AMD afirma que los primeros sistemas AMD Helios a escala de rack ya están instalados y en fase de pruebas en Meta, y que próximamente se extenderá su implementación. Asimismo, ambas compañías han alineado sus planes de desarrollo de productos en torno a las cargas de trabajo de Meta, abarcando procesadores EPYC, GPU Instinct, redes Pensando y ROCm. El mismo anuncio confirma que EPYC respalda el agente de IA personal Muse de Meta, añade soporte de AMD desde el primer día para los modelos Muse Spark Open y Muse Glimmer, y compromete a AMD a una inversión de 1.000 millones de dólares en la oferta pública de acciones de Meta.
«AMD ha sido un socio clave en el desarrollo de la capacidad de procesamiento que impulsa nuestros modelos de vanguardia», declaró Mark Zuckerberg, fundador y director ejecutivo de Meta. «Estamos realizando grandes inversiones en la potencia informática que nos permitirá llevar la superinteligencia personal a todos, y AMD desempeña un papel fundamental en ello». Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, afirmó: «Con Helios ahora en funcionamiento en Meta, estamos llevando esta colaboración a un nuevo nivel en la era de la superinteligencia».
Arquitectura Helios a escala de rack e implementación de CPU empresariales
AMD no ha especificado el número de racks ni la ubicación de la instalación de Helios, ni ha dado una fecha para su despliegue generalizado, más allá de "un futuro próximo". En cuanto a las CPU, Meta ha desplegado millones de procesadores EPYC de varias generaciones y es un cliente principal de la sexta generación de EPYC , que da soporte a los entornos de computación dedicados de Muse. Ambas compañías también colaboran en futuras generaciones de EPYC, incluyendo la que AMD denomina "Verano".
Aceleradores de instinto personalizados y optimización de software
Meta utiliza GPU AMD Instinct en producción para motores de entrenamiento, clasificación y recomendación. La diferencia de una compra en volumen radica en el diseño personalizado del chip: Meta fue uno de los primeros clientes en definir la arquitectura Instinct MI450 e implementará una GPU Instinct personalizada optimizada para sus cargas de trabajo. AMD afirma que esta colaboración está sirviendo de base para futuras plataformas, incluyendo la serie Instinct MI500 y los sistemas de próxima generación para montaje en rack.
El desarrollo del software se realiza a través de PyTorch, de modo que la compatibilidad con ROCm está disponible cuando un desarrollador descarga el framework. AMD y Meta han optimizado el entrenamiento del modelo de recomendación en las GPU Instinct MI350X y están aportando las mejoras a PyTorch, Triton y ROCm. En cuanto a los modelos, AMD ofreció compatibilidad desde el primer día con Muse Spark Open en las GPU Instinct, y con Muse Glimmer en PC con procesadores Ryzen para IA y GPU Radeon, lo que permite que este modelo esté disponible en el hardware del cliente desde el principio.
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