La estación de IA ZGX Fury de HP ya está disponible para pedidos, y HP acompañó la noticia de su disponibilidad con una colaboración con Red Hat y NVIDIA para integrar Red Hat AI Factory con NVIDIA. La ZGX Fury es la versión de HP del diseño de la estación DGX de NVIDIA, construida alrededor del superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop con 748 GB de memoria unificada y hasta 20 petaFLOPS de cómputo FP4, y HP la posiciona más como una caja de inferencia compartida que como una estación de trabajo personal que un departamento, una planta de producción o una sucursal pueden usar sin un centro de datos detrás. Ya tenemos una en el laboratorio, así que pronto publicaremos un análisis completo; esto es lo que HP ha dicho hasta ahora.
Hardware HP ZGX Fury: Un Superchip GB300, 748 GB de memoria, formato torre o 5U.
El núcleo del sistema es el mismo silicio que probamos en la MSI XpertStation WS300 : una GPU Blackwell Ultra con 252 GB de HBM3e a 7.1 TB/s, conectada a una CPU Grace de 72 núcleos con 496 GB de LPDDR5X a través de NVLink-C2C. La hoja de especificaciones de HP completa los detalles que se omitieron en los anuncios de la plataforma. La memoria de la CPU son cuatro módulos SOCAMM de 128 GB que ofrecen 396 GB/s, y la CPU Grace está soldada al módulo del procesador host en lugar de estar en un zócalo. Los dos grupos suman un espacio coherente de 748 GB que permite que la GPU acceda directamente a la memoria de la CPU, lo que hace posible la inferencia de billones de parámetros y el ajuste fino de modelos en la clase de 100 mil millones de parámetros en un solo equipo. La nota al pie de HP sobre esos tamaños de modelo es que el arnés cuantifica en FP4.
Dos ranuras M.2 integradas se encuentran en la CPU Grace a través de PCIe 5.0 y almacenan el sistema operativo en una configuración RAID 1 por software. Otras dos ranuras M.2 se encuentran en el conmutador PCIe dentro de la ConnectX-8 SuperNIC y funcionan como un volumen de datos RAID 0, con 2 TB o 4 TB de NVMe con autocifrado, que se puede elegir al momento de la compra.
La conectividad de red es ConnectX-8 con dos puertos QSFP112 de 400 Gbps cada uno, que pueden conectar dos sistemas ZGX Fury, además de un puerto RJ-45 de 10 GbE para el host y un puerto RJ-45 de 1 GbE, Mini-DP y micro-USB para el BMC. El resto de las E/S son las habituales en una estación de trabajo: dos puertos USB-A y dos USB-C en la parte frontal, cuatro puertos USB adicionales en la parte posterior, conectores de audio, una ranura Kensington y una entrada C20 para el cable de alimentación. El GB300 no tiene salida de vídeo; HP ofrece una GPU NVIDIA RTX PRO opcional para conectar monitores, de modo que la GPU Blackwell Ultra se dedica exclusivamente a la inferencia. El chasis es una torre que también incluye raíles para una ranura de rack de 5U, y HP utiliza refrigeración líquida con flujo de aire optimizado, similar a la que encontramos en la unidad MSI, donde un circuito de 1,400 W mantuvo la GPU a 71 °C a plena carga.
Software HP ZGX Fury: Ubuntu, Z Runtime y certificación de Red Hat
HP distribuye el ZGX Fury con Ubuntu 24.04 LTS y las herramientas de desarrollo de IA de NVIDIA, un BIOS y firmware BMC de socios aprobados por NVIDIA, y dos capas específicas de HP. HP Z Runtime es una herramienta de línea de comandos preinstalada para descargar, servir y administrar modelos localmente, y HP Z Toolkit añade marcos de código abierto, seguimiento de experimentos MLflow y pruebas Ollama con detección y sincronización entre sistemas ZGX. La idea es que un equipo cree prototipos en un ZGX Nano y traslade el mismo flujo de trabajo a un ZGX Fury cuando necesite más memoria, mayor rendimiento o más usuarios concurrentes.
La novedad es Red Hat. HP afirma que el ZGX Fury está certificado para Red Hat Enterprise Linux y figura en el catálogo del ecosistema de Red Hat. Ambas compañías están desarrollando lo que HP denomina una plataforma de IA abierta de nivel empresarial que ejecuta Red Hat AI Factory con NVIDIA en el ZGX Fury. Red Hat AI Factory con NVIDIA es el paquete de Red Hat que integra RHEL, OpenShift y Red Hat AI Enterprise con NVIDIA AI Enterprise para implementar modelos, agentes y aplicaciones en la nube híbrida. En el ZGX Fury, HP indica que esta combinación busca reducir el tiempo de configuración del entorno y el riesgo de implementación, mejorar la utilización de la GPU mediante bibliotecas CUDA optimizadas, programación y orquestación de cargas de trabajo multi-GPU, y permitir a los desarrolladores descargar la computación al dispositivo sin modificar sus flujos de trabajo existentes. La plataforma también está diseñada para ejecutar múltiples cargas de trabajo de IA en un solo sistema con aislamiento y gobernanza de cargas de trabajo, lo que permite a HP transformar una máquina de escritorio en una infraestructura de borde que el departamento de TI puede gestionar.
«El futuro de la IA se acerca cada vez más a los lugares donde trabajan las personas, operan las máquinas y se toman decisiones críticas», afirmó Jim Nottingham, vicepresidente sénior y presidente de la división de Computación Avanzada y Soluciones de HP. «Junto con Red Hat y NVIDIA, HP está extendiendo la IA empresarial desde el centro de datos hasta el borde con una plataforma de inferencia abierta de nivel empresarial, diseñada para brindar a los clientes mayor libertad de elección, control y consistencia al implementar fábricas de IA locales». Chris Marriott, vicepresidente de Plataformas y Soluciones Empresariales de NVIDIA, lo expresó de la misma manera: ejecutar «una IA potente localmente, manteniendo la seguridad, la escalabilidad y la consistencia que exigen las empresas».
El ZGX Fury ya se puede pedir a través de HP; el precio no se reveló en el anuncio. La integración con Red Hat AI Factory es una solución planificada, no una SKU de lanzamiento, y HP afirma que los clientes podrán evaluarla en un entorno aislado en dispositivos HP antes de su implementación en producción. Aún se desconocen los plazos, la elegibilidad y las configuraciones compatibles. El panorama competitivo se está definiendo rápidamente: el WS300 de MSI se comercializa con el mismo superchip, y el Threadripper Halo Station de AMD está dirigido a las mismas cargas de trabajo. En nuestro análisis del ZGX Fury, someteremos la versión de HP de la plataforma al mismo modelo y pruebas que realizamos en el MSI.
Amazon