Inicio Empresa Proxmox VE adopta NVIDIA vGPU para IA, ML y estaciones de trabajo virtuales

Proxmox VE adopta NVIDIA vGPU para IA, ML y estaciones de trabajo virtuales

by lyle smith
Mapeo de vGPU Proxmox VE NVIDIA

La compatibilidad con NVIDIA vGPU de Proxmox VE permite cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático y gráficos en máquinas virtuales. Optimice el rendimiento con la virtualización de GPU. Más información.

Proxmox Server Solutions ha anunciado que su plataforma de virtualización de código abierto, Entorno Virtual Proxmox (Proxmox VE)Ahora es compatible con NVIDIA vGPU. A partir de NVIDIA vGPU 18, los usuarios de Proxmox VE pueden aprovechar la virtualización de GPU, lo que mejora el rendimiento y amplía la compatibilidad con cargas de trabajo de desarrollo de IA y con uso intensivo de gráficos en entornos virtualizados.

Compatibilidad con Proxmox VE NVIDIA vGPU

ACTUALIZACIÓN: Nos sumergimos profundamente en la configuración vGPU Proxmox y resultados de rendimiento con una GPU L40S.

¿Qué es Proxmox VE?

Proxmox VE es una potente plataforma de virtualización con herramientas de gestión integradas y una interfaz web intuitiva. Facilita a organizaciones de todos los sectores la implementación y gestión de entornos virtuales agrupados y de alta disponibilidad. Su diseño flexible permite a los usuarios construir y supervisar implementaciones de infraestructura a gran escala en diferentes regiones, optimizando la integración de múltiples aplicaciones para una mayor eficiencia.

Por qué es importante la compatibilidad con vGPU en Proxmox VE

En los últimos años, Proxmox VE se ha consolidado como una alternativa viable a ESXi de VMware, especialmente a medida que las empresas buscan soluciones de virtualización rentables y de código abierto. Si bien Proxmox ha sido tradicionalmente uno de los favoritos entre los aficionados a los laboratorios domésticos y los equipos de TI más pequeños, su continua expansión en el ámbito empresarial demuestra que busca ser considerado un hipervisor de alto rendimiento.

Añadir compatibilidad con NVIDIA vGPU es un gran logro y, a la vez, necesario. Las cargas de trabajo aceleradas por GPU ya no son un nicho; la IA, el aprendizaje automático y la visualización 3D las han convertido en un requisito fundamental para muchas organizaciones. Al integrar vGPU en Proxmox VE, Proxmox satisface una demanda empresarial clave: la compartición eficiente de recursos de GPU en entornos virtualizados.

Las grandes empresas necesitan más que un simple hipervisor potente; necesitan funciones que les permitan escalar cargas de trabajo eficientemente, reducir costos y administrar recursos de forma inteligente. NVIDIA vGPU es un paso más en la evolución de Proxmox hacia una solución verdaderamente empresarial, lo que la convierte en una sólida alternativa a VMware, cada vez más costosa.

Beneficios de vGPU

La integración de NVIDIA vGPU en Proxmox VE permite a las empresas compartir una única GPU entre varias máquinas virtuales, lo que ayuda a reducir costes y optimizar el uso de los recursos. Las tareas que requieren un uso intensivo de la GPU, como el entrenamiento de IA, el aprendizaje automático y el renderizado de gráficos, pueden ejecutarse simultáneamente en el mismo hardware, lo que aumenta la eficiencia general y reduce el tiempo de inactividad.

Proxmox y NVIDIA han colaborado estrechamente para lograr una integración fluida, ofreciendo a las empresas mayor control sobre los recursos de su GPU. Ajustar los recursos sobre la marcha ayuda a mantener un rendimiento estable, incluso al gestionar cargas de trabajo exigentes.

La suite de software NVIDIA vGPU acelera la innovación en un entorno virtualizado con soporte y mantenimiento continuos. NVIDIA vGPU está disponible en tres ediciones:

  • Estación de trabajo virtual NVIDIA RTX (vWS):Estaciones de trabajo virtuales para creadores, ingenieros y desarrolladores que utilizan aplicaciones con uso intensivo de recursos informáticos.
  • NVIDIA Virtual PC (vPC): Escritorio virtual (VDI) para trabajadores del conocimiento que utilizan aplicaciones de productividad de oficina y multimedia.
  • Aplicaciones virtuales de NVIDIA (vApps): Transmisión de aplicaciones con soluciones de host de sesión de Escritorio remoto (RDSH).

Implementar el software NVIDIA vGPU en Proxmox VE es sencillo, lo que permite una fácil verificación del rendimiento y una gestión eficiente de la GPU. Esto simplifica la gestión de cargas de trabajo con un uso intensivo de recursos informáticos, manteniendo un rendimiento consistente y fiable.

Compatibilidad con vGPU NVIDIA de Proxmox VE: mapeo de vGPU

Esta integración también demuestra el esfuerzo de Proxmox por mejorar la capacidad y la facilidad de uso de su plataforma para las empresas. Gracias a la compatibilidad con NVIDIA vGPU, Proxmox VE ofrece una opción aún más flexible y rentable para gestionar cargas de trabajo virtualizadas exigentes.

Disponibilidad y requisitos

La compatibilidad con NVIDIA vGPU en Proxmox VE requiere una suscripción a Proxmox de nivel Básico, Estándar o Premium y una licencia activa de NVIDIA vGPU. Para obtener el mejor rendimiento, Proxmox recomienda usar hardware de nivel empresarial.

Las empresas que buscan verificar la compatibilidad del hardware pueden consultar el Catálogo de sistemas calificados de NVIDIA para especificaciones detalladas. Proxmox también ha publicado una guía completa sobre Configuración de NVIDIA vGPU dentro del entorno virtual Proxmox.

ACTUALIZACIÓN: Nos sumergimos profundamente en la configuración vGPU Proxmox y resultados de rendimiento con una GPU L40S.

Entorno Virtual Proxmox

Interactuar con StorageReview

Boletín | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed