En HPE Discover 2026, HPE anunció una serie de mejoras en su cartera de infraestructura de IA para ayudar a las empresas a implementar IA con agentes, con mayor gobernanza, seguridad y escalabilidad. Estas actualizaciones amplían la oferta de HPE AI Factory dentro de la cartera de NVIDIA AI Computing by HPE y se centran en llevar las iniciativas de IA desde proyectos piloto a entornos de producción.
Los anuncios se centran en la IA de HPE Private Cloud y en las implementaciones a mayor escala de HPE AI Factory, añadiendo nuevas capacidades para la gobernanza de agentes, la preparación de datos, la eficiencia de la inferencia y la computación confidencial.
«A medida que la IA se vuelve más autónoma, las organizaciones necesitan una nueva arquitectura para gestionarla de forma segura, gobernarla responsablemente y escalarla económicamente», afirmó Antonio Neri, presidente y director ejecutivo de HPE. «En redes, servidores, almacenamiento y software, HPE ofrece soluciones integrales de IA junto con NVIDIA que sientan las bases para empresas con capacidad de gestión de agentes, ayudando a los clientes a pasar de la experimentación a la producción con control y confianza».
«Cada capa de la arquitectura informática se está reinventando para la era de los agentes de IA», afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. «Junto con HPE, estamos construyendo centros de IA para esta nueva era de la computación, impulsados por las CPU NVIDIA Vera, una infraestructura acelerada y un software de IA seguro, para ayudar a las empresas a transformar sus datos en acciones inteligentes».
HPE Private Cloud AI añade capacidades de IA agenica.
HPE Private Cloud AI, la plataforma de IA llave en mano de la compañía, desarrollada en colaboración con NVIDIA, está recibiendo varias mejoras centradas en el despliegue empresarial de agentes de IA.
Una incorporación clave es la compatibilidad con NVIDIA Agent Toolkit, que incluye los modelos abiertos NVIDIA Nemotron, NVIDIA NemoClaw y el entorno de ejecución NVIDIA OpenShell. En conjunto, estas tecnologías proporcionan un marco para el razonamiento de los agentes, la aplicación de políticas, la monitorización del comportamiento y la gobernanza operativa.
HPE también presenta el HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 con soporte para CPU NVIDIA Vera como una plataforma de computación optimizada para cargas de trabajo de IA ág. 2 y procesamiento de datos de alto rendimiento.
Para mejorar la resiliencia operativa, HPE está ampliando las capacidades de HPE Zerto para supervisar las acciones de los agentes e identificar comportamientos potencialmente dañinos o no autorizados. Las funciones de protección continua de datos permitirán a las organizaciones restaurar los entornos a estados seguros conocidos cuando sea necesario.
La plataforma también admite el registro de agentes locales, lo que permite a las empresas aprobar modelos, herramientas y habilidades de IA a través de políticas centralizadas de gobernanza y seguridad.
Cómo abordar la eficiencia en la preparación de datos y la inferencia
La disponibilidad de datos sigue siendo un reto importante para las implementaciones de IA en las empresas, y HPE está abordando este aspecto con varias actualizaciones.
La inteligencia integrada en el HPE Alletra Storage MP X10000 permite el etiquetado automático de metadatos y la aplicación de políticas de gobernanza para datos no estructurados. HPE afirma que este enfoque ayuda a las organizaciones a preparar conjuntos de datos listos para IA con mayor rapidez, al tiempo que mejora significativamente el rendimiento de la inferencia.
La empresa informa que los tiempos de respuesta de los tokens se pueden reducir hasta 20 veces, mientras que la eficiencia del procesamiento rápido y el rendimiento general de los tokens pueden mejorar hasta en un 20 %.
El software HPE Data Fabric también está ampliando la compatibilidad con flujos de trabajo de IA basados en agentes. Las nuevas funcionalidades incluyen compatibilidad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Apache Airflow y un inventario de IA empresarial que enriquece los conjuntos de datos distribuidos con metadatos, mejorando la capacidad de descubrimiento y la gobernanza.
Para las organizaciones que buscan modelos de implementación más sencillos, HPE también ofrecerá un dispositivo HPE Data Fabric independiente que se ejecuta en servidores HPE ProLiant.
Ampliación de la infraestructura de IA y gestión de costes
HPE está introduciendo varias funcionalidades diseñadas para mejorar la utilización de los recursos y controlar los costes operativos en grandes entornos de IA.
Una nueva puerta de enlace de modelos unificados proporciona acceso controlado a múltiples modelos de IA a través de una interfaz centralizada. Entre las funciones adicionales se incluyen la priorización de cargas de trabajo y la compatibilidad con inferencia multinodo, que puede escalar hasta 256 GPU.
La plataforma también permite ajustar con precisión modelos preentrenados, incluidos los modelos NVIDIA Nemotron, utilizando datos empresariales mediante la integración con NVIDIA NeMo.
Estas mejoras tienen como objetivo ayudar a las organizaciones a maximizar la utilización de la GPU, gestionar los costes de consumo de tokens y respaldar el crecimiento a largo plazo de la infraestructura de IA.
La informática confidencial llega a la fábrica de IA de HPE.
Para implementaciones de IA a gran escala y soberanas, HPE está integrando las tecnologías de NVIDIA Confidential Computing en toda su cartera de productos AI Factory.
Esta tecnología protege los modelos de IA y los datos confidenciales durante su ejecución mediante seguridad basada en hardware, cifrado y certificación criptográfica. HPE afirmó que esta capacidad está diseñada para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos normativos, del sector y de soberanía, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento operativo.
Las capacidades de seguridad adicionales aprovechan las DPU NVIDIA BlueField y el software NVIDIA DOCA para proporcionar una aplicación de confianza cero, detección de amenazas en tiempo de ejecución y redes cifradas en entornos de infraestructura de IA.
Estas mejoras estarán disponibles en todas las implementaciones de HPE AI Factory at Scale y HPE Sovereign AI Factory.
Integración ampliada del hardware de NVIDIA
HPE también anunció un mayor soporte para las últimas tecnologías de infraestructura de IA de NVIDIA en toda su cartera de productos AI Factory.
Las soluciones HPE AI Factory ahora son compatibles con las GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , la red Ethernet NVIDIA Spectrum-X, las DPU NVIDIA BlueField-3 y las SuperNIC NVIDIA ConnectX-8.
Basadas en las arquitecturas de referencia de NVIDIA, estas soluciones están diseñadas para dar soporte a una amplia gama de casos de uso de IA, desde el desarrollo y entrenamiento de modelos hasta su implementación a escala de producción. Las plataformas también integran el software NVIDIA AI Enterprise y las ofertas del ecosistema del programa de socios Unleash AI de HPE.
Disponibilidad
HPE anunció que la nueva puerta de enlace de modelo unificado y las capacidades adicionales de IA de HPE Private Cloud estarán disponibles en julio de 2026.
Las actualizaciones del software HPE Data Fabric están programadas para octubre de 2026.
Se prevé que en el cuarto trimestre de 2026 se incorporen capacidades adicionales de IA para la nube privada, como la observabilidad basada en agentes, los servicios de inteligencia de datos, la integración con HPE Alletra Storage MP X10000, la compatibilidad con NVIDIA Agent Toolkit y la compatibilidad con NVIDIA NemoClaw.
Está previsto que la compatibilidad de HPE Zerto con los flujos de trabajo de monitorización y recuperación de agentes esté disponible en el cuarto trimestre de 2026, junto con la disponibilidad de NVIDIA Confidential Computing en todas las soluciones de HPE AI Factory.
La compatibilidad con las GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, Spectrum-X Ethernet, BlueField-3 DPU y ConnectX-8 SuperNIC está disponible de inmediato.
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