NVIDIA presentó una serie de nuevos modelos, herramientas y hardware de base de IA diseñados para brindar capacidades de IA generativa y agente directamente a las PC de consumo y los sistemas empresariales.
En el CES 2025, NVIDIA presentó una serie de nuevos modelos, herramientas y hardware de base de IA diseñados para llevar capacidades de IA generativas y de agente directamente a las PC de consumo y los sistemas empresariales. Estas innovaciones, impulsadas por las últimas GPU GeForce RTX™ Serie 50 de NVIDIA y los microservicios NVIDIA NIM™, tienen como objetivo redefinir la forma en que los desarrolladores, las empresas y los entusiastas interactúan con la IA.
Modelos de AI Foundation para PC con IA RTX
Los nuevos modelos básicos de NVIDIA, que se ejecutan localmente en PC con IA RTX, están destinados a revolucionar la generación de contenido, la productividad, el desarrollo de IA y lo que Nvidia llama creación humana digital. Estos modelos están potenciados por las GPU GeForce RTX Serie 50, que ofrecen hasta 3,352 billones de operaciones por segundo de rendimiento de IA y 32 GB de VRAM. Estas GPU, basadas en la arquitectura NVIDIA Blackwell, son el primer hardware de consumo que admite el cómputo FP4, lo que duplica el rendimiento de inferencia de IA y permite que los modelos de IA generativa se ejecuten localmente con un espacio de memoria más pequeño.
Microservicios y modelos de IA de NVIDIA NIM
Los microservicios NVIDIA NIM permiten a los desarrolladores y entusiastas implementar e integrar fácilmente estos modelos en flujos de trabajo. Están optimizados para su implementación en GPU NVIDIA, ya sea en PC, estaciones de trabajo o en la nube. Los microservicios NIM son compatibles con los marcos de desarrollo de IA más populares, como LangChain, Langflow y AI Toolkit for VSCode, lo que permite una integración perfecta en aplicaciones existentes.
Estos microservicios cuentan con el respaldo de una serie de modelos de desarrolladores líderes, entre los que se incluyen Black Forest Labs, Meta, Mistral y Stability AI. Los casos de uso abarcan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), modelos de lenguaje y visión, generación de imágenes, procesamiento de voz y generación aumentada por recuperación (RAG).
Uno de los aspectos más destacados es la familia de modelos abiertos Llama Nemotron, optimizada para tareas de IA con agentes, como seguimiento de instrucciones, llamadas a funciones, codificación y matemáticas. Por ejemplo, el modelo Llama Nemotron Nano está diseñado para ejecutarse de manera eficiente en PC y estaciones de trabajo con IA RTX, lo que permite capacidades de IA avanzadas, como chat y codificación, directamente en el hardware del consumidor.
Para demostrar el potencial de los microservicios NIM, NVIDIA presentó una vista previa de Project R2X, un avatar para PC con visión habilitada y potenciado por NVIDIA RTX Neural Faces y Audio2Face™-3D. Este avatar puede ayudar a los usuarios con tareas como resumir documentos, administrar aplicaciones de escritorio y mejorar las videoconferencias. Project R2X se conecta a servicios de IA en la nube como GPT4o de OpenAI y Grok de xAI, así como a microservicios NIM, lo que demuestra la versatilidad del ecosistema de IA de NVIDIA.
NVIDIA también presentó AI Blueprints, flujos de trabajo de referencia preconfigurados que optimizan el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA generativas y de agentes. Estos Blueprints permiten a las empresas crear y poner en funcionamiento soluciones de IA personalizadas, creando volantes de inercia de IA basados en datos que mejoran la productividad. Estos Blueprints aprovechan los microservicios NIM para simplificar tareas complejas. Por ejemplo, el blueprint de PDF a podcast extrae texto, imágenes y tablas de un PDF, genera un guion de podcast y crea una grabación de audio utilizando muestras de voz generadas por IA o proporcionadas por el usuario. Otro blueprint, diseñado para IA generativa guiada en 3D, permite a los artistas controlar la generación de imágenes utilizando escenas en 3D creadas en herramientas como Blender.
Los planos demuestran cómo la IA puede mejorar la creatividad y la productividad. Proporcionan a los desarrolladores y creadores herramientas poderosas para optimizar sus flujos de trabajo. Al ejecutarse localmente en PC con IA RTX, estos planos eliminan la necesidad de procesamiento basado en la nube y ofrecen soluciones más rápidas y seguras.
Inteligencia artificial agente y las familias de modelos Nemotron
NVIDIA también presentó las familias de modelos Llama Nemotron y Cosmos Nemotron, diseñadas para impulsar la IA con agentes, una nueva era de IA en la que agentes especializados colaboran para resolver problemas complejos y automatizar tareas. Estos modelos están optimizados para aplicaciones empresariales, como atención al cliente, detección de fraudes y gestión de la cadena de suministro.
Los modelos Llama Nemotron, creados sobre la popular base Llama, se podan y entrenan utilizando NeMo de NVIDIA y las últimas técnicas para mejorar la eficiencia y la precisión. Están disponibles en tres tamaños (Nano, Super y Ultra) para satisfacer diversas necesidades de implementación, desde aplicaciones en tiempo real en PC hasta operaciones a escala de centro de datos. Estos modelos también se pueden personalizar mediante microservicios NVIDIA NeMo, lo que permite a las empresas adaptarlos a dominios y casos de uso específicos.
Por otro lado, los modelos Cosmos Nemotron se centran en tareas de lenguaje visual, lo que permite a los agentes de IA analizar y responder a imágenes y vídeos. Estos modelos son adecuados para máquinas autónomas, atención sanitaria, comercio minorista y aplicaciones multimedia. NVIDIA también anunció los modelos básicos del mundo Cosmos para generar vídeos con reconocimiento de la física, lo que amplía aún más las capacidades de los agentes de IA en robótica y vehículos autónomos.
Disponibilidad y soporte de la industria
Los microservicios NIM y los planos de IA de NVIDIA estarán disponibles en febrero de 2025. Se proporcionará soporte de hardware inicial para GPU GeForce RTX Serie 50, determinadas GPU RTX Serie 40 y GPU profesionales. Los principales fabricantes, incluidos Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI, así como los ensambladores de sistemas personalizados como Corsair y Falcon Northwest, ofrecerán PC con IA RTX compatibles con NIM.
Los modelos Llama Nemotron y Cosmos Nemotron también estarán disponibles próximamente como modelos descargables y API alojadas, con acceso gratuito para desarrollo e investigación a través del Programa para desarrolladores de NVIDIA. Las empresas pueden implementar estos modelos mediante la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, lo que garantiza una integración perfecta en sus flujos de trabajo.
Qué significan estos anuncios hoy
Las PC con IA RTX y los microservicios NIM llevan capacidades de IA generativas y de agentes directamente a las PC de consumo, lo que hace que las herramientas de IA de vanguardia sean accesibles para un público más amplio. Las tareas que antes requerían centros de datos potentes ahora se pueden realizar de forma local, lo que permite experiencias de IA más rápidas, más seguras y más personalizadas. Desde la creación de humanos digitales y la automatización de flujos de trabajo hasta la creación de agentes de IA inteligentes, estas herramientas permiten a los desarrolladores y entusiastas ampliar los límites de lo posible.
En el mundo de los videojuegos, NVIDIA ACE está redefiniendo la forma en que los jugadores interactúan con los mundos virtuales. Los personajes de juegos autónomos impulsados por ACE aportan un nuevo nivel de realismo y dinamismo a los NPC, lo que les permite percibir, planificar y actuar como jugadores humanos. Esta tecnología ya se está integrando en títulos importantes como PUBG: BATTLEGROUNDS y NARAKA: BLADEPOINT, donde los compañeros de equipo y los enemigos de la IA se adaptan al comportamiento del jugador, creando una experiencia de juego más inmersiva e impredecible. Más allá de los juegos, las capacidades de IA generativa de ACE también están transformando el desarrollo de juegos, con herramientas como Audio2Face que agilizan los flujos de trabajo de animación y permiten interacciones de personajes realistas. Juntas, estas innovaciones señalan un futuro en el que la IA se integra perfectamente en todos los aspectos de nuestra vida digital, desde la productividad hasta el entretenimiento.
Una de las aplicaciones más emocionantes de ACE está en el próximo juego de misterio de asesinatos. Carne muerta, donde los jugadores pueden hablar con cualquier personaje usando lenguaje natural. Desarrollado por NVIDIA ACE y pequeños modelos de lenguaje, Carne muerta permite a los jugadores interrogar a sospechosos, hacer preguntas abiertas y manipularlos o encantarlos para que revelen secretos. Este nivel de interacción, que antes solo era posible con jugadores humanos, crea una experiencia dinámica e inmersiva en la que cada conversación puede determinar el resultado del juego.
Conclusión
Los anuncios de NVIDIA en CES 2025 destacan el compromiso de la empresa de ampliar los límites de la innovación en IA en todas las industrias. Al presentar las potentes familias de modelos Nemotron con microservicios NIM AI Blueprints, NVIDIA permite a los desarrolladores, empresas y creadores liberar todo el potencial de la IA generativa y agente. Estos avances, impulsados por las GPU GeForce RTX Serie 50 de vanguardia, llevan las capacidades de IA directamente a las PC de consumo, lo que las hace más rápidas, más seguras y más accesibles que nunca.
Desde la revolución de la productividad y la creación de contenido hasta la transformación de los juegos con personajes autónomos NVIDIA ACE, NVIDIA prepara el terreno para una nueva era de experiencias impulsadas por IA. Ya sea que permitan la presencia de personajes no jugadores realistas en los juegos, la optimización de los flujos de trabajo creativos o el empoderamiento de las empresas para crear agentes de IA inteligentes, las innovaciones de NVIDIA están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología. A medida que estas herramientas y tecnologías estén disponibles, prometen redefinir las posibilidades de la IA tanto en las esferas personales como profesionales, allanando el camino para un futuro más inteligente e inmersivo.
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