VDURA und Wasabi Technologies haben eine Technologieallianz gegründet, um GPU-nahe KI-Dateninfrastruktur mit preislich vorhersehbarem, S3-kompatiblem Cloud-Speicher zu verbinden.
Die Partnerschaft richtet sich an KI-Fabriken, Neoclouds und Hochleistungsrechnerumgebungen für Unternehmen, die aktive Datensätze und Modell-Checkpoints in der Nähe von GPUs speichern und inaktive Daten in kostengünstigere Cloud-Speicher auslagern müssen. Der Ansatz soll die langfristige Datenspeicherung, den Datenschutz, die Datenverwaltung und die Wiederverwendung unterstützen, ohne dabei Hochleistungsspeicherkapazität zu beanspruchen.
Das Kernbetriebsmodell besteht darin, Daten in der Nähe von Rechenressourcen zu speichern, solange sie aktiv genutzt werden, und sie zu verschieben, sobald sie nicht mehr benötigt werden. KI-Infrastrukturteams speichern häufig inaktive Datensätze, Checkpoints und Modellartefakte auf Hochleistungssystemen, da die Datenmigration zu operativer Komplexität, Zugriffsbeschränkungen und unsicheren Cloud-Kosten führen kann. Dadurch kann teure Rechenkapazität durch Daten belegt bleiben, die keinen latenzarmen Zugriff mehr erfordern. Zudem kann es die Sicherung, Verwaltung und Wiederverwendung der gespeicherten Daten erschweren.
VDURA bietet die optimale Performance für aktive KI-Workloads. Die Plattform unterstützt Dataset-Staging, Modellladen, Training, Checkpointing und Inferenz durch GPU-nahe parallele Dateisystemleistung, RDMA-Datenpfade und POSIX-Kompatibilität. Sie kombiniert NVMe-Flash- und HDD-Speicher mit einer nativen S3-Schnittstelle unter einem einheitlichen globalen Namensraum.
Wasabi stellt die Cloud-Speicherebene für die aktive Archivierung und Langzeitarchivierung bereit. Daten, die nicht mehr direkt von GPUs genutzt werden, darunter Datensätze, Prüfpunkte, Modellversionen und abgeleitete Artefakte, können in Wasabi gespeichert werden, um sie zu schützen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen, im Notfall wiederherzustellen und standort- oder umgebungsübergreifend zu teilen. Die Daten stehen weiterhin für zukünftiges Retraining, Modellvergleiche und Governance-Aktivitäten zur Verfügung.
Im Standardtarif von Wasabi fallen keine Gebühren pro GB ausgehendem Datenverkehr oder API-Anfragen an. Das Unternehmen positioniert dieses Preismodell als Möglichkeit für Organisationen, die Kosten für die Speicherung und Wiederverwendung von KI-Daten ohne variable Abrufgebühren zu prognostizieren.
Die gestaffelte Datenplatzierung ist in großflächigen Cloud-Infrastrukturen bereits üblich, wo Hochleistungssysteme mit kosteneffizienten Kapazitätsplattformen kombiniert werden. VDURA und Wasabi wenden dasselbe Modell auf KI-Infrastrukturen an, indem sie zwei spezialisierte Systeme über offene Schnittstellen anstelle einer einzigen geschlossenen Plattform verbinden.
VDURA-CEO Ken Claffey erklärte, die für die GPU-Verarbeitung genutzte Leistungsinfrastruktur sei auf Geschwindigkeit und aktive Workloads optimiert. Gleichzeitig erforderten Checkpoints, Datensatzversionen und Modellartefakte eine sichere und vorhersagbare Langzeitspeicherung. Er beschrieb die Partnerschaft als Möglichkeit, den Datentransfer in den KI-Lebenszyklus zu integrieren und dabei den Hochleistungsspeicher von VDURA mit dem Cloud-Objektspeicher von Wasabi zu kombinieren.
Laurie Mitchell, Senior Vice President Global Marketing bei Wasabi Technologies, erklärte, dass KI-Daten auch nach einem Trainingslauf wertvoll bleiben. Sie können zukünftige Modelle unterstützen, einen Prüfpfad für die Governance bereitstellen und als Vergleichsgrundlage dienen. Die Allianz sei darauf ausgelegt, die Verbindungen zwischen GPU-naher Infrastruktur und unabhängigem, S3-kompatiblem Cloud-Speicher zu vereinfachen, sodass Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten und Kosten behalten, ohne sich an einen Hyperscaler zu binden.
Die Allianz wird auf der Ai4 2026, die vom 4. bis 6. August im The Venetian in Las Vegas stattfindet, präsentiert. Wasabi stellt dort am Stand Nr. 935 aus.
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