NVIDIA präsentierte auf der Computex 2025 eine Flut aufregender Ankündigungen. Das Unternehmen enthüllte neue Technologien, die von halbkundenspezifischer KI-Infrastruktur über KI-Fabriken für Unternehmen und demokratisierte KI-Entwicklungswerkzeuge bis hin zu fortschrittlichen Plattformen für humanoide Robotik reichen und damit eine deutliche Beschleunigung der Integration von KI in alle Bereiche der Computertechnik und Industrie signalisieren.
NVLink Fusion: Beginn einer neuen Ära semi-kundenspezifischer KI-Infrastruktur
Eine der wichtigsten Ankündigungen auf der Computex war die Einführung von NVLink durch NVIDIA. Mit NVIDIA NVLink Fusion bietet das Unternehmen IP und eine neue Siliziumbasis, die es Branchen ermöglicht, durch die Integration ihrer Technologien in die fortschrittlichen Verbindungen eine halbindividuelle KI-Infrastruktur aufzubauen.
Kunden können kundenspezifische ASICs entwickeln oder ihre CPUs direkt mit der leistungsstarken Scale-up-Architektur verbinden. Beispielsweise können Unternehmen ihre kundenspezifischen CPUs über C2C-Verbindungen mit NVIDIA-GPUs koppeln oder umgekehrt ihre spezialisierten KI-ASICs mit NVIDIA-CPUs wie Grace oder zukünftigen Modellen wie Vera integrieren – alles über NVLink miteinander verbunden. Die aktuelle Chip-zu-Chip-Schnittstelle bietet eine beachtliche bidirektionale Bandbreite von 900 GB/s zwischen CPU und GPU. Gleichzeitig bietet die umfassendere NVLink-Plattform der fünften Generation beeindruckende 1.8 TB/s bidirektionale Bandbreite pro GPU.
Das sind spannende Neuigkeiten für die Branche. Unternehmen, die KI-Beschleuniger entwickeln, haben nun eine überzeugende Wahl: Sie können sich für neue offene Standards entscheiden wie UALink, die zwar Offenheit fördern, derzeit aber hinter den etablierten Verbindungsgeschwindigkeiten von NVIDIA zurückliegen und sich noch in der Entwicklung befinden. Alternativ können sie mit NVLink Fusion die derzeit schnellste Scale-up-Verbindung integrieren und erhalten so sofortigen Zugriff auf modernste Leistung und die umfassende und ausgereifte Software-Suite von NVIDIA.
Viele Industriepartner sind bereits an Bord. Zu den wichtigsten Akteuren, die NVLink Fusion zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Chips und spezialisierter Infrastrukturen einsetzen, gehören die ASIC- und IP-Partner MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys und Cadence. Darüber hinaus planen die CPU-Innovatoren Fujitsu und Qualcomm Technologies die Entwicklung maßgeschneiderter CPUs, die mit NVIDIA-GPUs und dem NVLink-Ökosystem gekoppelt werden können.
Blackwell Pro 6000-Server: Antrieb für KI-Fabriken in Unternehmen
Eine weitere wichtige Ankündigung von NVIDIA auf der Computex drehte sich um die Revolutionierung der Enterprise-KI mit den NVIDIA RTX PRO Blackwell-Servern. Die Kern-GPU, die RTX PRO 6000 Blackwell, teilt zwar die robuste Architektur ihres Workstation-Pendants, ihre Integration in ein eher standardisiertes Serverdesign wird jedoch durch eine einzigartige Innovation deutlich verbessert: den NVIDIA ConnectX-8 (CX8), den Jensen Huang als „in erster Linie ein Switch, dann ein Netzwerkchip“ beschrieb.
Der eigentliche Durchbruch liegt darin, wie CX8 den Hochgeschwindigkeits-Ost-West-Datenverkehr direkt zwischen den GPUs innerhalb des Servers und über mehrere Server hinweg ermöglicht. Wie Huang bereits erwähnte, erlaubt diese Funktion den RTX PRO 6000 GPUs eine effiziente Kommunikation für anspruchsvolle Inferenz-Workloads und spiegelt die hohe Bandbreite der NVLink-Verbindung der Flaggschiff-KI-Systeme Blackwell GB200 und GB300 wider. Diese direkte GPU-zu-GPU-Kommunikation, die langsamere herkömmliche Wege umgeht, macht die RTX PRO Blackwell-Server zu einer außergewöhnlichen Lösung für Enterprise-Inferenz. In Kombination mit Software wie NVIDIA Dynamo ermöglichen diese Server die hocheffiziente und skalierbare Bereitstellung und den Betrieb von KI-Agenten.
Wir haben auch einen Blick auf das eigentliche Board geworfen. Es verfügt über acht PCIe-Steckplätze für die RTX PRO 6000 Blackwell GPUs. Daneben gibt es acht PCIe-Anschlüsse, die mit dem Haupt-Motherboard verbunden sind. Und, der Clou: acht 800-Gbit/s-Netzwerkverbindungen, die von den vier CX4-Chips gespeist werden. Diese Hochgeschwindigkeitsanschlüsse ermöglichen eine robuste Kommunikation zwischen den Servern, sodass Unternehmen ihre Inferenzkapazitäten skalieren können, indem sie mehrere RTX PRO Blackwell-Server zu leistungsstarken Clustern vernetzen.
Abschließend präsentierte Huang Benchmarks, die den Leistungssprung hervorhoben und zeigten, dass der neue RTX PRO Blackwell-Server die 1.7-fache Leistung eines Hopper H100 HGX-Systems für Lama 70B-Inferenz liefert. Noch beeindruckender: Beim DeepSeek R1-Modell zeigte der Blackwell-Server eine vierfache Leistungssteigerung gegenüber dem hochmodernen H100 der vorherigen Generation. Diese deutliche Steigerung der Token pro Sekunde und pro Sekunde pro Benutzer unterstreicht die Fähigkeit des Servers, interaktive KI-Aufgaben mit hohem Durchsatz und geringer Latenz zu bewältigen.
Humanoide Robotik, Nvidia Jetson Thor und Projekt GR00T: Die Grenzen der physischen KI erweitern
NVIDIA stellte außerdem seine Pläne für den aufstrebenden Bereich der humanoiden Robotik vor und präsentierte bedeutende Verbesserungen seiner NVIDIA Isaac-Plattform, die die Entwicklung „physischer KI“ beschleunigen soll. Laut Jensen Huang ist der neue Jetson Thor-Roboterprozessor das Herzstück dieser Initiative, deren Produktion gerade angelaufen ist. Jetson Thor soll das leistungsstarke und energieeffiziente Gehirn einer neuen Generation humanoider Roboter und autonomer Systeme sein.
Ergänzt wird die Hardware durch NVIDIA Isaac GR00T N1.5, eine aktualisierte Version von NVIDIAs offenem, generalisiertem Basismodell für humanoide Roboter-Denkfähigkeiten und -Fähigkeiten. Huang gab bekannt, dass GR00T N1.5 nun Open Source ist und mit Tausenden von Downloads großes Interesse geweckt hat. Dieses Modell soll Robotern die Intelligenz verleihen, komplexe Anweisungen zu verstehen und verschiedene Aufgaben in dynamischen menschlichen Umgebungen auszuführen.
Eine zentrale Herausforderung in der Robotik ist die Beschaffung umfangreicher und vielfältiger Datensätze für das Training. NVIDIA begegnet dieser Herausforderung mit Isaac GR00T-Dreams, einem bahnbrechenden Konzept, das auf den physikalischen KI-Modellen von NVIDIA Cosmos basiert. Huang beschrieb dies als einen „Real-to-Real-Daten-Workflow“, bei dem KI auf raffinierte Weise menschliche Demonstrationen verstärkt. Entwickler können Cosmos zunächst mit per Fernsteuerung durchgeführten Demonstrationen einer Aufgabe feinabstimmen. Anschließend können sie das Modell mithilfe von GR00T-Dreams mit neuen Szenarien oder Anweisungen anregen, um eine Vielzahl synthetischer Videosequenzen zu generieren, die den Roboter bei der Ausführung neuer Aktionen zeigen . Diese 2D-Traumvideos werden in 3D-Aktionstrajektorien umgewandelt, um das GR00T-Robotermodell zu trainieren. „So kann ein kleines Team von menschlichen Demonstratoren nun die Arbeit von Tausenden erledigen“, erklärte Huang und hob hervor, wie dies die Datengenerierung drastisch skaliert.
Dieses gesamte Ökosystem, das den Isaac Sim (jetzt Open Source auf GitHub) für Simulationen, das Isaac Lab für Roboterlernen, die fortschrittliche Newton-Physik-Engine, die gemeinsam mit Google DeepMind und Disney Research entwickelt wurde, sowie die Cosmos-Weltmodelle umfasst, bietet eine umfassende Cloud-to-Robot-Plattform. Huang sieht „physische KI und Robotik als die nächste industrielle Revolution“ an, wobei humanoide Roboter, die sich hervorragend für Brownfield-Umgebungen eignen, möglicherweise zur „nächsten Multi-Billionen-Dollar-Industrie“ werden.
DGX Spark, Station und Cloud Lepton
NVIDIA setzte seine Bemühungen fort, den Zugang zum Hochleistungsrechnen mit wichtigen Updates rund um seine DGX-Angebote zu ermöglichen, von globalen Cloud-Marktplätzen bis hin zu leistungsstarken persönlichen KI-Supercomputern.
Eine wichtige neue Initiative war NVIDIA DGX Cloud Lepton, eine KI-Plattform mit einem Computermarktplatz, der KI-Entwickler weltweit mit Zehntausenden von GPUs verbindet. Ziel dieser Plattform ist es, Cloud-KI-Dienste und den Zugriff auf GPU-Kapazitäten eines globalen Netzwerks von NVIDIA Cloud-Partnern wie CoreWeave, Crusoe, Foxconn und SoftBank Corp. zu vereinen. Diese Partner bieten NVIDIA Blackwell und andere GPUs mit NVIDIA-Architektur auf dem DGX Cloud Lepton-Marktplatz an. Entwickler können so Rechenkapazitäten in bestimmten Regionen für On-Demand- und langfristige Anforderungen nutzen und so strategische und souveräne KI-Operationen unterstützen. DGX Cloud Lepton lässt sich in den Software-Stack von NVIDIA, einschließlich NIM- und NeMo-Mikroservices, integrieren, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen zu vereinfachen und in Zusammenarbeit mit seinen NCPs eine KI-Fabrik im globalen Maßstab zu schaffen.
Während sich DGX Cloud Lepton auf einen breiten Cloud-Zugang konzentriert, betonte NVIDIA das wachsende Ökosystem seiner persönlichen KI-Supercomputer NVIDIA DGX Spark und DGX Station. Der Schwerpunkt lag auf dem Ausbau von Partnerschaften und der Erhöhung der Verfügbarkeit durch mehr Anbieter. Diese Systeme sind als KI-native Computer für Entwickler, Studierende und Forscher positioniert, die eine dedizierte KI-Cloud-Umgebung wünschen.
- DGX Spark, angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, bietet bis zu 1 Petaflop KI-Rechenleistung. Es ist bereits in voller Produktion und wird in Kürze bei einer erweiterten Liste von Partnern erhältlich sein, darunter Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo und MSI.
- DGX Station erfreut sich zunehmender Akzeptanz bei Partnern und verfügt über den NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip für bis zu 20 Petaflops KI-Leistung. Er wird noch in diesem Jahr bei ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP und MSI erhältlich sein und eine Desktop-Lösung bieten, die KI-Modelle mit Billionen Parametern ausführen kann.
Markteinführung der Nvidia RTX 5060
Als Ergänzung zu den umfangreichen Ankündigungen auf der Computex hat NVIDIA auch die NVIDIA GeForce RTX 5060 vorgestellt. Die RTX 5060 ist ab heute sowohl in Formfaktoren für Zusatzkarten von Partnern als auch integriert in neue Gaming-Laptops erhältlich und soll einem breiteren Publikum überzeugende Leistung und Funktionen bieten.
Die RTX 5060 basiert auf der Blackwell-Architektur und unterstützt DLSS 4. Sie nutzt NVIDIAs neueste KI-gestützte Superauflösungs- und Frame-Generation-Technologie. Sie verfügt über 614 AI TOPS (INT4) für verbesserte KI-Verarbeitungsfunktionen. Die Karte ist mit Tensor-Cores der 5. Generation und RT-Cores der 4. Generation für verbesserte Raytracing- und KI-Leistung ausgestattet. Für die Medienverarbeitung sind ein NVIDIA-Encoder der 9. Generation (NVENC) und ein NVIDIA-Decoder der 6. Generation (NVDEC) integriert. Die RTX 5060 verfügt über 8 GB GDDR7-Speicher mit einer Speicherbandbreite von 448 GB/s und sorgt so für reibungslose Performance bei modernen Spielen und kreativen Workloads.
Zusammengenommen verdeutlichen diese Updates die Strategie von NVIDIA, leistungsstarke KI-Tools und Rechenressourcen über riesige Cloud-Netzwerke oder dedizierte, leistungsstarke Desktop-Systeme leichter verfügbar zu machen und sicherzustellen, dass Entwickler aller Größenordnungen an der KI-Revolution teilhaben können.
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