIA DGX-Systeme mit 1.2 PB PEAK:AIO-Speicher für die Wildtierüberwachung einsetzt. Wir berichteten außerdem über die Zusammenarbeit mit MONAI und Solidigm, um medizinische KI direkt in Krankenhäusern zu integrieren. 2025 testeten wir einen 2U-KI-Datenserver mit 1.5 PB und 120 GB/s auf Dell-Hardware und 61-TB-SSDs von Solidigm. Anschließend folgte eine CXL-basierte Token-Memory-Plattform zur Wiederverwendung des KV-Caches.
In unserem Test des Dell PowerEdge R7725xd erreichte der Server lokal über 300 GB/s auf seinen 24 Gen5 NVMe-Laufwerken. PEAK:AIO lieferte über NVMe-oF RDMA 160 GB/s an zwei Clients über vier 200-Gb-Verbindungen, wobei die Bandbreite für zufällige Lesezugriffe sequenziell ab 32-KB-Blöcken erfasst wurde. Wir nutzten PEAK:AIO auch, um das NVMe-oF-Ziel für unseren Test des NVIDIA DGX Spark zu erstellen . Als Brian sich auf der SC25 für Podcast #144 mit Klarzynski zusammensetzte , sprach er darüber, dass PEAK:AIO unabhängig bleiben und nicht in die Produktlinie eines großen Anbieters integriert werden soll. Er erläuterte außerdem ein Modell, bei dem Kunden mit Speicher auf einem GPU-Server beginnen und Knoten zu einem wachsenden Namensraum hinzufügen, sobald sich ihre KI-Projekte bewähren. NetApps Release konzentriert sich auf dieselbe Metadaten- und Namensraumarbeit.
Roger Cummings, CEO von PEAK:AIO, brachte den Ansatz des Unternehmens in seinem LinkedIn-Beitrag zur Bekanntgabe des Deals auf den Punkt: „Wir haben nicht mit der Technologie begonnen und nach einem Problem gesucht, das es zu lösen gilt. Wir haben mit den Problemen begonnen, die unsere Kunden hatten, und darauf aufbauend eine Lösung entwickelt.“
Wohin NetApp es führt
NetApp brachte im vergangenen Oktober das AFX AI-Portfolio auf den Markt, das ein disaggregiertes Speichersystem mit nativer Parallelarchitektur mit der AI Data Engine kombiniert. Im Juli erwarb das Unternehmen DataPelago , um die GPU-Datenverarbeitung direkt am Speicherort der Daten durchzuführen. Damit ist PEAK:AIO die zweite KI-orientierte Akquisition innerhalb von nur zwei Monaten. NetApp hat noch nicht bekannt gegeben, wo die Technologie von PEAK:AIO zuerst integriert wird. Unabhängig skalierbare Metadatendienste, ein globaler Namensraum und paralleler NFS-Zugriff vor ONTAP scheinen jedoch ideal zum disaggregierten Design von AFX zu passen.
Nach Abschluss der Übernahme werden wir genau beobachten, ob NetApp die Entwicklung von Lattice weiterhin offenlegt. Es handelt sich um ein junges, unter der MIT-Lizenz stehendes Projekt, das von LANL-Ingenieuren diesen Monat auf der SDC vorgestellt wird. PEAK:AIO hat sich zudem bei Krankenhäusern, Universitäten und Forschungslaboren etabliert, für die ein großes Array hinter einem einzelnen GPU-Server nicht rentabel war. NetApps Lösung ist auf KI-Clouds im Hyperscale-Bereich ausgelegt, daher wird es spannend sein zu sehen, wie sich beide Bereiche entwickeln. Uns gefällt, was PEAK:AIO geschaffen hat, und NetApps Vertriebsreichweite sowie die installierte ONTAP-Basis ermöglichen es dieser Lösung, deutlich mehr Rechenzentren zu erreichen, als es PEAK:AIO allein könnte.
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