AMD ha ampliado su alianza estratégica con Microsoft para abarcar GPU, CPU, redes y software en toda la infraestructura de Azure. Esta colaboración incluye el despliegue previsto por Microsoft de la solución Helios Rackscale de AMD para cargas de trabajo de inferencia de IA, compatible con modelos de vanguardia, servicios de IA de Azure y aplicaciones de clientes. Con este despliegue, Microsoft se convierte en el primer proveedor de servicios en la nube en comprometerse públicamente con Helios a gran escala, lo que constituye la señal más clara hasta la fecha de que la plataforma Rackscale de AMD se está consolidando como una alternativa de producción a los sistemas Rackscale de NVIDIA, en lugar de un diseño de referencia.
Helios es la plataforma de IA a escala de rack de AMD, que integra GPU Instinct MI455X, CPU AMD EPYC Venice de sexta generación, tecnología de red Pensando y el conjunto de software ROCm. La plataforma está diseñada para proporcionar una arquitectura abierta para el entrenamiento e inferencia de IA a gran escala, lo que posiciona a AMD como una alternativa de infraestructura para proveedores de servicios en la nube y organizaciones que desarrollan entornos de modelos complejos.
El blog complementario de AMD presenta Helios como una solución integral a nivel de sistema, más que como la venta de componentes: una plataforma totalmente integrada diseñada en torno a la computación, las redes, el software, la alimentación y la refrigeración de AMD, creada para abarcar cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia, ajuste fino y agentes, en lugar de optimizarse para una sola. La división del trabajo es explícita: AMD proporciona la base de silicio, mientras que Microsoft la integra en las operaciones en la nube, los servicios para desarrolladores, la seguridad y los servicios de la plataforma de IA de Azure. El argumento común de ambas compañías es que la infraestructura a escala de rack adquiere mayor valor cuando se integra en una plataforma en la nube completa que los clientes pueden utilizar a gran escala. El momento tampoco es casual: el anuncio se produce justo antes del evento Advancing AI 2026 de AMD, donde Microsoft y AMD presentarán conjuntamente sesiones sobre IA soberana, economía de la IA e infraestructura a escala de producción.
En Azure, la implementación está dirigida a cargas de trabajo de inferencia en todos los servicios y aplicaciones empresariales de Microsoft. Los desarrolladores de modelos de vanguardia podrán usar la infraestructura de Azure con tecnología AMD para el entrenamiento y la implementación, mientras que los clientes empresariales podrán administrar las cargas de trabajo de IA de producción a través de Azure Foundry Managed Compute.
Las empresas también están ampliando su colaboración en materia de CPU con dos nuevas familias de máquinas virtuales de Azure basadas en procesadores AMD EPYC Venice de sexta generación. Azure HDv2 está diseñada para cargas de trabajo de IA ág. t y de procesamiento de datos, mientras que Azure HXv2 se centra en casos de uso de diseño de semiconductores. Estas instancias amplían la presencia de AMD EPYC en Azure para cargas de trabajo de IA, procesamiento intensivo de datos e ingeniería.
La conectividad es otro componente clave de esta colaboración. Aprovechando el amplio despliegue de DPU AMD Pensando que Microsoft ya tiene, Azure las está integrando en la infraestructura de red de backend de IA de AMD y en determinados servicios de Azure. Además, ambas compañías están integrando Azure Boost con tecnologías AMD para mejorar el rendimiento, la eficiencia y el procesamiento de conexiones en la nube. Esto es especialmente importante para los clústeres de IA, donde el tráfico bidireccional entre GPU crece más rápido que cualquier otro componente del centro de datos.
AMD y Microsoft describieron el acuerdo ampliado como un esfuerzo por proporcionar una infraestructura de IA escalable que abarque el desarrollo de modelos, la inferencia, la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo. Para AMD, el acuerdo amplía el papel de su cartera de GPU, CPU, DPU y software dentro de un importante entorno de nube hiperescalable.
AMD prevé comenzar a distribuir los sistemas Helios a sus clientes, entre ellos Microsoft, durante la segunda mitad de 2026.
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