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NVIDIA presenta actualizaciones de GeForce para juegos e inteligencia artificial en CES 2026

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En el CES 2026, NVIDIA presentará una serie de actualizaciones para la plataforma GeForce, que abarcan tecnología de renderizado y visualización de juegos, jugabilidad asistida por IA y herramientas creativas. En lugar de centrar los anuncios en las nuevas GPU de consumo, este año la atención se centra en el software, y NVIDIA presenta estos cambios como una forma de liberar más capacidad del hardware RTX existente y futuro.

Las actualizaciones abarcan varias áreas, incluida una nueva versión DLSS, herramientas RTX Remix ampliadas, conceptos de juego impulsados ​​por IA y una inversión continua en la ejecución de modelos de IA más grandes localmente en PC RTX.

DLSS 4.5 aporta mejoras en la calidad de imagen y una generación de cuadros ampliada

Uno de los anuncios principales es DLSS 4.5, que se basa en la base de DLSS 4 y se centra principalmente en la calidad y la consistencia de la imagen. Se centra en un modelo de Super Resolución basado en transformadores de segunda generación que, según NVIDIA, mejora la gestión del sistema de escenas complejas con movimiento, cambios de iluminación y geometría precisa.

El modelo actualizado se entrena con un conjunto de datos más amplio e incorpora un análisis de fallos ampliado para mejorar la estabilidad temporal. NVIDIA busca reducir las imágenes fantasma, suavizar los bordes y lograr una calidad de imagen más estable en todos los fotogramas.

DLSS 4.5 también amplía la Generación Multifotograma, admitiendo hasta seis fotogramas generados por fotograma renderizado en los escenarios compatibles. Un nuevo modo de Generación Multifotograma Dinámica ajusta la salida para que coincida con la frecuencia de actualización de la pantalla, lo que mejora la velocidad de fotogramas en monitores con alta frecuencia de actualización, especialmente a 240 Hz y superiores.

NVIDIA señala que el modelo Super Resolution del transformador de segunda generación está disponible en todas las GPU RTX, mientras que se planea implementar más adelante la generación dinámica de seis cuadros para el hardware de la serie RTX 50.

RTX Remix y la jugabilidad asistida por IA continúan expandiéndose

RTX Remix también recibe una actualización sustancial con la introducción de RTX Remix Logic, un sistema diseñado para que el contenido remasterizado del juego sea más reactivo a la jugabilidad. En lugar de aplicar mejoras visuales estáticas, Remix Logic permite a los creadores de mods activar cambios en la iluminación, los materiales, la volumetría, las partículas y los efectos de posprocesamiento en respuesta a eventos del juego.

NVIDIA compartió ejemplos que muestran entornos que reaccionan dinámicamente a medida que se abren puertas, se acercan enemigos o se desarrollan eventos programados. El objetivo es brindar a los modders mayor control sobre cómo las imágenes remasterizadas responden a las acciones del jugador, en lugar de simplemente reemplazar recursos con versiones de mayor fidelidad.

Además de las mejoras visuales, NVIDIA continúa explorando funciones de juego basadas en IA que se basan en la inferencia local. Las demostraciones incluyen compañeros de equipo controlados por IA y asesores dentro del juego que responden al estado del juego en tiempo real, ofrecen orientación o ayudan a los jugadores a navegar por sistemas complejos. Por ejemplo, presentaron un asesor de IA para Total War: PHARAOH, diseñado para consultar grandes conjuntos de datos del juego en tiempo real y ayudar a los jugadores a comprender las mecánicas, los recursos y las decisiones estratégicas.

Asesor de inteligencia artificial NVIDIA ACE Total War

Las herramientas creativas de IA y el soporte de modelos locales cobran impulso

Más allá de los juegos, NVIDIA continúa ampliando la compatibilidad con la creación asistida por IA en PC RTX. Las actualizaciones de ComfyUI incorporan compatibilidad con formatos de menor precisión, como NVFP4 y FP8, lo que reduce los requisitos de memoria y facilita la ejecución local de modelos más grandes. Esto permite que los modelos que antes requerían GPU de alta gama o recursos en la nube se ejecuten con mayor eficiencia en sistemas RTX de consumo.

NVIDIA también presentó LTX-2, un modelo de generación de video optimizado para hardware RTX. LTX-2 admite mayores duraciones de generación de video y resoluciones más altas, incluyendo salida 4K, y se combina con RTX Video Super Resolution para acelerar el escalado en flujos de trabajo creativos.

Las actualizaciones adicionales incluyen herramientas de búsqueda de videos impulsadas por IA, desarrollo continuo del ecosistema RTX Remix y mejoras de rendimiento entregadas a través de software en lugar de cambios de hardware.

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lyle smith

Lyle es redactor de StorageReview y cubre una amplia gama de temas relacionados con las TI para usuarios finales y empresas.