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Rackspace und AMD planen eine gesteuerte KI-Cloud für Unternehmens-Workloads.

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Rackspace Technology und AMD haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, die den Rahmen für eine mehrjährige strategische Partnerschaft festlegt, die sich auf KI-Infrastruktur für regulierte Organisationen und staatliche Workloads konzentriert.

Im Mittelpunkt der Vereinbarung steht eine geplante Enterprise-KI-Cloud für geschäftskritische KI-Implementierungen, bei denen Sicherheit, Governance, Compliance und operative Verantwortlichkeit zentrale Anforderungen darstellen. Die Plattform kombiniert AMD Instinct GPUs und AMD EPYC CPUs mit dem Managed-Betriebsmodell von Rackspace Technology, um einen dedizierten KI-Infrastruktur-Stack für Unternehmen zu schaffen, die für produktive KI-Workloads nicht auf generische GPU-Mietmodelle oder unkontrollierte öffentliche Infrastruktur zurückgreifen können.

Rackspace Technology und AMD betonten, dass viele Unternehmen KI von der Experimentierphase in die Produktion überführen, dabei aber vor erheblichen betrieblichen Herausforderungen stehen, darunter Infrastrukturintegration, Sicherheit, Datenverwaltung, Leistungsmanagement und Verantwortlichkeit. Das aktuelle Modell sieht häufig vor, dass Unternehmen GPU-Kapazität stundenweise mieten und gleichzeitig einen Großteil der unterstützenden Infrastruktur und der Betriebsverantwortung selbst tragen.

AMD Instinct MI350x

Beide Unternehmen schlagen einen Managed-Service-Ansatz vor, bei dem dedizierte AMD-Rechenleistung in ein strukturiertes Unternehmensbetriebsmodell integriert wird. Im Rahmen dieses Modells würde Rackspace die gesamte Wertschöpfungskette betreiben – von Silizium und beschleunigter Rechenleistung bis hin zu Inferenz, Agenten und Produktionssupport.

Da Unternehmen KI zunehmend in Produktionsumgebungen einführen, sind Rackspace Technology und AMD überzeugt, dass Vertrauen und Verantwortlichkeit zentrale Herausforderungen darstellen. Governance in regulierten Umgebungen muss von Anfang an in die Infrastruktur integriert und nicht erst nachträglich hinzugefügt werden. AMD konzentriert sich dabei auf die Bereitstellung der Rechengrundlage durch seine Instinct-GPU-Beschleuniger und EPYC-Prozessoren, die KI-Workloads unterstützen, welche Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit in privaten und regulierten Umgebungen erfordern.

Vier für den Stack geplante Funktionen

Ziel der Zusammenarbeit ist es, Rackspace dabei zu unterstützen, einen speziell auf Enterprise AI abgestimmten Stack zu entwickeln, der auf vier integrierten Funktionen basiert: Enterprise AI Cloud, Enterprise Inference Engine, Inference as a Service und Bare Metal AMD Instinct.

Die geplante Enterprise AI Cloud wäre eine vollständig verwaltete, private und hybride KI-Umgebung, die auf AMD Instinct GPUs, AMD EPYC CPUs und dem Betriebsmodell von Rackspace basiert. Rackspace würde die Infrastruktur für Unternehmen zusammenstellen, integrieren und betreiben, die Souveränität, Compliance und operative Verantwortlichkeit benötigen.

Rackspace-Grafik

Die Enterprise Inference Engine bietet Unternehmen eine kontextsensitive Laufzeitumgebung, die Domänenwissen, Sitzungsverlauf und unternehmensspezifischen Kontext über verschiedene Abfragen hinweg integriert. Ziel ist es, KI-Agenten und großen Sprachmodellen zu konsistenteren Ergebnissen im Produktivbetrieb zu verhelfen. Rackspace übernimmt die Einhaltung der Service-Level-Vereinbarungen, einschließlich Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung, und ermöglicht Unternehmen gleichzeitig die Nutzung ihrer eigenen Daten mit nachvollziehbarer und kostentransparenter Funktionalität.

Inference as a Service (IaaS) bietet dedizierte, verwaltete Kapazität für AMD Instinct GPUs sowie Entwickler-Tools für Inferenz und Feinabstimmung. Kunden bringen ihre eigenen Modelle und Entwicklerteams mit, während Rackspace die Bare-Metal-Kapazität für AMD Instinct, den Hardware-Support, das Betriebsmanagement und die Leistungsoptimierung übernimmt.

Bare Metal AMD Instinct würde dedizierte, leistungsstarke Rechenleistung für Kunden bereitstellen, die physische Isolation, vorhersehbare Leistung und direkten Hardwarezugriff für anspruchsvolle Trainings- und Inferenz-Workloads benötigen.

Einheitlicher Betreiber für regulierte KI-Infrastruktur

Die geplanten Funktionen bieten Unternehmen einen zentralen Ansprechpartner für den gesamten Lebenszyklus ihrer KI-Infrastruktur. Rackspace verwaltet die gesamte Infrastruktur – von Bare-Metal-Computing und Entwicklertools bis hin zu Laufzeitumgebungen für Inferenz und verwalteter Cloud-Infrastruktur.

Ziel ist es, jede Arbeitslast dem jeweils angemessenen Maß an Souveränität, Compliance, Leistung und Aufsicht zuzuordnen. Die Absichtserklärung bietet Rackspace und AMD einen Rahmen für die Zusammenarbeit im Bereich verwalteter KI-Infrastruktur für regulierte Unternehmen, souveräne Arbeitslasten und KI-Produktionsumgebungen, die auf jeder Ebene Verantwortlichkeit erfordern.

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Lyle Smith

Lyle ist Autor bei StorageReview und deckt ein breites Spektrum an IT-Themen für Endanwender und Unternehmen ab.